天圆地方的三维建模

提供了天圆地方三维模型的两种建模方法,即利用相关命令手动建模方法和利用AutoLISP编写程序自动建模方法。在手动建模方法中,详细描述了建模过程中的思路和步骤。按照该思路及步骤编写了AutoLISP程序,实现了天圆地方的参数化建模,有效地提高了绘图的效率。     

以NURBS为输入曲面的T-Splines建模思路研究

建模是现代工业设计中一个重要步骤,随着建模软件的不断增加,不同的建模思路也相互影响,采取合理的建模方法是提高产品设计效率的有效方法。以犀牛NURBS曲面为载体,探究NURBS-TS-NURBS的建模思路,弥补RHINO中NURBS曲面建模的不足,并且列举汽车前盖的建模案例,形象展现该方法灵活可反复修改曲面的优势。该方法适用于建模中期反复修改曲面形态。     

基于UG剃须刀外壳的造型设计

为简化建模步骤,提高零件建模效率,提出了一种混合建模方法。以剃须刀外壳高效率、表面流线形建模为目标,灵活采用UGCAD特征建模工具并结合自由曲面建模工具方法,并采用了优化的建模方法与步骤。实验结果表明该产品的外壳达到了预期的美观、实用、流线形设计要求,为复杂产品的造型提供了设计思路和方法,对其他类型零件的建模方案具有重要的指导意义。     

基于逆向建模元素的个体化医疗器械设计

逆向工程中的参数化建模方法是逆向建模研究的重要方向之一。通过对目前广泛应用的逆向参数化建模方法进行分析,提出了基于逆向建模元素的产品模型设计,将功能分析和形态分析相结合,用于提取建模元素,建立基于功能-形态-参数模型的建模方法,并详细介绍了这种建模方法的优势及其一般流程。同时以逆向参数化建模软件Geomagic Design X为平台,通过典型医疗器械实例的参数化建模验证了该建模方法的优势,为个体化医疗器械逆向建模提供了一种更加有效的建模方法。     

基于模糊RBF神经网络的数控机床热误差建模

将模糊技术与RBF神经网络相结合并应用于机床热误差建模中,构建了基于模糊RBF神经网络的数控机床热误差模型;以某龙门导轨磨床主轴箱系统为实例,将模糊RBF神经网络建模方法运用到主轴箱系统热误差建模当中。通过与BP神经网络建模方法进行对比,验证了模糊RBF神经网络建模方法无论是在建模效率、建模鲁棒性还是模型的补偿效果方面均优于传统的BP神经网络建模方法,该方法对提高数控机床加工精度具有重要的意义。     

集成化企业建模方法与工具系统研究

研究了企业建模方法的发展趋势,提出了一个集成化的企业建模方法,给出了建模框架体系和建模方法,并设计了一个基于ＣＯＲＢＡ软件总线的集成化企业建模与仿真优化系统。所提出的建模方法与设计的软件工具,对于促进集成化企业建模方法 研究,开发具有我国自主版权的建模与优化工具系统,具有实际应用价值。     

基于VERICUT的虚拟机床建模技术研究

虚拟机床建模是数控加工仿真的基础,通用准确的建模方法是保证仿真高效的要求之一.简介虚拟制造软件VERICUT的功能模块,分析虚拟机床的建模过程,总结不同机床通用性的建模方法,分析建模中的关键性问题;并基于VERICUT的建模技术论述应用其进行数控机床建模的流程.最后应用此建模方法以五轴高速加工机床HSM600U为实例,详细介绍其在VERICUT中的建模过程.该方法有良好的通用性,适合作为其他机床建模的参考.     

车削加工表面粗糙度建模现状研究

表面粗糙度是表征加工质量的一个重要参数,对加工工件的性能有着重要影响,对表面粗糙度进行建模,可在加工前预测加工工件的粗糙度,进而提高加工质量,因此有必要对车削表面粗糙度的建模方法进行研究。文中将建模方法分成了理论建模和经验参数建模两种方法,针对理论建模方法,主要从机床、刀具、材料等方面分析影响表面粗糙度的因素,并分别介绍了各个影响因素的建模方法;对于经验参数建模方法,主要从具体使用的数学模型的角度,介绍了各种方法的建模过程。最后,对理论建模和经验建模两种方法进行了比较,阐明了各自的特点。     

机床外观设计混合建模技术研究

为满足概念设计初期机床外观设计的要求,对传统参数化建模和非参数化建模技术进行了研究,提出了基于参数化建模和非参数化建模的混合建模方法,通过分析两种建模技术的优势和不足,给出混合建模思路、原则、流程,归纳出采用简化结构、使用贴图、建立模型库等提高建模效率的方法,最后将混合建模方法在实例中进行了验证.     

CAD曲面网格建模方法

分析了CAD线框建模、表面建模、实体建模等三维几何建模方法和AutoCAD多边形网格的曲面建模方法,介绍了利用ActiveX Automation技术和VB开发工具进行二次开发实现离散点数据自动生成AutoCAD网格曲面的过程和方法.     

一种面向制造业的企业资源建模方法

针对现有的资源建模方法的不足，对我国制造行业企业的资源模型的建模方法进行了深入的研究，在此基础上提出了一种面向制造行业企业的资源视图建模方法，并且在此建模方法的指导下，开发出相应的资源模型建模工具，同时也给出了一个实际应用实例。所提出的建模方法可以为企业资源建模和仿真分析提供理论指导，所开发的建模工具可以为CIMS应用实施提供有力的支持。     

基于组装的过程建模方法及环境

本文介绍并分析了当前的一些过程建模方法，描述了基于组装的过程建模方法。该建模方法能够对可重用过程库中的过程部件进行组装，生成新的过程模型。最后介绍了一个采用基于组装的过程建模方法的环境。     

基于截面草图和规则特征提取的混合建模

在逆向工程中,以还原设计意图和面向再设计为主要目的的逆向建模方法是最近十多年以来的研究热点。对几种目前应用比较广泛的逆向建模方法的特点进行了分析,提出了基于截面草图和规则特征提取的混合建模方法,详细介绍了该混合建模方法的优势。以建模软件Geomagic Design Direct为平台,通过实例验证了该混合建模方法的准确性,为基于逆向工程的几何形状重构和再设计提供了一种快速、有效的解决方法。     

企业建模过程和工具系统研究

目前企业建模理论得到了越来越广泛的应用,但是如何在企业中开展调研工作,获取企业模型还缺少工程方法的指导,这使得建模过程周期较长,模型质量难以保证。本文以集成化企业建模软件为例,介绍了一种面向实际应用的企业调研和建模方法,以明确的步骤规范建模过程,达到缩短建模周期,提高模型质量的目的,同时支持这种建模方法的建模软件工具系统也做了详细的介绍。     

基于神经模糊控制理论的数控机床热误差建模

将基于神经模糊控制理论的建模方法--模糊神经网络建模法应用到数控机床热误差建模当中,讨论了热误差模糊神经网络的结构及建模原理;对大型数控龙门导轨磨床主轴箱系统进行建模试验,采用非接触式红外温度测量仪和千分表分别测量主轴箱系统温度值与主轴热误差,得到两组独立的试验数据,一组用来建立主轴箱系统热误差模糊神经网络预报模型,另一组用来对模型进行验证。试验结果表明,模糊神经网络模型预测精度高,泛化能力强;将模糊神经网络建模方法与径向基函数神经网络建模方法进行综合对比,分析结果表明,模糊神经网络建模方法具有更好的建模效率、建模鲁棒性及预测性能。     

基于Ansys的受电弓/接触网动力学仿真中接触网的建模研究

论文研究了弓网接触仿真中对接触网的仿真建模现状,总结了主要的建模方法和建模假设。根据这些方法和假设,运用Ansys有限软件,针对某型接触网建立二维梁单元模型和三维实体单元模型,分析其静态力学特性,从而确定接触网的建模方法和建模假设的合理性。     

数控机床数学建模探讨

阐述了数控机床及数学建模的相关概念,分析了进行数控机床数学建模编程的基本方法,提出了数控机床数学建模的对策方法。     

基于VB.NET的船用螺旋桨自动建模方法研究

船用螺旋桨形状复杂,为满足快速、精确建模的要求,提出一种基于VB.NET编程语言的螺旋桨三维自动建模方法。基于桨叶切面基础数据,推导桨叶型值点数学转换公式。利用Excel完成桨叶切面基础数据和桨毂数据的存储与读取。研究螺旋桨建模方法,对CATIA进行二次开发,集成型值点导入、曲面建模、实体填充等建模流程。基于VB.NET语言将上述操作程序化,设计界面友好的螺旋桨自动建模软件。利用该软件完成桨叶的自动建模,并进行光顺性检查和模态分析。这里建立的螺旋桨自动建模方法简单高效,能够避免传统几何建模方法的手工操作量大、易出错的缺点。     

图像边缘提取在逆向工程小孔建模中的方法及应用

在采集细小孔点云时,因光栅不能进入孔内,而无法测量到其内壁的数据。针对后期三维建模,为提高孔的位置精度,提出了基于图像边缘提取的建模方法。该方法通过对三维扫描中采集的CCD图像进行平滑去噪,及图像锐化处理,改进传统形态学梯度边缘检测算法并对孔进行边缘提取,从而进行三维逆向建模。将方法应用于车灯座的小孔建模,与传统建模作孔的位置精度对比分析,结果表明应用本方法对小孔建模,其位置精度比传统建模更接近原始设计数据,在建模效率上也得到很大提升。     

液压系统仿真软件MEHSIM的开发

简述了国内外液压系统仿真软件的发展现状。利用统一化建模方法，研究并开发了液压系统自动建模与仿真软件MEHSIM。本文分析了统一化建模方法的建模机理，同时对软件MEHSIM进行了简要介绍。