基于电力客户行为的客户细分与价值评价研究

随着我国电力市场的不断发展,我国电力市场需求多元化的特性逐步凸显。如何优化营销策略,满足不同客户的用电需求,提高核心竞争力,已成为电力企业的一项迫切任务。本文以数据挖掘为切入点,将电力客户细分与价值评价有机结合,构建了基于客户行为一价值细分模型。并以某某市部分电力客户为研究对象,进行实证分析。结果表明模型效果较好,能够很好的将电力客户细分为具有不同特征的客户群、对不同客户群价值进行量化评估,并能为制定相应的营销策略提供依据。本文的研究对于电力企业熟悉电力市场,制定有针对性的营销策略有重要的参考价值。     

基于熵权法与改进的PCA聚类算法的电力客户价值分类与应用

对电力客户进行价值分析,有利于全面了解客户,为电力客户提供差异化服务。同时也可以提高客户满意度,实现供电企业、客户双赢的局面。运用数据挖掘方法对电力客户价值分类,构建电力客户价值评价指标体系,这些指标涵盖客户的用电行为、缴费行为、舆情和行业发展状况等,运用熵权法计算指标的权重,提出一种改进的PCA聚类算法对电力客户价值进行分类,为供电企业制定差异化服务策略提供辅助支撑。     

电力企业客户细分模型研究

通过客户细分,可以帮助电网公司更为准确地掌握用电客户差异化服务的业务需求,协助提供符合实际需要的主动服务,最终取得提升客户用电体验满意度和降低电网公司服务成本的成效。从电网公司用电客户细分现状与应用需求出发,结合广东电网客户细分的各类应用场景,提出了基于客户价值区间的客户细分、K-Means聚类客户细分与基于决策树的客户细分三种细分模型,研究并创新性构建了细分模型从目标群体选择、细分模型层级管理到细分结果的深度分析总结三步客户细分机制,为电网公司个性化优质服务策略的制定奠定了基础。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

数据挖掘在移动电子商务的应用及探索

目前,电子商务的发展面临着业务与盈利模式同质化、忠诚用户少、服务个性化程度低、用户发展渠道单一等困难,为最大程度地挖掘客户价值、满足用户的服务个性化需求,电信运营商应充分发挥自身特点,建立用户统一视图,通过数据挖掘技术,实施用户细分策略,全方位地量化用户综合价值,提高用户感知,增加用户黏性,促进电子商务特别是移动电子商务向服务差异化的趋势发展。     

中国电信大客户营销与普通用户市场营销比较

论述了在中国电信市场营销活动中,通过细分市场的方法,把电信客户细分为集团客户（大客户）和零散客户（普通客户）。详述了大客户营销与普通客户不同特点和采取的不同策略,达到搞好全员营销、用心服务的目的。     

基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析

社会经济的不断发展推动了电力行业的快速发展。随着客户细分理论与方法的发展,其已广泛应用于我国电力、电信、银行及零售业等行业的营销实践中。由于客户行为能有效、直接地反映出消费者的需求,在经济市场中的应用更为广泛,是市场细分中的最佳起点。主要以客户细分的概述为出发点,对电力客户细分现状、基于数据挖掘的客户细分及模型构建进行探讨。     

统计分析法在电信客户价值分析中的应用

通过数据挖掘对电信客户价值运用统计分析的方法得出电信大客户临界值模型,旨在探寻适合中国电信运营行业特点的客户价值评价和价值提升策略。     

K-means聚类算法在民航客户细分中的应用

针对客户关系管理中客户价值这一问题,通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析,采用数据挖掘技术中的K-means聚类算法建立民航客户细分模型,并通过实验将民航客户细分为3类,提出了对这3类航空客户的相关营销策略。实验结果表明该方法能突出客户之间的行为特征差异,更加准确地划分客户类型,进而使得客户价值约提高30%。     

浅谈营销管理信息系统应用推广中存在的问题及对策研究

电力营销是电力企业的核心业务,而电力营销管理信息系统是电力营销的一项重要技术手段。以营销管理系统为载体,实现营销工作一体化、精细化及标准化管理,全面支持营销全业务,支持客户全方位服务和营销资产全过程管理,为客户价值有效传递和客户服务快速响应提供技术支撑。对营销管理信息系统应用、推广的关键问题进行了深入分析,并提出了相应的解决策略。     

10kV配电变压器防窃电监测装置

针对10kV高压供电、低压计量用户的窃电现象,提出一种算法用以判断窃电行为是否发生。基于此算法设计一种装置,以解决供电部门对特定用户供电的监测。该装置可以准确地记录与分析用户的用电状态,达到对疑似窃电用户进行震慑和监管的目的。     

基于营商环境提升的大宗工业用电感知优化模型研究

在持续优化电力营商环境、提升客户获得电力感知背景之下,电力公司拿什么来吸引新的客户,成为电力企业必须思考的问题。电力企业历史的沉淀如何更好地利用在客户服务上,尤其是对大宗用户的个性化服务,我们多年积累的用户用电数据怎样为用户提供更精准的用户指导,为电力企业的风险控制提供更多的辅助,所有这些问题的解决都需要我们电力人更了解“数据”。国网四川电力公司针对部分区域以大宗用户为主,开展大宗用户用电感知优化试点,通过对大宗用户用电信息的分析,实现用户用电方案推荐,控制电费回收风险,变电站和线路容量配置分析等数据,通过对用户的用电行为分析,为用户提供更优质的服务。     

基于多服务渠道的电力客户满意度调查模型和系统设计

为分解、明确各部门在提升产品和服务过程中的职责与目标并将满意度研究结果纳入绩效考核,深化“客户导向”的服务理念,广东电网珠海供电局以服务流程中的客户服务体验关键触点入手,全面调查用电客户在95598、营业厅、网厅、掌厅、微信中的各项服务体验感知。为全面发布问卷,统计海量调查结果数据,首先应探究用于多渠道的调查模型及系统,以作为调查结果统计的技术支撑。     

基于Android平台的智能用电管理系统的设计

随着电力体制改革的推进,电力市场逐步多元化的发展,互联网+智慧城市对社会生活的影响,客户对电力服务的需求不断的丰富,电力营销部门势必寻求一种可以让客户主动参与用电的新型营销模式。针对新型电力营销模式,本文设计了一款基于Android平台的智能用电管理系统。结合Android架构和用电服务内容,采用模块化设计思想对客户端和服务端模块进行设计;并从逻辑、物理结构等方面对数据库进行搭建;利用JDBC实现客户端与服务端的连接。最后通过系统功能测试,基本实现用电缴费,用电查询,用电管理等需求。     

配电网重要客户停电损失及补救措施

配电网的重要客户是国民经济的重要支柱,也是电网企业的用电大户,而且配电网总体停电损失中的大部分是配电网重要客户的停电损失。本文介绍了估算配电网内各重要客户停电损失值的估算方法,即建立基于配电网重要客户的负荷模型、建立配电网系统模型以及建立配电网重要客户的停电费用损失的模型,并在此基础上提出针对配电网重要客户停电的补救措施。     

分析高危客户和重要客户用电检查中存在的问题

高危客户和重要客户往往是用电检查的重点。而不管是高危客户还是重要客户,只有切实加强用电检查发展的开展,才能更好地促进电力服务质量的提升。因而本文主要就高危客户和重要客户用电检查中存在的问题及对策进行了探讨。     

路在何方.......：中国电信大客户服务工作的反思

竞争已迫使电信运营商转向“以客户为中心”的经营战略。识别最有价值的客户即大客户,并以个性化服务提高其满意度和忠诚度,是把握这部分客户的最佳办法。本文结合中国电信大客户工作存在的问题指出：企业可以采用客户关系管理（ＣＲＭ）来完善对大客户的服务工作,亦提出了对大客户服务工作的建议。     

大数据支撑下的客户服务应用探索

随着大数据的应用越来越广泛,运营商对基于大数据支撑下的应用场景进行了探索。为提高投申诉管控效率,提升客户问题响应速度和服务质量,文章对一线客户代表的工作痛点进行研究,分析投诉客户的画像特征,利用数据挖掘技术,构建相关分析模型,为客户服务工作一线的各种场景提供数据分析和决策优化支撑能力。通过客服应用方面的创新探索,实现一线员工的工作方式由被动变为主动,为降低升级用户的投诉率提供参考方案,并为电信运营商的新发展战略提供了重要的技术支撑。     

移动新业务客户细分方法研究

随着电信业务的发展,运营商需要对移动新业务用户市场细分进行研究。根据单业务用户生命周期的市场细分方法、用户人性特点的市场细分方法、用户影响力的市场细分方法,文章分别从不同的角度对用户进行了细分,并根据不同的用户需制定相关的客户服务策略,三种细分方法相结合也可以促进营销。