基于需求响应的风电-抽水蓄能系统调度模型

针对大规模风电并网影响电网稳定运行的问题,基于日前用户侧电力负荷预测和实时电价预测,文中提出了一种电网吸纳风能的新模型。以最小化风电—抽水蓄能联合系统发电成本为目标,在目标求解过程中确定最佳自弹性系数和互弹性系数,运用基于实时电价的需求价格来弹性引导电力用户以实现负荷转移。考虑到用户侧电价弹性限制的约束,该方法采用遗传优化算法编程求解。仿真结果表明,需求侧资源主动参与优化调度可降低负荷峰谷差,利于系统稳定运行,并且可以减少发电成本,提高联合系统经济性。     

参与辅助调峰的电池储能系统优化配置研究

随着风电渗透率节节攀升，风电出力的强随机性带来的系统调峰问题日益严峻。对于高风电渗透率系统，配置电池储能辅助调峰可以增加风电消纳空间。文中提出一种兼顾经济性和风电消纳效果的储能辅助电网调峰的双层优化配置方法。外层模型是以储能系统净收益和新增风电消纳量为目标的多目标储能配置模型。内层模型在外层配置方案的基础上优化调度策略，综合考虑储能系统运行成本、火电机组运行成本以及弃风惩罚成本，以系统调峰成本最小为目标优化风电消纳量，并将其与储能系统充放电功率传递给外层。最后，通过仿真计算确定了考虑储能经济性和风电消纳效果的储能系统配置方案，并分析其经济性和调峰效果，以及储能系统加入后对火电机组调峰经济性的影响，验证了配置方案的有效性。     

从峰谷分时电价谈降低购电成本的潜力和途径

一、峰谷分时电价的制定 峰谷电量实行分时段电价是电力供给在市场经济条件下的客观反映,也是社会化大生产的必然要求。 由于各地市供电局在执行时间上不统一(安装峰谷分时电表),宝鸡供电局从1996年9月份起正式实行峰谷分时电价。峰谷时段的划分是按全天时间分为高峰、平段、低谷三     

需求侧管理与响应环境下的新能源发电

为了实现需求侧管理与响应,需要建立一个具备高级量测能力、信息实时交互的信息管理平台。在该平台的支持下,电网对新能源发电的消纳能力将大幅度提高。本文分析了影响需求侧与新能源发电侧联动的因素：用户响应资源与用户响应速度;论述了为提高新能源消纳能力及促进需求侧管理与响应的发展,需求侧管理响应平台建设、需求侧管理响应与新能源服务集成所需考虑的要点。     

含氢储能的多源联合发电系统调度研究

风电和光伏发电具有间歇性和随机性,为了降低在多源联合发电系统中的弃风弃光率,采用含氢储能系统和火电机组配合来平滑风电和光电机组出力。文中以系统运行成本最小和弃电惩罚成本最小为目标,以系统功率平衡、火电机组出力和爬坡、热备用、风电和光电出力及储能系统储氢罐容量、电解槽和燃料电池功率等为约束条件构建了多源联合发电系统日前调度模型。通过YALMIP工具箱对模型进行编程,并调用CPLEX对编写的程序进行求解。对含有风电、光电、火电机组以及储能系统的多源联合发电系统进行算例分析,通过对比有无储能系统的弃风弃光量和系统总运行成本,证明了含氢储能系统可以有效降低系统的弃风弃光率,并提高系统的经济性。     

大型分布式光伏发电消纳数据的智能调度方法研究

以大型分布式光伏风电发电为对象,基于电网电力平衡对智能调度发电消纳数据的方法进行研究。通过对风电发电在不限制风电出力最大消纳能力、限制风电出力最大消纳能力的计算,以全网负荷预测为依据,按照光伏发电站并网运行特性进行电站接纳能力评价排序、分配,从而进行消纳数据的实时调整。使用消纳数据实时调度AGC模块,通过SDH消纳数据调度自动化配置,实现光伏发电消纳数据的智能调度。通过AGC目标值与实际值对比表明,在限电时段,风电场总机出力AGC目标值曲线与实际值曲线比较接近,偏差较小。智能调度方法能够自动准确地统计各风电场发电出力受阻时段,使风电理论功率的计算误差最小化。     

基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统

为了优化居民用电侧管理和电力系统总的发电容量,构建基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统。该方法以先进的智能电网技术为依托,依靠智能电网调度支持平台构建需求响应系统框架,采用价格需求响应方式和激励需求响应方式,实现尖峰电价、尖峰折扣、分时电价、实时电价的控制和市场激励、计划激励。其应用分布式在线学习算法能在用户满意度较低的条件下,降低用电成本,提高用电效益。通过综合分析可知,基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统可较好地优化发电容量并满足居民用电侧用电需求。     

电极锅炉与热电厂的弃风消纳协调供热策略

目前，我国北方冬季供暖期弃风严重，为了优化我国能源结构、减少弃风电量、降低热电厂出力，提出利用电极锅炉消纳弃风电与热电厂协调供热策略。电极锅炉作为一种高效供热和储热设备，可以将电能转化为热能用以供热，以实现最低运行成本和最大消纳弃风电量为目标，考虑了电、热平衡约束及热电联产机组（CHP）出力约束构建了协调供热模型。在供热策略上为了降低建设成本，将电极锅炉分时段调整供热比例供热，如此一来可以降低储热装置容量上限进而节约了建设成本。最后，利用改进的遗传算法对电极锅炉与热电厂联合协调供热模型进行仿真分析，由于电极锅炉存在功率约束和储热装置周期容量不变的约束限制，且调度计划种群的个体具有随机性，优化前进行种群筛选，提高了寻优速度，降低了局部最优解的可能性。仿真结果表明，电极锅炉与热电厂联合供热可有效减少弃风电量提高弃风消纳能力，减少燃煤锅炉煤耗，提升经济和环境效益。     

基于分时电价和用户侧储能的配电网调度优化策略

针对分布式电源接入及负荷波动引起配电网线路损耗增加的问题,文中提出将分时电价机制协同用户侧储能参与配电网的优化运行模型。基于分时电价建立用户负荷响应模型,构建以用户日用电成本、配电网网损最小为目标函数的配电网运行优化模型。采用评价函数法将多目标转化成单目标,并在传统遗传算法中引入模拟退火Metropolis准则对用户侧储能充放电策略寻优。仿真结果证明了文中所提策略能有效降低配电网网损及用户用电成本,所提算法寻优速度较快,收敛性能较好。     

计及用户均匀性差异的风电消纳策略研究

为了充分挖掘需求侧潜在的风电消纳能力,促进风电消纳,提出一种计及用户均匀性差异的风电消纳策略。基于热舒适度α、灵敏度β、距离b、热负荷Q分析个体用户i的均匀性差异,并基于以上参数利用场景分析构造出均匀型、近端型、中间型及远端型的终端热负荷空间分布场景1～4,在计及用户扰动的前提下根据其均匀性差异选择出精准用户参与调控,使需求侧用户更有效地参与风电消纳。调节策略以风电消纳最大为目标,使用混合整数非线性规划算法求解。算例结果表明:场景1下,本文调度策略下的风电消纳量较以热定电增加8.01%,煤耗降低3.24%;在本文调度策略下,场景2较场景1风电消纳最大,提高6.21%,煤耗、扰动人次最少,依次降低2.39%,48.79%;风电消纳的提高、煤耗和扰动人次的降低表明所提策略和模型的可行性。     

考虑调峰经济收益的多目标储能调峰优化策略

本文为解决新能源并网给电力系统带来的峰谷差加大问题,在综合考虑分时电价及政策激励下的调峰经济收益的基础上,构建储能系统参与电力系统削峰填谷的多目标优化模型。仔细分析本模型目标函数和约束条件的特点,决定在进行非线性约束方程转化后,采用改进粒子群算法对该模型进行求解,得到优化后的储能系统充放电功率,并比较选取不同权重系数时,调峰效果的变化。通过算例分析,储能系统应用电网调峰时的经济性与调峰效果可以通过选取合适的权重系数实现一种平衡,使系统在满足调峰需求的同时兼顾其经济效益。     

V2G模式下的EV建模研究

风电并网规模的不断扩大给电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战.针对不断增加的SR需求,提出了将EV作为SR调度的研究方法.文中对EV的充放电特性进行了分析及仿真,并采用成本效益分析法建立了系统发电成本、备用成本和EV调度成本之和最小的目标函数.采用蒙特卡洛模拟对V2G模式下的EV进行仿真,考虑分时电价策略,确定出了最佳的...     

浅谈黑龙江电网消纳风电措施

黑龙江电网风力资源丰富,但大规模风电接入对电力系统的调峰能力要求提出更高要求。结合黑龙江省水电少,冬季火电供热机组占大比重等特点,并考虑电源特性、电网结构,分析东北电力调峰辅助服务市场监管办法等政策对黑龙江省减少弃风的影响。收集各种实际运行数据,对比政策实施前后黑龙江电网消纳风力能力的变化,并据此提出改进建议,通过实践运行,达到提高电网消纳能力的目的。     

考虑户用分布式光伏的负荷聚合商自建储能的容量配置

在新能源发电量将成为电量主体、太阳能发电将成为第一大电源的前景下,建立储能是解决光伏发电不稳定,限制光伏电力应用与输送和夜间缺乏光伏电力等问题的有效手段。以青海省果洛地区为参考,考虑到此地区用户分散性较大,主要用电为光伏消纳,且部分用户装有屋顶分布式光伏,为解决用户夜间用电问题和避免分布式光伏资源浪费,提出由负荷聚合商建立储能系统,结合容量约束条件,以收益最大为目标对储能系统进行容量配置;再采用非线性变化惯性权重改进的粒子群算法进行求解。结果表明,在解决上述问题的同时,聚合商既能获得自身收益,又能使签约用户节省用电成本,可有效促进更多用户与其签约,从而整合更多需求侧资源,为电网的需求侧响应及市场调控提供更好的辅助服务。     

基于随机森林回归的火电机组供电煤耗遗传优化模型

火电机组供电煤耗与电厂产能息息相关,为提高火电产能及其收益,有必要对火电机组供电煤耗进行优化,应用随机森林回归算法可从历史数据中挖掘机组供电煤耗与主蒸汽压力、主蒸汽温度等相关参数的回归模型,并以机组供电煤耗最低为目标条件,提出使用遗传算法优化方法搜索实时工况下最优运行参数控制策略。通过对某机组进行测试,结果表明,基于随机森林回归算法的火电机组供电煤耗遗传优化模型可有效减少机组供电煤耗,为发电企业提供优化建议,实现对发电成本的优化控制。     

基于风电不确定出力的风电并网机组组合优化

风电出力的不确定性给风电并网调度带来一定的挑战。基于日前24小时风电预测出力与6小时准实时出力,建立风电成本模型,提出了一种新的考虑风电并网的机组组合制定方法,该方法通过6小时准实时出力与日前24小时预测出力情况来及时调整6小时内机组组合计划。在10机系统上采用所提出的方法,仿真结果表明,该方法能够根据风电出力特性合理制定机组组合,从而降低系统预留旋转备用,有效降低因风电出力不确定性所引起的发电成本。     

基于电价机制的用户需求响应研究

加强对我国各地区、各产业的负荷特性的研究,以及气候、气温、电价、产业调整等因素对负荷影响的研究,掌握其规律,充分利用不用负荷的峰谷差、时间差,细化电力负荷需求响应技术的价格和激励方法,提高用户的节电收益,电力需求侧管理工作的效益可以更加充分显现出来。本文通过分析负荷特性,构建了节电模型库,并开展了节电潜力分析。     

火电厂承重钢结构的现场加工制作工艺分析

随着时代的进步和社会经济的发展,我国的发电事业出现了蓬勃的发展,陆续上线了风电、太阳能发电、核电、生物发电等诸多新能源发电厂,但火电依旧占据着最重要的地位,为保护环境,考虑节约,新上线火电机组装机容量一般均在30万千瓦以上,作为机组重要的组成部分,承重钢结构的现场加工制造必须引起足够的重视。本文简要分析了火电厂承重钢结构的现场加工制作工艺,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

单相多功能电能表参考设计方案

寻求一个低成本、优质的方案一直是电能表行业所追求的目标。随着电力改革,新技术的推进及分时电价的调整等用电政策的出台,国家电网公司出台了电能表的新标准,为此,中电公司设计出单相多功能电能表参考解决方案,来满足市场的需求。     

某公司1000 MW机组深度调峰的操作实践

近年来,由于新能源发电项目的迅猛发展,加上火力发电项目产能的过剩,以及电力消费市场需求降低,可以预见的是,火电机组尤其是煤电机组在未来几年保持持续低负荷运行或者进行深度调峰。文章从实际出发,主要对2018年句容发电分公司1号机组几次深度调峰操作过程、注意事项进行了详细说明。