基于1553B总线的航电故障诊断专家系统的设计

综合航电系统的故障存在着多样性和复杂性,为此,分析了航电系统故障检测方式及故障原因,以相关资料、领域专家及维护人员的经验为知识来源构建了诊断数据库,建立了基于1553B总线的故障诊断专家系统,实现了航电系统的在线故障检测与离线故障诊断,使航电系统在BIT与ATE检测方法的基础上增加了一种更有效的故障诊断方式.专家系统运用案例推理、规则推理、模糊推理与PHM算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.     

某型自行火炮电气故障诊断专家系统的设计与实现

在分析某型自行火炮电气系统的失效模式与故障机理的基础上，建立故障树，采用基于规则的故障树分析技术对故障树模型进行分析，并结合Rete匹配原则，运用E-R关系数据库模型建立基于故障树的专家系统知识库．采用基于规则的推理，以正向推理为主，反向推理为辅的混合推理策略对推理机进行实现。结果表明，该故障诊断方法能较好地解决专家系统的知识获取难题，提高电气系统故障诊断的智能化水平。     

基于数据库的专家系统在武器系统电子箱故障诊断中的应用

文中介绍了基于数据库的武器系统电子箱故障诊断专家系统的设计。针对电子箱故障的特点,通过对知识库中规则的优化设计,提高了故障诊断效率。设计中采用Access数据库组建知识库,并结合C＋＋语言建立推理机制,根据相应规则实现故障定位。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

电子设备智能故障诊断专家系统的设计

针对军用电子设备故障诊断需要,设计了一种基于数据库的智能故障诊断专家系统,重点论述了系统中诊断知识的表示方法和推理控制策略的实现.在系统的实现中,利用数据库技术构建专家系统知识库,可方便存储、管理和维护知识,改善了知识库的性能,克服了专家系统利用知识库的局限.故障推理则采用了正、反向结合的推理方式.应用实例说明该方法有效地解决了专家系统的设计问题.     

升降横移立体车库的故障诊断专家系统

升降横移立体车库的故障诊断专家系统,用产生式规则将车库故障知识转换成规则表示形式并建立相应的知识库.再根据传感器检测的停车设备运行状态及车库结构参数,组织专家系统的综合数据库.最后就知识库和数据库的内容,利用非精确正向推理机制对故障进行问题求解.     

FMS故障诊断专家系统的研究

本文从柔性制造系统故障诊断的特点入手，提出了一种基于规则的ＦＭＳ故障诊断专家系统的功能及体系结构，建立了ＦＭＳ故障模型，着重讨论了系统诊断知识的组织、动态知识库的建立以及基于置信因子的不精确推理机制。     

基于数据库的汽车发动机故障诊断专家系统

基于数据库的汽车发动机故障诊断专家系统根据故障层次模型,将知识库分为上下级,上级库确定故障可能位置,下级库作具体推理.SQL语言作为推理机的核心,在部件级知识库中寻找与之匹配的规则,用部件级知识对设备状态进行推理判断,并用可信度计算法获得其可信度,得出诊断结论.     

信息化装备软件故障定位模型构建

分析了基于案例、规则和模型的故障知识库构建,阐述了基于案例推理、规则推理和模型推理的混合推理故障诊断流程设计,提出了一套基于混合推理的信息化装备软件故障诊断框架,从而实现软件故障检测和修复。     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型,再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则.系统以Windows为平台、采用Borland、C 、Builder编程语言、Access数据库为知识存储工具,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计.     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.     

复杂系统VXI测试设备的检测与故障诊断

针对VXI总线测试设备集成度高、系统复杂，状态检测、故障诊断难度大、耗时长等特点，设计一种基于虚拟仪器的自动检测诊断系统。由数据采集与激励，基于规则推理的故障诊断，基于神经网络的故障诊断，以及人机交互子系统和数据库维护与管理子系统组成。实验验证系统检测功能齐全，故障定位准确，可满足VXI测试设备在线检测、诊断的需要。     

某型自行火炮综合电气系统故障诊断专家系统

针对某自行火炮综合电气系统维修保障现状,在分析电气系统结构、原理和特点的基础上,综合故障现象,提出采用故障树分析方法开发故障诊断专家系统。介绍故障诊断专家系统组成结构,通过研究电气系统结构和故障机理掌握原理性的知识,以及从专家处获取启发式的经验诊断知识构建知识库,并采用正向推理机制,开发综合电气系统故障诊断专家系统。结果表明,该方法能提高电气系统的维修保障水平,辅助维修人员快速完成复杂维修事务。     

一种扩展染色模糊故障Petri网的故障分析方法

针对传统故障诊断方法在模拟故障传播及诊断推理过程中存在不确定性等问题,提出一种基于扩展染色模糊故障Petri网的故障诊断分析方法;首先,在采用传统的Petri网模型描述系统故障状态的基础上,引入令牌、库所染色规则,并进一步结合模糊产生式规则与矩阵运算进行故障正反推理,提高模型的容错性;该模型正向推理采用变迁点火判别矩阵实现故障状态的智能评价,反映故障传播特性;逆向推理采用最小割集理论方法进行优先诊断,提供诊断次序,避免诊断的盲目性;最后以气源系统为典型应用对象,验证上述方法的有效性。     

火炮预知维修专家系统中的预测推理机制

火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现故障进行预测.系统分为数据采集/处理、故障预测及性能评估、维修决测四个层次.该过程涉及:预测模型的建立、预测知识的表示、基于"框架 规则"的反向推理三部分.