变压器绕组松动的振动实验分析

变压器绕组故障是变压器故障中的重要部分,基于振动信号分析的方法可以实现变压器绕组运行状态的在线测量。阐述绕组的振动机理及传播路径,通过人为设置绕组松动故障,实测负载时不同松紧程度下的变压器油箱表面的振动信号。利用小波变换(WT)、经验模态分解(EMD)和总体经验模态分解(EEMD)三种方法对信号进行处理,并对信号能量熵求解,对比结果发现:针对绕组振动信号,三种能量熵变化规律与100 Hz处幅值均可作为初步判断绕组松动的指标。     

电力变压器绕组变形试验频响法应用

本文介绍了检测并判断110kV及以上油浸变压器绕组变形试验方法之一的频率响应分析法原理,同时分析了用频响法判断变压器绕组是否变形受各种因素影响的干扰,总结出测试过程及接线需注意的主要事项及辅助判别方法。对变压器交接、故障检修试验提供借鉴。     

轴向预紧力对变压器绕组振动特性的影响

研究不同预紧力下变压器绕组的振动特性,对所研究的220kN变压器的高低压绕组线圈通过振动实验和基于ANSYS的有限元分析两种不同方法来找出预紧力与变压器绕组振动的关系.     

预紧力对变压器绕组固有频率的影响

绕组松动是造成变压器故障的主要原因之一。通过对大型变压器绕组进行振动实验和根据建立的变压器绕组轴向振动数学模型的理论推导，阐明了变压器绕组预紧力的变化与其固有频率变化之间的关系，这为大型变压器的故障诊断提供了理论与实践依据。     

基于频响函数的转盘振动响应预测

转盘振动对精密离心机精度有重要影响,但目前尚无有效手段测试转盘在旋转状态下的微振动响应。在理论分析的基础上,提出转盘振动响应预测的方法。通过模态测试获得精密离心机基础与转盘上若干点之间的频响函数,进一步计算响应传递率,并结合基础振动响应测试数据,对转盘在旋转状态下的振动响应进行预测。分析结果表明:转盘振动响应放大的主要因素是气浮轴承的动力学特性;转盘振动总体上表现为随机振动,周期振动的分量相对较小。     

大型变压器绕组刚度系数的动力修改方法

鉴于变压器绕组刚度及阻尼特性的复杂性，提出了一种确定变压器绕组刚度系数的新方法。该方法应用模态分析中的结构动力修改与灵敏度分析理论，采用理论分析和实验相结合的方法确定变压器绕组刚度系数。由该方法确定的刚度系数既包括了绕组垫块及端圈刚度的非线性特性，又考虑了诸多材质，结构，制造，安装，环境等理论上难以考虑的影响因素。经理论分析与实验验证，证明该方法是正确、有效的，可作为变压器绕组设计，结构特性重分析及故障诊断的依据。     

牵引变压器绕组变形检测与频率响应曲线数据库建立

与电力系统变压器相比,牵引变压器的负荷具有变化范围大、次数频繁、突变性强等特点,这就造成了牵引变压器绕组须耐受更高的绕组变形应力。目前的绕组变形检测方法主要有低压脉冲法、短路阻抗法和频率响应法。本文将提出基于绕组频率响应特性曲线的纵向比较,建立绕组变形程度与位置数据库,从而为最终实现绕组变形定位与缺陷程度提供依据。     

变压器绕组变形试验探析

笔者根据某变压器绕组变形试验,并对因接地线处理不当而造成误判断的例子进行分析。     

基于解析小波变换的变压器绕组模态参数识别

电力变压器绕组的模态参数与绕组结构振动特性、动力特性优化设计及振动故障诊断密切相关,考虑到传统的模态识别方法在获取变压器绕组这类非线性系统参数时的局限性,在对某10 kV实体变压器绕组进行轴向激振实验的基础上,引入复小波变换法对测试得到的振动信号进行分析,同时使用Crazy Climber算法提取小波脊线,得到变压器绕组的前三阶固有频率及其对应的阻尼比。计算结果与目前通用的频域识别方法Poly Max法识别结果的良好吻合说明计算结果的正确性。此外,计算结果表明基于小波变换的模态参数识别方法具有较强的抗干扰性能力,适合于分析变压器绕组这类复杂结果的模态参数。     

《非晶合金变压器振动噪声诊断》

通过对非晶合金变压器的实验和对其有限元建模并进行理论分析和计算,对变压器的振动噪声源进行分析和探究;分别取变压器振动与噪声信号在不同频率下进行实验,并获得数据进行分析,最终实验和理论得到相同的结论,即确认变压器的噪声主要是上夹件结构受激励振动辐射噪声而非变压器的电流噪声,这对变压器进一步提出降噪措施具有实际的指导意义。     

基于频响函数合成的浮筏隔振系统的响应研究

运用频响函数合成法并结合运用刚体动力学,探讨一种基于子结构频响函数合成的新型浮筏隔振系统分析方法——频响函数合成法。该方法可以针对含有弹性基座的浮筏隔振系统进行分析,避免传统模态合成分析方法在模态分解时可能引入的误差,而与传统导纳合成法相比,本方法能够充分考虑连接点处的弹性,并且其对实验数据的应用更为便利,结构无关性更好。     

压电加速度传感器Hn估计校准方法

针对压电加速度传感器灵敏度校准过程中噪声对校准结果的影响难以消除的问题,结合Hn估计方法,利用其多次求互相关函数并求平均值的特性对系统噪声进行抑制.用"半长法"进行互相关计算,对多组采样信号进行互相关计算后再用FFT法进行功率谱计算,可得到功率谱的无偏估计.实验结果证明,利用该方法可提高压电加速度传感器灵敏度校准结果的...     

基于频率响应灵敏度的车身结构的优化设计

针对车身优化的问题,采用频率响应灵敏度分析来降低车身结构的响应位移。在车身有限元模型的基础上计算频率响应,并求得驾驶员座椅支架处的响应位移曲线,从中找出某频率处的振动峰值;为了降低振动峰值,通过频率响应灵敏度分析选择合适的设计变量进行优化计算。优化后车身关键频率处的响应位移明显减小,提高乘坐的舒适性。     

大型变压器故障诊断识别方法

(大型电力变压器传统的电测法故障诊断不仅过程复杂而且还不能有效地识别故障原因。由此,基于隐马尔科夫模型（HMM）和模糊集诊断识别原理的基础上,提出了对变压器绕组故障识别更有效的方法,即双规识别法。通过理论仿真并结合实验验证,这种方法可以对变压器的状态类型作出准确的识别。     

《用无偏估计方法计算简支梁的频响函数》

利用不相关信号的互功率谱多次平均趋于零的性质，推导出多输入多输出频响函数无偏估计算法，用MATLAB语言编制了该无偏估计算法的程序。使用动态信号测试系统进行了简支梁的多点激励和多点响应的振动测试，并利用MATLAB程序对实测信号进行了计算，得到了测试对象的以频响函数。利用有限元方法计算了测试对象的频响函数，对多输入多输出频响函数无偏估计算法进行了验证。     

基于频响函数的逆子结构方法误差分析

目的 通过分析随机误差在基于试验频响函数(FRFs)的逆子结构分析方法中的传递,得出随机误差对预测结果的影响规律,为基于逆子结构方法分析复杂结构的动态特性提供参考价值.方法 对获得的系统频响函数施加不同程度(1％,5％,10％)的随机误差,对比分析各个耦合系统频响函数对预测子结构频响函数的影响.结果 对耦合系统频响函数施加随机误差后,采用逆子结构方法对耦合系统解耦后预测的子结构频响函数严重偏离真实值,尤其是共振频率附近,所施加的随机误差在预测子结构频响函数中甚至被放大了数十倍,导致预测结果不可靠;且耦合系统耦合点处的频响函数对预测结果的影响最大.结论 通过分析明确了系统频响函数所携带的随机误差对预测结果的影响规律,且这些误差将随着矩阵的求逆运算被放大,且交叉耦合系统频响函数对预测结果的影响最为显著.     

频率对爆破地震作用下结构的动力响应的影响研究

基于结构动力学理论分析了结构在爆破地震作用下的动力响应,发现结构位移响应函数包含结构自振频率和爆破地震谐波频率因子.在此基础上提出了"频比系数"和"结构振动敏感谐波"2个概念.理论分析表明,爆破地震频率和结构自振频率对结构振动响应的影响可以综合为频比系数对结构振动响应的影响,并且这种影响是通过由于频比系数值的改变引起振幅放大系数值的变化而实现的;在所有的爆破谐波当中,结构振动敏感谐波引起的结构振动响应最大,且结构振动响应的主频与其振动敏感谐波的频率相同;在实际工程中,不仅要求显著频率段和主频要远离结构固有频率,而且还应尽可能使显著频率段的谐波频率和主频高于结构固有频率.最后,提出了将频比系数纳入爆破振动安全评估指标的构想.     

基于统计能量法的飞行器结构声振响应分析

基于统计能量分析(SEA)原理,对高超声速飞行器X-43A建立SEA模型,采用理论、经验公式及试验数据确定SEA模型的三个参数。将数值模拟计算结果与噪声试验值进行对比,结构声振响应的统计能量分析与试验结果趋势上较为一致,但低频段二者差异较大,高频段较为吻合;结构舱内响应噪声声压的计算值与试验测量值相比,不论在高频还是中低频,二者都较为一致,误差约3 dB,说明统计能量分析法对振动噪声环境预测是比较可靠的。