基于模板匹配的新闻图像字幕行切分算法

针对新闻图像中水平字幕行的字符切分问题,为了克服已有基于单字符切分方法造成的字符分裂问题,利用字幕行中字符的分布规律构造了响应函数,从而将字符切分问题转变为响应函数的最优值问题,最后基于优化结果进行字符切分.该算法主要包括两部分：首先,利用垂直投影直方图确定单个字符的粗略宽度,并根据该值构造一个可变长模板;然后,构造模板响应函数,根据不同长度模板的最优响应函数值确定单个字符的左右边界位置;最后输出切分结果.实验结果表明,对于粘连/非粘连字符图像,该算法均能获得较好的实验结果.     

基于逐步求精方式的手写字符识别——一个准专家系统

本文构造了一个基于字符外轮廓特征的树形结构手写字符分类器,并提出了以此方法为基础建立字符识别专家系统的设想。     

基于连通域的字符孔洞提取算法及其实现

提出了基于等价类行程的连通域算法,通过计算字符图像背景区域连通域提取手写字符图像的孔洞特征。为将相关行程合并成连通域,构造一个等价类数组记录和传递相关行程间的连通关系。手写数字字符图像的实验结果表明,本文算法能准确有效地提取手写数字字符孔洞特征,可用于字符分类识别。     

一种基于小波变换的车牌字符识别算法

提出了一种小波变换的方法对提取出的车牌字符进行识别.对标准字符和分割好的车牌字符进行正交小波变换获取低频系数和高频系数,构造低频系数矢量和高频系数矢量,定义隶属函数,设定阈值,并定义加权矩阵.先将待辨识字符的低频系数矢量与标准字符的低频系数矢量相比较,再比较高频系数矢量.从而最终获得识别结果.实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高.     

利用频率特征的Trie树索引快速构造算法

随着物联网技术的日益成熟和云计算标准的确立以及各种智能终端的大规模出现,互联网数据呈指数增加,为数据建立索引至关重要,为此提出一种基于词频的Trie树索引快速构造算法,首先对索引字符串进行排序,然后对排序文件进行预处理,预处理生成一个三元组,分别由相同字符横向偏移、纵向偏移及字符组成. 快速算法依次扫描预处理数据的每一列,根据三元组的偏移跳过相同的字符前缀. 实验结果显示,本算法的时间明显少于传统构造算法,优于Aoe的双数组Trie构造算法.     

支持向量机在字符分类识别中的应用

为了对数字字符和字母字符进行有效识别，提出了一种利用二值字符图像投影的特征参数构
造字符特征矢量的方法，对这些特征矢量进行归一化处理并作为支持向量机的训练集。采用支持向量机和
多层感知器网络对字符的特征矢量进行训练，分别构造出26个字母分类器、10个数字分类器以及36个字母
-数字综合分类器。通过对字符的分类识别测试，字符识别的准确率平均为96.5％，识别速度平均为20.5
ms/字符，结果表明了支持向量机在字符识别应用中的有效性。     

轻量级车牌识别卷积网络

为了提高车牌识别的准确性,提出一种轻量级车牌识别神经网络。车牌定位阶段,构造了深度为9的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),首先利用图像预处理与阈值分割融合的方式对车牌进行粗定位,然后对CNN网络进行模型训练,得到网络权重,最后将车牌候选区域输入到CNN模型来实现精准定位车牌。车牌识别阶段,构造了深度为11的CNN网络,首先对准确定位的车牌进行字符分割,并对分割后的字符进行归一化处理,然后将分割后的单个字符输入到CNN模型,实现对字符的识别,最后输出字符识别结果。通过实验验证,所搭建的两个CNN网络能够有效提升车牌的检测和识别准确率。     

一种基于小波变换的车牌字符识别算法

提出了一种小波变换的方法对提取出的车牌字符进行识别：对标准字符和分割好的车牌字符进行正交小波变换获取低频系数和高频系数，构造低频系数矢量和高频系数矢量，定义隶属函数，设定阈值，并定义加权矩阵。先将待辨识字符的低频系数矢量与标准字符的低频系数矢量相比较，再比较高频系数矢量。从而最终获得识别结果：实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高：     

基于基本图像特征的中朝文种辨识方法

提出了一种基于基本图像特征、适用于不同分辨率自然文本图像的中朝文种辨识方法.在训练阶段,首先构造标准文字图像库,然后提取文字的形态学骨架,最后利用骨架的基本图像特征来训练BP神经网络;在辨识阶段,首先对自然文本图像进行倾斜校正后做二值化处理以提高字符分割的效果,然后进行垂直投影、水平投影、字符分割和提取每个字符的骨架信息,最后基于字符骨架的基本图像特征利用BP神经网络来进行文种辨识.实验表明,本文提出的方法在中朝文种辨识中综合辨识准确率可达到87%.     

基于 SoftLexicon 的医疗实体识别模型

为了解决在中文电子病历命名实体识别任务中,基于字符粒度 NER 方法对序列信息遗漏的 问题,以及引入外部词典资源方法所带来的运算效率问题,提出一种基于 SoftLexicon 的医疗实体识别模 型。首先,将输入序列中的每个字符映射到一个稠密向量中;接下来,引入外部词典资源,为每个字符构造 SoftLexicon特征,并将其添加到对应的字向量表示中;然后,将这些增强的字符表示放入Bi-LSTM和CRF层, 以获得最终的识别结果。该模型既能有效捕捉句子序列中字符的特征,提取上下文之间的依赖关系,又能实 现标签预测的顺序性。以 CCKS-2020 医疗命名实体识别评测任务提供的电子病历数据作为实验数据集,实 验结果表明,与基于字符粒度的传统 NER 方法相比,所提方法在实体识别性能和效率上都显著提高。     

完整实用的小汉字库生成和使用方法

建立小汉字库的方法很多，但是如何正确使用小字库一般文章都是用一个实例进行介绍，没有具体的操作步骤。针对这方面的问题向读者详细介绍了建立和应用小字库的具体方法以及注意的事项，并且提供了在ＴｕｒｂｏＣ２．０环境下运行的源程序清单。     

如何塑造与提升高校思想政治理论课教师的人格魅力

塑造与提升高校思想政治理论课教师的人格魅力有利于加强和改进大学生思想政治教育和增强高校思想政治理论课的实效性。从教师自身素质的提高与学校环境的优化两方面来塑造与提升思想政治理论课教师的人格魅力。     

文字创意与教学

字体设计是设计专业的一项传统的专业基础课程。本文针对在传统教学中强调由技入道,只重视技能培养的问题,提出了以创意字体为主要教学方法的论点,从创意图形的角度来寻找字体设计的新空间,使本课程由技能的层面转向思维的启发。     

大学生思想品德课教学方法诌议

思想品德课是大学生的一门必修课,应采取多种教学方法进行教学,只有这样才能达到教育人、培养人、塑造人的目的,思想品德课的教学才能达到最佳的教学效果。     

模式识别理论的研究与应用

字符识别技术属于模式识别的范畴,本文首先介绍模式识别的基本理论和基本方法,然后阐述了模式识别技术在光学识别技术上的应用,并将其应用到角铁字符识别系统上,实践证明,采用模式识别,能减轻人工操作的复杂性和失误。     

汉字（字符）生成,编辑与调用软件包

本文说明为建立矢量式汉字库软件包的设计过程。该软件包在生成、编辑汉字时,采用汉字指示信息与汉字菜单,具有较强的交互对话功能。 文中分别对汉字的数据结构、生成、编辑及有关的核心子程序,作了较详细的分析与说明。 为便于用户采用不同方式调用汉字,文中介绍了汉字调用模块。 文章最后例举了汉字生成、编辑和应用的实际图例。     

商品包装的文字设计

文字是包装装潢画面的要素之一,是传递商品信息的视觉语言.包装的文字设计必须具有良好的识别性和易读性.     

汉字求助库CLEXICAL在VAX8550机上的开发

本文介绍了在VAX8550机上建立汉字求助库CLEXICAL，实现系统求助命令汉化的方法及过程。LEXICAL是系统求助命令HELP的一个参数，它共有32个函数，是编写系统命令过程的常用命令；LEXICAL可以直接调用系统服务和记录管理服务，是系统管理与开发的有效工具之一。     

藏文识别后处理研究

介绍了基于统计的Markov模型和藏音节拼写规则的方法用于藏识别后处理所获得了一些实验结果；针对藏的特点，提出了继续深入研究的内容。     

《说文》玉部字王权文化内涵

在<说文解字>中玉部字排在王部字之后,因而我们不难推知王玉两部有形意两联的倾向,其很大程度和意义上都包含了王权文化的内涵,它从等级制度、祭祀与馈赠的君子之德等五方面体现了王权.