浅谈机床液压系统的常见故障及检查方法

针对机床液压传动系统故障诊断的复杂性,提出比较简便、实用的故障检查方法及解决措施.实验表明,这些方法能大大提高机床故障的诊断效率,从而保证机床的正常运转.     

虚拟环境下机床主传动系统故障诊断的仿真实现

本文介绍了用AutoCAD完成机床主传动系统三维实体造型，用VisualC 、Visual LISP等工具完成主轴箱轴承、齿轮、轴等部位在运行中出现故障时的立体动画。经压电晶体加速度传感器实时检测机床的振动信号，对这些信号进行分析(统计处理、频谱分析等)提取出故障特征，经人工神经网络、模糊决策及专家系统等手段进行决策，判定故障部位和程度，可在微机上直观地观察主轴箱在运行过程中，各故障具体部位及损伤程度的虚拟现实情况。     

虚拟环境下机床主传动系统故障诊断的仿真实现

本文介绍了用AutoCAD完成机床主传动系统三维实体造型，用Visual C ,Visual LISP等工具完成主轴箱轴承，齿轮，轴等部们在运行中出现故障时的立体动画，经压电晶体加速度传感器实时检测机床的振动信号，对这些信号进行分析（统计处理，频谱分析等），提取出故障特征，经人工神经网络，模糊决策及专家系统等手段进行决策，判断故障部位和程度，可在微机上直观地观察主轴箱在运行过程中，各故障具体部位及损伤程度的虚拟现实情况。     

机床传动系统磨损故障综合诊断技术研究

现代机床是国民经济建设中的主要制造设备,传动系统的磨损故障对于机床设备,尤其是高精度化以及大型化的机床设备危害极大。有鉴于此,文章首先分析了机床传动系统的失效类别,然后详细叙述了当前机床传动系统磨损状态检测与故障诊断领域的常见技术与手段,并且对比分析了这些技术的适用范围与局限性,最后提出了基于D—S证据融合决策的机床传动系统磨损故障多征兆综合诊断方法和模型。     

BP神经网络齿轮故障诊断的仿真

齿轮传动工况的复杂性使得它的故障形式与特征的关系呈非线性的映射关系.故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中.用传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮的故障诊断带来很大困难.构造了基于BP神经网络的故障诊断系统能用于齿轮的故障诊断.仿真结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断.     

齿轮传动系统的智能故障诊断

在基于小波分析、模糊推理、神经网络等理论和现场调试的基础上,研制了齿轮与滚动轴承智能故障诊断系统.该系统具有完善的实时状态监测、时频域分析、智能故障诊断等功能,能有效地诊断出齿轮传动系统的故障发生部位、性质、程度、原因等.     

直升机动力传动系统故障诊断方法

为降低飞行事故,保证飞行安全性,对直升机动力传动系统进行故障诊断研究。分析行星齿轮振动机理以及信号分离方法,设计并制作行星齿轮箱故障诊断试验台,利用LABVIEW虚拟仪器采集系统采集振动信号,通过行星齿轮啮合试验,对所采集的数据文件进行信号处理,检测和分析行星齿轮箱的轮齿缺陷。结果表明:对从行星齿轮传动机构获得的振动数据进行信号时域平均,可实现对行星齿轮振动信号的充分分离,清晰地检测出故障所在,以达到直升机动力传动系统故障诊断的目的。     

机床传动系统磨损故障诊断常用技术及其对比

机床是制造业中的重要设备，传动系统的磨损故障对于机床，尤其是高精度及大型机床设备危害极大，在分析机床传动系统的失效类别的基础上，讨论了机床传动系统磨损状态检测与故障诊断领域的常见技术与手段，对比了这些技术的适用范围与局限性。     

基于Hilbert-Huang 变换的齿轮故障诊断研究

提出一种基于Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断的新方法。介绍Hilbert-Huang变换的基本原理,并将Hil-bert-Huang变换应用于齿轮箱中齿轮磨损故障诊断,通过选取表征齿轮磨损故障的固有模式函数进行边际谱和能量谱分析,可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验结果表明,应用这种分析方法,能够有效地诊断齿轮的磨损故障。     

含太阳轮缺齿故障的行星齿轮传动系统动态特性研究

针对故障因素对行星齿轮传动系统动态特性影响不明确的问题,采用Hertz接触理论计算齿轮副啮合力的方法,有效的引入了太阳轮缺齿故障因素,建立了行星齿轮传动系统动力学分析模型;模拟系统在太阳轮出现缺齿情况下的工作过程,分析故障因素随着系统输入转速和负载变化对传动系统动态特性的影响。数据表明:太阳轮出现缺齿故障时,太阳轮浮动轨迹半径增大;啮合力基频及倍频周围出现边频带,低频区域出现大量低频带;随着转速和负载的增加,各轮齿间啮合力正常波动和冲击幅值均增大。该结果可为行星齿轮传动系统的设计制造、使用监测和故障诊断提供理论依据。     

数控机床回参考点故障的分析与排除

结合具体数控机床介绍参考点回归原理及过程，并对机床回参考点过程中各种形式的故障进行分析、诊断及总结。     

基于粗糙集的数控机床故障诊断最小化方法

在分析故障诊断经验法和数值－属性决策表粗糙集诊断法特点的基础上,将粗糙集合论与数控机床故障诊断相结合,提出了基于粗糙集故障诊断最小化方法MRSD。MRSD法不仅可将一组经验诊断规则中的冗余规则易除,而且还可使诊断规则组成的系统最小化,简化了现场故障诊断过程。     

深通孔键槽铣床柔性转轴振动特性研究

为探寻深通孔键槽专用铣床柔性转轴加工过程中的振动特性,结合机床结构,运用欧拉-伯努利理论推导出转轴径向的振动位移响应函数模型,〖JP2〗得到工艺参数单因素变化下转轴的振动位移响应曲线。开展转轴振动试验测试,分别比较转轴振动位移幅值的理论与试验值,相对误差均在10%内,表明理论与试验的一致性较好,验证了柔性转轴振动理论模型推导的正确性。模型数据和试验结果表明：在机床铣削过程中,应尽量选择小的铣削深度、多齿数铣刀配〖JP〗合小的每齿进给量及相对较小的铣削速度,使铣削过程更平稳,降低对深通孔键槽加工质量的影响。该研究结果为机床产品设计提供参考。     

基于改进的堆叠降噪自动编码器深度模型的转子-转轴系统故障诊断方法

旋转机械转子-转轴系统故障诊断方法中大多采用传统浅层模型,对于数量较大的样本其处理能力有限。为解决此问题,提出一种利用改进的堆叠降噪自动编码器(SDAE)深度模型的故障诊断方法,并对转子-转轴系统的典型故障进行诊断。利用某机械故障综合模拟实验台,结合基于LabVIEW开发的信号采集系统模拟并采集转子-转轴系统的10类单一故障和7类复合故障振动信号。在训练SDAE模型时引入Dropout机制对模型进行改进,并结合Softmax分类器进行网络训练与诊断。与传统BP网络、自动编码器(AE)、无Dropout机制的SDAE和卷积神经网络(CNN)进行对比,结果表明：改进的SDAE方法对于转子-转轴系统故障的正确识别率最高,特别是对复合故障的诊断效果比其他模型更理想,充分验证了改进的SDAE深度模型的优越性     

ERF阻尼机床

利用机床动力学原理对机床的动态特性进行了分析。在机床主振系的主要组件上设置电流变液（ＥＲＦ）阻尼器，利用ＥＲＦ的快速、可逆固液化和易控的特点，并采用振幅实时控制，可大大提高机床的抗振性能。     

电机电流分析法在机床类设备诊断中的应用研究

机床类设备传动链复杂,结构紧凑且封闭,对传动系统状态监测一直没有有效的分析办法,即使在噪声增大等恶劣情况下,常规的振动诊断方法也难以奏效.本文尝试用电流信号分析法,简称MCSA(Motor Current Signal Analysis),对机床状态进行测试和分析.通过电机电流信号的传动链齿轮谱特征分析,对其做出了正确评估,表明定子电流能很好地反映机床传动系统部件的运行状况.同时进行了多种运行工况的测试与试验,研究结论对机床类设备的生产制造和现场运行状态的分析提供了有效依据.     

精密机床主轴的选材及其热处理工艺

针对精密机床主轴的工作环境，提出了机床主轴选材应遵循的基本原则，介绍了精密度机床主轴的常用材料和性能特点及其相应的热处理工艺，并介绍了精密机床主轴用材和工艺技术的发展概况。     

高档数控机床动态性能评价研究

为全面准确地评价高档数控机床的性能,需要在准静态精度评价的基础上增加动态性能方面的评价。根据零件高质量、高效率加工要求的特点,提出高档数控机床动态性能评价体系;从时域和频域两个方面确定具体评价指标,并应用模糊综合法建立动态性能量化评价模型;以3台大型铣齿机床动态性能的评价为例,验证了所提方法的可行性。分析表明,该方法能有效弥补机床传统评价方法的不足。     

旋转机械故障机理的研究

根据旋转机械动态特性的特点,研究了转子不对中和油膜失稳的故障问题,并分别建立数学模型,讨论其产生机理,研究二者的耦合作用,改变了以往将二者单独进行研究的作法.为旋转机械的故障诊断机理分析提供了有实用价值的方法,具有一定的工程应用意义.