共查询到18条相似文献,搜索用时 609 毫秒
1.
【目的】中国目前处于经济发展转型期,土地资源紧缺,工业废弃地再利用是盘活存量用地的重要方式,急需寻求切实可行的规划设计指引。【方法】生态文明时代的城市更新必须坚持生态优先的思想,以安徽省宿州市朱仙庄镇采煤塌陷区为例,探讨生态引领下采煤废弃地的再生规划设计方法。以严守生态资源安全底线作为分析的刚性约束条件;综合考虑多种因素,分析区域生态敏感性,划定生态功能分区;根据土地类型和复垦适宜性,合理布局城市功能。【结果】结合安徽省宿州市朱仙庄采煤塌陷区的综合评价结果,提出采用圈层化、组团式发展模式的规划建议;并明确“以湖区为核心向外拓展不同层级、不同开发强度的城市功能分区,根据周边用地情况与发展规划,组团化布局不同城市产业类型,实现差异化发展”的策略。【结论】以生态视角评价采煤塌陷区并优化其再生设计方法,可为协调“三生”空间的优化布局提供参考,使得无效的废弃地转化成有效的城市资产,激活衰退的城市空间,实现城市的高质量发展。 相似文献
2.
3.
基于模糊识别的矿区塌陷区土地复垦潜力评价 总被引:1,自引:3,他引:1
阐述了模糊识别的基本原理,利用它进行矿区塌陷区土地复垦潜力综合评价,比较了三种计算评语集合的方法,对权重的意义提出正确的应用方式,并针对土地复垦的阶段,提出按阶段划分的评价指标,在作综合评价的同时,也可以评价各个阶段的等级。 相似文献
4.
为探讨半干旱区的土地复垦适宜性评价方法与工程设计,通过毛乌素沙漠周边3个油气项目土地复垦工程的适宜性评价与工程实施对比分析,研究得出毛乌素沙地地区石油天然气项目的适宜性评价过程应针对不同现状问题提出相关的重点地类,针对重点地类进行单独评价,其他复垦单元采取简化评价。工程设计应减少土壤扰动、不设计表土剥覆工程,有风蚀沙埋灾害的地区应对土地复垦与矿山地质灾害工程采取统一的治理措施。 相似文献
5.
采煤塌陷区环境整治与矿区可持续发展 总被引:2,自引:0,他引:2
结合我国采煤塌陷土地整治的基本情况,探讨了矿区采煤塌陷区进行环境整治的意义,着重提出了矿区采煤塌陷区环境整治的一系列措施,以提高土地整治的综合效益,同时保障矿区经济快速、持续健康发展。 相似文献
6.
7.
8.
为了探讨露天开采矿山的土地复垦适宜性方向和主要限制因素,以登封某铝土矿为研究区,选取合适的评价因子,建立适宜性评价指标体系,采用极限条件法对研究区损毁土地进行适宜性评价,得出研究区不同损毁单元的适宜性方向和适宜性等级,并对不同适宜性方向的主要限制因素进行分析,提出针对性的改良措施,提高评价单元的适宜性等级.评价结果表明... 相似文献
9.
10.
《Planning》2014,(30)
确保露天金属矿山土地复垦工作顺利进行,调整好矿山开发建设与生态保护的关系,达到矿山开发建设和保护生态环境双赢的目的,选取正确的复垦方向是必要的。依据对破坏土地的调查和预测、矿业活动对生态环境影响的分析、土地复垦的要求和破坏的土地进行适宜性评价,对于土地的复垦宜耕宜林方向进行探究,为矿区土地利用规划提供科学依据,为建设资源节约、环境友好型的绿色矿山服务。 相似文献
11.
中国人多地少,土地资源短缺,再加上每年因采煤塌陷的土地甚多,矿区人地关系矛盾突出。实施土地复垦工程是缓和矿区"矿—粮"矛盾的重要措施,同时也是建立稳定煤矿区生态系统的主要措施。本文在探讨矿区土地复垦技术的基础上,研究了复垦后重构土壤的质量演变。结果表明:现有的矿区土地复垦技术主要有非充填式复垦和充填式复垦两大类;重构土壤的容重、含水量、耕作阻力,以及土壤养分和污染性状等,与自然农业土壤相比均存在相异的发展过程。 相似文献
12.
首先分析了煤矿区地表塌陷原理,然后对煤矿区塌陷预测模型与方法进行了研究,并以河北省峰峰集团有限公司小屯煤矿为例,采用概率积分法进行了塌陷预测。结果表明,小屯矿扩大区拟塌陷破坏土地面积为560.95 hm2,为矿区土地复垦确定了复垦责任范围。 相似文献
13.
针对建造在采煤塌陷复垦地上的砖砌体不均匀沉降引起的墙体裂缝形式,对其预防方法及采取的治理措施进行了分析探讨,以保证房屋的正常安全使用。 相似文献
14.
15.
通过深入分析采矿塌陷区耕地质量破损演化过程,认为采矿塌陷区耕地破损可分为可耕性破损、土壤环境破损及土壤本底质量破损;以采矿塌陷区耕地破损状况为研究对象,提出了指标选取的科学性原则、目的性原则、可行性原则以及敏感性原则,并建立了基于矿山地表移动变形规律的评价指标体系;采用专家打分法以及层次分析原理对各层指标进行了重要性排序。所得结论将矿山耕地质量研究与矿山地表移动变形规律研究联系了起来,为矿山地质环境整治以及矿山地表耕地的保护提供了有益的参考。 相似文献
16.
17.
将开采沉陷土地资源损害评价理论与GIS技术相结合,着重分析了GIS支持下的土地资源损害评价数据需求和功能需求,建立了基于GIS技术的开采沉陷土地资源损害评价模型和评价标准体系,开发了"开采沉陷土地资源损害可视化评价系统".结合鲍店煤矿十采区的实例,实现了开采沉陷区土地资源损害科学、高效、客观的可视化评价. 相似文献
18.
Dawei Zhou Kan Wu Xiexing Miao Liang Li 《Bulletin of Engineering Geology and the Environment》2018,77(1):283-304
The entire overburden stratum above a coal mining area is considered to be composed of an alluvial soil layer and a bedrock layer. In underground mining, alluvial soil has a major effect on ground subsidence. This effect is especially significant and not negligible when the alluvial soil accounts for a large proportion in the entire overlying stratum of coal mining areas covered with thick alluvial soil (CMATASs). In this study, the applicability of the most popular probability integral method (PIM) used for CMATASs was analyzed, and it was found that the PIM is not suitable for ground subsidence prediction in CMATASs for two main reasons: (1) the subsidence basin range predicted by the PIM was smaller than the measured range; thus, the predicted basin converged more rapidly than the measured basin at the edges. (2) Poor fitting results were obtained at the subsidence basin edge. The mechanism of mining subsidence in CMATASs and the reasons why the PIM is not suitable for CMATASs were investigated in terms of the internal deformation and crack (void) distribution within the rock mass induced by underground coal mining. The results indicate that the alluvial soil is compacted and then subsides under vertical compression deformation, which increases ground subsidence. The bedrock is subjected to the weight/load of the thick alluvial soil layer. Because of the vertical compression deformation inside the rock, its internal voids (spaces) are compacted; thus, the replaced voids (spaces) are transferred to the ground surface, resulting in an increase in ground subsidence. However, the effect of the alluvial soil on ground subsidence cannot be detected by the PIM; moreover, the PIM is unable to represent the mechanism of the mining subsidence in CMATASs. Thus, the PIM cannot be used for predicting subsidence in CMATASs. To precisely calculate subsidence in CMATASs, we propose a combined prediction model (CPM) for mining subsidence in CMATASs based on soil mechanics and stochastic medium theory. The new CPM was applied to the mining process in the Huainan Coal Mining Area. The calculation results show that subsidence predicted by the CPM better fits the measured subsidence values, with a relative error of 4.9%, and that the fitting accuracy is improved by 18% compared to the relative error of the PIM (6.0%). Thus, the proposed CPM is more suitable for predicting ground subsidence caused by underground coal mining in CMATASs, and can be used to provide more accurate predictions for ground subsidence in similar coal mining areas. 相似文献