多主体系统服务模型的研究

在研究多主体系统理论的基础上，结合面向服务的体系结构，提出了一个多主体系统的服务模型，给出了该服务模型的体系结构，能有效整合异构服务资源，解决用户服务请求，在多主体环境MAGE上进行实现，并在城市应急联动与社会综合服务系统中得到了应用。     

多主体系统服务模型的研究

在研究多主体系统理论的基础上，结合面向服务的体系结构，提出了一个多主体系统的服务模理，给出了该服务模型的体系结构，能有效整合异构服务资源，解决用户服务请求，在多主体环境MAGE上进行实现，弗在城市应急联动与社会综合服务系统中得到了应用。     

多主体系统中对其它主体的研究

多主体系统是当前人工智能研究后一个热点，其中，关于知识和动作的推理是一个重要的课题，文中给出了一种知识表示框架，称为ＲＡＯ逻辑，用来对其它主体研究时表示概念和规则，我们从日常推理中抽象出换位原则的规则（ＰＥＰ），ＰＥＰ是ＲＡＯ是的一条公理模式，并且为主体研究其它主体的一个基本规则，它与知识逻辑中的分离规则和（Ｋ）公理具有相似的形式和作用。     

多主体系统开发环境的结构化评价框架SEF及评价结果

近年来学术界和工业界推出了大量的多主体系统开发环境(MASDE：Multi—Agent System Development Environment)。如何评价已有的各种MASDE,帮助软件开发人员从大量、异构和多样化的MASDE中选择“合适”的MASDE以及促进MASDE的标准化和集成化是目前人们面临的一项重要研究课题。本文从工程实践的角度提出了一个结构化的MASDE评价框架SEF;并对一组典型的MASDE作了深入的分析和评价,得到了一系列重要的评价结果。与已有工作相比较,SEF具有多视角、易于操作、可扩展以及独立于应用等特点,能较好地用于描述、分析和展示MASDE的基本特征、发现其优势和不足。     

基于MAGE多Agent服务组合系统设计

随着Web服务及相关技术的快速发展,单个Web服务往往不能实现用户的目标,这就需要对Web服务进行组合,以实现增值的服务。设计了一种基于MAGE多Agent服务组合系统,给出了系统中应该存在的各组件,并详细给出了各Agent之间的交互协议。在情景演算组合方法的基础上扩展了基于情景演算的规划agent。该系统具有良好的可扩展性和灵活性,并且不需要集中的服务注册中心。     

多主体服务组合的优化策略

论文分析了目前多主体服务组合的研究现状和存在的问题,为了提高多主体服务组合的性能,研究了主体服务请求的分类方法。在服务请求分类的基础上,研究了多主体服务组合的优化策略,提出了等价优化策略、相似优化策略和互补优化策略等三种优化策略,从理论上分析这些优化策略的性能特点,并用仿真实验验证了这些优化策略的有效性。     

一种基于Web服务的多主体系统模型

针对广域网异质、开放和动态的特性,提出了一种基于Web服务的多主体系统模型,它将Web服务嵌入BDI主体结构,使得异质主体之间得以方便地协作;它引入了关于多主体系统中主体类与服务描述的本体,使得主体之间可以进行动态协作;模型还建立了一个协调控制中心,使主体之间得以进行时间非耦合的协作。对相关模块及功能作了详细的描述,并对一些服务的流程或实现进行了说明。     

基于本体论的联邦式多主体系统设计

智能主体是一个多用途适应性的系统。它可以根据其环境执行不同的活动,动态地完成目标。多主体系统强调利用多个主体的能力完成复杂的任务。每个主体具有自治性,但当主体的数量增多时,主体间交互成为重要的问题。为了减轻主体交互的负担,作者采用联邦式的多主体系统结构。利用曾体为主体交互提供服务。并以本体论作为交互的基础。     

一种新的多主体学习方法

提出了一种在大型复杂的多主体系统中逐步改进个体与群体问题求解能力的学习方法－基于基组织结构的共识学习方法，通过该方法，各主体能够针对某一领域问题交换意见，分别扩充或修改各自原有的知识，直到达成共识，文章的最后用一个实例详细描述了主体个体的技能和系统的性能是怎样通过共识学习得到提高的。     

多主体系统中的模糊匹配

分析了目前主体服务匹配中存在的问题和不足，针对多主体系统中模糊匹配的需求，提出了一种主体模糊服务描述方法．在模糊服务描述的基础上提出了4种模糊匹配算法：基于语法的近似模糊匹配算法、基于语义的近似模糊匹配算法、等价模糊匹配算法和插入模糊匹配算法，并给出了它们的实现方法．这些算法克服了目前主体服务匹配算法中存在的不足．     

一种基于本体的主体服务快速匹配算法

分析了目前主体服务匹配中存在的问题,研究了目前主体服务匹配算法效率低的原因。为了提高主体服务匹配的效率,提出了主体服务本体的概念,研究了如何根据主体服务本体来组织主体服务,提出了一种基于本体的主体服务快速匹配算法,从理论上分析了该服务匹配算法的性能特点,并用仿真实验验证了该服务匹配算法的有效性。     

面向主体的开发方法和可视化建模工具

1 引言主体(Agent)特别是多主体系统(MAS-Multi Agent Sys-tem)的理论和技术以主体的概念为核心,为分布式系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。当前,面向主体的技术作为一种设计和开发软件系统的新方法已经得到了学术界和企业界的广泛关注。面向主体的技术要想取得成功的应用,工程化的面向主体的开发方法和相应的辅助开发工具是十分关键的。这不仅能保证建造的系统是可靠的和易于维护的,还使得系统的设计和实现可以由广大的软件开发人员进行,而     

联邦式多主体系统规划动态修改策略设计与实现

在CIMS环境下,由于智能行为的复杂性和多样性。造成主体系统交互的困难。本文提出了一种联邦式多主体系统结构,主要讨论了联盟体在原始规则出现问题时,如何实现对规划进行动态修改。主要研究规划的动态修改方法,引入了规划修改因素,规划树等,设计了一种动态规则修改环境。提出了一种规划动态修改的方法。     

基于主体的油料供应链系统

分析设计OSCS的主体角色,基于MAGE多主体开发环境实现OSCS系统原型。     

关于多主体系统的可视化技术研究

多主体系统的可视化是一个非常复杂的工作,它将多个主体复杂的协作和交互活动过程可视化,以便用户对其进行监控。该文主要从这一复杂问题入手,分析多主体系统可视化需要研究的内容和亟待解决的技术难点,然后从多主体系统的结构、主体的通信语言出发,结合多主体系统的任务和目标,提出了一种多主体系统可视化的解决方案。     

多主体协作系统的一种形式模型

建造能一起工作的计算机系统一直是计算机科学的一项重要任务。目前多主体（Agent）协作的理论与应用研究已成为多学科和AI交叉研究的一个热点前沿课题。关于主体及多主体系统理论研究的主要难点是所谓的“副作用问题”以及动态环境下对主体资源及能力有限的特性的刻画。该文基于情形演算与三值逻辑给出了一个多主体协作的形式模型;本模型能较好的避免“副作用问题”;此外,在此基础上给出的一个多Agent协作规划理论能较好的刻画动态环境下主体的上述特性。     

基于多主体的协同工作系统

文章主要介绍智能协作办公系统ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ中的异步协作功能及其实现技术。ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ系统是将ＭＡＳ技术和ＣＳＣＷ技术相结合而研制的协同办公原型系统,系统通过构造办公助手主体、协作控制主体、信息共享主体、协作文件夹管理主体、工作流管理主体、知识库管理主体、文档管理主体等多个智能主体,支持办公人员实现协同工作和信息共享。     

QoS驱动的主体服务匹配

分析了目前主体服务匹配的研究现状和存在的问题，为了正确匹配到用户最满意的主体，提出了一个服务质量(Quality of Service,QoS）模型，该模型比较客观的反映了主体服务非功能属性的特征，并研究了该QoS模型上的各种计算和评价方法，在QoS模型的基础上，重点研究了一种QoS驱动的主体服务匹配算法，该算法克服了KSycara,K Arisha、G J Wickler和Z Zhang等人提出的主体服务匹配算法中存在的不足，最后用仿真实验验证了提出的主体服务匹配算法的有效性。     

多主体系统的组织结构建模方法

组织结构是指从组织的观点来描述的多主体系统的全局体系结构,是多主体系统建模的一个重要方面。本文在已有的面向主体软件开发方法Gaia的基础上提出了一个组织结构建模方法Gaia2S以及可视化建模语言OrgS,并通过一个典型的电子商务案例详细说明了如何使用OrgS和Gaia2S对多主体系统的组织结构进行分析和建模。     

形式化多主体系统中的交互及交互协议

深入研究了多主体系统中的交互及其协议,并用一种进程演算;即π演算进行了形式化的描述.为了研究主体之间的交互,首先对参与交互的主体的行为进行了分类,并形式化地描述了其行为规范,然后用进程定义了主体间的交互协议,并在此基础上分析了主体交互的一致性及无死锁性.