基于岩性识别的BP神经网络孔隙度预测

研究区目的层有效储层岩性包括细砂岩和粉砂岩两种,目前依赖于常规线性拟合方程在该区的孔隙度等参数预测中存在着较大的误差。为实现对储层参数的准确预测,结合了多种测井信息,在利用Fisher判别法对岩性进行识别的基础上,分别建立了细砂岩和粉砂岩的神经网络孔隙度预测模型。实际应用表明,分岩性所建立的非线性人工神经网络模型比常规线性模型具有更高的预测精度,能为该区后续的储层综合评价提供可靠的数据基础。     

淡水侵入油藏饱和度解释模型和水淹级别的识别

利用双孔水模型计算淡水侵入油藏的含水饱和度，该方法不必已知束缚水的电阻率，用迭代法计算饱和度模型的解释参数，利用神经网络（BP算法）识别水淹层水淹级别，选择深浅电阻率幅度差，深浅电阻率比值，自然电位异常幅度，孔隙度和岩性系数等5个量作为输入特征，处理了2个构造带15口井，经试油验证效果良好。     

柴达木盆地游园沟油田中浅层油藏四性关系研究

游园沟油田中浅层N1油藏基本为一三角洲前缘亚相沉积体系,储层岩性主要以细砂岩和粉砂岩为主,含砾细砂岩和泥质粉砂岩次之;储层岩相、岩性、物性的差异控制了油藏的富集程度,在岩性、岩相相同的情况下,含油性主要取决于物性的好坏。通过对测井、测试、岩心分析化验资料及水分析资料等的整理及储层四性关系的研究,建立了测井资料处理解释模型,确定了N1油藏有效厚度划分标准及油气水解释标准,提高了油气水解释的符合率,对相邻构造的油气水解释也有重要指导意义。     

柴达木盆地复杂基岩气藏储层参数测井评价

火成岩、变质岩气藏的测井综合评价面临的挑战有岩性的划分、有效储层的确定、裂缝孔隙度及溶蚀孔的计算、流体性质的识别等。为此,综合岩心、元素俘获谱、自然伽马能谱测井等资料,划分了柴达木盆地东坪基岩气藏的岩性:研究区北部区块主要为酸性侵入岩,并夹有薄层的中基性岩脉;南部区块则以花岗片麻岩、斜长片麻岩和钙质片麻岩为主,岩性与物性无明确的关系。在岩性识别的基础上,将核磁测井、高分辨率电成像测井与常规测井相结合,建立了基岩的孔隙度计算公式,分别求取了总孔隙度、裂缝孔隙度及溶蚀孔隙度。最后,采用双孔介质裂缝储层饱和度模型计算了含气饱和度,并在多井分析的基础上,结合试气、试采等资料分析了该基岩气藏的成藏特征。结论认为,研究区为底水块状气藏,北部区块气柱高度相对低,南部区块的气柱高度超过350m。该认识已被后续新钻井的测试所证实,所形成的一整套测井综合评价方法为类似气藏的勘探开发提供了技术支撑。     

新型电缆地层测试器渗透率反演方法及软件研究

结合新型电缆地层测试器FCT的特点,将整个预测试过程简化为3个线性系统来反演地层渗透率.在算法中考虑了表皮效应和管线存储效应校正;编制了线性系统下的常规分析程序和非线性系统下的神经网络方法程序.并针对BP算法收敛速度慢的特点,引入Levenberg-Marquardt算法对BP模型进行改进,用实际压力数据进行测试,与Geoframe解释结果相比,吻合良好.通过实际验证,所建立的神经网络模型,预测精度良好,具有较好的非线性映射能力.     

扶余油田中区泉四段储层有效厚度下限研究

扶余油田中区泉四段主要为三角洲相沉积,储层岩性以粉砂岩和细砂岩为主.通过研究区取心井四性关系研究,采用岩心分析、录井及试油资料刻度测井的方法,建立了研究区的泥质体积分数、孔隙度、渗透率和原始含油饱和度测井解释模型.通过取心井岩心分析数据与模型解释数据对比,验证了解释模型的正确性,为进行测井资料二次数字处理,实现储层参数...     

延113—延133井区山23致密砂岩无阻流量预测

延113—延133井区位于鄂尔多斯盆地南部,二叠系山23储层发育低孔、低渗、低压致密砂岩气藏,以水力压裂开发为主.为了评价储层改造效果,井区在压裂改造前利用测井和录井数据,运用Kohonen神经网络岩性识别的方法实现了山23储层试气无阻流量预测.研究结果表明,在常规压裂条件下,储层厚度和岩性是控制产能的主要因素,石英砂...     

榆林-神木气田上古生界具不同产能的砂岩气层特征分析

榆林-神木气田上古生界砂岩气层岩性复杂，具有多物源、多沉积特征；物性上孔隙度、渗透率变化大且孔隙度与渗透率的关系复杂，属于典型的低孔低渗储层，局部层段裂缝发育，储层非均质性严重；微观上孔隙类型组合和搭配千变万化，结构复杂，储集性能相差悬殊。经过了一定数量的岩心实测数据的分析刻度的测井资料是评价储层的主要手段，尤其在最初油气勘探时更是如此。已经进入滚动勘探开发期的榆林-神木气田则应加强多井测井信息所反映出的气层产能在区域上的变化特征的研究工作，可以提高利用测井资料评价储层的精度，运用孔隙度-电阻率交会图方法,结合试气资料,发现千5段、盒8段、山2段具不同产能的气层在图版上表现出不同的特征,分析并总结了这些特征,这有助于准确、完整地把握榆林-神木气田上古生界砂岩气层的时空分布,并可提高测井资料在天然气产能评价中的作用。     

神经网络技术识别厚油层层内剩余油方法

以检查井资料为基础,利用统计分析的方法建立储层物性(孔隙度和渗透率)及岩性(泥质含量)的测井解释模型,并按厚油层内部存储性和渗流性质的差异,建立起三级流动单元的识别和划分标准。在此基础上,利用神经网络技术对密闭取心检查井资料进行学习训练,建立起原始含油饱和度、目前含油饱和度和残余油饱和度的测井解释模型,从而实现对厚油层层内剩余油的综合定量解释,为高含水期厚油层层内剩余油挖潜提供物质基础。     

张天渠油田储层测井响应特征及解释模型的改进

张天渠油田位于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡西部中段，该油田含油层系复杂,在岩性地质特征分析时，本着“能确定岩性，划分储层，提供泥质含量、孔隙度、含油饱和度等地质参数，区分油层、水层，以及经济适用”的原则，选用经济适用的声感组合测井系列，通过综合分析砂岩储层的测井响应特征，对传统单孔隙度解释方法进行改进，增加识别多种岩性成份（除砂岩、泥岩外，局部含有煤岩、放射性砂岩、碳酸盐岩等复杂岩性）的功能，建立了适合该油田的测井解释模型，提高了利用常规测井资料识别复杂岩性的能力和测井参数的解释精度，为油田勘探开发提供依据。     

PETROPHYSICAL CHARACTERISTICS OF THE MESSINIAN ABU MADI FORMATION IN THE BALTIM EAST AND NORTH FIELDS,OFFSHORE NILE DELTA,EGYPT

Baltim East and North fields in the offshore Nile Delta produce gas‐condensate from accumulations located in the northern portion of the Abu Madi palaeovalley. The hydrocarbons in the Abu Madi Formation are present in sandstone reservoir units referred to as the Level III Main and Level III Lower. In this paper, the petrophysical characteristics of these reservoir units in the Baltim area are described using data from wireline logs (gamma‐ray, density, neutron, sonic and resistivity) from fourteen wells and core data from one well. Results of wireline log and core analyses indicate that the Level III Main can subdivided into two sandstone‐dominated intervals (both interpreted as sandbar deposits) separated by a shale‐rich interval which is a partial barrier to fluid flow. Effective porosity is 9–18.5% and permeability 40–100 mD. Sandstones in the Level III Lower are interpreted as braided channel facies and have effective porosity of 12.5–22% and permeability of 100–500 mD. Isoparametric maps for the Abu Madi Formation sandstone reservoirs based on log and core interpretations show the influence of depositional facies on petrophysical characteristics and can be used to assess possible targets for future exploration and development.     

塔中4油田CⅢ油组含砾砂岩段储层四性关系研究

通过对塔中4油田CⅢ油组合砾砂岩段储层测井、录井、岩心和试油等资料的收集、整理、校正、分析。针对含砾砂岩段．开展了储层特性和油水层解释标准研究．分析储层岩性、物性特征及关系．讨论了微观孔隙结构特征对储层物性、电性的影响,岩性和胶结物的变化对含砾砂岩段储层物性、含油性、电性的影响。通过物性、饱和度分析资料、毛管压力曲线资料、录井和薄片含油性产状描述资料,以及测试分析等资料。着重讨论了含砾砂岩段储层的油层、水层及干层识别的下限值确定方法,建立了储层油、气、水、干层的解释标准及解释图版,为储层参数模型建立和油气层识别打下了坚实的基础。     

确定油水同层原始含油饱和度的新方法

G油田P油层是主要受岩性控制的构造一岩性油藏,油水同层比较发育。该区油水同层与油层的物性、电性相近,应用电阻率和孔隙度计算原始含油饱和度的常规方法不适用。以测井理论为基础,依据密闭取心井资料建立油层的原始含油饱和度解释模型,并采用相渗分析技术对油层的含油饱和度模型进行校正,实现了油水同层的原始含油饱和度的准确计算,为确定复杂油水同层的原始含油饱和度提供了新的方法。     

东营三角洲前缘坡移扇储集体特征及成因研究

坡移扇是指在地震等因素触发下,三角洲或扇三角洲前缘斜坡带砂体以滑动、滑塌或碎屑流的形式在斜坡带内发生再搬运形成的一种事件性沉积体。经钻井岩心描述、测井、地震资料综合分析,结合野外考察和物理模拟实验研究表明:坡移扇储集体以细、粉砂岩为主,发育块状层理、重荷模、滑塌构造等,测井曲线为中等至高幅的齿化箱型、指形,地震相呈丘形、楔形,中强振幅,岩心和野外地质特征上,坡移扇表现为滑动型砂体、滑塌型砂体以及碎屑流型砂体;根据沉积模拟实验结果,按成因划分出7种坡移扇砂体,并结合东营凹陷牛庄洼陷地质条件对坡移扇的分布进行预测,划分出2个有利勘探目标区。      

Improved Permeability Prediction of a Heterogeneous Carbonate Reservoir Using Artificial Neural Networks Based on the Flow Zone Index Approach

Abstract

Permeability is one of the most important parameters required for reservoir characterization. Although core analysis provides more exact information, core data do not exist for all wells in the reservoir because coring is expensive and time consuming. Therefore, another approach should be sought for permeability determination. The objective of this study was to create an artificial neural network (ANN) model in order to use well log data to predict permeability in uncored wells/intervals. The well log, core, and other data were gathered from an Iranian heterogeneous carbonate reservoir. A flow zone indicator was then predicted using an ANN approach with well logs as input variables. The reservoir was thus classified into different zones based on hydraulic flow units to overcome the extreme heterogeneity. Then, a separate ANN training procedure was followed for each flow zone with log data as input variables and permeability as output. This improved method is capable of permeability prediction in heterogeneous carbonate reservoirs in uncored wells/intervals with an average error of less than 10.9%.     

分形理论在油层物理学中的应用

对压汞喉道半径与渗透率贡献值分布频率、退汞孔隙半径与退汞饱和度分布频率、岩样孔隙度与地层因素分布频率以及油、水相对渗透率与水饱和度分布频率的相关性分别进行了分形研究。结果表明:测量标尺与测量对象的相关系数均满足α为0.01时所需要的相关系数r值,分形性良好。砂岩岩心不仅孔隙结构具有分形特征,而且油、水在岩石内部渗流过程中岩电特性曲线和油、水相对渗透率曲线也具有分形特征。研究中所论及的分形维数与岩样均质系数相关性良好,它们均可以作为反映岩心均质程度的特征参数。     

测定储层饱和度指数的增水法

增水法是利用岩样自身的毛细管压力，让岩样自然吸水，分三个阶段由低含水饱和度向高含水饱和度过渡，从而获取储层岩样不同的饱和度指数。利用增水法测定了陕北油气田的低孔低渗砂岩储层饱和度指数，其结果可靠。     

川西马井气田蓬莱镇组致密砂岩储层可动水饱和度计算方法

马井气田主力产气层段为侏罗系蓬莱镇组地层,该地层主要是具有复杂岩性、复杂孔隙结构、低孔隙度低渗透率等特点的致密砂岩储层,储层岩电参数之间表现出明显的非阿尔奇现象,使得常规阿尔奇模型难以准确计算储层含水饱和度;现有的建立在常规砂岩储层中的束缚水饱和度模型在复杂孔隙结构致密砂岩储层中应用效果较差,利用阿尔奇含水饱和度与常规束缚水饱和度的差值难以准确确定储层可动水饱和度.在储层基本特征分析的基础上,结合岩电实验数据研究认为双孔隙导电体积模型能较好表征储层的导电规律;在双孔隙导电体积模型的基础上,推导建立了可动水饱和度计算模型.基于岩电实验、核磁共振束缚水饱和度测试结果以及常规测井数据,分析了模型中的各个参数,提出确定束缚水饱和度的新方法,进而确定了模型中微孔孔隙度这一关键参数.现场实例应用表明,可动水饱和度计算结果与储层产水特征相符,利用计算的可动水饱和度判别储层中流体的可动性运用效果较好.     

高邮凹陷低渗透砂岩储层含油饱和度确定方法研究

基于储层岩性、物性、孔隙结构以及油藏的油柱高度等因素的分析,高邮凹陷低渗透砂岩储层的含油饱和度主要受储层物性差、油柱高度低影响。利用毛管压力曲线特征将阜宁组阜三段、阜二段和阜一段低渗透储层分为4类,建立了不同类型储层的岩电参数,并发现岩电参数m和n值随胶结物成份和储层物性变化具有不同的规律。在确定低渗透储层的含油饱和度时,需要综合利用岩心直接分析结果、毛管压力曲线的J(Sw)函数法和沃尔法、以及基于不同类型储层岩电参数的测井解释方法。     

砂岩成岩相地震预测——以松辽盆地齐家凹陷青山口组为例

以松辽盆地齐家凹陷青山口组为例,探讨应用地震沉积学和实验室岩心分析手段,采用常规三维地震资料预测砂岩成岩相的可行性。用地震资料划分地层和成岩相单元、建立岩心成岩相与地震属性的联系以及寻找有效的地震成岩相成图方法,是地震成岩相研究的3个关键步骤。井-震高分辨率层序分析和地层切片的制作可提供储集层尺度(20 m)成岩相单元的合理载体。砂岩成岩相分析和成岩序列的建立可揭示影响储集层质量的最重要因素——成岩作用。通过储集层参数和岩石物性分析可进一步了解成岩作用和波阻抗的关系并筛选适用地震检测的主要成岩作用。地震岩性体(如90°相位地震体)转换提供了成岩相的振幅(波阻抗)检测信号,用地震岩性体制作的地层切片可用于识别沉积相。在沉积相图上分析沉积相、波阻抗和成岩相的关系,可最终形成地震成岩相图。对青山口组泥质胶结砂岩和方解石胶结砂岩的实际分析表明,虽然砂岩成岩相地震检测尚处于起步阶段,但目前用常规三维地震资料预测砂岩成岩相是可行的。