基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法

电力负荷坏数据对电网具有严重的破坏性,为了提高对电力负荷坏数据的检测能力,提出基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法。采用云计算模型进行多因素电力负荷坏数据的分布式重组和集成运算,构建多因素电力负荷坏数据的云网格分布模型,在云网格空间中采用主成分特征分析方法进行多因素电力负荷坏数据特征检测,在双极型直流配电网中实现对多因素电力负荷坏数据的共模分量计算,提取电力负荷坏数据的能量谱特征量,根据负荷用电特性、潮流分布及其容量等参数,实现对多因素电力负荷坏数据的特征检测。仿真结果表明,采用该方法进行多因素电力负荷坏数据检测的自动性较好,检测准确率较高。     

计及分支负荷分布的中压线路重过载风险自动控制方法

中压线路分支负荷会增加电力系统运行风险以及运行成本，因此，提出了计及分支负荷分布的中压线路重过载风险自动控制方法。定义分支负荷系数，以此为依据分析分支负荷分布情况；计算中压线路整体重过载风险指标，确定线路发生重过载的风险程度；结合分支负荷分布情况和风险指标计算结果，经过分段式保护协调控制理论和协调计算控制中压线路重过载风险。测试结果显示：该方法具备重过载风险计算性能，并且能够积极分支负荷情况，可靠完成线路重过载风险判断；控制后线路的热稳定功率过载率均低于0.6,能够降低系统运行成本以及风险程度，提升系统的安全性。     

基于差异补偿和短期采样对比损失的城市电力负荷预测方法

城市电力负荷预测是城市智能电网规划和调度的一项重要内容。然而,城市电力负荷预测中存在数据不均的问题,给城市电力负荷预测带来了巨大挑战。传统的基于单一模型的方法难以解决数据不均的问题,而现有的基于多模型的预测方法根据电力负荷分布将数据集拆分成多个子数据集,然后分别建立多个预测模型进行预测,该类方案在一定程度上解决了数据不均问题,但存在模型构建成本较高、不同分布样本间共有的电力分布特征发生分离等问题。基于此,提出了一个轻量级城市电力负荷预测模型(Lighten-DCSC-LSTM)。该模型通过在长短期记忆网络的基础上引入差异补偿的思想和短期采样对比损失进行构建,同时构建共享特征提取层来降低模型构建成本。其中,差异补偿思想通过学习不同电力负荷分布样本之间的差异对主序列预测模块的预测结果进行差异补偿,短期采样对比损失通过动态类中心的对比学习损失对模型的训练进行正则化。为了验证模型的性能,进行了参数调优和对比实验。对比实验结果表明,模型在预测电力负荷的任务中取得了良好的性能。     

基于贪心核特征提取方法的中期峰值负荷预测

针对中期电力负荷预测, 提出基于贪心核主元回归(GKPCR)、贪心核岭回归(GKRR) 的特征提取建模方法. 通过对核矩阵的稀疏逼近, GKPCR和GKRR两种贪心核特征提取方法旨在寻找特征空间中数据的低维表示, 计算需求低, 适用于大数据集的在线学习. 将所提出的方法应用于不同地区的电力负荷中期峰值预测, 并与现有预测方法进行了比较. 实验结果表明, 在同等条件下, 所提出的方法能有效地改进预测精度, 而且性能更好, 显示了其有效性和应用潜力.

     

电动汽车充电负荷时空分布的空间负荷预测

针对大规模电动汽车接入配电网对空间负荷预测的影响,论文提出一种考虑电动汽车充电负荷时空分布的城市配电网空间负荷预测方法.先根据各类车型充电方式与出行特点对电动汽车进行分类;其次,根据居民出行调研统计数据对电动汽车出行规律进行概率分布函数的拟合;然后,构建电动汽车出行链模型,通过蒙特卡洛方法计算得到不同区域和不同时间内充电负荷.最后,基于某地区实际数据,得到一天内不同功能小区的空间负荷预测值,为未来城市配电网的规划提供参考.     

县域配网系统负荷特性分析

随着国内经济转型的不断深入,供电企业电网建设得到快速发展,县域配电系统安全和稳定运行对于居民和企业用电有着重要的意义.通过对配电网内电力负荷特性的研究,可以更好的对配电网的运行情况进行掌握和了解,从而促进县域配电网系统的稳定健康发展.文章首先从电力负荷的特性入手,对县域配电网内空间电力负荷的特性进行了分析和探究,对供电运维管理人员的工作具有较高的指导意义.     

计及新能源风电波动性的配电网损耗计算研究

为提高含风电并网的配电网损耗计算的精确度及时效性，在分析风电功率特性及其对配电网损耗影响的基础上，建立了基于改进随机森林法的配电网损耗计算数学模型，由系统运行数据获得与损耗相关的电气特征量，对于风电波动程度的评估则提出了波动系数指标，再由改进随机森林法获取特征量与损耗间的复杂映射关系。建立配电网损耗计算模型，通过仿真算例的分析表明了所提方法具有的优势。     

改进核密度估计的空间点密度算法

针对常用的核密度估计在计算离散点密度上存在的诸多局限,提出了空间点密度算法。该算法在保持点离散属性与初始空间位置的基础上,设定分箱规则,获取离散点最近的格网点坐标;通过遍历,统计并计算每个搜索邻域内点的数量,以离散点初始坐标与点密度值为输出结果。以USGS的美国大陆地下水资源数据集展开实验研究,采用可视化输出与时间复杂度为验证指标,与核密度估计算法进行对比验证。实验结果表明,该算法提高了点密度的识别性,获取了离散点真实的密度值,可视化效果与精度方面均优于ArcGIS 10.4.1与kde2d核密度分析的结果、运算效率优于kde2d算法。     

基于GRA-LSSVM密度法的配电网空间负荷预测方法研究

为提高配电网的规划水平,实现配电网的合理规划与改造,以有效提高供电质量和效益。针对配电网空间负荷预测,设计了一种新型的电网负荷密度预测算法,在算法中将支持向量机引入到基于灰色关联度分析的负荷预测模型。通过灰色关联度分析法筛选出更符合要求的样本并进行训练,同时,引入了混沌粒子群算法(PSO)对此模型进行优化,以提高算法的精度。通过实际数据对这种算法的性能进行实例分析,依据分析结果表明,提出的算法与其他方法相比对配电网空间负荷预测的精度有显著差异,本文方法可以有效的提高配电网负荷密度预测的精度。     

面向可中断负荷的弹性配电网负荷智能优化模型

针对常规智能优化模型未能考虑开关操作次数对负荷智能优化的影响,出现配电网负荷智能优化结果不理想,平均计算时间较长的问题,为此提出一种面向可中断负荷的弹性配电网负荷智能优化模型。分析可中断负荷的主要特性以及约束条件,将最小停电补偿成本以及开关操作次数作为目标,构建面向可中断负荷的弹性配电网负荷智能优化模型。采用改进的灰狼算法对模型进行求解,获取配电网负荷优化方案。实验结果表明,所提模型可以有效减少平均计算时间,获取更加满意的负荷智能优化方案。     

城市高中压配电网协调性综合评价研究

高中压配电网的协调发展是电网安全可靠运行的重要保障,只对高压或中压配电网进行协调性分析无法衡量城市配电网存在的整体问题。论文综合考虑高压和中压配电网发展协调性的影响因素,建立了高中压配电网协调性指标体系,使用基于德尔菲修正的层次分析法确定指标权重,并使用德尔菲法确定指标的评分标准,建立了高中压配电网协调性综合评价模型。最后,通过对某地区实际配电网的分析评价,证明了该评价模型的实用性。     

基于双向误差传播多层神经网络的 监测盲区工业废气分布分析方法

工业园区废气占据大气污染来源总量的70%左右,需建立科学全面的监测机制,但实际上监测区域范围大、部分区域无法布点、气体分布机理建模困难。针对此实际问题及理论分析难点,提出基于双向误差传播多层神经网络（BEMNN）的监测盲区工业废气分布分析方法。首先,针对工业园区内部无法布设监测点的实际情况,提出"边界监测-盲区推理"的废气监测方案;然后,提出一种误差双向传播的多层组合神经网络,对边界与盲区的气体分布关系进行建模,利用边界监测数据推理盲区气体分布情况;最后利用某工业园区实际监测数据训练网络并进行回归推理,所提方法回归计算的平均绝对误差小于28.83 μg,均方根误差小于45.62 μg,相对误差控制在8%~8.88%,说明所提方法具有可行性,准确性可满足解决实际问题的需求。     

含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法

传统控制方法在配电过程中,无法保证低压配电网各时段的负荷值在一定范围内,导致控制效果不佳。为了解决这一问题,该文提出含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法。依据高渗透率光伏电源的工作原理,指出输出功率和输出电压之间的关系,分析高渗透率光伏特性。在此基础上根据高渗透率光伏的线路结构,估算最大允许电压的有功功率,以此分析电压过高或者电压过低异常控制,完成含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法的设计。在仿真实验中,以IEEE33节点系统为例,测试传统方法与所建方法各时段的负荷值是否在一定范围内。实验结果表明,所建方法输出有功功率和无功功率结果有一定的规律可循,且负荷值一直保持在0.7 kVA。通过上述数据表明,所建方法比传统方法控制效果更佳。     

一种配电网投资项目的综合评价与优选排序方法

配网投资项目具有项目众多、规模相对小、项目繁杂、时间紧迫等配电网建设和运维自身的特点,在投资需求远大于投资能力的情况,基于项目综合评价实现优选排序是实现配电网精准投资的关键手段.为此,提出了一种计及指标约束同时兼顾投资效益的中压配电网项目优选方法.以配电网投资效果为指标构建评价体系,并利用建设目标对项目属性进行分类,基于灰色关联度法深入挖掘项目属性与评价指标间的关联关系,探明指标改善所对应的投资概算.为了同时兼顾规划指标与投资成效,提出了计及指标约束的配网项目两阶段优选排序法,将优选过程分为针对关键规划指标的项目优选和针对普通指标的项目优选两个阶段.通过对某地市电力公司中压配电网项目进行优选评估,验证了所提方法的有效性与合理性.     

基于动态检测技术的配电网输电线网损评估

通过直接估计输电线路电阻实现配电网电线网损评估功能,存在难以精准把握的问题,因而提出了将配电网输电线最高允许温度转化为有功功率损耗的限制,从而确立输电线短期热定值的方法。以输电线路热平衡方程中环境参量作为状态变量,根据输电线有功功率损耗与电阻、温度的的耦合关系,推导出输电线有功功率损耗变化的微分方程,以此建立系统的量测方程;同时,考虑热平衡方程式参数变化的迟缓性,建立状态变量空间表达式;继而,依据输电线有功功率损耗变化率,采用卡尔曼滤波的方法,实现对状态变量的估计。由此,完成了配电网电线网损评估的功能,为配电网输电线短期最大电流运行方式是否可行提供了解决依据。以贵州省凯里某地区220kv配电网输电线的实测数据为例,验证了本文方法的可行性与有效性。     

三相负荷平衡的光伏逆变器与充电桩协调优化控制策略

平衡的三相四线制或五线制低压配电网能夠显著增加对分布式电源、电动汽车的接纳能力。大量光伏发电、电动汽车接入低压配电网可能导致网损大幅增加,三相不平衡加剧,配变过载,电压越限,威胁配电网的安全、经济运行。针对已有的负荷平衡方法代价高、适应性低的不足,从将重载相负荷转移至轻载相的基本原理出发,提出了在配电网中配置多副公共直流母线,设计了两种将位置相近、从不同相接入的光伏逆变器、充电桩直流侧连接至此共同直流母线的具有不同结构与造价的方案。构建了光伏逆变器、充电桩协调优化控制的线性约束混合整数二次规划的模型。模型的目标函数能够兼顾降损与平衡负荷。采用实际71节点低压配电系统仿真计算,与无序充电及经典方法进行了对比,验证了所提方法计算速度快,能夠满足在线运行的要求,具有完全平衡三相负荷,降低网损,削峰填谷,改善供电电压质量等优越性能。#$NL关键词: 光伏发电;电动汽车;配电网;协调优化控制;三相不平衡     

配电变压器负荷不平衡有源补偿技术应用研究

随着配网建设的推进和用电负荷的广泛接入,配电变压器负荷三相不平衡问题日益突出,本文研究有源三相不平衡补偿装置在配电台区的应用技术。首先指出了负荷三相不平衡带来的问题,并从理论上分析了该装置提高台区电能质量、降低配变和线路损耗的原理;然后基于贵州电科院“电网节能降损技术实验室”平台,模拟实际配变、线路及负荷情况,验证了该装置能在调节负荷不平衡的同时补偿无功,实验中还通过控制变量法得出影响装置降损效果的两个关键因数：装置接入点至变压器之间低压线路长度、装置自身效率,进而提出有源补偿装置应用于台区三相不平衡治理的技术改进方向;最后,在贵阳供电局安装了两台有源补偿装置,现场运行结果验证了理论分析和实验测试结果的正确性。     

刘庄煤矿变电站的改扩建及架空配电线路的防雷保护

为了防止雷电引起110kV供电线路跳闸、损坏,同时满足产能增加的需求,刘庄煤矿根据自身实际情况,对110kV变电站进行了环网改扩建设计,并对架空配电线路采取安装架空避雷线、氧化锌避雷器等防雷措施。变电站环网改扩建设计使整个供电线路在结构上形成了供电环网,即任何一路因雷击造成线路跳闸或损坏的供电线路都能通过供电环路对任一负载进行供电,从而解决了供电线路的可靠性问题。