线性控制系统按转移矩阵配置的第二个问题

线性时变控制系当控制矩阵不列满秩时按转移矩阵配置的问题，已在文［１］中讨论了，得到了一个计算状态反馈阵的公式．在此基础上，本文用矩阵理论证明了该公式在Ｆ范数下误差矩阵最小．     

关于Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的条件的注

应用Fuzzy矩阵的行(列)向量的线性相关和Fuzzy矩阵最大行(列)向量的概念,重又研究Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的判定方法,得到的方法不仅简单易行,而且还适合于P(A)=PS(A)=Pr(A)= Pc(A)=1的判定.     

圆域上波动方程混合问题有界解的相容性条件

本文证明了,圆域上波动方程带第二类边界条件的混合问题,当初始条件与0无关时必须满足的相容性条件,得到下述结果:定理:定解问题解的相容性条件是integral from n=σto b(rf(r)dr)=0 .     

矩阵方程组AX=C,XB=D的行(列)共轭对称解

定义行(列)共轭对称矩阵的概念.利用复矩阵的实表示和Moore-Penrose逆方法,分别导出复矩阵方程组AX=C,XB=D存在行共轭对称解和列共轭对称解的充分必要条件及相应解的一般表达式.所得可解性条件均由实矩阵表出,相应的行(列)共轭对称解与实矩阵酋等价.作为应用,给出四元数矩阵右特征值的特征向量集合和相应的数值算例.     

线性控制系统按转移矩阵配置的一个问题

探讨了线性时变状态反馈控制系统当控制矩阵不列满秩时按转移矩阵配置的问题．推证出了状态反馈矩阵的一个新公式．对于控制矩阵列满秩如何配置转移矩阵的问题，本文也作了综述．     

关于Fuzzy矩阵的Ⅱ型方程当指数为1时有解的判定定理的注

应用Fuzzy矩阵的行（列）向量的线性相关和Fuzzy矩阵最大行（列）概念，重新研究Fuzzy矩阵的Ⅱ型方程当指数为1时有解的判定方法，得到一些较简便的判定定理。     

关于Fuzzy矩阵的N—D方程当指数的1时有解的条件的注

应用Fuzzy矩阵的行（列）向量的线性相关和Fuzzy矩阵最大行（列）向量的概念，重又研究Fuzzy矩阵的N－D方程当指数为1时有解的判定方法，得到的方法不仅简单易行，而且还适合于P（A）＝Ps(A)＝Pr(A)=Pc(A)=1的判定。     

矩阵方程组的自反矩阵解及其最佳逼近

求矩阵方程组AiXBi CiXDi=-Fi(i=1,2)的自反矩阵解.利用共轭梯度法的思想,建立相应的迭代算法.该算法可以判断矩阵方程组是否有自反矩阵解,并在有自反矩阵解时,可以在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的一个自反矩阵解或者极小范数自反矩阵解.另外,还给出了在解集合中对给定矩阵的最佳逼近.数值算例表明该算法对于求解此类矩阵方程组的自反矩阵解是有效的.     

迭代矩阵谱半径的界限

为求解线性方程组Ax=b,常将矩阵A分解为A=M-N,这里M为非奇异矩阵.我们知道,得到的迭代格式x(k+1)=M-1Nx(k)+M-1b(k=0,1,2,…)对任意初始向量x(0)都收敛到解x=A-1b,当且仅当M-1N的谱半径ρ(M-1N)＜1,其中M-1N称为迭代矩阵.因此,估计ρ(M-1N)的界限就成了一个热点问题.我们首先推广了由Hoffman等提出的G-函数的概念,其次应用这一概念得到了迭代矩阵特征值模的界限.作为应用,得到了解线性方程组迭代矩阵M-1N的谱半径的界限,改进了已有的结论.最后用数值例子说明了所给结果的优越性.     

某些迭代法的一个收敛性定理

为求解线性方程组Ax=b,将矩阵A分解为A=M-N,这里M为非奇异矩阵.得到的迭代格式x(k+1)=M-1Nx(k)+M-1b(k=0,1,2,…)对任意初始向量x(0)都收敛到解x=A-1b,当且仅当M-1N的谱半径ρ(M-1N)<1,其中M-1N称为迭代矩阵.针对线性方程组的系数矩阵为严格双α对角占优矩阵的情况,讨论了线性方程组求解时几种常用迭代方法的收敛性,给出了迭代法的一个收敛性定理,由此得到了几个重要的推论.最后举例说明了所给结果的优越性.     

一类矩阵方程组的中心对称解与反中心对称解

主要研究了矩阵方程组AX=B,XC=E的中心对称解与反中心对称解。利用中心对称(反中心对称)矩阵的性质,给出了矩阵方程组中心对称解(反中心对称解)存在的充分必要条件和解的一般表达式。进而讨论了对任意给定矩阵的最佳逼近问题,并给出了问题1的最佳逼近解。     

矩阵方程ATXB=C的正交反对称解及其最佳逼近

讨论了约束矩阵方程问题,其理论在自动控制、经济、振动理论以及土木工程等领域有着广泛的应用。通过广义奇异值分解定理,得到了矩阵方程A^TXB=C（A∈Rn×m,B∈Rn×l,C∈Rm×l）的正交反对称解存在的一个充要条件及其通解表达式,并导出了该矩阵方程与已知矩阵最佳逼近的正交反对称解和最小范数解。     

离散时间代数Riccati方程解矩阵的上下界

利用矩阵求逆公式,推导出一般离散时间代数Riccati方程的等价形式,给出其对称正定解矩阵P的上、下界及其极特征值的上、下界;利用Rayleigh不等式及矩阵特征值的性质,获得了解矩阵P的几个更紧凑的上、下界．黑龙江省所得结果为标准离散时间代数Riccati方程相应结果的推广．数值算例表明了所用方法的有效性．     

四元数正定(半正定) 矩阵及四元数矩阵方程 AX= B的反问题

实线性方程组 Ａ Ｘ＝ Ｂ 的反问题,由于它在控制理论中的重要应用而引起 人们的广泛关注,并取得了一系列重要成果。给出 ｎ 阶四元 数矩阵为正定（ 半 正定） 的充 要条件,研究 了四元数矩 阵方程 Ａ Ｘ＝ Ｂ 的反问题,得到 Ａ Ｘ＝ Ｂ 的反问题具有正定（ 半正定） 矩阵解、正定（ 半正定） 自共轭矩阵解的充要条件。另外,还给出了 Ａ Ｘ＝ Ｂ 的反问题的正定（ 半正定） 矩阵解与正定（ 半正定） 自共轭矩阵 解的一般形式。由于实数域和复数域是四元数体的子域,故一些文献的结果均为本文结果的特例     

New Variational Solution for the Space Contact Problem

In the recent thirty years,a great of investigations have been made in the Wiener-Hopf equations and variational inequalities as two mutually independent problems.In this paper,we investigate the equivalence of the solution of variational inequality and the inversion of the Toeplitz operator when the projection operators P,Q are linear.The solution of general Wiener-Hopf equation is concluded as the solution of a variational problem.Thus an approximation method of obtaining the maximum value by variational is proposed to obtain the approximation of general Wiener-Hopf equation and apply it to the space contact problems in the elasticity theory.Especially,the solution representation is given in case that the projection of contact surface is round.The closing-form solution is also given when the known displacement is a polynomial of even power.     

时不变系统格莱姆矩阵的精细积分

格莱姆矩阵是反映线性系统结构特性的重要指标,通过对时不变系统状态方程的分析,将指数矩阵精细积分法的关键思想,即加法定理和增量存储直接应用于格莱姆矩阵的求解,给出了格莱姆矩阵的具体计算方法,得到了其精确数值解．该求解方法不需要矩阵求逆运算,当系统矩阵奇异或不稳定时,均能高精度求解．最后通过两个数值算例的仿真,验证了以上方法的正确性和有效性．     

线性规划初始对偶可行基本解的一种求法

运用对偶单纯形法求解线性规划问题时,需要先给定一个初始对偶可行的基本解.然而在线性规划问题的约束条件Ax=b中,矩阵A一般不含m阶单位矩阵,此时初始对偶可行的基本解不易求得.文中通过对线性规划问题增加人工变量和一个约束条件,给出一步便能求出其初始对偶可行基本解的简便方法,进而通过对偶单纯形法进行迭代解决线性规划问题.     

一类矩阵方程的最佳逼近解

利用矩阵的奇异值分解和商奇异值分解,建立了子矩阵约束下的矩阵方程XAX=B解存在的充分必要条件,并给出了通解的表达式。进而,考虑了对任一给定矩阵的最佳逼近问题,得到了最佳逼近解。     

矩阵方程AXB＋CXD=F的广义中心对称解的算法析

应用共轭梯度迭代算法求解方程AXB＋CXD=F的广义中心对称解及其最佳逼近．应用此迭代算法,在迭代过程中方程的相容性可以自动地判断．当矩阵方程AXB＋CXD=F有解时,在有限的误差范围内,对任意初始广义中心对称矩阵X1,运用迭代算法,方程的广义中心对称解可经过有限步迭代得到;选取适当的初始矩阵,可以迭代出极小范数广义中心对称解．并且,对任意的矩阵瓦,矩阵方程AXB＋CXD=F的最佳逼近解可以通过迭代求解新的矩阵方程AXB＋CXD=声的极小范数广义中心对称解得到．     

2. 5-D RESISTIVITY TOMOGRAPHY USINGBOUNDARY INTEGRAL EQUATIONS

ResistivityTomography(RT)isakindofnewgeophysicsmethodandtechnique.UsingitonecangetmuchhigherresolutionofsubsurfacethanthatoftraditionalDCelectricalmethods.Sofar,themethodsofRTaremainlybasedonthefinite--elementmethodandalphacentersmethodll~3j.ItiswellknownthatRTisanon--linearinversionproblem.TheinversionmethodbasedonthefiniteelementmethodislineariziedonlyusingthelineartermofTaylorseries,soitisunavoidabletocalculateJacobimatrix.Thiscomputationnotonlycostsalotoftime,butalsotakesupmuchmemoryo…