基于提升小波变换的超混沌图像加密方案

研究了一种基于提升小波变换与二维超混沌系统的图像加密方案.首先将图像进行整数提升小波变换,根据自适应排列置乱算法对提升小波变换后的低频子带系数进行调整置乱.然后由两个二维超混沌系统生成混沌序列并进行预处理,同时构造双混合反馈系统.最后利用双混合反馈系统对小波重构后的图像进行像素灰度值替代加密.仿真结果表明,该加密方案弥补了图像经传统小波变换后不能无失真重构的缺陷,并克服了单一的低维混沌系统保密性不高的缺点,在密钥空间和抵抗各种攻击方法上均有较好的改进,具有较高的安全性和实用性.     

基于混沌与小波变换的图像加密算法

利用混沌系统的初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特点,首先提出一种称之为"混沌变换"的图像置乱算法。并在此基础上,设计了一种基于小波与混沌变换的图像加密算法。该算法的处理过程:图像预处理;对原始图像进行小波变换,得到四幅小波分解子图;用混沌变换对四幅子图进行图像置乱;小波逆变换。实验结果表明解密图像与原始图像一致性良好,同时本算法具有很高的安全性。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法

目前基于小波变换的数字水印算法,主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高。基于以上问题,提出一种基于混沌加密和自适应小波变换的图像数字盲水印算法。采用混沌映射和m序列先后对水印置乱,结合人眼视觉特性确定载体图像的纹理区,选用自适应小波变换分解纹理区,将水印信息嵌入其高频子带中。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于小波变换的数字图像混沌加密算法

针对图像信息的一些内在特征,像大数据容量和高冗余性等,结合混沌系统与小波变换,提出了一种数字图像的加密算法。首先利用小波变换的Mallat算法对原始图像进行数据压缩,减少其数据容量;再选用类随机性较强的Logistic映射混沌系统对压缩图像进行空间置乱和像素值替代加密,最后对加密算法从密钥空间、统计分析、密钥敏感性分析、抗破损攻击分析等角度进行安全性测试。仿真实验表明,此算法既能实现图像数据的有效压缩,提高图像的传输速度,又能增强加密的安全性。     

基于混沌的图像压缩加密算法研究

提出了一种结合 DCT 变换压缩技术的混沌图像加密算法.先对原始图像进行压缩处理,然后用由复合混沌系统生成的加密矩阵先后对压缩后的图像进行位置置乱、灰度值替代加密处理.理论分析和实验结果表明,该算法既能有效地减小图像的存储容量,提高数据的传输速度,又具有良好的加密性能.     

一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法

文章提出了一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法,利用Logistic映射对原始水印图像进行置乱加密,然后把原始载体图像分块,结合SVD和变换域水印算法的特点,把加密后的水印图像嵌入到分块图像DCT变换域的中频系数上.实验结果表明该算法有很好的鲁棒性.     

一种新的三维Arnold变换和混沌序列相结合的图像加密算法

提出了一种新的三维Arnold变换和混沌序列相结合的图像加密算法。首先将待加密的原始图像转换为三维图像,然后利用三维Arnold变换对转换后的图像进行多次置乱操作,再利用Logistic混沌序列与图像进行逐位异或运算,从而得到加密图像。实验仿真结果表明,该算法具有良好的加密效果。     

基于混沌Hopfield神经网络视觉意义的图像加密算法

为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法.对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进行离散余弦变换.通过生命游戏算法生成置乱矩阵来进行置乱.将置乱后的图像分为三部分,通过...     

一种基于小波变换域和混沌序列的图像加密算法

伴随网络上图像/视频的应用越来越广泛,图像信息的安全与保密技术越来越重要。本文提出对图像小波变换后的系数进行置乱处理,进一步利用混沌现象的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵进行处理,进一步运用信息隐藏技术对密钥进行隐藏,实现图像信息的高强度加密。利用该方法在不增加图像数据量的情况下,实现图像信息混沌复合加密。该方法既保护了传送图像信息的安全,又不影响合法用户对图像的使用。仿真结果显示:密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。     

基于Arnold变换的高效率分块图像置乱算法的研究

传统的基于Arnold变换的数字图像置乱方法存在置乱过程缺乏随机性、保密性不高、置乱周期过大降低了算法的效率等问题。针对上述问题,提出了一种高效率的分块图像置乱算法。该算法基于分块的思想,先对图像进行分块处理,而后对图像块进行Arnold变换,从而实现了对图像置乱加密的目的。实验结果表明,该算法可以缩短图像置乱的周期,操作简单,执行效率高,安全性强。     

一类基于Arnold变换的高效率分块图像置乱算法的研究

传统的基于Arnold变换的数字图像置乱方法存在置乱过程缺乏随机性,保密性不高,置乱周期过大降低了算法的效率等问题。针对上述问题,提出了一种高效率的分块图像置乱算法。该算法基于分块的思想,先对图像进行分块处理,而后对图像块进行Arnold变换,从而实现了对图像置乱加密的目的。实验结果表明:该算法可以缩短图像置乱的周期,操作简单,执行效率高,安全性强。     

基于小波变换域的图像加密技术研究

如何确保基于网络的图像/视频信息的安全,是当前信息处理技术领域的亟待解决的难点和研究热点之一。本文利用混沌映射的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵系数进行调整,再对系数进行置乱处理,然后利用信息隐藏技术对密钥进行隐藏,实现图像信息的高强度加密。仿真实验结果表明:该方法在不增加图像数据量的情况下,能够快速实现图像信息混沌复合加密,加密强度高、破解困难,恢复图像与原图像一致性良好,加密图像的抗干扰和抗压缩性能优良。     

基于小波变换的信息隐藏技术的改进

数字水印的稳健性体现了水印在数字文件中的生存能力,当前大多数算法均具有一定的稳健性,但是如果同时运用各种图像攻击,那么大部分算法均会失效。如何寻找更加稳健的水印算法仍是一个急需解决的问题。文中首先介绍了小波分析原理和数字水印算法,并且进行了仿真。由于Arnold变换具有周期性,文中重点讨论了一种基于小波分析的数字水印改进算法,该算法利用Arnold变换和亚放射变换进行双重图像置乱,能防止多次Arnold变换还原水印图像的攻击,经过仿真验证,具有更好的抗JPEG压缩攻击。     

基于离散分数阶角变换与关联混沌映射的双图像加密算法

为了实现对两个明文进行同步安全加密,提出了联合离散多参数分数阶角变换与低维映射的双图像加密算法.基于离散余弦变换(DCT)与Zigzag扫描建立了复合系数矩阵模型,通过反离散余弦变换(IDCT)将两个明文融合成一幅图像;通过耦合Logistic映射,利用明文像素均值与外部密钥计算其初始条件值,并迭代该耦合映射,输出2个随机序列;分别对这2个随机序列进行排序,设计位置数组扰乱机制对复合明文进行置乱;将置乱密文分解为2个新分量,利用Logistic映射与初始明文分别生成混沌随机与调制相位掩码,将2个新分量融合成临时密文;基于离散分数角变换构建了新的2D多参数分数阶角变换,设计加密模型并完成图像加密.结果表明,与已有双图像加密机制相比所提算法的保密性更佳,有更好的抗明文攻击特性.     

一种基于混沌映射的快速图像加密算法优化

为了解决现有图像加密算法存在随图像尺寸变大导致加密时间迅速增加的问题,采用基于logistic和Arnold映射的改进加密算法实现了快速图像加密算法的优化。该算法基于两种混沌映射对原文图像进行像素置乱和灰度值替代,像素置乱是按图像大小选择以H个相邻像素为单位进行,通过适当调整H的取值实现加密时间优化;灰度值替代是利用Arnold映射产生混沌序列对置乱图像进行操作而得到密文图像。结果表明,对于256×256的Lena标准图像,加密时间降低到0.0817s。该算法具有密钥空间大和加密速度快等优点,能有效抵抗穷举、统计和差分等方式的攻击。     

一种基于伪序列码的数字水印技术

提出了一种基于伪序列的离散小波变换的数字水印方案．这种方案基于DWT域的图像水印嵌入和提取算法,充分利用了小波变换的时频域特性,并加入一个伪随机序列．检测时,对水印的图像进行塔式分解,通过计算处理每一层取得的所有相关信息．经过试验证明,该算法具有较好的鲁棒性及实用性．     

基于遗传-超混沌的数字图像加密算法设计

针对当前置乱-扩散图像加密算法在像素位置置乱过程中存在容易遭受选择明(密)文攻击问题,尝试利用混沌理论产生随机序列,再进行加密,加密过程中涉及的参数通过遗传寻优得到。此算法引入明文反馈机制到图像置乱过程中,使得置乱效果不仅与混沌初始序列有关,而且与明文本身也密切相关,实现了图像特性与加密算法的有机融合。而通过在扩散加密过程中引入了明文反馈机制,来提高算法对明文的敏感性和算法的抗选择明文及密文攻击性能,有效融合了图像的特征信息进行加密算法设计,使得加密算法某种程度上具有数据驱动特性。最后,通过实验和相关分析表明,该算法不仅可以有效抵御选择明文攻击、抵抗统计攻击及信息熵攻击,而且还有效提高了图像加密效率,实现图像安全传输。