SaaS模式下基于用户行为的动态访问控制模型研究与实现

SaaS服务共享的特性决定了用户可信的访问行为对于云服务安全的重要性。而在传统的访问控制中,一旦用户被赋予了某种角色,便会一直拥有该角色所对应的权限,缺乏一定的动态性。针对以上两点,在传统访问控制模型以及用户行为信任值特点分析的基础上,文章提出了一种SaaS模式下基于用户行为的动态访问控制模型（cloud-RBAC）。模型中的租户更好地实现了访问控制中安全域的控制,而用户组和数据范围则更好地实现了粒度的控制,体现了云服务访问控制的灵活性。根据用户访问云服务过程中各行为证据值,模型利用模糊层次分析法,确定其行为信任等级,再根据权限敏感等级,最终确定用户可行使的权限,体现了云服务访问控制的动态性。结果分析表明,文章提出的访问控制模型能够对用户的非法访问行为做出快速的反应,同时又能够有效地控制合法的访问行为,从而保证了云服务的安全性和可靠性。     

Hadoop云平台中基于信任的访问控制模型

Hadoop云计算平台是当下最流行的云平台之一,其现有的访问控制模型采用Kerberos进行身份验证,结合基于ACL的访问授权机制,通过Delegation Token和Block Access Token等令牌,实现了该平台中简单的访问控制。该模型具有明显的缺点,即仅仅在授权时考虑了用户身份的真实性,没有考虑用户后期行为的可信性,而且权限一经授予就不再监管。提出一种适用于Hadoop云平台的基于信任的访问控制新模型——LT。LT模型基于现有的Hadoop访问控制模型,为每个用户设定信任值,通过用户在集群中的行为记录实时地更新用户信任值,并根据这个信任值动态地控制用户对平台的访问。与Hadoop平台现有的访问控制模型相比,该模型所实现的访问授权不再是一个关口控制,而是一个实时动态的过程,其粒度更细并且具有更高的安全性和灵活度。实验证明,该模型不仅正确有效,而且克服了现行Hadoop平台中访问控制安全性不足的缺点,能够动态、有效地控制用户对集群中资源的访问及使用。     

云计算环境下基于属性和信任的RBAC模型研究

基于角色的访问控制（Role-Based Access Control,RBAC）是一种经典的访问控制模型,其将用户与权限通过角色关联起来,使得访问控制更加灵活并易于管理。然而,在云计算环境中,RBAC会出现用户权限滥用和访问控制粒度较粗等安全问题。为解决以上问题,提出一种基于属性（Attribute）和信任（Trust）的RBAC模型,即ATRBAC。ATRBAC采用基于密文策略属性基加密（CP-ABE）的思想和信任评估的方法,一方面,为用户授予一个包含信任值属性的属性集合,另一方面,为角色嵌入一种包含信任阈值的访问结构。只有当用户属性集合匹配角色访问结构时,用户才可以获得角色及对应的权限。实验结果表明,ATRBAC模型能够实现动态授权、权限自动化授予以及更细粒度的访问控制,增强了云环境下数据资源的安全性。     

基于可信期望的跨域访问安全性研究

访问控制作为保护信息安全的主要手段,能够有效保证用户合法地访问网络资源。随着移动互联网的发展,跨域和跨系统等多域环境下的安全问题面临严峻挑战。为了满足云计算多域环境的访问需求,基于角色访问控制技术,提出一种适用于云计算多域环境的访问控制模型。该模型利用贝叶斯理论得出访问者的可信期望值,然后与预先设定的访问阈值进行比较,决定用户的访问请求是否被允许,且访问权限随着用户可信度动态变化而改变,避免了之前获得高信任值的用户因信任度变化而进行恶意攻击的风险。实验结果表明,提出模型不仅能减少高风险用户的访问请求量,且能满足为用户动态授权的需求。因此该模型可以有效解决云计算多域环境中的安全问题。     

基于上下文和角色的云计算访问控制模型

云计算环境的开放性和动态性容易引发安全问题,数据资源的安全和用户的隐私保护面临严峻考验。针对云计算中用户和数据资源动态变化的特性,提出了一种基于上下文和角色的访问控制模型。该模型综合考虑云计算环境中的上下文信息和上下文约束,将用户的访问请求和服务器中的授权策略集进行评估验证,能够动态地授予用户权限。给出用户访问资源的具体实现过程,经分析比较,进一步阐明该模型在访问控制方面具有较为突出的优点。该方案不仅能够降低管理的复杂性,而且能限制云服务提供商的特权,从而有效地保证云资源的安全。     

基于用户信任的动态多级访问控制模型

在角色访问控制的基础上,增加用户动态信任级别和静态信任级别,建立一种基于用户信任的动态多级访问控制模型。该模型通过用户的静态信任值和角色,获得静态权限,判断用户获得权限的资格,通过用户的动态信任值,判断用户的行为可信性,决定用户在实际访问操作中的具体权限。给出应用实例及模型安全性分析,结果表明该模型能实现动态授权,且满足最小特权原则。     

一种面向云计算的任务—角色访问控制模型

针对云计算模式下用户访问安全的问题, 简单分析了基于角色和任务的访问控制模型的内容, 提出了一种基于云计算的任务—角色模型。该模型通过对角色和权限进行分类, 有效地解决了访问控制模型中的管理权限问题, 使得云计算服务商的权限分配得到了进一步改进。分析结果表明, 该访问控制模型可以进一步提高客体频繁访问的效率。     

云计算环境下基于信任的角色访问控制模型的研究

与传统的访问控制进行对比,云计算由于具有虚拟化和分布式的特性,所以其访问控制的约束条件更加复杂,主体属性、客体属性及主体所拥有的角色都在动态变化之中。针对云计算特性,提出一种基于基于信任的角色访问控制(TRBAC)的云计算访问控制模型。该模型能够实现动态的分配权限并引入信任值机制,可保证数据的安全性及可靠性,又具有一定灵活性。     

P2P中基于信任和属性的访问控制

P2P具有无集中控制节点、节点对等自治和网络动态的特点,这些特点为实施访问控制带来很大的挑战,传统的访问控制技术不能很好地适应对等网环境。首先对现有的对等网环境中的访问控制技术进行研究,然后在基于信任模型的角色访问控制的基础上,针对无法区分通过信任模型计算出相同结果的用户的问题,提出了基于信任和属性的访问控制。基于信任和属性的访问控制引入资源属性和用户属性来分别描述资源和用户,依据用户属性、信任模型计算出的数值、环境属性和授权策略来建立用户角色指派关系,依据资源属性和授权策略来建立角色权限指派关系,从而解决基于信任模型的角色访问控制存在的问题。     

基于用户信任值的HDFS访问控制模型研究

目前,越来越多的用户使用云存储来保存或备份数据,以增强数据的可移动性,但针对云存储的安全性问题,研究人员主要关注隐私泄露、数据容灾、副本消除等方面,对访问控制的研究较少。在前人研究的基础上,提出了一种基于用户信任值的HDFS(Hadoop distributed file system)访问控制模型。该模型结合可信赖第三方认证系统Kerberos实现对用户的认证,并为每个用户设定一个信任值,通过信任值与信任值阈值的比较动态控制用户对HDFS的访问。实验结果表明,该模型不仅可以克服HDFS访问控制上的缺陷,而且能够动态、有效地控制用户对HDFS中资源的访问。     

云计算中基于信任的多域访问控制策略

在云计算环境中,访问控制策略是保障云用户与云资源/服务安全的有效手段。本文在分析云计算安全特点的基础上,将信任度的概念引入基于角色的访问控制策略,并结合云计算环境存在多个安全管理域的特点,给出了信任度在本地域以及跨域的计算方法,提出基于信任度的多域访问控制框架。本地域的访问控制策略在RBAC的基础上引入信任度进行实施,而跨域的访问控制会涉及到角色转换。文章在基于信任的RBAC模型中,提出一种灵活的通过角色关联和动态角色转换实现跨域访问控制的方法。     

云计算下基于动态用户信任度的属性访问控制

为便于对云中资源的管理,云计算环境通常会被划分成逻辑上相互独立的安全管理域,但资源一旦失去了物理边界的保护会存在安全隐患。访问控制是解决这种安全问题的关键技术之一。针对云计算环境多域的特点,提出了一种基于动态用户信任度的访问控制模型(CT-ABAC),以减少安全域的恶意推荐的影响并降低恶意用户访问的数量。在CT-ABAC模型中,访问请求由主体属性、客体属性、权限属性、环境属性和用户信任度属性组成,模型采用动态细粒度授权机制,根据用户的访问请求属性集合来拒绝或允许本次访问。同时,该模型扩展了用户信任度属性,并考虑时间、安全域间评价相似度、惩罚机制对该属性的影响。仿真实验结果表明,CT-ABAC模型能够有效地降低用户的恶意访问,提高可信用户的成功访问率。     

云计算访问控制技术研究综述

随着云计算规模化和集约化的发展,云安全问题成为云计算领域亟待突破的重要问题.访问控制技术是安全问题的重中之重,其任务是通过限制用户对数据信息的访问能力及范围,保证信息资源不被非法使用和访问.主要对目前云计算环境下的访问控制问题进行研究,首先介绍访问控制理论;然后分析了云计算环境下的访问控制技术体系框架,重点从云计算访问控制模型、基于ABE(attribute-based encryption)密码体制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制这3个方面对云计算环境下的访问控制问题进行综述,并且调研了工业界云服务提供商和开源云平台的访问控制机制;最后对未来的研究趋势进行了展望.     

Fuzzy User Access Trust Model for Cloud Access Control

Cloud computing belongs to a set of policies, protocols, technologies through which one can access shared resources such as storage, applications, networks, and services at relatively low cost. Despite the tremendous advantages of cloud computing, one big threat which must be taken care of is data security in the cloud. There are a dozen of threats that we are being exposed to while availing cloud services. Insufficient identity and access management, insecure interfaces and Applications interfaces (APIs), hijacking, advanced persistent threats, data threats, and many more are certain security issues with the cloud platform. APIs and service providers face a huge challenge to ensure the security and integrity of both network and data. To overcome these challenges access control mechanisms are employed. Traditional access control mechanisms fail to monitor the user operations on the cloud platform and are prone to attacks like IP spoofing and other attacks that impact the integrity of the data. For ensuring data integrity on cloud platforms, access control mechanisms should go beyond authentication, identification, and authorization. Thus, in this work, a trust-based access control mechanism is proposed that analyzes the data of the user behavior, network behavior, demand behavior, and security behavior for computing trust value before granting user access. The method that computes the final trust value makes use of the fuzzy logic algorithm. The trust value-based policies are defined for the access control mechanism and based on the trust value outcome the access control is granted or denied.     

Semantic-aware multi-tenancy authorization system for cloud architectures

Cloud computing is an emerging paradigm to offer on-demand IT services to customers. The access control to resources located in the cloud is one of the critical aspects to enable business to shift into the cloud. Some recent works provide access control models suitable for the cloud; however there are important shortages that need to be addressed in this field. This work presents a step forward in the state-of-the-art of access control for cloud computing. We describe a high expressive authorization model that enables the management of advanced features such as role-based access control (RBAC), hierarchical RBAC (hRBAC), conditional RBAC (cRBAC) and hierarchical objects (HO). The access control model takes advantage of the logic formalism provided by the Semantic Web technologies to describe both the underlying infrastructure and the authorization model, as well as the rules employed to protect the access to resources in the cloud. The access control model has been specially designed taking into account the multi-tenancy nature of this kind of environment. Moreover, a trust model that allows a fine-grained definition of what information is available for each particular tenant has been described. This enables the establishment of business alliances among cloud tenants resulting in federation and coalition agreements. The proposed model has been validated by means of a proof of concept implementation of the access control system for OpenStack with promising performance results.     

Contract RBAC in cloud computing

Cloud computing is a fast growing field, which is arguably a new computing paradigm. In cloud computing, computing resources are provided as services over the Internet and users can access resources based on their payments. The issue of access control is an important security scheme in the cloud computing. In this paper, a Contract RBAC model with continuous services for user to access various source services provided by different providers is proposed. The Contract RBAC model extending from the well-known RBAC model in cloud computing is shown. The extending definitions in the model could increase the ability to meet new challenges. The Contract RBAC model can provide continuous services with more flexible management in security to meet the application requirements including Intra-cross cloud service and Inter-cross cloud service. Finally, the performance analyses between the traditional manner and the scheme are given. Therefore, the proposed Contract RBAC model can achieve more efficient management for cloud computing environments.     

面向个性化云服务基于用户类型和隐私保护的信任模型

针对云用户难以获得个性化、高质量服务的问题,提出一种面向个性化云服务基于用户类型和隐私保护的信任模型。该模型先根据节点间的历史交易,将用户节点分为亲情节点、陌生节点及普通节点三种类型;其次,为了保护节点反馈的隐私信息,引入信任评估代理作为信任评估的主体,并且设计了基于用户类型的信任值评估方法;最后,鉴于信任的动态性,结合交易时间和交易额度提出一种新的基于服务质量的信任更新机制。实验结果表明,与AARep模型及PeerTrust模型相比,该模型不仅在恶意节点比例较低的场景中具有优势,而且在恶意节点比例超过70%的恶劣场景中,其交互成功率也分别提高了10%和16%,克服了云环境下用户节点和服务节点交互成功率低的缺点,具有较强的抵抗恶意行为的能力。