电网调度智能防误系统

电网调度智能系统将调度监控系统(SCADA)、高级应用系统(PAS)、检修计划和五防规则有机地结合起来,形成具有调度指令和遥控操作安全约束的电网监控系统,可以有效地防止调度人员的误调度和集控人员的遥控误操作.     

基于语音监控的车内防误锁装置设计

针对因汽车驾驶员失误造成儿童留于车内,导致其在车内高温、密闭环境下造成伤亡的现象,采用非特定人声识别技术,设计了一种具有三级报警功能的语音监测控制系统。通过事先录入常见的求救语音信号,待驾驶员下车关门后,监测模块将采用特征匹配算法自动监测车内存在的声音。如监测到车内存在被误锁人员发出的求救声,包括儿童的哭闹声、求救声、拍打玻璃门窗声等,该监测模块将向车主发送报警短信、拨打报警电话等。经测试,在不同语速、关键词和识别率条件下,该系统均能正确地向用户发出报警,对防止儿童因误锁于车内而导致的伤亡事故具有较强的推广应用价值。     

基于调度网络指挥的智能防误系统设计与实现

随着智能信息技术的不断发展,持续完善调控中心遥控操作防误功能的建设对提升调度运行的安全性和高效性具有重要作用。为此,建立一种基于调度网络指挥体系的电网操作全程防误智能跟踪系统,并对系统的硬件架构方案进行设计,详细分析了系统防误操作的实现流程和主要功能。最后,通过调度操作智能防误系统的应用效果充分证实了该系统在保障电网安全可靠运行,提升电网调度、监控以及现场操作工作的高效性和安全性。     

基于人工智能的智能轮椅设计

常见的轮椅解决了运动功能障碍者代步的基本功能,但难以满足年老体弱者和残障人士的独立操作、康复训练等要求。为此,设计基于人工智能的智能轮椅,该轮椅选用ARM Cortex-M3作为主控器芯片,实现个性化功能扩展。NLP-5X语音识别模块实现了操作者与轮椅控制系统的语音交互,提升了轮椅的操控性;激光雷达避障算法解决了轮椅在行驶中自动避障的难题;姿态调整模块通过压力传感器精准调整轮椅结构,满足了下肢康复训练的需求。智能轮椅提高了轮椅的安全性、智能性和多功能性,为下一代轮椅的设计提供了一定的参考。     

调控一体化遥控操作防误系统的研究

随着调控一体化模式的逐步推广应用,传统的调度自动化系统已不能满足电力生产的安全稳定需求,为此本文对调控一体化模式下的遥控操作防误系统进行研究。基于目前的自动化技术支持系统,建立了基于电网实时数据信息的调控一体化遥控操作防误系统,并对该系统的基本架构、功能以及技术特点展开详细介绍。本文的研究成果能够保障电网的安全可靠运行,同时提升调控一体化模式下的调度、监控以及现场操作工作的高效性和安全性。     

配网智能防误系统的研究与应用

嘉善县配网运行管理的环网柜共计100座,覆盖范围广,环网柜相对比较分散,无法防止各环网柜进出线之间的误操作,极易发生误合接地刀闸等操作事故,造成设备损坏及人身伤害。通过配网智能防误系统的研究与应用,不仅可以有效防止误操作,也使操作流程规范化、制度化,提高了配电网的运行管理水平。配网智能防误系统已广泛应用于嘉善县配电网,实际运行表明,该系统具有良好的兼容性、易用性和可靠性。     

新型智能汽车油门防误踩系统的研究

分析了目前汽车交通安全以及同类油门防误踩系统的的状况,依据"低成本高可靠,低功耗高速度"的宗旨,采用MSP430超低功耗单片机,MMA1220D型传感器和触底开关设计了一种新型汽车油门防误踩系统;详细的阐述了本系统的设计思想,硬件工作原理和软件设计特点,对于究竟何时判断为油门误踩提出了新的见解和方案,该方案在保证准确性的前提下简化了系统部件也降低了成本,达到了防止驾驶员误踩油门发生交通事故的目的。     

变电站防误闭锁的探讨

本文通过对几种防误闭锁装置优缺点的比较,着重介绍了微机防误闭锁装置的工作原理、操作和使用方法,对比了多种微机防误闭锁装置的优缺点,并对其应用中的不足之处提出改正措施。目前,还需要通过不断完善管理手段,规范规程制度,避免发生变电站误操作事故。     

大数据网络安全防御中人工智能技术的应用分析

如今,人工智能技术在各行各业中都得到了广泛的应用。而在大数据网络中,信息安全问题也一直是人们关注的重点。在大数据网络安全防御中采用人工智能技术,可以自动配置网络安全防御策略,提高网络安全的稳定性与可靠性。文章通过对人工智能技术在大数据网络安全防御中架构设计进行分析,探讨了人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用部署﹑架构等。     

基于人工智能技术的电力施工作业现场安全管控系统

为解决以人工监督方式为主的电力施工作业现场传统安全管理方式不能满足当前电网作业“全覆盖、全过程、高时效”安全监督需求的问题,本文采用当今业界较成熟的人工智能技术,通过对数以十万计的图片进行特征学习不断增强特征抓取、识别的准确性、正确率,实现施工人员身份识别、施工人员行为识别、开关及刀闸状态识别、安全措施及标示牌识别、异常行为识别等功能,研发出电力施工智能安全管控系统。该系统通过流程设计有效规范施工作业流程,并通过程序设计对识别的异常信息进行语音提示报警,实现对电力施工作业现场安全管理的自动化、智能化,做到不安全行为及时发现、及时制止、及时纠正,有效提高安全监督管理成效。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

人工智能技术在矿山智能化建设中的应用初探

介绍了人工智能技术的相关概念、发展概述及其在煤炭行业发展中的应用,指出目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合,没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合。概述了智能矿山的发展历程,指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体,利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理,构建数字孪生矿山,通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化,达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制。构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应用层的智能矿山三层构架:应用层处于智能矿山的最高层,其中的数字孪生矿山子层相当于“数字大脑”,实现矿山最高层次的智能控制;智能层中的智能体要求子系统不仅仅是应用人工智能技术处理子系统所产生的数据,而是从架构上就要将智能计算、智能通信、智能控制融为一体。展望了智能矿山建设的发展趋势:智能化矿山需要加强人工智能技术和矿山融合度的深入研究,将现有的基于人工智能的故障检测、诊断及超前干预技术应用到机器人系统中,智能计算、智能通信、智能控制融合的巡检机器人将是最早能推广的井下智能体之一;智能化矿山需要进一步加强复杂巨系统建模技术的研究,只有建立了矿山的复杂巨系统模型,才能实现采矿活动和环境的协同互动,实现采煤活动的精准控制,复杂巨系统模型的缺乏将是未来智能矿山建设亟需解决的问题。     

基于大数据的电网调度故障自动诊断系统设计

传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求。针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过EtherCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9S12DP256B芯片的工作性能。根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步。与传统系统进行了对比实验,设定15 min为临界点,分析两个系统的错误率,结果表明,随着时间的增加,传统系统的错误率越来越高,最后高达44.44%,本文研究的系统错误率仅为3.85%。     

基于大数据的智慧灌溉系统构建研究

针对传统农作物灌溉方式容易造成严重的水资源浪费,缺乏科学有效的灌溉方式,提出一种基于大数据的智慧灌溉系统.首先,搭建了以STM32F103作为核心处理器硬件平台;通过对无线传感器终端、数据汇集终端、灌溉执行终端和上机位软件功能模块4个部分的设计,完成对系统软件的设计.然后,构建了基于LSTM的智慧灌溉预测模型.最后,根...     

基于电力市场环境下的电网企业风险预警体系的管理创新与应用实践

随着电力体制改革的深入推进,未来发电、输配电、售电产业格局将发生根本改变,对电网企业的监管方式也将转变。电网企业必须以更低的成本、更高的效率和更优质的服务来提升企业竞争力,这样才能在改革的浪潮中站稳脚步。利用大数据挖掘技术探寻基础数据价值,打破专业壁垒,促进部门联动,促使各项指标可控、能控、在控,在异动发生前干预,将事后监测向事前预警有效转变,将为电网企业科学管理及决策提供有力支撑。通过利用大数据挖掘技术发掘各指标间潜在的关联关系,据此建立风险预警网络,一旦发现指标异动,其关联的其他指标自动提前预警,达到牵一发而动全身的效果。同时,建立横向协同机制,打破专业壁垒,各部门及时有效应对,最终实现提升公司运营效益和效率的目的。     

多媒体智能：当多媒体遇到人工智能

过去10年中涌现出大量新兴的多媒体应用和服务,带来了很多可以用于多媒体前沿研究的多媒体数据。多媒体研究在图像/视频内容分析、多媒体搜索和推荐、流媒体服务和多媒体内容分发等方向均取得了重要进展。与此同时,由于在深度学习领域所取得的重大突破,人工智能(artificial intelligence,AI)在20世纪50年代被正式视为一门学科之后,迎来了一次“新”的发展浪潮。因此,一个问题就自然而然地出现了：当多媒体遇到人工智能时会带来什么？为了回答这个问题,本文通过研究多媒体和人工智能之间的相互影响引入了多媒体智能的概念。从两个方面探讨多媒体与人工智能之间的相互影响：一是多媒体促使人工智能向着更具可解释性的方向发展;二是人工智能反过来为多媒体研究注入了新的思维方式。这两个方面形成了一个良性循环,多媒体和人工智能在其中不断促进彼此发展。本文对相关研究及进展进行了讨论,并围绕值得进一步探索的研究方向分享见解。希望可以对多媒体智能的未来发展带来新的研究思路。     

Electric Power Marketing based on intelligence decision tree and artificial Neural Network

A new method of using ANN in Electric Power Marketing is introduced in this paper. Intelligence decision tree classification algorithm is used in data preprocessing to ensure data optimization, the algorithm about hidden nodes of ANN is improving and ANN computational complexity is reduced. The experiment result indicates that ANN model has good predicting effect in electric power distribution.     

CRC algorithm and its application in electric power dispatching system

This paper discusses the principles of CRC, puts forward the CRC algorithm which is applicable to electric power dispatching system, and gives the implementation process of CRC check code in hardware and software of the electric power dispatching system.