直接序列扩频信号的盲检测

本文将时域相关检测法,循环谱检测法,倒谱检测法和高阶累积量检测法四种方法应用于直接序列扩频信号(DSSS)的盲检测,给出了具体的实现方法,并通过仿真实验进行验证比较,结果表明,时域相关法和循环谱法并不适用于低信噪比情况下信号的盲检测,相对于高阶累积量法,倒谱法在实时性方面有较大优势,有较好的发展前景。     

基于相关-循环谱方法的DSSS／BPSK信号检测与识别

在通信侦察、频谱监测等非协作通信领域,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号得到广泛应用。但其低功率谱密度发射的隐蔽性,抗干扰能力强等特点增加了通信对抗中信号截获、检测和分析的难度。低信噪比情况下,针对DSSS/BPSK信号与同调制类型窄带BPSK信号的辨别问题,利用直扩信号的循环平稳性、扩频序列的周期性和良好的自相关性,给出相关-循环谱算法,进行直扩信号的检测识别。对该算法进行了仿真实验,并与相关积累法和倒谱法比较,实验结果说明该算法具有更低的信噪比容限和更高的检测识别正确率。     

基于延时相乘-相关的JTIDS检测

文中在分析延时相乘检测法检测JTIDS信号的基础上,得出该方法可以在检测到信号的两倍载频后,利用MSK的调制特性,可以检测到JTIDS信号的扩频码元带宽,但在信噪比较低时,检测性能明显下降。因此提出延时相乘-相关检测法,利用信号参数的固定性和信号与噪声、噪声与噪声之间不相关的特性,在计算功率谱之前将信号分段,作相关处理后在相关域累加,加强表示信号参数的峰线,相对降低噪声功率谱,从而在低信噪比下得到信号的载频信息。仿真实验表明：此时改进的延时相乘检测法的检测性能至少提高了5dB。因而延时相乘-分段相关检测法能够在更低的信噪比下实现对JTIDS信号的有效检测。     

基于Duffing振子的DSSS信号率线检测

为了提高DSSS信号率线检测器性能,将Duffing振子用于DSSS信号的率线检测.阐述了基于Duffing振子的检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程.仿真表明,该方法能检测到信噪比为-29.01 dB的DSSS/BPSK信号.     

直扩信号特征提取技术

介绍了直扩系统的基本原理。针对能够集中体现直接序列扩频(DSSS)信号波形和频域的特征,对时域相关检测法、循环谱检测法、倒谱检测法和高阶累积量检测法进行了深入的分析与研究。采用上述数字信号处理技术分别对DSSS信号进行特征提取的仿真和验证,并给出了每种检测技术的性能及优缺点。     

一种低信噪比直扩信号的检测方法

针对低信噪比直接序列扩频(DS／SS)信号难以检测的问题，特别是QPSK调制的直扩信号，本文提出了一种新的相关检测方法。该方法将PSK信号的自相关函数能量集中时段提取出来处理，从而提高检测性能。计算机仿真表明，在信号带宽内信噪比为-12dB时，该方法不仅能够有效检测QPSK调制的直扩信号，而且对BPSK调制的直扩信号也有同样的检测性能。     

一种同时估计直扩信号伪码周期及码片速率的方法

在直扩（DSSS）通信的非合作无线电侦测、通信管理和管制等领域中,首要任务就是必须检测与估计到DSSS信号及有关参数,包括DSSS信号的伪码周期、码片速率等。由于DSSS信号的功率谱密度通常很低,往往被噪声淹没,致使常规的信号检测与估计方法无法直接应用。针对DSSS信号检测及其伪码周期、码片速率估计问题,综合了有关DSSS信号处理的相关处理方法,提出了可以同时检测DSSS信号并估计其伪码周期、码片速率参数的自相关方法。理论分析和实验表明所提出的方法在较低信噪比的环境下完全能对DSSS信号及其参数做出有效的检测与估计。     

基于Duffing振子的直接序列扩频信号载波检测方法

利用Duffing振子对周期小信号的敏感性和对噪声免疫性来检测DSSS/BPSK信号平方变换后混在强噪声中的正弦信号.介绍了Duffing振子小信号检测技术,详细阐述了基于Duffing振子的信号检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程.仿真表明,该方法能检测到信噪比为-38.35dB的DSSS/BPSK信号.     

UQPSK直接序列扩频信号在卫星通信应用中的检测和性能分析

在卫星数字通信中,非平衡QPSK(UQPSK)直接序列扩频(DSSS)信号是一类应用广泛的调制方式,对其侦察处理的研究很少。本文将相关函数二阶矩方法应用于这类信号的检测与伪码周期估计中,推导了检测性能与输入信噪比、初相估计误差、UQPSK DSSS信号的同相和正交支路功率比、伪码长度等参数的关系,计算机仿真验证了理论分析的正确性。     

基于功率谱离散余弦变换的BPSK信号参数估值

该文针对低信噪比环境下二相编码(BPSK)信号参数估值问题,提出一种基于功率谱离散余弦变换(DCT)的BPSK信号参数估值方法。该方法利用DCT的能量集中特性,通过对提取到的BPSK信号功率谱进行离散余弦变换(DCT)和阈值处理可以得到BPSK信号的码长估计。再进行逆离散余弦变换,可以进一步实现对BPSK信号功率谱的降噪处理,消除噪声对估值的影响,进而利用功率谱特征实现对载频和子脉冲宽度的准确估计。实验表明,该方法在低信噪比环境下,可以准确地识别出BPSK信号的码长和对BPSK信号载频和子脉冲宽度的精确估计,并在信噪比时,较对比方法载频和子脉冲宽度的估值准确率分别提高了22.1%和28.3%。     

扩频信号分路相关检测器的性能分析

本文给出了直接序列扩频信号正交分路周期相关检测算法的性能分析.该算法不仅对BPSK扩频调制信号检测效果明显,而且对QPSK扩频调制也是有效的.计算机的模拟结果与本文的分析是一致的.该检测结构在信噪比SNR=-15dB时仍然呈现良好的检测性能.     

直扩信号的深度盲检测方法研究

提出一种基于四阶累积量切片和非线性滤波的直扩信号盲检测算法,新方法充分利用四阶累积量能有效提取直扩信号谐频分量的特性,结合了非线性滤波能深度抑制背景噪声的优点,极大降低了直扩信号的检测和参数估计的门限。理论分析和仿真试验表明,新算法可以实现在超低信噪比下DSSS/BPSK信号的检测和扩频码周期的精确估计,具有计算量小、检测概率高的特点,易于工程实现。     

BPSK信号检测的小波相关法

本文说明了ＢＰＳＫ信号的小波变换呈现出较好的相关性,利用这点可以实现对低信噪比的ＢＰＳＫ信号进行检测和参数提取．对直扩信号侦测的计算机模拟结果表明,该方法不仅能检测到低信噪比的此类信号,而且能提取到扩频码周期等参数。在多信号情形下还可利用ＢＰＳＫ信号的小波相关性对信号进行分离。     

一种改进的BPSK/QPSK信号调制识别算法

提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法.对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别.计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别.当信噪比大于1 dB时,算法的平均识别正确率达到90%以上.     

基于码周期的延时相乘法估计扩频QPSK信号载频

QPSK扩频调制信号的载频在SNR很低的时候基本检测不到或者误差很大,传统的四次方法仅能在信号带宽内SNR大于0dB时检测到载频分量。本文提出一种新的基于码周期的延时相乘方法,在扩频码长1023位,信号带宽内SNR等于-13dB的情况下,仍能够精确估计载频,其精度仅受限于FFT的分辨率。     

一种基于混沌振子的DSSS信号盲检测方法

直接序列扩频通信是一种具有强保密性和抗干扰性的先进通信体制,对DSSS信号的检测具有重要作用。将非线性科学中的混沌理论应用于DSSS信号的盲检测,结合DSSS信号特征研究了一种利用混沌振子进行检测的方法。首先分析了洛伦兹混沌振子检测周期信号的原理和DSSS信号模型,然后构造出了一个基于混沌振子阵列的盲检测系统,可实现对低信噪比条件下对DSSS信号的盲检测。最后,通过计算机仿真结果表明了该方法的有效性,且性能优于过去的一些算法。     

一种改善频谱利用率的新式混合非对称喷泉映射策略

喷泉码的原理是利用传送端产生无限多个编码数据分组,直至接收端正确地接收足够数量的编码数据分组,便可以恢复出原来的未编码信息。这种特性说明,在解出原有未编码的信息过程中,所有编码数据分组具有几乎相等的重要性。本文利用这个特性,提出了一种应用于喷泉码中的新式BPSK/QPSK混合非对称映射策略。此策略可以显著地提高系统的频谱使用率,尤其在信道具有较低信噪比的情况下。本文首先给出了AWGN信道中各种映射方式符号错误率的理论结果,并利用不同的仿真结果,证明了本文提出的BPSK/QPSK混合非对称映射策略在较低信噪比的AWGN信道下,系统性能优于传统的QPSK调制策略。上述结果提供了如下启示:当传输信道为衰落信道或受到多普勒效应影响时,由于它们的瞬时信噪比较低的可能性较高,本文提出的新的混合调制策略在此类环境具有较好的性能。