基于改进型蚁群算法的P2P网络资源搜索的研究

目前P2P网络中的资源搜索算法以泛洪法为核心,产生的巨大网络流量加重了网络负载,只适合小型网络。蚁群优化算法具有较好的鲁棒性、并行性等优点,已有不少学者将其应用于P2P资源搜索。本文在分析蚁群算法应用于P2P网络中资源搜索面临的问题的基础上,给出一个适合蚁群算法的新型的P2P文件共享构架,以解决P2P路由的不一致性等问题。在P2P网络中应用能见度会带来3个缺点:容易导致局部极小解、容易导致流量集中、实际网络中的实现有较大难度,由此本文提出了去能见度蚁群算法。构建了开放式的网络仿真拓扑结构,通过一系列的实验结果验证了去能见度蚁群算法的全局能力更强。     

基于蚁群优化的移动P2P网络路由选择算法

因为移动P2P网络具有动态性而且移动节点能量受限,提升移动P2P数据传输效率至关重要.利用蚁群优化算法,将蚂蚁的信息素与节点的能量和通信带宽结合起来,在蚁群选择路径时,减少其寻优路径上的信息素浓度,根据概率路由表中信息素的浓度对路由选择策略进行调整,避免网络拥塞和个别节点能量消耗过快,提出了一种移动P2P网络的多路径路由选择算法.实验结果表明,与EDSR路由协议相比,提出的算法能够降低节点的分组丢失率和端到端的平均时延,提高了网络的生存周期.     

一个P2P搜索引擎的架构和实现

P2P搜索技术是P2P研究中的一个重要的领域.文中介绍了一个基于P2P结构化覆盖网络的分布式搜索引擎的架构和实现.该搜索引擎采用了三层架构,良好的层次架构减少了搜索引擎核心算法与P2P覆盖网络协议和具体应用间的依赖,使得搜索引擎可以移植到不同的P2P结构化覆盖网络之上.由于P2P搜索过程中会消耗大量的网络带宽,所以该搜索引擎使用了一些优化算法,它们不仅减少搜索过程带来的带宽消耗,而且保证了系统的可伸缩性.     

基于蚁群算法的P2P网络资源发现算法

Gossip协议是P2P网络的一种流行的资源发现算法,但它没有考虑寻找最低成本的资源。论文提出了基于蚁群算法的新的资源发现算法,在查找资源的同时,综合考虑路径载荷、延时等因素,找到综合费用最低的路径。仿真实验表明,该算法比Dijkstra算法解集的平均综合费用低10%左右,从而能更有效地利用网络资源。     

P2PSIP原理和应用

SIP协议是当前VoIP和IM等多媒体协议的呼叫建立协议。P2P技术提供了分布式的网络架构中通信节点之间得对等通信能力,P2P网络架构经历了集中目录式网络架构、纯P2P网络架构、混合式P2P网络架构和结构化P2P网络架构。通过引入P2P技术,SIP网络的能力可以得到增强。P2PSIP网络主要有两个重要的操作:对P2P节点的操作和用户层面的操作。     

基于IMS的可控可管P2P网络电视架构的研究

随着计算机网络技术的迅猛发展和宽带用户数的持续增长,传统的基于客户机/服务器(C/S)的网络电视架构面临的问题日益严重,使得P2P技术逐渐被重视。在下一代网络(NGN)中,IP多媒体子系统(IMS)成为承载IPTV的主要平台。介绍了IMS体系结构和P2P网络技术,分析了P2P网络存在的不足和IMS在管理上的优势,实现了IMS与P2P网络的融合,提出了一种基于IMS的可控可管P2P网络电视架构方案,为网络电视架构提供了一种新的思路。     

基于P2P网络架构的 SIP多媒体会议系统研究与实现

SIP协议是下一代网络关注的热点,它是一种采用Client/Server（C/S）结构的应用层协议。SIP虽然是一种灵活的协议,却因为其C/S架构而容易使系统达到性能瓶颈。针对大型的多媒体会议系统,本文提出了一种基于P2P网络架构的SIP会议系统设计,并介绍了主要的工作流程。将传统SIP的集中式和P2P的分布式相结合,既体现了SIP的C/S模式的优点,又发挥了P2P无中心的优越性,是未来网络会议系统发展的新趋势。     

基于P2P内容交换技术的IMS网络架构探讨

在对3GPP及TISPAN等标准规范进行研究的基础上,提出了一种基于P2P内容交换技术的IMS网络架构.基于此架构给出了3种应用场景及分阶段部署建议,为IMS网络更好地支持流媒体业务、实现对P2P业务的管控提供了参考.     

基于P2P架构和SIP协议的多媒体邮件网络研究

文中提出了一种在P2P架构上的基于SIP协议的多媒体邮件网络,他可以克服IP网络上的服务器瓶颈问题和H.323协议的繁琐及低效率问题.同时介绍了本网络采用该P2P架构和SIP协议的优势所在.在此基础上,还介绍了本网络如何对多媒体信息流的获取、存储管理以及播放.最后,对各个功能模块进行了总体介绍.     

P4P技术简介

与传统的两种思路,即P2P应用感知物理网络状况,或者运营商网络限制P2P流量不同,P4P将P2P应用和承载网联合设计,一方面使P2P应用利用网络的能力得到提升,另一方面减少了网络骨干线路上的负载,从而显著地提高ISP的网络效率。本文从P4P的背景、起源、架构、发展前景等方面对P4P进行了介绍。     

一种蚁群和信任结合的 P2P 节点选择机制

借鉴蚁群算法思想,文中构建了一种蚁群算法和信任相结合的节点选择机制(简称 Ant Trust).此机制不仅在信任建立初期可以提高节点的响应率,并且可以在信任建立以后,提高下载成功率.该机制在斯坦福大学的查询周期平台上得以实现,并通过实验分析了机制的有效性.     

基于遗传_蚁群算法的多QoS约束组播路由优化算法

提出了一种将遗传算法与蚁群算法融合的新算法,用以满足多QoS约束的组播路由优化。算法首先利用遗传算法生成若干组优化解,将其转换成蚁群算法的信息素初值,然后利用蚁群算法来求取满足QoS约束的最优解。仿真结果表明此算法是有效的,其性能优于文献[6]中算法。     

蚁群算法收敛性验证系统的研究与实现

蚁群算法是一种新型的仿生优化算法,具有较强的鲁棒性、优良的分布式机制、并行性以及正反馈等特点。目前蚁群算法已涉及众多应用领域,在解决复杂优化问题上具有较多优越性。文中深入研究了蚁群算法的性能及机制,分析了参数对算法性能的影响。在理论研究的基础上,实现了蚁群算法的仿真实验;通过Java绘图界面形象完整地展现出整个收敛的过程,验证了蚁群算法的收敛性;通过对参数的调试、组合,得到了最佳的收敛效果。该系统的实现对今后收敛性的研究打下了基础。     

基于朋友相关性的P2P快速搜索算法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。对等网络拓扑结构往往不是简单的结构化或非结构化,采用单一的搜索方式效率低下,因此,提出一种改进的搜索算法——基于朋友相关性的搜索算法(FriendSearch),将基于结构化的Chord搜索算法与非结构化的洪泛搜索算法有机结合起来,在网络节点间建立朋友关系。实际系统应用表明本算法较常规Chord算法高效,准确。     

基于连续空间优化的蚁群算法

通过对蚁群算法基本理论的研究,从经典的蚁群算法模型中,抽象出解决问题的一般方法,提出了在连续空间优化问题中蚁群算法的模型,在算法中加入了自适应策略用以提高算法的性能,并通过实例分析了连续空间优化问题中蚁群算法的性能,通过仿真实验证明了算法的可行性与实用性。     

基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,重点始于组合优化问题的求解.作者运用该算法优化PID控制参数,但在基本蚁群算法中,存在收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷.论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制参数的方法,设计出参数优化图.该方法克服了基本蚁群算法的不足,能够满意地实现PID控制参数优化.仿真结果与Z-N法、遗传算法、基本蚁群算法相比较,优化效果明显得到改善.实验表明,该方法对于控制其他对象和过程也具有应用价值.     

基于改进蚁群算法的可信服务发现

针对非结构化P2P网络中的服务发现问题,提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为,如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等, 高信誉服务节点在蚂蚁的推荐下进行邻居更换和自组织。 这些策略和方法为蚁群算法在分布式环境下服务发现的应用研究提供了一种新思路。实验结果表明, 本算法在各种常见复杂网络环境下仍可保证较高的可信服务查准率和更高的综合服务发现效率, 通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。     

基于蚁群算法的自动化仓储系统空闲优化

根据目前自动化仓储系统提出了蚁群算法的一种改进型优化算法。通过分析自动化仓储系统的工作特性,建立与之相类似的数学模型,加入特殊的空闲优化模式,结合遗传算法对原有的蚁群算法进行优化。在长时间连续工作的自动化仓储系统中,采用优化后的蚁群算法迭代计算次数更少、计算时间更短、并且最小路径更优化,更适应于现代化仓储系统。