网络安全态势感知新方法

针对网络安全态势感知问题,为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度,提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法. 首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态,然后提出一种基于逆向传播(BP)神经网络的网络安全态势评估方法. 为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,在真实网络环境下对提出的方法进行验证,实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的.     

基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型

提出了一种基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型。分析了目前国内外NSSA模型的研究现状。本模型先对历史监测数据进行分析,得到先验概率,随后以构建的时序模型为时间推进过程,利用贝叶斯方法对数据进行处理,将历史的统计数据与监测数据相结合,进行有效的安全预测。在网络结构的构建上,采用层次化结构,配合较合理的评价体系,使得该模型能够准确、快速、合理的对网络安全状态进行预测,并且具有较好的实时性。     

基于灰色Verhulst的网络安全态势感知模型

为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值,然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正,最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图.经过试验示例与仿真,表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度,具有实用价值.     

移动大数据赋能的智慧城市态势感知（英文）

智慧城市态势感知近年来成为学术圈、产业界及政府部门关注的热门话题。其整合尖端信息技术的潜力可望解决现代城市面临的诸多挑战。在最近一期五年规划中,中国政府强调利用前沿信息技术（如大数据、物联网）赋能智慧城市管理,其中态势感知通常是关键的第一步。近年来,面向城市态势的静态监测数据已广泛存在。与之不同的是,本文报告了一类相对新颖且极为重要的新兴城市数据源,即在移动设备上收集的大规模移动数据,可代表现代城市中公共车辆和个人用户的移动情况与分布。具体而言,我们重点关注一种代表性数据源,整合了数十万移动软件应用程序中获取的百亿条GPS定位数据,服务于智慧城市态势感知。这种数据源具有较高的用户渗透率（覆盖约50%的城市人口）、均匀的时空覆盖程度和高定位精度等优势。本文首先详述了智慧城市态势感知的需求与挑战,之后重点介绍了两类面向态势感知的移动大数据分析技术：（1）智慧城市的安全保障方法;（2）智慧城市移动大数据的时空建模与可视化分析方法。本文主要贡献在于全面阐述智慧城市态势感知的技术框架,并通过实际应用案例展示其技术可行性。     

基于动态博弈模型的网络拓扑攻击态势感知方法

在网络拓扑攻击态势分析过程中,如果仅着眼于防守方,网络态势感知结果误差较大,为此提出基于动态博弈模型的网络拓扑攻击态势感知方法。设置一个固定长度的时间窗口,按照数据流进入联级网络的顺序,建立层次化网络拓扑安全检测方案。根据检测数据,定义一个五元组攻击事件并确定每个元组的权重,同时将所定义的元组与开源威胁情报库中CAPEC攻击类型库的各元组进行匹配,找出当前网络中存在的攻击事件。由于攻防双方策略相互依存,所以建立网络攻防动态博弈模型,描述网络拓扑对抗情况;利用马尔可夫决策算法,结合攻防双方的效用、收益和成本,计算出攻击态势感知的量化值,实现网络拓扑攻击态势感知。测试结果表明,所提方法感知到的攻击态势值贴合实际态势值,均方误差仅为0.070,有效降低了网络拓扑攻击态势感知误差。     

大规模预训练模型在太空态势感知领域的应用思考

随着航天科技和人类太空活动的快速演进,太空态势感知(SSA)的需求愈发突出．近些年,大规模预训练模型(LPTMs)在自然语言处理、图像处理、模式识别等领域表现卓越,在SSA中,这些技术也展现出巨大的应用潜力．为有效应对不断演变的太空环境带来的挑战,首先分析了SSA领域存在的瓶颈问题;然后针对SSA领域中的应用需求,提出了一系列潜在优势和应用方向;最后探讨了大规模预训练模型在SSA领域应用过程中所面临的关键挑战及可能的解决方案．     

基于回填算法的网络空间安全态势动态感知方法

为了提升网络空间安全水平,提出了基于回填算法的网络空间安全态势动态感知方法。在回填算法中引入最早截止时限优先算法与最大权重优先算法,以提升资源利用率。利用改进的黑猩猩算法优化回填算法权重,为网络空间安全态势动态感知任务分配资源。以分配的安全态势动态感知任务资源为数据样本,通过广义径向基函数神经网络输出网络空间安全态势动态感知结果。实验结果表明,该方法可有效降低安全态势动态感知任务资源分配的截止时限错失率,提升网络资源利用率;在不同类型的网络攻击下,该方法可有效地动态感知网络空间安全态势;在不同的认证方式下,该方法的平均相对误差较低。     

美军JCIDS分析及对航天装备体系发展的启示

为满足一体化联合作战对武器装备发展的需求分析，美军开发了联合能力集成开发系统（joint capabilities integration and development system，JCIDS）。深入分析了JCIDS系统方法与工作流程，将JCIDS方法与传统基于威胁的装备发展需求分析方法进行了对比，说明了JCIDS方法的特点；面向一体化联合作战，就航天装备体系的发展，得出了几点启示。     

美空军空间专业人员培养浅析

空间专业人员是空间力量的重要组成部分,对空间专业人员进行培养是充分利用空间力量的重要基础。介绍了美空军空间专业人员的界定和分类,主要分析美空军空间专业人员的培养机构、培养课程、职业水平认证和管理。并在此基础上总结了美空军空间专业人员培养的主要措施,最后针对如何加强空间专业人员的培养提出了几点启示。     

基于多元数据融合的主机安全态势评估模型研究

终端主机安全是当前网络安全管理的防御重点.针对国内主机安全态势评估模型在安全要素融合上面临的不足,提出了一种基于多元数据融合的主机安全态势评估模型.该模型借助粗糙集理论,可量化安全要素对终端主机安全的依赖度.实验表明,操作系统、重要文件、浏览器是终端主机安全的防御重点.     

美国快速响应空间试验分析

通过对美国战术卫星-2（TacSat-2）、战术卫星-3（TacSat-3）和猎鹰-1（Falcon-1）等典型快速响应卫星和快速响应运载器试验的跟踪,初步分析了试验的目的、内容、过程和结果,总结了试验的主要特点。试验结果表明：快速响应空间（op-erationally responsive space,ORS）的作战概念、关键技术、地面应用从理论到实践都具有一定的可行性,并将在未来的联合作战中发挥重要的作用。     

Jamming Monitoring Technology of the Space Situational Awareness Facilities: A Comprehensive Survey

Complicated electromagnetic environments of the space situational awareness facilities (i.e., satellite navigation systems, radar) would significantly impact normal operations. Effective monitoring and the corresponding diagnosis of the jamming signals are essential to normal operations and the innovations in anti-jamming equipment. This paper demonstrates a comprehensive survey on jamming monitoring algorithms and applications. The methods in dealing with jamming signals are summarized primarily. Subsequently, the jamming detection, identification, and direction finding techniques are addressed separately. Based on the established studies, we also provide some potential trends of the demonstrated jamming monitoring issues.     

空间控制的概念、任务与方法

空间控制是夺取“制天权”的核心任务，也是未来空间攻防对抗的主要目标。对传统空间控制及广义空间控制概念进行了比较分析，系统论述了广义空间控制的任务与方法，并着重从军事应用角度分析了实现空间控制的战略思想与关键技术。     

浅谈地下空间开发利用同城市建设相结合的途径与方法

开发利用城市地下空间,不仅可以扩大空间容量、满足多种功能要求,还有利于增强城市总体防护能力和防灾能力;有利于节地并改善环境,在促进城市可持续发展方面有不可替代的作用.本文研究了城市中开发利用地下空间资源的特征,分析了国内外城市地下空间开发利用的概况,提出了地下空间开发利用同城市建设相结合的途径与方法,以供推广借鉴.     

基于DBN的空间战场目标威胁评估

空间战场目标威胁评估对未来空间作战指挥决策具有重要的意义,探讨了空间战场的特点及空间战场威胁目标的特点。针对静态贝叶斯网络(Bayesian network,BN)无法有效地解决动态空间战场中目标的威胁评估问题,提出利用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)来解决空间战场目标威胁评估,建立了基于DBN的空间战场目标威胁评估模型,利用所建立的模型进行了仿真计算。研究结果证明,基于DBN的空间战场目标威胁评估模型能够适应战场形势的变化,可应用于未来空间战场目标威胁评估专家系统的开发,并且比利用静态BN得出的威胁程度更准确,可靠性更高。     

美军空间信息对抗的主要技术途径及其分析

空间信息对抗是信息战在空间时代的必然结果,美军高度重视空间信息对抗.探讨了美军实施空间信息对抗的主要技术途径,并就美军空间信息对抗的发展给出了若干看法.