多光谱视网膜成像动静脉自动分割方法

为了解决手动标记动静脉耗时耗力的问题，开发了一种基于ResNet＿U-Net网络模型的计算机自动分割视网膜动静脉算法。首先，使用多光谱视网膜成像系统采集视网膜图像并制作数据集，其包含206张548 nm光谱的视网膜图像及其像素级标记的动静脉图像；然后，优化ResNet＿U-Net网络模型中的多尺度特征提取模块和损失函数模块，并增加了通道注意力机制和后期处理方法来提高动静脉自动分类的准确性；最后，在数据集中随机抽取165张作为训练集，41张作为测试集进行了测试。实验表明，本研究所建立的深度学习模型能自动准确分割视网膜图像中的动静脉，准确率可达98.50%。     

多尺度残差网络模型的研究及其应用

针对传统的卷积神经网络不能充分利用图像的多尺度信息,以及网络层数的增加导致优化参数增加的问题。提出多尺度残差网络模型通过多尺度跨通道的卷积融合提高图像的特征表征能力;然后把大的卷积核分解成小的非对称卷积核降低网络的参数计算;接着利用残差网络原理来降低深层网络的梯度消失问题;最后将提出的多尺度卷积模块嵌入到Lenet网络中。在Mnist数据集上的测试结果证明分类准确率比原始Lenet网络提高了0. 24%,在LFW数据集上的测试结果表明分类准确率优于Deep Face、Web Face等传统算法。     

YOLOF-CBAM：一种新的结直肠息肉实时分类与检测方法

针对目前常见的计算机辅助检测系统对结肠镜图像中息肉的分类与检测准确性和实时性不足的问题，提出了一种以YOLOv4为基本框架，结合空间注意力机制与改进特征融合层的YOLOF CBAM模型，可对白光和窄带成像双模态内镜图像中的增生性息肉与腺瘤性息肉进行实时分类与检测。为了使息肉的特征提取更准确，在YOLOv4的主干网中增加CBAM模块，使网络特征提取层关注到更加重要的空间以及通道信息，抑制不必要特征向下传递；在此基础上，通过对特征融合层PANet进行剪枝操作优化网络结构，以此减少网络参数量，进一步提高模型的检测速度。为了对改进后的模型进行训练和测试，从河北大学附属医院收集了2 988张包含了白光和NBI的内镜图像，并按照9∶1的划分比例划分为训练集和测试集。实验结果表明，YOLOF CBAM在测试集上的mAP值为8644%，识别增生性息肉和腺瘤性息肉的召回率分别为8962%和8564%，精确率分别为9135%和8519%，且实时分类速度达到47 FPS，证明所提出的模型具有潜在的临床应用价值。     

基于数据增强的太阳能电池片缺陷检测

针对太阳能电池片缺陷数据量匮乏造成的网络过拟合和模型性能不达标的问题,提出基于深度卷积对抗生成网络和图像随机拼接的真假数据融合算法,将训练数据量提升了800倍;同时对网络模型进行轻量化优化,减少模型训练参数。实验结果表明,经过真假数据融合扩充数据集后训练的模型测试精度相比原始训练集和传统数据增强算法分别提升了近30%和17%;轻量化处理后的模型参数减少为之前的1/2,对每张图片的测试时间由57 ms缩短到22 ms。研究证明,真假数据融合算法能够有效的缓解训练数据不足造成网络过拟合问题;轻量化优化模型在保证精度的同时,压缩模型大小,加快测试速度。     

基于数据增强的太阳能电池片缺陷检测

针对太阳能电池片缺陷数据量匮乏造成的网络过拟合和模型性能不达标的问题,提出基于深度卷积对抗生成网络和图像随机拼接的真假数据融合算法,将训练数据量提升了800倍;同时对网络模型进行轻量化优化,减少模型训练参数。实验结果表明,经过真假数据融合扩充数据集后训练的模型测试精度相比原始训练集和传统数据增强算法分别提升了近30%和17%;轻量化处理后的模型参数减少为之前的1/2,对每张图片的测试时间由57 ms缩短到22 ms。研究证明,真假数据融合算法能够有效的缓解训练数据不足造成网络过拟合问题;轻量化优化模型在保证精度的同时,压缩模型大小,加快测试速度。     

基于小样本学习的X光图像违禁物品识别

自动X光安检是维护公共安全的重要手段。现有X光违禁物品识别的研究仅针对数据集包含的类别,不能直接应用于未参与训练的类别。数据集各类别的数量不平衡也会影响模型的性能。针对以上问题,提出一种基于小样本学习的X光图像违禁物品分割方法。模型首先将测试图像与标注的支持图像映射至相同的特征空间,然后度量图像间的像素级相似度与区域级相似度,最后根据特征相似度分割测试图像内违禁物品区域。针对不定数量的支持集图片,采取基于卷积化门控循环单元的操作,将测试图像与不同支持图像的相似度信息融合。实验结果表明,模型在单张标注图像支持集(1-shot)和5张标注图像支持集(5-shot)情况下的准确率相比现有最优方法分别提高2.0%和2.2%,进一步证明模型具有扩展至新类别的能力。     

基于秩分解和强语义信息融合的电力巡检算法

针对现行电力巡检方法对于高似然目标区分能力较差、检测速度较慢等问题，提出TR-YOLOv5模型。在网络第0层引入卷积注意力机制模块(CBAM),加强网络对细粒度特征的提取能力，并在网络最深层借助Transformer注意力进行编码，加强语义信息的传递能力。对于模型残差结构中的3×3卷积进行秩分解，压缩模型的冗余参数量。在特征融合阶段提出GPAN结构，以GSPP控制各尺度的变换，提高特征融合对各尺度信息的融合。在主干网络与同尺度特征融合结构的连接中加强了语义信息的融合，提高模型的检测能力。在模型训练过程中，以边框回归损失函数(SIOU)和CrossEntropy Loss作为IOU和分类损失回归函数提高模型的定位、分类能力。将训练完成的模型采用PyQt进行封装，提高了人机交互体验。实验结果表明，TR-YOLOv5模型检测平均精度值(mAP)达到97.1%,模型浮点运算量减少到3.6 GFLOPs。消融实验与对比试验证明了TR-YOLOv5模型能有效解决电力巡检过程中的前述问题。     

基于双通道特征融合编解码网络的极化SAR图像分类

图像分类是极化合成孔径雷达(PolSAR)图像解译的关键。传统卷积神经网络(CNN)逐像素的分类,造成卷积的重复计算。PolSAR图像存在丰富的信息,包括极化相干信息与极化分解信息,因此如何融合信息实现高效分类至关重要。基于极化散射特征分析,以U＿net网络模型为基础,提出了双通道特征融合编解码网络,该网络使用注意力机制特征融合模块将极化相干信息和极化分解特征整合到语义分割框架中,辅助深度CNN分类器训练,实现高精度像素级的标记,同时加入空间金字塔结构有效的提取多尺度特征。该网络结构避免了逐像素切片重复计算,有效提升计算效率。利用AIRSAR获取的旧金山地区PolSAR数据和海南博鳌地区机载PolSAR数据进行试验研究,试验结果两个地区总体分类精度(OA)分别达到97.11%与99.97%,验证了提出的分类方法的有效性与较好的应用价值。     

基于骨骼的双支融合模型的人体行为识别

针对循环神经网络存在提取特征单一,对特征的空间信息处理不充分的问题,提出一种基于骨骼的双支融合的人体行为识别模型。该模型由双向循环门网络和多尺度的残差网络融合的双支网络中进行特征提取,得到丰富的时间和空间上的特征信息,并且在双向循环门网络中增加注意力机制,进一步提升整个网络的性能,最后将特征信息经过分类器进行分类得到动作。分别使用UCF101和HMDB51数据集进行实验,准确率分别为98.0%和67.8%。通过实验测试,证明该模型能够获得更加完整的特征信息并且具有良好的性能指标。     

基于融合注意力机制的小样本遥感场景分类方法

针对遥感场景图像样本获取困难，数据量受限以及遥感图像目标对象和背景高度混杂的问题，提出一种基于融合注意力机制的小样本遥感场景分类方法。该方法采用RepVGG作为基准模型，并利用ECANet网络的ECA通道注意力机制改进RepVGG网络的RepVGGBlock模块，使得网络有效过滤无用信息并聚焦于关键场景区域，从而增强模型的特征判别能力，并确保在不增加模型参数的情况下提高分类准确率；同时通过随机数据增强方法在线增强训练数据，在不占用额外内存的情况下增加模型训练数据量，使得训练数据更多样化，提高模型的泛化能力。在UC Merced LandUse数据集上分类平均准确率为94.52%,相较于ResNet50、RepVGG-B1-SE网络，准确率分别提高4.52%和2.93%。实验结果表明，该方法能有效聚焦关键场景区域并提升小样本遥感场景分类的准确率，对实现遥感影像快速分类具有一定的参考意义。     

小功率金卤灯再启动特性机理的探讨

利用专门设计的金卤灯再启动特性测试仪记录了金卤灯再启动特性的若干典型曲线，对某些异常特性的发生机理进行了分析，找到了它们与金卤灯内在质量的联系，研究表明通过测量金卤灯的再启动特性可以方便地诊断金卤灯的内在质量。     

变电站隔离闸刀触头的检修方法

电网运行中GW4、GW5、GW7等型隔离闸刀触头容易发热,影响变电设备的操作和安全运行;通过分析闸刀触头发热的原因,找出处理发热的办法,以解决触头发热的问题,促进电网安全生产和稳定运行。     

水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造

简述了水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造的必要性,介绍了系统改造方案,指出了系统调试的注意事项,提出了系统改进建议。     

Some aspects of technology of use of electrical objects on the basis of methods of short-term forecasting of technical condition

Some aspects of the technology of using electrical equipment on the basis of statistical (stochastic) methods for short-term forecasting are considered. The experimental (calculating) part includes construction and testing of specific forecasting models in order to ground their further application.     

加快黄河北干流梯级开发的思考

根据规划在黄河北干流上布置万家寨、龙口、天桥、碛口、古贤、甘泽坡6座水利枢纽工程。北干梯级开发可有效控制和管理黄河的水沙关系、洪水;改善生态环境,使水资源得到合理利用;向华北电网提供大量电力,对秦晋2省工农业、通航和旅游等具有促进作用,并带动地方经济的发展。     

用相似理论设计确定系列电机的主要性能参数

以系列电冰箱（柜）用压缩机的电动机为例,详细介绍利用基本相似理论设计,确定系列电动机主要性能参数及尺寸的方法和步骤,并介绍优先数及其在设计中的应用,解决如何将基本相似理论运用到系列电机设计中的难题,为工程技术人员指明了一条简便,快捷的设计途径,亦为推广应用基本相似理论提供了一个范例。     

重庆城市照明发展问题研究

城市夜间形象塑造是全国许多城市建设的一个热点,文章结合重庆城市照明发展现状,对重庆城市夜间形象效果、存在的问题,建议等方面作了介绍。     

一种考虑了负荷特性的企业电网潮流算法

大型企业电网的负荷特性主要表现为感应电动机群特性,为了改进现在常用的电力系统潮流算法中用恒功率模型来表征节点负荷,不能满足工程精度要求的问题,提出了在对企业电网负荷节点电动机群进行等效变换后,引入负荷特性的潮流计算的思路,在此基础上进行了理论推导,并经过现场实测数据,进行了仿真。仿真结果表明,负荷特性的潮流计算方法符合企业工程精度要求,可以达到提升业电网潮流计算结果在精确度、实用度等方面的要求,具有一定的理论和工程意义。     

铅酸蓄电池板栅浇铸缺陷分析

铅酸蓄电池板栅浇铸过程中出现的缺陷通常分为宏观缺陷和微观缺陷两大类。本文通过宏观和微观分析的方法,结合板栅的实际情况,对Pb-Ca-Sn-Al四元合金板栅浇铸过程中产生的缺陷进行了介绍和分析。