基于纹理特征和分形调制的盲水印算法

为了解决水印盲检测中的水印定位问题,提出了一种在小波变换域中基于图像纹理特征和分形调制的盲水印算法.以熵值和方差等特征值作为划分图像块类型的依据,从中选择适当的区域嵌入水印.水印序列采用通过分形调制产生的分形序列.检测算法无需原始图像,只需要保留块嵌入位置作为密钥.实验结果证明,该算法具有很好的鲁棒性和不可见性.     

基于神经网络分类的图像水印算法

将人工神经网络（ANN）、广义猫映射及概率统计等知识相结合构造了一种图像空间域水印算法。采用神经网络作为载体图像的纹理分类器,突出原始图像的纹理区。使用广义猫映射对水印进行置乱预处理,提高了水印信息的安全性。水印嵌入时采用最小化像素改变的优化策略,提取时应用概率统计等知识较好地实现了水印信息不可见性和鲁棒性的统一。实验结果表明,该方法能有效地抵抗剪切攻击、噪声攻击、最低有效位（LSB）攻击、滤波攻击等。     

基于图像纹理复杂度的小波域数字水印算法

针对水印信息嵌入量小、鲁棒性弱、遮蔽性差的问题,提出一种基于图像纹理复杂度的小波域人类视觉系统的水印算法。该算法将载体图像进行分块,计算每块的图像熵,并根据图像熵对载体图像的纹理特征区域进行分类,不同纹理特征水印的嵌入量不同。利用Logistic映射对水印信号进行置乱变换,将水印信号嵌入到二层离散小波变换的低频系数中,并利用小波域人类视觉模型控制水印的嵌入强度。在提取水印时,通过水印误码率和峰值信噪比评价水印质量。实验结果表明,该算法能抵抗噪声干扰、裁剪和密钥攻击,水印图像具有较强的鲁棒性和良好的遮蔽性。     

基于分形编码的遥感图像数字水印技术研究*

将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护.该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法的鲁棒性.实验表明该算法具有较好的鲁棒性,为遥感图像的版权保护提供了有效算法.     

基于领域相关性的小波域盲水印算法

为了利用空域水印的鲁棒性,提出了一种基于相关性的小波域盲水印算法.该算法在小波域逼近子图上利用领域系数的相关性来嵌入数字水印,水印可为有含义序列或二值图且提取时不需要原始图像,并利用贝叶斯分类器来提高提取准确度.试验证明该算法对噪声、滤波、亚抽样和JPEG压缩等图像攻击具有良好的鲁棒性.     

基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法*

结合脉冲耦合神经网络与粗集理论,提出了一种空频域结合的二重水印算法,用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置,嵌入第一重水印信息,在此基础上,找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印;然后讨论了水印的提取方法;最后进行了鲁棒性检测。仿真表明,该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性,能准确地提取出水印信息,可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。     

基于同态加密系统的图像鲁棒可逆水印算法

同态加密技术可用于保护数据隐私并允许对密文数据进行算术操作,在云计算安全上有着很好的应用前景.针对云计算中的隐私保护和数据安全等问题,本文提出了一种基于同态加密系统的图像鲁棒可逆水印算法,主要思想为：1）对原始图像进行分块和利用Paillier加密系统进行加密得到密文图像;2）在加密域中,通过模乘法逆元MMI （Modular Multiple Inverse）方法和查询相应的密文映射表得到每个密文分块的统计量,然后利用同态特性对统计量进行直方图平移来嵌入水印信息;3）在接收方,可从含水印的密文图像的统计量直方图中完整提取水印,并可通过对统计量进行与嵌入过程相反的直方图平移操作来恢复原始密文图像;4）含水印的密文图像在直接解密后可从其统计量直方图中完整提取水印信息和恢复原始图像;5）解密后的含水印图像在受到一定程度的攻击后（如JPEG/JPEG2000压缩和叠加高斯噪声等）,水印仍能正确提取.该算法实现了在不对原始图像进行预处理的情况下可直接在加密后的密文图像中嵌入水印,并可分别在加密域或明文域提取水印和恢复原始密文图像或原始明文图像,而且嵌入的水印对常见的图像处理操作具有一定的鲁棒性.实验仿真结果验证了本文算法的有效性.     

一种小波域的自适应数字盲水印算法研究

研究数字图像版权保护问题,针对传统水印算法不能很好地解决水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,提出一种基于小波域的自适应数字盲水印算法.首先采用人的视觉系统亮度掩蔽和图像纹理特性产生伪随机二值序列作为水印,增强水印的鲁棒性.然后选择两条小波子带,根据相邻特征平均值和奇偶判决法在两个子带上各自嵌入-半水印,并自适应地调整小波系数的量化间隔,提高了嵌入水印图像的隐蔽性;水印检测过程不需要原始图像的参与,实现盲提取.实验结果表明,算法的自适应性强,不仅具有较好的很好隐蔽性,而且对各种攻击有较强的鲁棒性,很好解决了水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,可为水印设计提供参考.     

基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种基于分形的小波域数字图像水印算法。首先将载体图像进行Haar 小波变换,将小波系数树分为同方向小波树,并在同方向小波树中构造域子树和值子树,通过分形匹配将域子树分为嵌入域子 树和非嵌入域子树,然后在嵌入域子树中加入水印。在水印嵌入时,只嵌入部分水印信息来减少水印的嵌入量,同时运用人类 视觉系统HVS 模型控制水印嵌入的强度,保证其不可见的同时最大限度增强了其鲁棒性并实现了水印的盲提取。     

基于Tchebichef矩的几何攻击不变性第二代水印算法

提出了一种基于原始图像的Tchebichef矩实现的几何攻击不变性第二代盲水印算法,利用原始图像的Tchebichef矩估计图像可能经历的几何攻击的参数来还原图像,其中,原始图像的Tchebichef矩可作为水印检测器的密钥.水印嵌入过程结合人类视觉系统的特性,且可在任何图像变换域中实现,给出了小波域的一种实现方法.水印检测过程采用独立分量分析技术不仅可以检测到水印而且可以提取水印,实现了真正意义上的盲检测.实验结果表明,该水印算法对于通用水印测试软件Stirmark提供的各种攻击具有很好的鲁棒性.