陆军战斗集群作战火力分配及效能评估研究

研究陆军战斗集群作战火力分配和效能评估问题。建立了面向火力分配方案的目标整体打击效能评估模型。基于临界集理论,提出了一种新颖的优化火力分配的求解算法。该算法缩小了求解搜索范围,能够有效地提高求解效率。结合某战斗集群的实例进行了求解计算及分析,验证了模型和算法的有效性和正确性。     

防空火力抗击效果研究仿真模型设计

从仿真设计原理、仿真控制机制、模型内部结构和模型算法三方面研究防空火力抗击效果的仿真模型.其由侦察预警、火力分配和火力单元对空射击模块组成.侦察预警模块按照一定算法计算目标的被发现概率,以判定和描述目标是否能被发现.火力分配模块通过层次分析法建立评判模型,并对各个防空兵火力单元进行射击任务区分.对空射击模块通过计算防空兵火力单元的毁歼率描述防空兵火力单元是否命中目标.     

具有多次拦截时机的防空火力分配建模及其优化方法研究

防空火力分配采用一次性完全分配原则容易造成火力资源浪费,针对该问题,以来袭目标到火力单元的飞临时间为依据,筛选出具有多次拦截时机的火力单元组,并按照拦截时机的先后顺序逐步释放火力单元,以毁伤概率为优化目标,同时兼顾火力资源消耗,建立了一种具有多次拦截时机的防空火力分配模型。在此基础上, 采用混沌离散粒子群混合优化(CDPSO)算法对模型进行求解,以提高算法的全局搜索能力, 避免陷入局部极值。通过仿真验证了模型及算法的合理性和有效性,为防空火力分配问题的求解提供了一条新思路。     

整数规划与动态规划在防空导弹火力分配中的应用研究

文中在给出针对不同情况的防空导弹火力分配模型后，将运筹学最优化理论中的整数规划与动态规划的具体方法应用于火力分配模型，并且应用后向算法及拉格朗日算法分别对模型的求解进行了探讨。     

舰舰导弹最优火力分配模型的凸性治分析

运用最优化方法，以射击效率指标的为目标函数，建立舰舰导弹火力分配的优化数学模型，选择合适的算法求解以获得最优的火力分配方案。在给出几种典型的舰舰导弹最优火力分配模型的基础上，着重时模型的凸性进行了分析，得出了舰舰导弹最优火力分配模型是一个凸规划问题的结论。     

改进型布谷鸟搜索算法的防空火力优化分配模型求解

针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空火力优化分配模型。基于此模型,提出一种多种群并行布谷鸟搜索算法求解防空火力多维整数优化分配问题。利用多个种群同时进行全局探索和局部开发,并通过移民算子进行各种群间的信息交流;为进一步提高全局探索能力,引入柯西变异算子构建新的全局搜索模型;在算法局部开发过程中,采用贪婪方式,逐维搜索。仿真结果表明：所建火力优化分配模型能有效地抓住战机,避免火力资源浪费;所提优化算法能较好地平衡全局探索和局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高了全局探索能力。     

基于改进匈牙利算法的自组网火力分配

针对火力分配中网络自组描述方法及分配不均衡问题,研究了网络自组方法,并对匈牙利分配算法进行了改进。首先根据有效通信距离和火力单元之间距离求解任意两火力单元的连通概率,将数值规范化,并利用准平方法得出网络连接矩阵。然后,根据敌我双方信息,构建火力分配模型。最后,运用匈牙利算法求解,并对分配结果严重失衡的情况进行二次分配。仿真结果验证了方法的可行性。     

基于杂交粒子群算法的弹炮混编防空群火力优化模型

针对弹炮混编防空群射击指挥中的火力分配问题,提出了弹炮混编防空群的火力分配方法,建立了优化的火力分配数学模型。在此基础上,借鉴遗传算法中的杂交概念,采用改进后的粒子群优化算法对此模型求解。通过算例和仿真结果与实际经验对比表明,改进粒子群优化算法是解决弹炮混编防空群火力优化分配问题的一种有效方法。     

基于动态武器目标分配的建模

根据同一时间目标和火力单元的数量对比,对建制内的炮兵火力单元按不同的火力特点进行统筹协调,构建相应的动态武器目标分配模型。通过实例表明,该模型能够合理运用现有炮兵武器系统,科学地进行动态武器目标分配。     

基于改进微粒群算法的火力分配

火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能.文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度.该算法也同样适用于其他NP 问题.     

基于改进遗传算法的导弹火力分配研究

针对传统的火力分配方法效率低、通用性差、且容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进遗传算法的导弹火力分配方案。通过对多兵种合同作战中导弹火力分配问题的分析,引入"广义价值"作为参数构建了数学模型,利用改进的遗传算法进行求解,并通过仿真验证了模型和算法的有效性。仿真结果证明:该方案是有效的,可为合同作战中导弹的火力分配提供参考依据。     

基于马尔柯夫过程的防空武器系统火力分配

基于马尔柯夫过程求解火力分配问题的动态WTA方法,把目标威胁程度纳入性能指标进行火力分配决策,并利用Matlab编写主体程序.其建模包括:基本假设、建立模型及算法改进.通过算例分析知:目标密度较小,使用线性规划的静态WTA法分配目标即可;目标密度较大,则应采用动态WTA方法进行火力分配.     

炮兵营火力分配的二阶动态规划算法

采用二阶动态规划算法对炮兵营的火力进行了分配，计算了各连所要射击目标的价值系数和单发毁伤概率，第一阶动态规划对各连目标分配了火力，第二阶动态规划对连内各火炮分配了火力，最后综合了各连的分配方案，得出了炮兵营火力分配问题的解。当敌来袭目标较多时，采用一般的动态规划算法求解火力分配计算量太大，而运用二阶动态规划算法可大大提高计算速度。     

基于多种类多种群并行蚁群算法的火力通道分配

针对舰艇编队超视距网络化反导体系构建问题,首先分析了反导体系构建流程,确定了反导作战的任务,分析了火力通道分配与网络化反导体系构建之间的关系。建立了基于综合火力杀伤效能的舰艇编队反导作战火力通道分配模型,并基于多种类多种群并行蚁群算法对所建立的模型进行了优化计算。仿真算例表明:构建的火力通道分配模型以及设计的优化计算方法能够保证舰艇编队成功遂行超视距网络化反导作战任务,有效地提高了舰艇编队反导作战效能。     

基于NSGA-Ⅲ算法的集群目标来袭火力分配建模与优化

火力分配建模与优化作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节,对提高防御效果、保证任务完成质量具有重要意义。针对集群目标来袭防御策略呈现出由传统点对点饱和攻击向合理火力覆盖转变的基本趋势,建立以攻击效益最大、自身剩余价值最大、武器消耗最小为目标函数,以毁伤门限、武器资源总数和0-1整数约束为约束条件的集群目标火力分配模型;提出基于非支配排序遗传算法-Ⅲ（NSGA-Ⅲ）的集群目标来袭火力分配优化框架,给出具体的优化流程;面向想定的作战任务进行仿真实现,并通过收敛性指标和间距指标对NSGA-Ⅲ算法与第2代强度Pareto进化算法、NSGA-Ⅱ算法的性能进行对比分析。结果表明,NSGA-Ⅲ算法各项性能更优,能够更有效地解决集群目标来袭火力分配建模与优化问题。     

弹炮结合防空武器系统作战模拟仿真模型研究

文中从作战模拟仿真的角度出发,给出了战场想定,分析了弹炮结合防空武器系统作战过程,概述了主要作战仿真模型,包括目标搜索模型、拦截适宜性检查模型、威胁判断模型、火力分配模型、杀伤效果评估模型。重点对弹炮结合系统的火力分配模型进行了研究,确立了火力分配准则,建立了与实际系统相符的火力分配模型。通过相关仿真项目的应用表明所建模型能满足实际应用需要,对进一步研究提供了有益的参考。     

基于混合量子算法的武器目标分配研究

目前,虽已出现许多针对火力对抗武器目标分配问题的新型算法设计,然而由于问题的NP-hard特性及算法依据不同环境的较强针对性,在大规模来袭目标情况下,对多属性武器的选择决策仍显低效。为了进一步降低火力对抗中武器损耗并提高目标打击力度,分析并建立了武器目标分配模型,并针对该模型设计了新型混合量子算法,使得NP-hard武器目标分配问题的求解更高效。     

基于毁伤下界的常规导弹火力分配方法研究

主要解决在武器资源充足而打击目标有限的情况下的常规导弹火力分配问题.针对常规导弹打击军事目标的特殊性,给出了有效毁伤下界的定义,通过对常规导弹火力分配问题的分析,建立了在满足目标毁伤要求下以节约武器资源为目的的火力分配模型,并利用遗传算法给出了适应于该模型求解的方法及步骤.通过仿真结果分析,验证了模型的有效性和算法的可行性,为指挥决策提供了有力的支持.     

基于超视距精确打击弹药的实时火力分配方案研究

以超视距精确打击导弹为例,通过对目标和火力的综合分析,运用Munkre算法实时解决火力与目标的分配问题,为超视距精确打击弹药实时火力分配提供了依据或参考;同时本文还完成了从侦察、情报处理、火力分配、火力打击到效能评估的演示验证系统,该系统中成功运用了实时火力分配方案。     

防空导弹武器系统火力分配

叙述了火力分配的一般数学模型.在此基础上,建立了防空导弹的火力分配数学优化模型,并讨论了数学模型的求解问题.最后,提出了防空导弹武器系统火力分配的工程模型,并与数学优化模型进行了比较。