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最小均方(LMS)算法可用来进行时延估计。当算法收敛后,可以根据滤波器权系数最大值的位置估计整数倍采样周期的时延。为了估计非整数倍采样周期的时延,常用SINC函数插值法和约束自适应方法。利用SINC函数的特点和拉格朗日条件极值,对自适应时延估计的滤波器权系数做了改进,提出了新的约束自适应时延估计方法。仿真实验表明,提出方法的性能优于传统的自适应时延估计算法。 相似文献
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基于变步长LMS自适应时延估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种基于均方误差的变步长自适应时延估计算法,通过建立步长因子μ(k)与误差信号e(k)之间的非线性函数关系,实现了时间延迟的快速估计。仿真结果表明,该算法具有运算简单,时延估计准确,收敛速度快和抗干扰能力强等优点。 相似文献
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本文关注的是多路信号之间时延差异的联合估计问题。不同于传统的自适应时延估计算法,本文以合成信号作为自适应时延估计的参考信号,给出了基于信号合成的联合自适应时延估计算法。同时本文推导和仿真了该算法时延估计的均值、学习曲线及方差特性。性能分析和仿真结果均显示,本文提出的基于合成的多路信号自适应时延估计为渐进无偏的时延估计。在不明显增加计算量的条件下,当算法收敛时,联合时延估计算法的方差显著低于传统的两路信号之间自适应时延估计算法方差。 相似文献
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时变时延的在线自适应估计 总被引:5,自引:1,他引:5
本文提出了一种时变时延的在线自适应估计新方法,首先,本文给出了一种修正的强跟踪滤波器算法,并且建立了时变时延的估计模型,基于此模型,时变时延可以被当成系统状态由修正的强跟踪滤波器算法直接进行估计,所提出的方法具有使用简单,跟踪迅速,精度高等特点,最后,仿真实验结果验证了本文方法的有效性。 相似文献
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为了提高滤波器权系数收敛到真值的速度,提出了一种新的有约束条件的自适应时延估计方法,约束条件是让滤波器的权系数的平方和为1。仿真结果表明,新方法收敛到时延真实值的速度快于传统方法。 相似文献
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带约束的LMS-SCOT自适应时间延迟估计 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种带约束条件的LMS-SCOT自适应时延估计方法,这种方法以LMS自适应信号处理技术为基础,利用平滑相干变换(SCOT)函数的自适应估计来确定时延估值,并且在自适应的迭代过程中加入了约束条件。给出了这种方法的原理、性能和计算机仿真的结果。理论和实践表明:这种方法在估计精度,抗干扰能力,收敛速度和计算复杂度四个方面均优于LMS自适应时延估计。 相似文献
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在多站时差定位系统中使用基于LMS自适应滤波的互相关法进行时延估计时,若采用固定步长因子则会在收敛速度和稳态失调之间存在较大矛盾,从而影响时延估计精度。针对这一问题,文中提出了一种基于分段变步长LMS自适应滤波和希尔伯特差值的互相关时延估计优化算法。该方法首先采用分段变步长LMS自适应滤波对信号进行滤波处理,然后将滤波后的信号作互相关运算,最后通过希尔伯特差值法锐化相关函数的峰值,进一步提高时延估计精度。在相同条件下,文中模拟分析了不同算法的时延估计精度。实验结果表明,新的优化算法时延估计精度更高。在不同信噪比下,新方法相较传统时延估计方法精度提高了2.2%以上,具有良好的抗噪声性能。 相似文献
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熊秋 《电子信息对抗技术》2010,25(1):15-20
基于四阶累积量的自适应参数型多径时延估计(FOC—APMTDE)算法只能直接估计整数倍采样间隔的时延,为了克服此缺点,引入遗传算法进行时延估计的寻优,保留了FOC—APMTDE算法良好的抑制相关或非相关高斯噪声的性能,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延。计算机仿真试验验证了新方法的有效性。 相似文献