不等时距GM(1,1)模型在建筑物变形预测中的应用

根据灰色系统理论，结合工程实际情况，建立了不等时距GM(1，1)预测模型，该模型可应用于利用前期监测数据来预测后续施工中建筑物的变形量。验证结果表明，不等时距的灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围，在小样本的情况下同样可以做出较准确预测，是预测建筑物变形量的一种有效方法。并指出不等时距GM(1，1)模型存在的一些局限性。     

某矿山事故伤亡率的灰色预测

利用灰色系统理论，建立了某矿山事故伤亡率的GM(1，1，)动态预测模型，对其今后几年的事故伤亡率进行灰色预测，并引用缓冲弱化算子，提高了预测精度。结果表明该模型的建立是正确的，并具有一定的实用价值。     

灰色理论和回归分析在滑坡预测中的应用

通过对灰色系统GM(1，1)模型的介绍，把灰色理论和回归分析结合起来应用于滑坡的预测中，分析滑坡的发展趋势，对滑坡的预防有一定的帮助，根据某高速公路滑坡实际情况．对部分监测点位移进行了建模和预测，与回归分析的方法进行了结合，具有较高的精度．可以应用于实际工程。     

灰色系统理论在矿井涌水量预测研究中的应用

本文应用灰色系统GM ( 1,1)预测模型拟合韩城矿区桑树坪煤矿 1990～ 1997年的矿井涌水量 ,建立了经过二阶残差校正的GM ( 1,1)模型 ,最后对该矿 1998～ 2 0 0 1年的矿井涌水量进行了预测。研究结果表明 ,该模型的精度高 ,适合于具有灰色特征的地质数据的模拟、控制和预测     

稳健灰色模型在建筑物沉降监测中的应用

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。     

UGM模型在煤矿安全预测中的应用

在煤矿安全预测中，经常需要把较短时间间隔内的数据作为参数进行短期预测，这时的预测参数往往是摆动的。而基于灰色系统理论的GM（1，1）模型只能用平滑单调数据列进行建模，用其进行预测精度较差。运用UGM模型进行建模，能够很好地解决摆动型数据列的预测问题。对实例分别用GM（1，1）模型和UGM模型建模，并对预测结果进行分析比较，结果表明UGM模型具有很好的预测精度，使用简单。因而其方法与结果对于预防煤矿安全事故的发生，保证煤矿的安全生产具有重要意义。     

灰色预测模型在基坑变形中的应用

基于基坑监测变形值具有一定的灰色特征，利用灰色系统理论建立了基坑监测变形值的等步长与非等步长GM（1，1）预测模型。通过对某基坑桩顶位移变形数据的预测，表明了灰色预测模型在基坑变形监测中具有较好的可行性及可靠性。     

利用灰色马尔可夫模型预测煤矿安全事故

在煤矿事故死亡人数灰色预测的基础上引入马尔可夫链预测理论，建立了煤矿事故灰色马尔可夫预测模型，该模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点，不仅提高了波动性较大的随机变量的预测精度，同时还拓宽了灰色预测的应用范围。实例证明灰色马尔可夫模型预测精度明显高于灰色GM（1，1）残差修正模型预测精度，从而说明灰色马尔可夫模型预测煤矿事故死亡人数的发展规律是可行有效的。     

堆浸浸出速率的灰色预测

针对堆浸浸出过程的复杂性和不确定性，采用灰色系统理论对堆浸浸出速率的灰色预测进行了研究。根据堆浸的浸出动力学特点，结合实例，建立了堆浸浸出速率的等维灰数递补GM(1，1)模型。预测结果表明：采用该模型进行预测，预测方法合理，预测精度可靠，其最大相对误差仅为2.5％。     

GM (1, 1)模型在单桩沉降量预测中的应用

基于桩基静载荷试验所得的沉降量数据具有一些灰色特征, 将荷载Q看作广义的时间, 建立了荷载序列的等步长及非等步长GM (1, 1)预测模型。工程应用结果表明, 所建立的GM (1, 1)模型在预测单桩沉降量方面具有较好的实用性和可靠性。     

基于灰色系统理论的实验台温度控制系统故障诊断研究

实验台温度控制系统工作正常与否是决定煤自然发火实验成功与否的关键因素。在构建数据采集处理系统的基础上 ,建立灰色预测GM(1,1)模型预报温度传感器的未来工作状态 ,通过预测数据与实际数据比较根据门限值判定其工作状态 ,建立故障诊断软件进行诊断     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量

以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的，通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础，建立改进的GM(1，1)模型，然后将其与马尔柯夫模型相结合，建立了改进的灰色马尔柯夫模型，并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明，灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好，结果正确可靠，有一定的普遍应用性.     

基于改进灰色马尔柯夫模型对我国煤炭生产总量的预测

准确预测未来煤炭产量是合理确定产能目标和发展规划的重要依据.将灰色系统理论与离散状态的马尔柯夫链理论相结合,通过对1998～2008年度我国历年来煤炭产量的原始数据取其自然对数进行光滑处理,建立改进的GM(1,1)模型和灰色马尔柯夫模型,实证计算表明:改进的马尔柯夫模型预测精度明显高于改进的GM(1,1)模型,预测结果可靠,具有一定的普遍应用性.     

煤自燃影响因素权重的灰色关联度分析

基于灰色关联理论,建立了斜率关联度改进模型,以70℃作为煤自燃实验过程高低温段的分界点,定量研究了不同煤种自燃实验高温段和低温段各影响因素与煤耗氧速率之间的关联度,并以此作为衡量各因素对煤自燃影响的指标。结果表明:在高温段,挥发分和孔隙率是煤自燃最主要的影响因素;在低温段,氧浓度的影响最大,水分和灰分的影响最小。     

基于灰色关联理论的煤与瓦斯突出预测指标的优选

为实现煤与瓦斯突出的准确预测,减少突出预测的工作量,依据灰色关联理论,对试验矿煤与瓦斯突出预测的3个指标S、Δh2和K1进行灰色关联分析,确定各指标对煤与瓦斯突出的灰色关联度和敏感性。结果表明突出预测指标K1对该矿煤与瓦斯突出的灰色关联度最大,敏感性最高,可作为该矿突出预测的最优指标。     

GM(1,1)模型在小屯矿煤层瓦斯抽采量预测中的应用

针对小屯矿6中煤层瓦斯抽采实际,采用灰色系统残差修正GM(1,1)模型进行了瓦斯抽采量预测,并建立适合于该矿的瓦斯抽采量预测模型,其结果表明:利用灰色系统GM(1,1)模型预测矿井瓦斯抽采量是可行的且精度较高。     

煤炭自燃的早期灰色预测

应用灰色系统理论建立了矿井煤炭自燃的早期灰色预测模型,并对贵州省六枝矿务局某矿进行了实例预测。     

煤低温氧化表面官能团与温度的B型关联度分析

利用灰色B型关联分析法对煤低温氧化过程中不同煤种表面官能团随温度的变化关系进行了研究。通过计算B型关联度发现甲基、亚甲基是煤低温氧化的主要贡献基团;煤氧化过程最有可能的是生成C=O、-CHO(芳香酮、醛类羰基)类基团;气煤的关联度区间最大,说明其自燃过程受活性基团影响最严重。     

基于灰色关联分析的突出预测指标敏感性研究

煤与瓦斯突出的影响因素众多,选取合适的突出预测敏感指标是突出危险准确预测的关键。本文利用灰色理论对煤与瓦斯突出预测指标的敏感性进行了分析,并运用灰色关联优选了九里山矿煤与瓦斯突出预测的敏感性指标。研究结果对煤与瓦斯突出预测具有重要的实际意义。