预条件I+S+R下的AOR迭代方法

对于线性方程组Ax=b,讨论了在预条件预矩阵I+S+R下系数矩阵为非奇异Z-阵时AOR迭代法的收敛性以及系数矩阵为非奇异不可约Z-阵时AOR方法的敛散性,进而得到了2个比较定理,并得出了预条件矩阵可以加快AOR方法的敛散速度,最后借助Matlab实现并验证了结论.     

奇异p-循环阵块AOR迭代的半收敛性

讨论了用块AOR迭代法解决线性方程组的系数矩阵为奇异p-循环阵的半收敛性问题.首先用外插迭代给出了用块AOR迭代法解线性方程组系数阵为奇异p-循环阵半收敛的一些充分条件,然后在合理的假设条件下给出一个数值例子对结论加以验证.     

矩阵的保半正定性

利用经典的半正定Hermite矩阵的等价条件,讨论了2×2分块矩阵的保半正定性问题.A为2×2半正定Hermite分块矩阵时,则对每一子块分别取迹、行列式、谱范数、秩、数值域后所成矩阵仍为半正定;当A为2×2分块矩阵时,(A)的范数和数值域半径分别不超过(A)的范数和数值域半径.     

广义Ostrowski对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的判定

设A=(aij)∈Cn×n,若α∈(0,1),使i∈N+,有|aii|≥Riα(A)S1i-α(A)成立,则称A为Ostrowski对角占优矩阵;推广Ostrowski对角占优矩阵的概念到广义Ostrowski对角占优矩阵;得到了判别非奇异H-矩阵的一个判定方法.进一步丰富和完善了Ostrowski对角占优矩阵和非奇异H-矩阵的理论.     

2-循环系数矩阵对称MSOR法收敛的充分必要条件

讨论了A为2-循环系数矩阵的线性方程组AX=b的对称MSOR迭代求解问题.在系数矩阵A为2-循环系数矩阵且相应的Jacobi迭代矩阵的特征值为实数或纯虚数时对称MSOR法收敛的充分必要条件,并举例说明所得结果的优点.     

广义α-双链对角占优矩阵的判定

设A=(aij)∈Cn×n,若α∈(0,1),i,j∈N,i≠j,有|aii | |ajj|≥Rαi (A)Rαj(A)S1-αi(A)S1 -αj(A)成立,则称A为α-双链对角占优矩阵.为给出H-矩阵的判别条件,首先推广α-双链对角占优矩阵到广义α-双链对角占优矩阵,然后得到了判别广义α-双链对角占优矩阵的一个充分条件,改进和推广了已有的结论,进一步丰富了广义α-双链对角占优矩阵和非奇H-矩阵的理论.     

有机负荷对制革废水好氧氨氮氧化速率的影响

以某制革厂污水站活性污泥为菌源,利用曝气设备,研究了不同有机负荷(OLR)对模拟制革废水氨氮氧化速率(AOR)的影响。结果显示,零有机负荷运行10 d后,氨氮去除率达到99.6%,AOR也逐步升高至5.6 mg/(gh),是高OLR(6 g/(Ld))下AOR的10倍。当OLR不超过2.4时,AOR仍保持在5.5 mg/(gh)以上,可实现氨氮和COD的同步去除。当OLR达到3.0时,AOR显著降低,不利于氨氮的氧化去除。     

秩为1方阵的几个性质及应用

利用秩为1方阵的各行元素成比例的性质,矩阵初等变换及行列式的性质,得到了秩为1方阵A的爪形分解,AAT的特征多项式和特征值,以及tr A与tr(AAT)的不等式关系.将关于矩阵μA+νE的相关结论推广到矩阵μA+νQ的情形,并给出秩为1方阵性质的一些应用.     

弱链对角占优M-矩阵A的‖A-1‖∞上界估计

设矩阵A为弱链对角占优M-矩阵,针对逆矩阵的无穷大范数问题,首先引入一组新的记号,然后利用逆矩阵元素的估计式和代数运算方法,给出矩阵A的逆矩阵无穷大范数‖A-1‖∞一组新的上界估计式.数值算例分析表明新估计式改进了现有的一些结果.     

相容次序矩阵SAOR方法收敛的充要条件

讨论了A为大型稀疏非奇异矩阵的线性方程组Ax=b的SAOR迭代求解问题.在系数矩阵为对角元素非零的相容次序矩阵且相应的Jacobi迭代矩阵的特征值都是实数的情况下,得到了SAOR方法收敛的充要条件.     

PSD迭代法收敛的一个充分条件

讨论了线性方程Ax=b的PSD迭代求解问题.在系数矩阵A为相客次序矩阵且A的Jacobi迭代矩阵的特征值μ_j=β_ji,β_j∈R且0<|β_j|<1的条件下得到PSD收敛的一个充分条件,并给出数值例子.     

矩阵方程组的最小二乘解及其最佳逼近的迭代算法

建立了求矩阵方程组AiXBi=Ci(i=1,2)的最小二乘解的迭代算法.不考虑舍入误差时,对任意给定的初始矩阵,该算法能够在有限步迭代计算后得到矩阵方程组的最小二乘解,给定特殊的初始矩阵时可得到极小范数最小二乘解.另外,在上述解集合中也可给出指定矩阵的最佳逼近矩阵.     

多变量LME一种异类约束最小二乘解的迭代算法

基于求多矩阵变量线性矩阵方程(LME)异类约束解的迭代算法,通过构造等价的线性矩阵方程组,建立了求多变量LME的一种异类约束最小二乘解的迭代算法.该算法不要求等价线性方程组的系数矩阵正定、可逆或者列满秩,因此该算法总是可行的.不考虑舍入误差时,该算法可在有限步计算后求得多变量LME的一组异类约束最小二乘解;选取特殊的初...     

不可约L阵下预条件PSD迭代法的敛散性

为研究PSD迭代法在不可约L阵下的敛散性,提出一种新的预条件矩阵P=I+S,之后在系数矩阵为没有零元素的L阵的条件下,运用特征向量法比较传统PSD迭代法谱半径与预条件PSD迭代法谱半径的大小,从而得到新的预条件PSD迭代法的敛散性.最后利用数值例子验证了所得结论.     

一类双变量矩阵方程广义自反Ls解的迭代算法

借鉴求线性矩阵方程约束最小二乘（Ls）解的修正共轭梯度法,建立了求特殊类型的双矩阵变量线性矩阵方程的广义自反Ls解的迭代算法,证明了迭代算法的收敛性．利用该算法可在有限步迭代计算后求得矩阵方程的一组广义自反Ls解,选取特殊的初始矩阵时,可求得矩阵方程的极小范数广义自反Ls解．此外,还可求得在该矩阵方程的广义自反Ls解集合中对给定矩阵的最佳逼近．数值算例表明,迭代算法是有效的．     

一类矩阵方程组的求解问题及其最佳逼近

对共轭梯度法进行适当变形,建立了求一类矩阵方程组AiXBi＋CiXDi=Ei（i=1,2）的一般解的变形共轭梯度法．该迭代算法可以判断矩阵方程组解的存在性．在不考虑舍入误差时,对任意给定初始矩阵,该迭代算法能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的解;选取特殊的初始矩阵时可得到矩阵方程组的极小范数解．另外,在上述解集合中也可给出指定矩阵的最佳逼近矩阵．     

2-循环系数矩阵对称MSOR法最优参数估计

讨论了A为2-循环系数矩阵的线性方程组AX=b的对称MSOR迭代求解问题.在线性方程组AX=b的系数矩阵为2-循环系数矩阵且Jacobi迭代矩阵的特征值都是实数或纯虚数的情况下,估计对称MSOR方法的最优参数,且举例说明所得的结果.