土地复垦整理植被覆盖度的遥感评价

随着土地复垦工作的广泛开展,土地复垦整理效果评价日益重要。以湖南益阳中洲土地复垦区为例,选取多源多时相遥感影像数据,利用ERDAS IMAGINE软件实现植被覆盖度的计算分析,结果表明通过土地复垦后该项目区的植被覆盖度比复垦前还要高,与实际情况相符,充分说明利用遥感技术对土地复垦后的植被覆盖度进行评价是可行的。     

土地整理遥感监测系统设计与实现

随着遥感技术的发展,高分辨率遥感已广泛应用于土地利用调查及其变化监测,监测土地整理项目的实施状况和对土地整理项目进行评价已经成为可能。本文基于此目的,建设了土地整理遥感监测系统,文中对系统进行了架构设计和系统功能设计。系统总体架构自底向上由设备层、数据层、支撑层、业务层和用户层构成,并建有统一的标准体系与作业规范的信息化制度。并将系统划分成六个功能模块,包括项目管理模块、数据库管理模块、信息提取模块、项目监测模块、土地整理评价模块、帮助模块。系统采用C/S架构,服务器/客户端双端数据管理模式,利用Titan Image 7.0二次开发平台,使用Visual C++.NET平台搭建了系统主体框架,并把开发的土地整理遥感监测业务模块集成到平台之下实现了整个土地整理遥感监测系统。     

遥感影像在丘陵区土地整理底图制作中的应用

本文以辽阳市弓长岭区汤河镇柳河村土地整理项目为例,分析了目前丘陵区土地整理底图制作中存在的主要问题,并根据项目区的具体情况,结合丘陵区的特点,以高分辨率遥感影像为主要技术手段,初步探索了遥感影像在丘陵区土地整理底图制作过程中的应用,为今后利用遥感影像图来辅助土地开发整理项目设计及研究,提供了新的方法和思路。     

东营市土地资源遥感综合评价

通过遥感技术对山东省东营市的土地资源类型的空间分异特征进行了划分,然后以土地资源类型图为基础,采用地理信息系统技术,结合东营市的实际情况,选择土壤、地形、潜水位与地下水矿化度等评价因子,结合工作区生态环境特点,抓住作用于区域生态环境的人文因素与自然因素,采用定量与定性相结合的方法,选择能够客观、准确反映东营市的自然评价因子,其在自然生态环境中的作用(建设性与破坏性),得出准确反映东营市土地资源适宜性特征的成果数据.     

内蒙河套灌区土地盐碱动态遥感监测

内蒙河套灌区土地盐碱动态遥感监测王文生，肖冬，王智（内蒙水利科学研究所）前言内蒙河套灌区是我国的一个古老引黄灌区，水、热条件好，土地开发潜力较大，是我国北方干旱半干旱地区粮、油、糖农业生产基地之一。但是由于不合理的开发利用，土壤盐碱化较自然状态下发展...     

东北西部（乾安地区）土地景观动态遥感研究

一、绪言土地景观被定义为由自然环境变迁与人类土地利用共同作用所形成的综合体,其中自然环境变迁的周期较长,对土地景观形成的作用可以看作稳定少变的,而人类土地利用活动却快速地扩大,使土地景观在几年之间就发生很大变化,因此土地景观动态主要是人类土地利用活动的发展变化引起的,并且,土地景观动态     

基于遥感影像的土地利用动态监测精度评价的方法

将土地利用动态监测的误差类型概括为几何误差与属性误差两种，并分别给出了它们的采样及精度评价方法。     

基于多源数据的土地盐碱化遥感快速监测

通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征，基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据，采用光谱角度制图（SAM）的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小，适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。     

遥感自动分类在西南地区土地利用调查中的应用研究

针对我国西南地区地貌类型复杂、土地利用多元化的特征,着重研究了在大面积的土地利用调查中应用遥感图像自动分类方法来获取土地利用信息的一整套技术路线和方法;将非监督分类、监督分类以及野外调查、专家知识和特殊地区的分区分类有机地结合起来,大大提高了可操作性和分类精度。     

基于遥感和GIS的西安市土地利用时空变化研究

利用2000和2007年两期TM遥感影像,通过最大似然法、地理信息系统空间分析方法以及数理统计方法,借助Erdas Imagine 9.0、ArcGIS 9.2和Matlab软件平台,计算出西安市土地利用类型的动态转移矩阵;构建了土地利用程度变化指数、土地利用变化类型的多度和重要度指数等区域土地利用变化的指数模型,定量分析西安市土地利用时空变化。揭示了西安市土地利用差异以及土地利用空间变化的主要类型、分布特征和区域方向,阐明了西安市土地利用变化的区域特点,为土地可持续利用提供有效的决策支持。     

基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率图象土地覆盖分类及其评价

主要讨论了基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率遥感图象土地覆盖分类方法及其实践．首先介绍了Fuzzy ARTMAP神经网络的原理，然后用SPOT XS图象试验数据进行土地覆盖分类．分类结果与传统的最大似然监督分类(MLC)、反馈式(Back Propagation，BP)神经网络的分类结果进行了比较．通过抽取500个样点对3种分类结果进行精度评价表明，Fuzzy ARTMAP神经网络相对其他两种方法，分类精度均有不同程度的改善，具有更好的分类结果，总分类精度比MLC和BP算法分别提高17．41％、7．32％．最后，对不同分类方法对于土地覆盖分类结果的影响进行了评价和分析．试验表明，Fuzzy ARTMAP神经网络用于高分辨图象土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果．     

基于遥感和GIS的东亚土地覆盖年际变化研究

土地覆盖的年际变化是以土地覆盖的宏观分布模式为基准，在外界驱动因子的作用下发生的年与年之间的变化，因此，为揭示东亚地区土地覆盖的年际变化特征，首先选取东亚地区时相一致的不同空间分辨率（1km和8km)的NDVI影像进行了非监督分类，并总结了东亚土地覆盖的宏观分布模式，然后以时间序列的8kmAVHRRNDVI数字影像为基础，应用跨平百分率分析方法生成每年5-9月距平百分率分级影像，并以该影像为基础分析总结了东亚土地覆盖的年际变化特征，结果显示，该方法及其揭示的现象比较客观地反映了东亚土地覆盖年际变化特征。     

全球环境变化视角下的土地覆盖分类系统研究综述

全球环境变化需要精确和最新的区域到全球尺度的土地覆盖数据集以支撑生态系统评估、生物多样性保护、气候变化研究和环境建模。然而,在土地覆盖分类数据集建立过程中,建立科学标准的分类系统至关重要,它影响着数据产品的集成与共享,数据的应用领域与范围。通过对区域尺度、全球尺度及可扩展的FAO土地覆盖分类系统进行评述,指出：① 目前国内外没有普遍认可并广泛应用的标准土地覆盖分类系统,这种分类系统的非标准化影响了数据产品的应用以及对土地覆盖变化的监测;② 复合特征是土地覆盖的固有属性,有效地表达与特征量化复合类型是需要不断努力去解决的问题;③ 我国迫切需要建立一套标准的土地覆盖分类系统,一方面能够与国际土地覆盖产品接轨,另一方面充分体现我国的自然环境特征。     

兰州市削山造地区域生态变化遥感评价方法

针对现有方法无法准确提取削山造地范围以及定量评价削山造地区域生态变化问题,由此提出了基于三维地形变化的削山造地范围提取方法;同时,基于1991、2001、2009和2016年遥感影像,以绿度、湿度、热度和干度指标构建遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index,RSEI）,对比分析4个时期生态质量时空变化。结果表明：RSEI不仅能够定量反映生态环境质量,而且可以空间化可视化。1991—2016年,兰州市周边削山造地工程面积不断增加,RSEI值由1991年的0.297上升至2016年的0.406,兰州市生态环境质量整体呈上升趋势,但是具有明显的空间差异。生态变差区域集中在兰州主城区北部山区、兰州新区东南部的削山造地工程范围,削山造地工程致使建筑用地和裸土地激增,植被覆盖度降低,表明削山造地工程对区域生态环境质量有一定影响,因此应该控制削山造地工程规模,加强保护生态脆弱区域环境。     

区域遥感蒸散发模型方法研究

遥感技术为大面积区域陆面水分蒸散发量估算提供了一种新的手段,分析了国内外应用较好的遥感监测陆面水分蒸发的几种方法,主要包括地表热量平衡方法、互补相关陆面蒸散发、Penman-Montieth模型和区域蒸散发的气候学方法,并给出了可供参考的地面参数(地面反照率、NDVI、陆面温度等)的遥感获取方法,还阐述了各种方法的特点及彼此之间的联系。     

基于光谱相似尺度的支持向量机遥感土地利用分类

提出一种基于光谱相似尺度( spectral similarity scale, SSS ) 的支持向量机( support vector machines, SVM) 遥感土地分类新方法, 该方法选择莆田市作为遥感土地利用分类典型研究区, 利用该区域的Landsat7 ETM 遥感影像结合地面实况调查数据, 从图像上选取少量具有代表性的样本点的光谱作为参考光谱, 利用SSS 方法提取训练样本, 然后应用SVM 算法进行遥感土地利用分类, 并将分类结果与最大似然分类算法( MLC) 相比较, 实验结果表明分类精度上有了很大的提高。     

沙漠化遥感信息研究综述

在总结沙漠化土地遥感研究的基础上,对沙漠化土地遥感信息提取、沙漠化土地遥感评价指标等研究做了详细地论述,旨在探索一种有理有据而又满足当前和未来对沙漠化土地遥感信息分析的新思路。