共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
6.
In the face recognition process, it is important to deal with a facial image of low-resolution. For low-resolution face recognition, we propose a new method of extending the SVDD, which is one of the most well-known support vector learning methods for the one-class problem. The proposed method can recognize a person even with a low-resolution image. 相似文献
7.
吴水亭 《计算机工程与应用》2009,45(35):24-27
针对支持向量回归中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的加权系数函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其加权系数。将提出的加权系数模型用于加权支持向量回归中,一维数据集仿真表明,提出的模型可以有效减小回归误差,提高支持向量回归算法的抗噪声能力。 相似文献
8.
9.
《Expert systems with applications》2014,41(7):3343-3350
10.
11.
针对支持向量数据描述(SVDD)单类分类方法运算复杂度高的缺点,提出一种启发式约减支持向量数据描述(HR-SVDD)方法。以启发的方式从原有训练集中筛选出部分样本构成约减训练集,对约减训练集进行二次规划解算,得到支持向量和决策边界。通过不同宽度系数高斯核SVDD特征的讨论,证明了HR-SVDD的有效性。人工数据集和真实数据集上的实验结果表明, HR-SVDD分类精度与传统支持向量数据描述相当,但具有更快的运算速度和更小的内存占用。 相似文献
13.
14.
15.
针对数据中存在的噪声对数据描述建模的影响, 提出一种基于快速聚类分析的支持向量数据描述算法. 该算法通过快速聚类分析算法对所要建模的数据进行预处理, 通过预处理快速剔除数据中存在的影响建模的噪声; 然后再将基于??NN算法计算获得的权重值加权在每一个数据上, 进行支持向量数据描述算法的建模. 在标准数据集上的实验分析表明, 所提出的支持向量数据描述算法较传统的支持向量数据描述算法和密度驱动支持向量数据描述算法在准确度上具有较明显的提升.
相似文献16.
17.
基于SVDD的网络安全审计模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
审计是入侵检测的基础,为入侵检测提供必要的分析数据.在传统的网络安全审计与入侵检测系统中,需要由人工来定义攻击特征以发现异常活动.但攻击特征数据难以获取,能够预知的往往只是正常用户正常使用的审计信息.提出并进一步分析了一种基于支持向量描述(SVDD)的安全审计模型,使用正常数据训练分类器,使偏离正常模式的活动都被认为是潜在的入侵.通过国际标准数据集MITLPR的优化处理,只利用少量的训练样本,试验获得了对异常样本100%的检测率,而平均虚警率接近为0. 相似文献
18.
19.