基于贝叶斯网络的航班延误波及研究

在民航业内,航班延误波及问题一直是影响航班延误的一个主要因素。基于贝叶斯网络（BN）,讨论了在繁忙的枢纽机场,其航班延误的波及问题。在实验中使用的数据,皆来自国内某大型航空公司的真实记录。通过建立延误波及模型和贝叶斯网络模型,探讨了相关航班中,进港延误和航班取消对离港延误的影响。学习的结果显示了进港延误（Arrival-delay）对离港延误（Departure-Delay）的波及现象的存在;以及波及现象在不同情况下的程度不同;相应的可采取的应对方式亦不相同。其中航班取消是一种釜底抽薪的应对方法,可以在一定程度上削弱上述条件下的延误波及,其削弱程度与航班取消的架次有关。基于该研究可以在机场发生大规模延误时,提供一个基本的参考。     

基于贝叶斯网络的航班离港延误预警分析*

贝叶斯网络是一种有效的概率预测方法,尝试将其应用于航班数据分析预警,应用Netica软件工具构建实际航班及其关联的贝叶斯网络,特别是针对航班延误的最主要环节——离港延误,分时间段对国内某航空公司在某机场的离港数据进行了延误原因分析和延误预警分析。     

基于贝叶斯网络的航班过站时间分析与延误预测

从航班延误链式波及的角度出发,分析了影响航班过站时间的多种因素,建立了贝叶斯网络模型,模型能够清晰地反映多种因素对下游航班过站时间的影响。提出了基于贝叶斯网络参数估计的航班延误预测算法,当航班发生起飞延误时能够预测下游航班的起飞时间和延误状况。对算法进行了实现,并利用实际航班数据进行仿真,结果表明了该算法有比较高的预测准确率。     

连续航班延误与波及的贝叶斯网络分析

针对空运系统日益严重的航班延误,尝试将贝叶斯方法应用于航班数据分析,重点考虑同一飞机飞行连续航班的情况。借助Netica软件包,建立贝叶斯网络模型。通过贝叶斯网络推理进行连续航班延误波及分析,并用实际航班数据进行测试。结果表明,概率统计意义下,模型能够清晰反映连续航班延误原因分布、过站时间差分布和按时间段的延误波及情况。     

航班运行控制系统

1 引言 上海航空公司创办十五年来,公司规模不断扩大。目前拥有波音767、757和737客机15架,每天航班多达70多班。 近几年来上航通过引进计算机管理系统不断强化安全管理和效益管理。为了提高上航运行控制的手段和能力,需要开发适应上航运营管理模式的计算机运行控制系统(简称FOC)。运行控制系统的建立必将提高航班运行控制工作中信息和数据的传递可靠性和及时性,实现信息共享,提高安全生产和运营管理水平,进而提高上航的市场竞争能力。 上航公司领导于1998年初批准立项实施FOC项目。由上海航空公司和北京长天公司携手合作,历经近…     

基于GATS贝叶斯网络结构学习的航班延误模型

对遗传算法（GA）贝叶斯网络（BN）结构学习和禁忌搜索算法（TS）进行分析;提出遗传禁忌搜索贝叶斯网络结构学习算法GATS_BNSL。把禁忌搜索思想引入到遗传算法BN结构学习由父代种群产生后代种群的演化过程中;以禁忌搜索交叉和禁忌搜索变异改进传统的遗传算子;对比实验分析表明了GATS_BNSL的学习优势。应用此方法;基于真实数据;建立了大型枢纽机场航班离港延误模型。该模型切实反映了导致航班延误的多因素之间的因果关系;而且建模时间少;学习正确率高。     

基于贝叶斯网络的航班保障服务时间动态估计

针对航班保障服务时间估计的问题,考虑到航班保障服务流程的特殊性、复杂性以及影响因素的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络（BN）的航班保障服务时间估计模型。该模型把航空领域的专家知识与历史数据的机器学习相结合,使用贝叶斯网络的增量学习特性动态地调整BN模型,使其适应新的变化,进而不断更新航班保障服务时间的估计值。使用国内某大型枢纽机场信息系统内提取的数据,通过期望最大化（EM）方法对模型进行训练,得到了测试结果。实验结果分析与模型评价表明,所提方法能有效估计航班保障服务时间且具有较高的准确度。敏感性分析表明,航班到达时段的航班密度对航班保障服务时间影响最强。     

动态预测技术在航班运行风险中的应用

为了解决静态评估技术无法适应航班运行风险要素频繁动态变化的问题,通过对中国民航近10年5000余项不安全事件的系统分析,识别风险关键指标,构建以航班运行过程为对象的动态贝叶斯网络,并根据统计结果初始化网络参数;通过对真实航班仿真计算,使用原有风控系统中的航行情报、气象预报等数据对参数实时修正,得到对飞行全程风险的预测结果.结果表明:航班在起飞前和巡航过程中,安全度高;在进近和着陆阶段,受机场风切变的影响,风险值剧烈变化,低风险概率降低到17.2%,中等风险升至70.9%,表明安全着陆可能性低,建议措施为返航或备降,该策略与实际运行结果一致,说明预测方案可行有效.进而,从单一案例扩大至2017年雷雨和冰雪季规模性数据验算,验证预测结果与实际运行状况吻合率达到80.4%,进一步证实了所提方案的可靠性.     

基于关键飞行资源的航班延误波及DAG模型的研究

由于一架飞机和一个机组在一天中通常要执行多个前后衔接的航班,因此一个航班延误可能会导致下游多个航班发生延误.本文重点研究飞机、驾驶员机组和乘务员机组等关键飞行资源对航班延误波及的影响.首先根据航班计划和机组计划构建以一个初始延误航班为根顶点的全体下游航班DAG,然后给出算法以求解各顶点属性值,通过对初始DAG的顶点进行"染色"构造出航班延误波及DAG,得到完整的下游航班波及延误情况,结合提供的延误航班指数、延误时间指数等综合指标,为航班延误问题提供了有效的定量分析手段.最后,通过仿真计算和分析,提出预防和处理航班延误的建议.     

航班链运行状态动态监控方法

为了更准确地把握航班运行的整体状态,提出一种航班链运行状态动态监控方法。首先,从航班链整体的角度出发,根据航班链运行业务流程和数据特点设计航班链数据处理方法,并整合航班链全生命周期内相关航班和机场的运行状态特征;其次,构建包含航班链延误预测模块、基于历史数据的误差补偿模块和航班链状态监控模块在内的航班链运行状态动态监控功能模型;最后,基于增量学习设计了模型的动态更新策略,从而提高模型的鲁棒性。通过在实验室环境下进行的模拟实验可知,所提方法在运算效率和准确度上均取得了优异结果,其中准确率达到92.07%。因此,所提方法能有效监控航班链运行状态,有助于实现对航班运行态势的精准把控并提高运控效能。     

基于贝叶斯网络的信息提取技术研究

随着互联网的飞速发展,公开获取可靠信息的不断增加,人们可从网络上获取各种各样的信息资源,这给人们的学习和利用信息带来了极大的方便。同时面对浩如烟海的海量信息,如何在短时间内获取人们感兴趣和有用的信息,成为目前关注的热点。同时信息提取活动是一个复杂的过程,基于此,文中提出了一种利用贝叶斯网络的方法来对信息进行有效提取的方法,得出了贝叶斯网络信息提取模型。通过VC＋＋6．0编程,模拟实现了所提出的方法,实验结果表明该方法是可行的。     

基于策略的网络脆弱性探测系统的研究与实现

针对现有探测系统的不足,采用C／S／Database层次式结构,设计并实现了基于策略的网络脆弱性探测系统。详细讨论了系统的体系结构、探测策略及协作工作流程,扩展设计了脆弱性数据库,提出了一种高效的探测任务调度算法,给出了常规探测、穿透防火墙探测和网络拓扑信息探测等关键功能的实现技术。     

基于链图的Bayesian网结点聚集

提出了一个基于链图将Bayesiall网的结点聚集算法。将Bayesiall网转化为链图,将链图上等价的结点集当作一个领域并用一个新的结点来表示,修改整体结构和参数,从而完成对整个Bayesiall网的修正。聚集之后的Bayesiall网可以使领域之间的概率关系更清晰明显,优化Bayesiall网的结构表示。     

基于多重马尔可夫Bayes网的软件失效预测模型

软件开发的复杂性决定了理想的软件可靠性模型既应具有包容众多复杂因素的能力,又要有构造灵活的功能。迄今为止,人们提出的众多模型,由于设定了很多近乎苛刻的条件,使它们难以具有普适性。Bayes网提供了解决这一问题的有力工具,论文就利用多重马尔可夫Bayes网建立起基于Bayes网的软件失效预测模型,并对此进行了详细的分析,给出了模型的求解步骤。最后,通过实例验证了该模型的有效性。     

一种基于网络应用特征串识别的局域网管理方案

鉴于网络应用的高速发展,局域网呈现出复杂化的趋势,为更好的完成局域网管理的工作,提出一种基于网络应用行为识别与统计分析的局域网管理方案。该方案以网络特征串识别网络应用行为为基础,以主动识别网络应用行为的方式,通过对网络应用的归类和统计分析实现对局域网网络的积极管理。该方案可以在局域网内有效实现对网络应用的主动监控,网络管理员可以自行设置网络管理方式,达到主动管理灵活监控的目标,优化局域网网络环境。     

航空公司航班延误预警管理模型与分析

目前国内对航班延误状态的描述方法很多,缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也比较模糊.以航空公司的航班延误管理为研究目标,采用层次分析方法(AHP).提出了以航班延误率、平均延误时间及延误损失为评价指标的航班延误状态描述方法,运用马尔可夫(Markov)链对评价指标进行预测,通过仿真实验与结果分析,给出了航班延误预警管理的计算模型,为航空公司实施可控因素的航班延误的预警管理提供了理论与方法支持.     

基于Internet的远程操作技术研究

本文阐述了基于Internet技术的的远程操作可完成的功能及其实现方法,分析了各种网络传输的不确定性和延时对自动化系统的影响。分析了远程操作对网络安全性的需求,并详细介绍了利用存取控制、数字证书、SSL等措施来满足安全性的思路和方法。     

基于贝叶斯网络的刑事犯罪影响因素研究

我国正处于国际国内形势复杂、人民内部矛盾凸显、刑事犯罪高发的时期,刑侦部门打击刑事犯罪、保护人民生命财产、维护社会稳定的任务更加繁重而艰巨。在这种形势下,探讨影响刑事犯罪的因素,更好地打击刑事犯罪,维护国家的安全和社会的稳定就显得尤为重要。文章采用贝叶斯网络和EM算法来分析影响某地区刑事犯罪的影响因素。给出了影响因素模型,从模型的结果来看,影响该地区的刑事犯罪的因素依次是人的因素、环境因素、犯罪类型因素、犯罪位置因素和交通因素等。研究结果可用于为领导决策提供理论指导和参考。     

网络漏洞与网络维护的研究

随着信息化的不断深入,对网络的依赖日深,网络维护也日趋重要。网络安全也就成为我们更为关注的问题。文章分析了计算机网络漏洞的成因,及其维护策略。     

基于领域本体的贝叶斯网络检索模型研究

针对传统的信息检索方法无法实现用户查询的语义理解、检索效率低等问题,本文提出基于领域本体进行查询扩展的贝叶斯网络检索模型。该模型首先将用户查询通过领域本体进行语义扩展,然后将扩展后的查询作为证据在贝叶斯网络检索模型中进行传播,进而得到查询结果,实验表明本文提出的贝叶斯网络检索模型能提高检索效率。