关于满足[I(x,y)=I(x,I(x,y))] D-蕴涵的解

研究了[I(x,y)=I(x,I(x,y))]方程,[I]为由连续三角模[T]、连续三角余模[S]和强否定[n]生成的D-蕴涵,即[I(x,y)=S(T(n(x),n(y)),y)],给出了满足方程[I(x,y)=I(x,I(x,y))]的解。     

粗糙集中不同核的比较研究

为研究基于HU差别矩阵属性约简的核(HCore(C))、信息熵属性约简的核(ECore(C))、分布属性约简的核(FCore (C))、最大分布属性约简的核( MCore (C))、近似属性约简的核(ACore (C))和正区域属性约简的核(PCore (C))之间的关系,本文给出了上述各种核的简化差别矩阵计算方法,并用上述各种核的计算方法证明了如下结论:在不一致决策表中,HCore( C)(∩)ECore( C):FCore( C) (∩)ACore( C)) (∩)PCore( C);用实例说明了MCore(C))和ACore(C))之间没有关系,MCore (C))和PCore (C))之间没有关系;而在一致决策表中,各种不同核是相互等价的.     

光谱数据变换对玉米氮素含量反演精度的影响

通过对玉米叶片光谱数据进行6种变换,分析了变换后的光谱值与叶片氮素含量的相关关系,探讨了550 nm和680 nm两波段处不同形式光谱变量对氮素含量反演的精度。结果表明,微分处理(D(R)、D(log(R))和D(N(R)))显著改变了氮素含量与光谱值的相关性,归一化(N(R))次之,对数处理几乎无变化(R与log(R),N(R)与log(N(R)))。不同的变换形式之间,与氮素含量相关性高的,所建立的回归模型的决定系数较高,模型的精度也较高。在波段550 nm和680 nm波段处,光谱数据的归一化对数处理(log(N(R)))能显著提高回归模型对氮素含量的反演精度。     

两个素数阶循环图与八个经典Ramsey数的下界*

构造两个素数阶循环图,并引用相关的公式,得到八个Ramsey数的新下界:R(3,24)≥140,R(3,28)≥164,R(3,93)≥835,R(3,109)≥979,R(5,25)≥557,R(5,29)≥653,R(3,3,25)≥557,R(3,3,29)≥653。     

灰色软件 计算机安全的新威胁

前言流氓软件(现改为恶意软件)的问题争执已久,遍寻国内外媒体报道,看到很多炒作的嫌疑。国际上最早将计算机危害(threat)分为:黑客(hacker)、病毒(virus)、木马(trojan)、蠕虫(Worm)、垃圾邮件(spam);后来     

Fisher识别的最佳投影平面

一、引理引理。F(u)=sum from i=1 to m(b_i~2/λ_i-u),b_i(?)0,i=1,2,…,m;若λ_1,λ_2,…,λ_m中有(r(r>1)个互导,即λ_(i_1)>λ_(i_2)>…>λ_(i_r),那么F(u)=0在(λ_(i_(k+1)),λ_(i_k)),k=1,2,…,r-1内有唯一解,最大解u_0满足λ_(i_2)0, ∴u→λ_(i_k)-0,F(u)→+∞,u→λ_(i_k)+0, F(u)→-∞,(k=1,2,…,r), u→±∞,F(u)→0。 F(u)的导函数大于0,表明它在每个连续区间内为增函数,且每个区间(λ_(i_(k+1)),λ_(i_k)),     

GridBagConstrains类成员weightx和weighty的使用方法研究

Java编程中,网格包布局管理器(GridBagLayout)利用GridBagConstrains类成员weightx和weighty来确定窗口放大的拉伸权值,即当网格被放大时,如何对网格中的各器件(如JButton)分配水平方向和垂直方向的剩余空间.提出了对网格空间内的各网点分配权值来判别Java程序是否能设计出满足的界面,重点提出了对跨格器件分配拉伸权值到所跨网格,总结出了以下两条规则:(1)如果跨列(行)器件出现在第一行(列),那么这器件的weightx (weighty)将被设置到最右(下)的格子上; (2)如果跨列(行)器件出现位置在非第一行(列),那么如果前一行(列)的对应的列(行)上的网格上的weightx (weighty)值都为0,那么,将这跨行(列)器件的weightx(weighty)分配到所在行(列)的最右(下)网格中;而如果前一行(列)的对应列(行)上网格上的weightx(weighty)值的大小不全为0,则按这些值的相对大小比例,将这跨行(列)器件的weightx (weighty)分配到所在行(列)的各列(行)网格中.利用这种分配权值方法,能得到一个网格权值分配图,再对该图进行分析,就能确定网格大小是否合适,各种拉伸器件是否能满足设计要求等.     

助力办公自动化——Adobe新品

2011年1月11日,Adobe公司发布了两款新品Adobe(R)Aerobat(R)X Standard(标准版)和Adobe(R)Acrobat(R)X Pro(专业版)两款PDF编辑软件,轻松创建、编辑PDF文件,助力办公自动化.标准版PDF编辑软件,Adobe(R)Acrobat(R)X Standard软件能够可靠地创建和共享PDF文档,将纸质文档转换为可搜索的PDF文件或可填写的表单,或将多个文件类型合并到一个PDF文件中.简单说明Adobe(R)Acrobat(R)X Standard 的主要功能:     

离子选择电极在测定络合物(配合物)稳定常数中的应用

本文利用自制“涂丝离子选择电极”(CWISE)进行络合(配合)平衡研究。利用自制的涂丝 Ag/Ag_2S 电极,采用 Ringbom 的数据处理方法,测定了温度为25℃,离子强度(Ⅰ)为1.0和0.5时,Ag(Ⅰ)与邻苯二甲酸(ph)络合体系中各种络合物的稳定常数。在Ⅰ=1.0和0.5时,其稳定常数数值分别为:1gKAgph=1.42和1.38,1gβ_(AgHph)~(H,Agph)=4.77和4.80,1gβ_(AgH_2ph)~(2H,Agph)=8.7(Ⅰ=1.0),1gβ_(Ag(oH)ph)~(—H,Agph)=—9.72和—9.70,1gβ_(AgHph)~(Ag,Hph)=1.48和1.45。应用自制 Ca—CWISE,采用Thomas 等人所用的简易 pH—pM 法,测定了柠檬酸钙的稳定常数,1gKcacit=3.86(30℃,Ⅰ=0.1)。以上测定值与文献值一致。     

关于图的分数k-因子存在性的一些结果

设g(x)≤f(x)是定义在V(G)上的两个整数值函数,h(e)∈[0,1]是定义在图G的边集E(G)上的函数。令dGh(x)=移e∈Exh(e),其中Ex={xy:xy∈E(G)}。若对所有的x∈V(G)都有g(x)≤dGh(x)≤f(x)成立,称h是G的一个(g,f)-表示函数。Gh是图G的一个支撑子图使得E(Gh)={e:e∈E(G),h(e)≠0},则称Gh是G的一个分数(g,f)-因子。文章给出,若对V(G)中的任意两个顶点u和v,G-{u,v}有分数k-因子存在。则G有一个分数k-因子不含图G中任意给定的边e∈E(G);当G有分数1-因子F=Gh存在时,对任意e∈F,G-V(e)有分数k-因子存在,则G有分数k-因子。     

AutoCAD与文字上下标

在AutoCAD中,用于存放所绘图形的文件被称为图形文件,实体是组成这种文件的基本单位,文字(Text)是其中最常用的实体之一。 一、术语 为叙述方便先定义几个与文字有关的术语,在BASE~(SUPPER) DATA(带上标的文字)、BASE_(SUB) DATA(带下标的文字)、BASE~(SUPPER)_(SUB) DATA(带上下标的文字)的例子中,BASE和DA-     

取代酚类化合物LC_(50)的QSAR模型建立与分析

基于定量结构.活性(QSAR)研究取代酚类化合物的急毒性具有重要意义。采用DFT-B3LYP方法,在较高基组6-311G~(**)水平下,全优化计算21种取代酚。从中获得分子最高占用和最低空轨道能(E_(HOMO)和E_(LUMO))、分子次最高占用和次最低空轨道能(E_(NHOMO)和E_(NLUMO))、分子总能量(E_T)、氢原子所带的最高正电荷(q_H~+)、最负非氢原子的静电荷(q~-)、分子偶极矩(μ)和分子体积(V)等描述符。结合文献中标题化合物对梨形四膜虫的毒性值(-lg LC_(50))和疏水性系数(10g Kow),由多元线性回归方法建成QSAR模型,采用内外双重验证的办法,深入分析和检验模型的稳健性。最佳模型的复相关系数(R~2),去一法(LOO)交替检验复相关系数(R_(cv)~2),外部预测样本复相关系数(R_(ext)~2)分别为0.924,0.922和0.830,故所建QSAR模型的稳定性和预测能力良好。由此推断,标题物对梨形四膜虫的毒性作用分为两步,首先穿过细胞壁在细胞内富集,以log Kow描述;其次与亲核试剂发生亲电反应,以点E_(NLUMO)表示。     

方酸菁染料结构与电子性质的分子轨道法研究

采用改进的半经验分子轨道法(PPP—SCF—MO)计算了8种吲哚方酸菁染料分子的电子结构和电子光谱,计算得到的最大吸收峰波长与实验值较好的一致,计算得到的荧光跃迁能ΔE_(fl)与荧光峰波数υ_(fl)存在如下关系:υ_(fl)=10.664ΔE_(fl)-3.1299(k·cm~(-1)),r=0.9721。计算得到的前线轨道能量E_(HOMO)和电子跃迁能E_(abs)与氧化电位E_(1/2,OX)存在如下关系:E_(1/2,OX)=0.520(-E_(HOMO))+4.291E_(abs)-11.100,r=0.909。并讨论了电子结构与光谱性能的关系。     

《文心雕龙》的篇章连接词研究

标注《文心雕龙》的篇章结构,据此研究其连接词的显隐、语义及用法。研究发现: (1)隐式关系(78.1%)多于显式关系(21.9%),17类关系仅有四类(因果、转折、假设、目的)显多隐少; (2)各类关系的同义连接词种数与使用有差异,其中种数最多17(顺承),最少则无(总分、背景); (3)连接词(56种)单义为多(44),多义为少(12),义项最多为5,分布有差异。最后,个案分析同义连接词与多义连接词的用法,并与同时期著作连接词的使用进行了对比。     

应用计算机探索小Sidon数的上界*

应用计算机探索数论和组合数学中著名的难题——Sidon序列问题,给出一种新的计算方法,获得七个Sidon数的新上界：F(15)≤157,F(16)≤189,F(17)≤220,F(18)≤251,F(19)≤294,F(20)≤337,F(21)≤392。     

锂的电化学传感器的研制

用合成的新材料1,1,1—三[1′-(2′-氧杂-4′-氧代-5′-氮杂-5′-辛基)十三烷基]丙烷为中性载体,磷酸三[2-乙基己基]酯(TEHP)为增塑剂,制成了三种锂的电化学传感器:PVC 膜电极、涂碳电极和锂离子敏感场效应晶体管(Li ISFET),比较了它们的性能。PVC 膜电极的线性响应范围是5×10~(-5)～1mol·dm~(-3)(LiCl),涂碳电极和 Li ISFET 的线性响应范围分别为10~(-4)～1mol·dm~(-3)和10~(-3)～1mol·dm~(-3)。三种锂的电化学传感器中,PVC 膜电极的选择性较好,K_(Li,Na)~(Pot)为4×10~(-2),K_(Li,K)~(Pot)为8×10~(-3),Li ISFET 的选择性较差,K_(Li,N?)~(Pot)为9·6×10~(-2),K_(Li,K)~(Pot)为1.6×10~(-2)。     

并行GCR(k)算法在多尺度预报模式中的应用

针对多尺度预报模式离散得到的非对称稀疏线性方程组的求解,通过利用GCR(k)算法的固有性质,消除GCR(k)算法的内积计算数据相关性,给出了一种改进的GCR(R)(IGCR(k))算法.同GCR(k)算法对比,IGCR(k)算法与GCR(k)算法有相同的收敛性,在基于MPI的分布式存储并行机群上进行并行计算时,同步开销次数减少为GCR(k)算法的一半.数值计算结果与理论分析表明改进的GCR(k)算法的性能要优于GCR(k)算法.     

极点配置显式自校正前馈控制器

一、极点配置前馈控制器假设系统用CARMAx模型描写为Ay(t)=q~(-k)Bu(t)+q~(-d)Dv(t)+Ce(t) (1)其中A,B,C,D是滞后算子q~(-1)的多项式;k,d为时滞,k≤d;y(t),u(t),v(t)分别为系统输出、控制和干扰;e(t)是零均值、方差为σ~2的白噪声.     

一种改进的并行Orthodir (m)算法

通过将Orthodir(二)算法的两个向量内积改成几个连续内积,改变算法数据相关性,提出了改进的Orthodir (m)算法(IOrthodir(二)算法)。改进的算法具有与原算法相同的收敛性。理论分析表明,当处理器数目达到一定数量 时,IOrthodir(二)算法计算速度快于原算法,扩展性方面也要优于Orthodir(yn)算法。实验证实,IOrthodir(二)算法优 于Orthodir(m)算法。