基于奇异值分解的小波域水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散小渡变换（DWT）的特点,提出一种基于SVD的小波域数字图像水印算法。该算法将二值水印图像经过取反置乱后嵌入到原始图像小波中频子带的奇异值中,具有较高的抗攻击能力。仿真实验证明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常见攻击,如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波及几何攻击具有较好的鲁棒性。     

基于SVD-DCT结合混沌加密理论的数字水印算法研究

本文数字水印算法结合奇异值分解(Singular Value Decomposition)理论、离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)理论以及混沌加密理论。论文分析了水印嵌入因子对水印的透明性和水印误检出率的影响;实验表明在最佳嵌入因子下该算法不仅具有较高的安全性,而且对如JPEG压缩、高斯噪声攻击、椒盐噪声攻击以及特别是几何失真攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字水印算法研究

根据奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（DCT）的特性,给出了一种新的基于DCT与SVD的数字图像水印算法。实验结果表明,该水印算法不但有较好的鲁棒性,而且安全性高、不可见性好。     

基于SVR的混合域鲁棒音频水印算法

对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法.先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将离散余弦变换系数分为4段,选取中频系数进行奇异值...     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

基于DCT的盲数字水印技术研究

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法,本文以离散余弦变换(DCT)为基础,提出一种将有意义的水印(二值水印)嵌入到灰度图像中的盲数字水印算法,该算法能够很好地满足数字水印系统的透明性和鲁棒性。实验结果表明,文中算法不仅具有较好的透明性,而且对叠加椒盐噪声、JPEG压缩、中值滤波、低通滤波、剪裁攻击均具有很好的鲁棒性。     

基于DWT-DFT和SVD域的盲水印算法

提出了一种基于离散小波变换、离散傅里叶变换和奇异值分解相结合的盲水印算法。该算法对原始图像进行一级离散小波变换后选择低频子带图像作分块离散傅里叶变换,然后对分块离散傅里叶变换的幅度谱进行奇异值分解,选择最大奇异值并采用量化嵌入方法实现水印的嵌入和盲提取。为了提高算法对旋转攻击的鲁棒性,采用基于Radon变换的检测算法对待检测图像进行旋转校正。实验结果表明,该算法对一些常规攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。     

基于量化和关系的图像水印算法

提出了一种基于量化和关系的奇异值分解水印算法。算法先对载体图像进行互不重叠的8×8分块;其次对选取的分块进行1级离散小波变换和分别对生成的低频子带和高频子带进行奇异值分解;最后对低频和高频子带奇异值分解后的最大奇异值分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入预处理后的水印。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。与其他算法相比,对于大多数的攻击,该算法具有更好的性能。     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

一种基于DWT_SVD的抗几何攻击彩色图像水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)水印算法不能较好地抵抗几何攻击的缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)相结合的彩色图像水印新算法。首先对原始彩色载体图像进行RGB三基色分解,然后进行离散小波变换,再选取四个子块的四分之一重构成新子块,并进行二次离散小波变换,最后对其低频部分进行奇异值分解嵌入水印信息,得到嵌入水印的彩色图像。实验结果表明,该算法能够较好地抵抗诸如高斯噪声、椒盐噪声、压缩等常规攻击,并对大角度旋转、任意角度旋转、剪切加旋转等几何攻击也表现出了较强的鲁棒性,其总体性能明显优于传统的DWT水印算法。     

基于矩阵范数分析的自适应数字水印算法

针对数字产品的版权保护问题,提出了一种基于矩阵范数分析的自适应数字水印算法.算法将载体图像分为8×8不重复块并进行DCT变换,根据8×8模板对每个分块的低、高频数据分别组成新矩阵并进行SVD分解.结合人眼视觉特性和矩阵范数理论推导结果求解对应的块能量确定嵌入位置.水印信息选择在摸板的低频区矩阵的奇异值分解的首个值中,嵌入强度随块能量比自动调节.理论分析和实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如高斯噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的稳健性.     

基于DCT变换的彩色图像置乱数字水印算法

介绍了离散余弦变换的系数特征,提出了一种基于离散余弦变换的彩色图像置乱数字水印算法。算法是将数字水印置乱加密后微小的扰动原始彩色图像经离散余弦变换后的对应系数,从而达到数字水印嵌入的目的。仿真实验表明算法简单高效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,能较好的保证数字水印不可感知性,在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、旋转、锐化等处理后,水印仍有较强的鲁棒性。     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

A Study of Steganographic Image Security

In this dissertation, sereral key problems in the field of steganographic image security are mainly studied and discussed: (1) A novel kind of image cryptosystem is studied. The encrypted information of secret image is embedded into an ordinary image, which can be transmitted publicly, and it will not cause attention of illegal eavesdropper. The following results are achieved: (a) The image hiding algorithm and its improved algorithm based on wavelet transform and vector quantization are propo…     

基于DCT的彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的彩色图像水印算法,通过修改彩色图像绿色分量的DCT系数实现水印的嵌入。原始二值水印图像经Arnold置乱加密后,嵌入到绿色分量的DCT中频系数中,并能够根据原始图像提取出来。实验证明,该算法能有效抵抗JPEG压缩、裁剪、加噪、图像增强等攻击,具有良好的不可感知性和很强的鲁棒性。     

基于神经网格的奇异值分解域公开水印算法

提出了一种结合奇异值分解和神经网络的公开水印算法。首先对原始图像进行分块奇异值分解(SVD),然后建立最大奇异值系数与其他奇异值系数量化值之间的神经网络关系模型,最后通过调整最大奇异值与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印信息。实验结果表明算法具有很好的水印透明性,对常见攻击(如JPEG压缩、平滑、加噪声和重采样等)具有较强的鲁棒性。     

Utilizing neighborhood coefficient correlation: a new image watermarking technique robust to singular and hybrid attacks

A new blind digital image watermarking algorithm with watermark embedded in discrete cosine transform (DCT) coefficients is presented in this paper. The proposed scheme exploits correlation between DCT coefficients in neighborhood blocks for embedding. The watermark is embedded by modifying two DCT coefficients, one pertaining to a block in which watermark bit (0 or 1) is to be embedded and the other corresponding to the selected neighborhood block. Both the selected coefficients are modified by a modification factor so that the difference between the pair of coefficients is brought to a predefined zone. This difference between two DCT coefficients is used to extract watermark. The proposed technique has been tested for different attacks like JPEG compression, rotation, cropping, filtering, gaussian noise, salt and pepper noise, histogram equalization etc. It has been observed that the scheme is highly robust not only for the above mentioned attacks used singularly, but also for different possible combinations of simultaneous attacks. A comparison of the proposed technique with some state of art existing algorithms reveals that our scheme provides better results in terms of quality of watermarked images, payload and robustness.