基于Microblaze的实时红外直方图均衡器

直方图均衡算法是红外图像处理中一种很有效的图像增强方法.在传统实时红外系统中,一般采用DSP FPGA的硬件结构实现该算法.以某红外系统为应用背景,利用Xilinx公司的SOPC技术--Microblaze软核微处理器,提出了一种SOC解决方案.     

红外图像处理中平台实时直方图均衡器的SOC实现

平台直方图均衡算法是红外图像处理中一种很有效的图像增强方法。鉴于以往实时红外图像处理系统中,该算法的硬件实现过于复杂,性价比不高,软件操作极不灵活等缺陷,在巧妙地引入FPGA(现场可编程门阵列)技术的最新成果NiosⅡ软核微处理器后,经过合理的软硬件规划,将该算法以SOC(片上系统)的方式实现,弥补了以往算法的不足,具有很大的工程应用价值。     

基于FPGA和DSP的图像消旋系统的优化设计

给出了一种FPGA和DSP为主架构的实时视频图像处理平台。其中,以EP20K600EBC652-2X为核心处理器完成了实时图像消旋系统设计。提出一种有效的实时消旋算法。该平台利用旋转算法将原图像反向旋转相应的角度,它将抖动旋转的图像反向旋转相应角度,再用双线性插值方法进行重采样,达到了实时稳像的良好效果。阐述了这一图像消旋的算法原理及其优化设计,介绍了DSP以及FPGA的相关软硬件设计技术。     

基于FPGA的多DSP红外实时图像处理系统

多处理器系统已广泛应用于高速信号处理领域,为提高系统性能,更好地发挥多处理器优势,介绍采用基于FPGA的多DSP架构。利用FPGA作为数据调度核心,将处理器从繁杂的数据通信工作中解放出来,充分发挥了多处理器的并行工作能力,增强了系统的重构和拓展性。该系统已应用于工程实践中,以一块高密度电路板实现了从数据采集到图像校正、图像处理,以及图像显示的整个流程,能够满足对处理时间要求较高、较为复杂的图像处理算法的要求。     

FPGA+DSP的红外图像数据采集与显示

在FPGA+DSP构建的硬件平台上,以链路口(LinkPort)通信协议为根据,实现红外图像数据采集与显示.重点描述红外图像数据采集与经过LinkPort传入DSP,图像压缩与经过LinkPort传出DSP以及图像数据缓存与显示,最后介绍了程序调试过程中的方法.样机在实验中取得了良好的效果.     

采用FPGA的红外图像实时直方图双向均衡设计

针对红外图像特点,提出了红外图像直方图双向均衡算法,该算法在进行直方图均衡化处理的同时,消除灰度冗余,并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列,从而获得灰度连续的红外图像,通过采用并行处理结构及流水线技术在FPGA内实现了该算法,解决了热像仪信号处理中输入大动态范围和显示输出的小动态范围的矛盾,实验表明该技术能够使红外图像的细节和清晰度得到明显的增强。     

一种基于FPGA的实时红外图像放大模块

为了提高红外成像系统图像放大算法的资源利用率和实时性。在此基于传统线性插值算法,充分考虑红外探测器信号的输出方式,并根据红外成像平台的结构特点,提出了一种适用于FPGA的改进型线性插值算法,该算法基于并行流水线方式实现,充分发挥了FPGA的高速并行处理能力。该算法已应用于工程实践中,经过大量的实验和实际应用,稳定可靠,成像质量较好。与以往传统的实现方法相比,图像质量没有变化,实时性得到了很大的提高,资源占用少,具有很大的创新性和实用性。     

基于灰度冗余的红外图像实时均衡技术

文章提出一种新型的基于灰度冗余的红外图像实时均衡算法,通过图像灰度直方图的统计,将灰度像素分布为零的灰度级进行完全压缩,将灰度分布很少的灰度级映射到最近的大于阈值的灰度级,然后将有效图像灰度级进行等间距排列,最后完成排列后的直方图映射.该算法在压缩灰度冗余的同时,进行直方图的实时无损均衡,提高了图像质量,并实现实时处理,避免了常规直方图均衡带来的灰度断层现象.该算法在红外热像仪的应用中取得了较好效果.     

基于VPX的多DSP+FPGA红外图像处理系统设计与实现

针对大面阵红外图像快速处理要求及模块化设计原则,本文采用了4片TI公司的DSP和1片Virtex7 FPGA设计了一个多DSP的红外图像实时处理系统,试验表明该系统适用于复杂图像处理算法的计算和实时图像中跟踪目标的实时处理.     

基FPGA和DSP架构的红外图像实时处理系统设计

针对图像处理过程中数据传输量大和算法运算量大的要求,提出了一种基于FPGA和DSP架构的红外图像实时处理系统。该系统以DSP为图像处理核心,利用FPGA实施数据采集和传输的逻辑控制。详细讨论了在DSP/BIOS多任务机制下实现数据采集、数据处理和数据传输的并行化。实验结果表明,该方案设计合理、可行,具有较高的工程实用价值。     

基于图像分割和平台直方图均衡的红外图像增强算法

针对原始红外图像模糊、对比度低的特点,提出了一种基于图像分割的平台直方图均衡算法.首先采取实时阈值提取方法选取阈值,将图像目标灰度与背景灰度分开;然后利用对数、指数结合的非线性变换抑制背景区域,扩展目标区域的动态范围;最后利用改进的双平台直方图均衡算法处理非线性变换后的灰度图像.实验结果表明:该方法有效地增强了原始红外图像,提高图像对比度的同时很好地保留了图像的细节和边缘信息,且避免了过亮现象,视觉效果得到改善.     

基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示

红外成像技术由于具有抗干扰性强和全天候工作等特点而被广泛应用于各个领域.针对红外图像视觉效果模糊的问题,提出了一种基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示方法.该方法包括图像增强和伪彩色处理两步：首先,计算图像的均值,并根据均值的大小采用不同的空域变换方法,然后进行直方图均衡化处理;在伪彩色处理中,设计了新的伪彩色编码表,并采用查找表的方式对增强后的图像进行了伪彩色处理与显示.试验结果表明,经过伪彩色增强处理后,图像的显示效果有了明显提高,图像中的动态范围得到了扩大,细节信息也得到了加强.     

直方图均衡增强算法在实时图像处理中的实现

介绍了直方图均衡增强算法在显示系统中的应用,提出利用FPGA(Field Programmable Gate Array)并行处理海量数据的能力来实现显示系统,与采用DSP等传统方法相比,在处理实时图像及工作效率方面优势明显.给出了主要模块的设计方法,整个系统设计紧凑、简单、可靠性高.     

Infrared Image Real-time Enhancement Based on DSP

Since image real-time processing requires vast amount of computation and high-speed hardware,it is difficult to be implemented with general microcomputer system. In order to solve the problem,a powerful digital signal processing (DSP) hardware system is proposed,which is able to meet needs of image real-time processing. There are many approaches to enhance infrared image. But only histogram equalization is discussed because it is the most common and effective way. On the basis of histogram equalization principle,the specific procedures implemented in DSP are shown. At last the experimental results are given.     

改进的直方图均衡图像增强算法及实现

直方图均衡是一种基本的图像增强处理方法。传统的直方图均衡算法由于其复杂性,在硬件实现时往往需要FPGA和DSP的协处理,不仅耗费逻辑资源,而且实时性差,特别是在处理视频图像时,对处理速度的要求更高。为了使算法能够在FPGA上具体实现,文中对算法进行了改进,实现了直方图统计和均衡的并行执行,利用Verilog语言对算法进行了完全可综合的RTL级描述,在Linux系统上应用Ncverilog进行了编译仿真,并利用Synplify Pro8.2.1进行了综合,最后给出了仿真及综合结果。     

基于DSP+FPGA的红外视频实时处理系统

介绍了一种高速实时红外视频信号处理系统的原理、结构.系统采用FPGA DSP的结构,FPGA完成系统的时序控制和低层算法,而由DSP实现高层算法.给出了实验结果,验证了本系统能够满足实时红外视频成像系统的要求.