基于规则匹配算法信息过滤系统的设计与实现

分析了信息过滤系统的实现方案及关键技术,设计并实现了一种基于内容和地址的不良信息过滤系统．文中主要介绍了系统的构架、规则库匹配过滤算法、管理机与被监控机的通信技术,并给出了通信数据包的数据结构．系统运行在Windows98或Windows 2000／XP平台上,经过实际运行测试,证明系统性能稳定、规则库中的敏感信息能有效过滤,达到了预期设计目标．     

网络不良信息检索特征模型的研究

针对目前大部分搜索引擎没有结合用户的个性化兴趣模型的缺点,提出一种基于个人兴趣的不良信息模型。模型首先将系统的搜索历史、浏览内容、操作行为等数据存人不良信息模型数据库,然后利用数据挖掘方法对网络监管部门的兴趣领域进行挖掘,形成不良信息模型来为不良信息搜索引擎提供专业化服务。实验结果表明：信息模型结合具体算法有良好的准确度和伸缩性,能够达到准确理解用户搜索意图的目的     

基于Microsoft ISA Server的校园网络平台的构建和策略部署

学校建成了校园网,接下来入了城域网,购置了服务器,如何搭建一个安全高效的校园网络平台成为关键,而重中之重是为学校提供一个安全的信息入口和出口,一方面保护内部网络资源免受病毒、黑客的入侵,另一方面过滤Internet上的不良信息,禁止未经授权的访问。     

基于事件本体的Web不良信息挖掘

为挖掘互联网上的不良信息,本研究借鉴了事件语义分析技术。研究了基于事件本体的Web不良信息挖掘方法,重点是事件本体的构建、文本特征重构。为了验证所提方法的有效性,以信息聚类为例实现了一个基于事件本体的Web不良信息挖掘的原型系统。实验结果表明:基于事件本体和k均值的信息聚类方法的平均准确率为721％,较之传统的基于k均值的信息聚类方法的平均准确率提高了5.3%。     

面向市政管理的不良信息传播仿真模型

为了有效控制不良信息传播,需要一个分析实验手段帮助理解信息化条件下不良信息的传播特性,因此,针对城市管理中的不良信息传播控制,提出了一个基于离散事件仿真的不良信息传播仿真模型.该模型从参与不良信息传播的个体出发进行仿真模型构建,具有建模直观、易于扩展、仿真精度高的特点.对不良信息传播进行了仿真实验,并结合仿真实验对城市管理中的一些控制措施的性能进行了讨论.实验结果证明,本仿真模型可以很好地服务于信息化条件下的城市管理决策.     

对基于HTTP推技术聊天室的研究

本文分析了客户端拉(Client—Pull)方式和服务器推(Server—Push)方式两种类型WEB聊天室的优劣,并给出了推方式WEB聊天室的一种高效的实现方法,在WINDOWS平台上用ISAPI技术实现了一个采用服务器推方式的高性能WEB聊天室系统,探讨了多用户并发访问时的多线程同步安全性设计问题,在和同类系统的性能比较试验中证明该系统不论在资源占用率还是在响应时间上都具有显著的优势．此外,针对信息网络安全的需要,本文还探讨了利用词频技术对聊天内容进行信息过滤,保证信息安全,杜绝不良信息在网上传播．     

基于数据挖掘的互联网不良信息检测方法

不良信息是污染网络环境和影响青少年成长的罪魁祸首,在近年来呈现愈演愈烈的态势。为加速互联网内容整治,有必要对网络信息进行详细的分类和检测,以便快速准确的找出不良信息及其来源。本文归纳了网络不良信息的传播和访问特点,结合数据挖掘技术设计了一种互联网不良信息检测方法,示例分析显示,该方法能够有效的筛选可疑负面信息,并对不良信息进行分类和检测,可作为网络综合治理体系的技术参考。     

对网络虚拟群体中不良信息的探索

网络虚拟空间中存在着大量的不良信息.如果人们能够提高应对不良信息的免疫力,就可以免招不良信息的侵袭,从而获得优质信息资源.为实现这个目的,就需要从制度上、组织上加强管理,提高网络技术对不良信息的监管水平,净化网络环境,建立科学有效的信息质量评价体系,提升网络虚拟群体信息管理者水平,从而更好地维护网络社会秩序.     

网络信息可靠度的判断及不良信息的法律规制

网络信息具有方便、高效和快捷等优势,但也易产生干扰、欺骗和误导等不良信息。针对网络信息的特性,探讨了网络信息资源可靠度的判断方法,并从现有国家法律体系的角度,分析了对网络不良信息规制的冲突与不完善,提出了规制网络不良信息的建议措施。     

个性化信息过滤系统研究

在现有信息过滤技术的基础上,针对过滤系统中存在的问题,对过滤算法进行改进,并给出了具有智能性、主动性和扩充性的个性化过滤系统模型.