多级嵌套维纳滤波降秩的空时自适应处理器

该文将空时处理技术与降秩理论结合应用,利用多级嵌套维纳滤波降秩空时自适应处理。这种设计的效果是阵的自由度大大增加,抗干扰能力有质的提高,而计算量仍维持很低水平,收敛速度不受影响。仿真试验用于验证空时处理使阵列自由度提高,具有在宽带内处理干扰的能力,同时还表明多级嵌套维纳滤波在很低的秩下就有近似满秩的MSE性能,充分证实了低秩抗干扰自适应处理器的设计合理性。     

GPS接收机联合空时抗干扰方法

传统的阵列抗干扰技术应用于GPS接收机抗干扰前端的主要问题是自由度有限、对多径干扰处理困难，因而无法应付恶劣场景和主动干扰。采用本文新颖之处是采用联合空时处理技术，在不增加阵元的情况下，能使阵的自由度大大增加，从而使抗干扰能力有质的提高。本文研究GPS接收机干扰场景的联合空时处理方法，针对空时处理使计算量显著增加这一致命缺陷，讨论降秩算法的多级嵌套维纳滤波实现，仿真结果证实了算法的抗干扰能力。     

基于数据选择Householder多级维纳滤波导航接收机空时抗干扰方法

针对抑制GPS信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰影响问题,对Householder多级维纳滤波方法进行改进,提出一种数据选择Householder多级维纳滤波器.改进方法用于GPS信号空时抗干扰处理中,可以避免期望信号方向的冲激毛刺干扰对最优权值计算的影响,同时保持期望信号不受影响.仿真结果验证了算法良好的抗干扰性能.     

基于多级维纳滤波的ESPRIT算法

因奇异值分解引入了庞大的计算量,子空间分解类的测向算法在工程中难以实现实时处理.多级维纳滤波(MSWF)算法,避免了奇异值分解运算,有效地减少了运算量.通过对多级维纳滤波算法进行改进,提出了一种信源数目的估计方法.与传统多级维纳滤波算法相比,该方法提高了测向精度.通过仿真证明了该算法的有效性.     

基于MWF的非线性Volterra滤波

结合Volterra滤波的多人单出(MISO)模型,本文将多级维纳滤波(MWF)应用于非线性Volterra滤波,提出三种实现结构及其降秩滤波算法.MWF将期望信号连续投影到正交的低维子空间,利用嵌套的一组标量维纳滤波器实现滤波,避免求解观测矢量的自相关矩阵及其逆;而基于MWF的降秩滤波算法不需要进行计算复杂的特征值分解.结合中继卫星信道的非线性均衡对算法进行仿真,仿真结果表明三种结构均可以很好地收敛;降秩算法在减小运算量的同时,性能接近全秩算法.     

一种GPS空时抗干扰的DSP实现方法

传统的GPS空域抗干扰技术存在自由度低、抗干扰能力差等缺点.空时二维处理结构成功解决了这一问题,针对空时抗干扰处理复杂度高的不足,研究了空时处理方法的三种降秩处理方法:主成分法(PC)、互谱度法(CSM)、多级维纳滤波法(MWF),对它们的性能进行了比较.并选用高效降低运算量的相关相减多级维纳滤波算法(CSA-MWF),设计了一种GPS抗干扰的硬件实现方法.DSP仿真结果证实了所提方法的可行性.     

DS-CDMA系统中基于信号子空间的盲降秩多用户检测

 本文提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法及改进维数估计的盲降秩多用户检测技术.采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快地得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性.在子空间追踪中用一种改进的AIC准则进行维数估计,在不提高误差概率的基础上,降低了维数估计的计算量.在维数过高估计时,分析了采用降秩算法的检测性能.仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度满足系统要求的检测性能.     

一种多路并行盲搜索的空时二维抗干扰算法

针对卫星导航抗干扰中传统的空时自适应处理算法运算量大、处理速度较慢的问题,在介绍多级维纳滤波基本原理的基础上,提出了一种多路并行的盲搜索空时二维抗干扰自适应处理算法。该方法采用多级维纳滤波降维处理的方法求解信号子空间和干扰子空间,从而使输出信号的信干噪比达到最优,实现干扰的有效抑制。仿真结果表明,该算法具有较好的抗干扰性能,且运算量较低,有较好的工程应用前景。     

非圆信号多级维纳滤波MUSIC测向算法

为降低非圆信号的MUSIC(记为NC-MUSIC)测向算法的计算量,提出了基于多级维纳滤波的NC-MUSIC算法.首先,该算法将非圆信号特性用于多级维纳滤波算法,构造出扩展阵列输出矩阵,利用多级维纳滤波的递推特性求出信号子空间,而不需要估计样本协方差矩阵和对其特征值分解;其次,为了进一步降低算法的计算量,推导出信号子空间的谱峰一维搜索公式进行非圆信号谱峰搜索的计算,快速估算出目标的方位值.仿真结果和计算复杂度分析表明,新算法不但在均方根误差性能上与其他快速算法相似,均接近于NC-MUSIC算法,具有良好的估计性能,而且降低了NC-MUSIC算法的计算最,使其计算复杂度小于非圆信号扩展传播算子快速测向算法的计算复杂度.证实了新算法快速有效的估计性能.     

一种改进的降秩子空间盲多用户检测

提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法的盲降秩多用户检测技术。采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性。仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度达到系统要求的检测性能。