近似支持向量机对个人住房贷款信用风险预测

为了降低银行的放贷风险,在构建商业银行个人住房贷款信用风险评价指标基础上,采用机器学习原理中的近似支持向量机（Proximal Support Vector Machines,PSVM）模型对某商业银行西安市场的个人住房贷款借款人数据进行实证分析,研究中个人住房贷款借款人的各项指标作为属性矩阵,借款人是否违约作为判别矩阵,利用260个样本的训练集获得最优超平面,再对40个样本的测试集进行预测,结果表明PSVM模型在预测商业银行个人住房贷款信用风险时的正确率达到了87．5％．     

BOT项目融资风险评价

BOT是一种新型的项目融资模式，而风险评价又是BOT项目融资的关键问题，本文应用模糊层次分析法的概念，建立了模糊层次综合评价模型，并应用于BOT项目融资风险评价中，为BOT项目融资风险评价提供了一种有效的量化方法。     

基于因子分析的Logistic违约概率模型

选取我国泛北部湾6省（区）360家上市公司的财务数据,采用能反映公司信用特征的52个财务指标作为原始变量,通过因子分析,在提取6个主成分基础上,利用Logistic模型建立了商业银行上市公司贷款客户违约概率函数,经检验该信用风险模型的总体正确率为90.2%,对不违约的预测正确率为94.1%,对违约的预测正确率为86.3%。     

BOT项目融资风险评价

BOT是一种新型的项目融资模式,而风险评价又是BOT项目融资的关键问题,本文应用模糊层次分析法的概念,建立了模糊层次综合评价模型,并应用于BOT项目融资风险评价中,为BOT项目融资风险评价提供了一种有效的量化方法。     

基于Logistic模型的住房抵押贷款违约风险实证研究

住房抵押贷款已成为我国商业银行拓展信贷营销业务、优化信贷资产结构的主要手段.但是随着中国住房抵押贷款的发展,风险也日益突出.在实地调研的基础上,利用Logistic回归模型对影响我国住房抵押贷款违约风险的因素进行了实证分析,研究发现,借款人每月偿还贷款金额与家庭收入之比越高,违约率就越高;借款人年龄越大,违约率就越高;借款人受教育程度越高,违约率就越低;借款人工作稳定性越高,违约率就越低.这为商业银行在住房抵押贷款发放时管理违约风险提供了有益的帮助.     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性.在我国金融分业经营,利率尚未市场化,存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下,信用风险是我国商业银行面临的主要风险.对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价,提高风险的识别、评估、预警能力,从源头上降低不良资产的关键,也是监管当局进行风险性监管的基础.     

基于BOT与TOT的基础设施项目融资模式--TBT

通过对BOT和TOT项目融资模式的比较和分析，发现TOT与BOT结合而以BOT为主的融资模式既盘活了固定资产又促进了政府待建项目的融资，进而提出了兼备两种项目融资模式优点的TBT项目融资模式，阐明了运用TBT模式进行项目融资的操作步骤，界定了TBT项目融资模式的应用范围。     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性。在我国金融分业经营，利率尚未市场化，存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下，信用风险是我国商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理，既是商业银行进行贷款甄别、定价，提高风险的识别、评估、预警能力，从源头上降低不良资产的关键，也是监管当局进行风险性监管的基础。     

住房抵押贷款的理性违约及其风险的规避

分析了住房抵押贷款中借款人的理性违约，认为因住房贬值而导致的借款人理性违约，实质上是住房的价格风险在供款人和贷款人之间的重新再分配。基于对我国住房抵押贷款市场中缺乏违约风险规避机制的分析，作者提出了建立我国由政府性质的担保机构和商业保险公司共同提供保险的综合违约风险规避机制的设想。此外，就建立政府性质担保机构的问题进行了着重探讨，通过对美国联邦住房管理局（FHA）的住房抵押贷款互助保险基金（MMIF）的分析，并结合中国实际，得出了中国有必要设立政府性质担保机构的结论。     

降低高校国家助学贷款还款违约风险探索

分析了国家助学贷款的意义、违约现状、违约原因;论述了降低违约风险的相关措施:应完善助学贷款管理制度,加强诚信教育、建立诚信档案,健全相关法律法规。通过这些措施的实施让获得助学贷款的学生能够主动地还本付息,降低还款违约风险,使高校助学贷款工作得以良性发展。     

BOT项目承包风险的综合评价方法

针对ＢＯＴ项目建设、经营和移交中现存和潜在的风险，运用层次分析方法给出了ＢＯＴ项目的风险模型，利用该方法我们能基于单一指标和考虑各层指标间不同仅重的重要性，作出ＢＯＴ项目风险决策。     

国内部分上市商业银行信用风险的测定

商业银行是金融业的核心组成部分,其风险状况直接影响到金融市场乃至整个社会的稳定。运用KMV模型对国内14家商业银行进行了信用风险的测定,测算出每家银行违约概率,从而确定其违约风险的大小,并对结果进行比较分析。用定量的方法更直观地展现了商业银行的信用风险状况。     

基于可研报告的公路BOT项目投资风险快速分析

为了给公路BOT项目投资决策者和投资评估人员提供一种基于可研报告的投资风险快速分析的方法,从公路BOT项目风险分析出发,阐述项目投资评估与可行性研究的区别,特别是从项目成本构成、效益计算以及风险防范等方面进行了深入的对比分析.在此基础上,提出了如何根据可研报告的研究结论进行分析判断和防范风险以及如何快速获得满足投资评估所需要基本信息的方法,并结合案例说明了如何应用这种方法,为公路BOT项目进行科学而迅速地决策提供参考.     

BOT项目及其关键影响因素

介绍与评述近年来国际上流行的ＢＯＴ项目;结合ＢＯＴ项目的结构框架和运行程序,分析ＢＯＴ项目的两个决定性影响因素－项目融屿项目的风险分担。     

信息非完全时的信用利差期限结构

运用违约风险评估的结构化建模方法,在信息不完全的情形下推导了风险零息票债券的定价公式,并得到了此时信用利差的期限结构。假设无风险利率是一个确定性的函数,债权人和股东的信息成本为常数,分析了信息成本对信用利差期限结构的影响。结果表明,当到期日趋于零时信用利差恰好趋于债权人的信息成本;当债权人的信息成本增加时会导致信用利差的增加,而当股东的信息成本增加时会导致信用利差的减小。     

农村信用社农户贷款的信用风险评价研究

根据实地调查资料,本文采用logit模型对我国农村农户贷款违约的影响因素进行了实证分析,结果表明:贷款利率、贷款期限、信用社服务、非种养业收入和自营支出对农户是否违约有着显著的影响;年龄、教育年限、农业支出对农户是否违约也有较大影响.     

电厂应用BOT投资方式的可行性评估及其灰色关联模型

针对电厂应用建造经营移交(BOT)投资方式的可行性问题,采用灰色关联理论同模糊理论相结合的方法,从建设项目所面临的风险角度考虑,对电厂应用BOT投资方式进行了分析。在分析风险因素的过程中,结合电厂建设的特点,构建了与之相适应的评价指标体系,并应用群灰色关联度和模糊群灰色关联度,确定了二级指标的权重。     

由新淮公路建设方式浅谈BT项目质量风险控制

随着国家建设工程投资体制的改革及我国加入WTO，BOT和BT等项目融资形式作为项目管理的一种方式，逐步被引入我省基础设施建设中。本文试图分析芜湖市戴家店至新淮公路改建工程（以下简称新淮公路）实施过程中引起质量风险的因素及控制方法。     

关于建立适合我国国情的风险投资评估体系的研究

主要研究我国项目风险过程中的评估体系,即通过研究,提供一套在我国既定的宏观经济环境和法制体系下,适合我国国情的一系列对风险项目申请与评估方法,为风险投资机构提供详细的风险控制体系,同时,为投资决策提供依据．从影响投资决策的信用因素、风险因素、收益因素3个方面构造风险投资项目评价指标体系,利用线性规划的方法构建了项目评价模型,对于风险投资项目评价向科学化、定量化、规范化方向的发展具有积极的正面作用．