基于VB.net的金融生态评价系统设计开发

为了构建和谐的金融生态环境,高效的金融生态评价系统是必需的。文中采用层次分析法构建了宝鸡市金融生态环境评价指标体系,基于VB.net开发工具,采用SQL Server 2000作为后台数据库设计出了一个金融生态环境评价系统。并以宝鸡市各县区为例,通过金融生态环境评价系统进行宝鸡市金融生态环境水平评价。评价结果表明,评价系统的设计实现了金融生态环境评价的准确化、自动化、高效化,并为下一步利用评价结果分析建立数字化的金融生态系统奠定了良好的基础。     

供应链金融视角下的小微企业信用风险评价

近年来,随着小微企业融资难的问题日益凸显,供应链金融作为新的融资渠道,正受到越来越多的重视,科学、准确的风险评价对控制供应链金融中的信贷风险至关重要。通过建立和完善小微企业信用风险评价指标体系,采用BP神经网络模型为小微企业信用风险评价开辟新途径。BP神经网络是一种智能算法,它具有自我学习和自适应的特点。通过实例,分析和检测了该BP神经网络模型,结果令人满意。证明该模型确实可行,能够应用于供应链中各小微企业的信用风险评价。     

基于遥感生态指数的信江流域生态环境质量评价

随着城镇化进程的不断推进,流域生态环境状况越来越受到人们的重视。快速高效地对流域生态环境质量进行客观评价,是实施流域生态保护与社会可持续发展的必然需求。以信江流域为研究区,通过遥感影像提取绿度、湿度、干度、热度4个指标,用主成分分析法对各指标耦合,建立遥感生态指数模型,对研究区2000-2021年的生态环境质量进行了长时序的监测评价。结果表明:遥感生态指数模型(RSEI)可以很好地对流域的生态环境质量进行监测与评价;信江流域的RSEI指数呈先上升、后下降的趋势,RSEI均值在0.60以上,整体生态环境质量较好,但2017-2021年质量有所下降;研究区的生态环境质量呈“南北优于中部、南部优于北部”的空间格局展现。     

城市生态环境基础质量遥感评价因子与评价模型研究

根据城市生态环境基础状况的现状,参考国内外诸多城市生态环境基础质量评价模型,在建立相应的评价体系基础上,对城市生态环境基础质量遥感评价因子与评价模型进行研究.研究重点放在评价因子权重的确定上,对传统的特尔菲打分法进行改进,最终确定评价因子的权重,比较分析了专家打分数据的特点及相互之间的关联,对上海市某区域城市生态环境基础质量进行了定量评价.     

改进的P2P信贷借款人信用风险的研究

在充分分析P2P信贷客户的特点的基础上,提出了一种改进的基于BP神经网络的P2P客户信用评价模型,构建了一套P2P借款人信用评价体系。在评价模型中,针对互联网金融与传统金融信用评价的不同,加入了网络信息领域特有的风险因素,对评价数据指标进行相应的添加和删除。实验结果表明该模型能够准确地评估借款人的信用等级。     

金融信用风险评价中的数据挖掘技术综述

信用风险是金融风险管理中的一个热点问题,和国家的宏观经济形式以及国际发展态势有着密切的关联.互联网信贷等新兴商业模式的出现和发展给金融科技带来了巨大的影响,如何充分发挥金融数据的价值成为数据挖掘技术急需解决的问题.以数据技术为核心的金融信用风险评价可以构建更准确、覆盖面更广的金融信用风险模型,将成为传统信用评估体系的有力补充和发展趋势.本文分析了金融信用风险评价所面临的挑战,阐述了数据挖掘在数据选择、预处理、信用风险建模过程中的关键技术和应用,并对金融信用风险评价未来的研究方向提出了一些思路.     

城市生态环境质量评价方法探析

城市生态环境是城市可持续发展的基础,城市生态环境质量评价是城市生态学研究的重要领域,是城市区域规划、生态管理的基础。本文分别从城市生态环境质量的评价原则、评价对象、评价指标等方面简要分析城市生态环境质量评价。     

基于改进权重的装备研制风险模糊评价模型

合理确定指标权重是装备研制风险模糊综合评价的关键。首先建立一般模型,分析专家评分法确定权重的不足,对其进行优化、改进;进而建立更加符合实际的风险模糊综合评价模型,使得评价结果更加客观、准确。     

关于构建电网建设项目社会评价体系的初步思考

电力行业是我国国民经济的支柱产业,电网建设项目的实施对经济社会及农业、工业等多个领域有着重要影响,社会效应和效益极大,应注重其社会评价工作。为搞好电网建设项目社会评价工作,本文首先分析了电网建设项目社会评价特点和方法,提出基于多层次模糊综合评价法建立评价模型。然后,具体探讨了电网建设项目社会评价体系构建中的相关问题,具体包括确定评价指标建立原则、建立评价指标体和评价模型。     

改进神经网络的大学物理实验教学质量评价

针对当前大学物理实验教学质量评价模型存在的局限性,提出改进神经网络大学物理实验教学质量评价模型。对当前大学物理实验教学质量评价研究现状进行分析和探讨,并根据相关研究建立大学物理实验教学质量评价指标体系;采用BP神经网络建立大学物理实验教学质量评价模型,并针对BP神经网络参数优化问题进行改进;最后通过大学物理实验教学质量评价实验对模型的可行性进行测试。结果表明,改进神经网络提高了大学物理实验教学质量的评价精度,评价结果更加科学、可靠,具有广泛的应用前景。     

复杂电磁环境评估方法研究

随着信息技术的迅猛发展和应用,战场环境尤其是电磁环境变得越来越复杂,并对作战行动产生着深刻影响,组织对复杂电磁环境的评估也随之变得更为重要。因此,应该着眼复杂电磁环境的评估要求,积极创新评估体系和方法手段。本文通过对复杂电磁环境参数的分析,结合模糊数学理论的特点,提出了一种新的复杂电磁环境评估方法,并构建了复杂电磁环境的模糊评估模型,通过实例证明了该方法评估复杂电磁环境的可行性。由于该方法可以节省大量的人力、物力、财力,因此得到了广泛的应用。     

基于多时相遥感影像的天津市中心城区生态环境质量评价

针对城市扩张使得城市生态环境质量下降的现象,基于2014、2016、2018年三个时相的Landsat8 OLI＿TIRS卫星数字产品影像数据,运用遥感生态指数(RSEI)对天津市中心城区生态环境质量变化进行了评价与分析。研究结果表明RSEI对于城市化程度高、城市房屋集中且紧凑的天津市中心城区有较好的适用性,能够对环境质量进行监测,也对空间变化的研究起到了重要的作用。具体表现为：2014、2016、2018年天津市中心城区的RSEI均值分别为0.547、0.463、0.478; RSEI地理位置上从北至南、从西至东呈现出低-高-低的倒U型趋势。天津中心城区的各指数相关性分析表明,干度指标(NDBSI)是影响研究区生态环境质量最大的指数,有很大的消极影响,是天津市中心城区未来改善生态环境的重要参考。在天津市中心城区的成功示范,表明RSEI在生态环境质量评估上的应用可为掌握城市生态环境质量、监测治理区域环境和规划建设城市提供积极的参考。     

基于移动窗口法的城市遥感生态质量评价研究

为进一步提高城市生态监测的精确度，在前人开展的城市生态遥感监测研究的基础上引入“区域尺度”的概念，充分考虑小区域范围内不同地物间的交互作用，并利用移动窗口模型(Moving Window-Remote Sensing Ecology Index, MW-RSEI)对沈阳市浑南区的遥感影像进行逐像元分析。实验结果表明，MW-RSEI模型和生态遥感监测模型（Remote Sensing Ecology Index, RSEI)在整体生态评价趋势上表现出一致性。但MW-RSEI模型对城市生态中的细节区域表征更明显。考虑到建筑及裸地周围植被的影响，其较差生态区域的占比仅为6%，生态评价为优的区域占比为11%。研究区生态评价结果表现得较为连续，并未出现明显的断层现象。该结果具有现实意义且与实际生态分布更为符合。MW-RSEI模型在城市生态监测中更为适用，可为相关部门提供一定的技术参考。     

基于数据挖掘的财务管理预警模型

为了提升财务管理预警精确度,构建基于数据挖掘的财务管理预警模型.首先利用财务管理预警指标体系,然后通过数据挖掘技术中的决策树算法实现财务环境和财务活动中财务风险的有效预警,最后进行了财务管理预警仿真实验,试验结果表明,该模型的预警精准度可达98％,可清晰判断财务指标异常情况,具有较高的实际应用价值.     

基于金融场景的数据库性能评估工具

对产业界金融领域事务数据库测试的现状和问题进行了分析,在此基础上提出了金融领域事务数据库测试场景的定义和业务设计,并基于此金融场景,实现了一款金融领域数据库测试工具,为金融领域事务数据库的测试和选型提供了新的指导和方法。     

财务评价引入方案比较的意义

分析了传统财务评价方法应用在通信生产楼项目上的局限性，通过工程实例介绍了在该类项目财务评价中引入方案比较的意义和具体方法。     

环境因子在机载电子信息系统试飞试验可靠性评估的应用

机载电子信息系统在外场试飞试验中受到空中和地面两种不同的环境应力,针对以前可靠性评估中没有引入环境因子的问题,依据相关文献,给出了环境因子的工程计算方法;利用已有的外场试飞试验数据,对该电子信息系统外场试飞试验的环境因子进行了确定,并对环境因子应用于可靠性评估前后的结果进行了比较,表明在可靠性评估中引入环境因子,可以节省试验时间.     

海洋区域生态环境监测系统研究

针对海洋区域生态环境监测的现状,为实现海洋区域生态环境监测的自动化,此次研究的重点主要是围绕在物联网技术日渐成熟的环境下,海洋区域生态监测系统的价值与意义。细分来看,无线传感技术以及通信技术的结合与互补,利用数据空间分析算法实现海洋区域生态环境动态在线监测,实时数据处理和可视化显示,确保对海洋区域生态环境进行智能监测,并实现实时传输和集成监控数据分析,进而能够在保证海洋生态监测效率的前提下,使得监控过程更为智能和精准,并能够逐步向着互联网化去过渡。     

Evaluation of the Potentials of the Business Case of Deploying Reconfigurable Segments in Wireless B3G Infrastructures

The B3G concept can be realized in two complementary ways. The first solution is the integration of the diverse radio access technologies into one composite radio environment. The alternative solution is provided by the concept of reconfigurable (adaptive) networks. Composite radio networks, sometimes also referred to as cooperative networks, jointly handle a difficult condition. Reconfigurable networks on the other hand, support B3G Systems by providing technologies that enable network elements and terminals to dynamically adapt to the environment requirements and conditions, in principle, by means of self-management. This paper provides proof on the business advantages of reconfigurable networks. In this context the paper performs an evaluation of the investment in both composite radio and reconfigurable networks, presenting a methodology that can be used for the financial assessment of such networks by applying investment appraisal techniques. Concrete results for both cases are presented and analyzed. The analysis clearly proves that reconfigurable networks can provide significant business benefits for network operators.