中国航空网络的演化及其拓扑结构分析

研究了中国航空网络的演化,并基于复杂网络理论对中国的航空网络进行了基本分析,主要研究了中国航空网络的小世界特性和无标度特性等。文章叙述主要分为两个部分:第一部分介绍了中国航空网络的演化;第二部分介绍了与航空网络相关的无权重复杂网络的基本拓扑概念和性质,并在此基础上对中国的无权重航空网络进行网络拓扑分析研究。     

疫情下基于复杂网络理论的中国城市航空网络分析

基于复杂网络理论分析和研究疫情下中国城市航空网络系统,综合利用度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性几种算法开展在疫情下中国航空网络中各城市节点重要性分析。分析表明,中国航空网络具有较强集聚性;四种算法分析中,航空网络中北京、上海等一线城市节点的重要性最高,天津、郑州、西安、广州、深圳等城市节点的重要性相较于无疫情时明显下降,印证了疫情对上述城市节点民航行业有不利影响。     

航空通讯导航频率的干扰分析

随着通讯网络的发展,航空飞行面临的电磁环境也越来越复杂,导致航空通讯导航频率的干扰日渐严重,威胁航空的飞行安全.本文主要从航空通讯导航频率干扰的危害出发,分析了航空通讯导航频率常见的干扰问题,并提出相应的解决措施,希望通过本文研究能有效控制航空通讯导航频率干扰出现的概率,从而确保航空飞行的安全.     

复杂航空网络中小型侦察机干扰区检测方法

复杂航空网络中小型侦察机在执行任务时电磁频区域具有较低的隐蔽性,使得电磁碰撞区域特征容易遭到破坏和丢弃,导致依据迭代分类检测方法无法针对复杂航空网络中小型侦察机变化的电磁碰撞特征点做出准确分类过程,检测存在缺陷。提出基于区域碰撞预判的复杂航空网络小型侦察机电磁碰撞干扰区检测方法,提取电磁碰撞干扰信号特征。采集多个电磁碰撞干扰信号特征点,依据复杂航空网络中小型侦察机通信信号中特有的属性特征,经过求同特征划分得到电磁碰撞区域的相关信号特征区域,计算电磁碰撞信号点区域中的二维位置。通过运算获取电磁碰撞信号中产生碰撞点的位置坐标,依据碰撞点的位置分析冲突的位置,运用多电磁碰撞信号迭代计算,完成对复杂航空网络中小型侦察机电磁碰撞干扰区域的检测。实验结果表明,相对传统方法,此方法能更好地完成干扰区检测定位,效果较好。     

航空电子传感器系统Powell网络评估方法

航空电子传感器系统是由多个子系统组成的复杂的系统,传统的传感器系统评估方法不适合评估航空电子传感器系统。为此,本文提出了一种基于Powell网络的航空电子传感器系统评估方法。该方法用两个独立的Powell网络对航空电子传感器输出信号进行一步预测,然后将两个预测值和系统输出信号当前实际量测值进行分析评估,并给出航空电子传感器系统的评估结果和系统可靠输出值。仿真实验和某型航空电子系统的实际应用表明:本文提出的传感器系统评估方法可行,并取得了理想的效果。     

保证航电波分复用网络实时性的虚拓扑设计

针对航空电子波分复用网络消息的实时性要求,对航空电子网络的结构进行了研究,分析了在该网络中造成消息延迟的主要因素为转发延迟。进而对航空电子网络建模,根据WDM网络的资源特性进行拓扑的约束,提出了基于综合考虑虚拓扑跳数以及消息的带宽保证为目标的线性规划算法,在此基础上给出了大型网络的一个启发式算法,采用该线性规划算法对NSFNet网络拓扑进行了仿真验证。仿真结果表明,综合考虑虚拓扑跳数和消息带宽能减少消息的延迟,保证了网络实时性。     

复杂电磁环境下航空通信效能试飞评估

根据复杂电磁环境下航空通信试飞要求,研究了航空通信效能试飞评估方法。在分析复杂电磁环境和通信效能评估的特点基础上,提出了复杂电磁环境的量化分级、通信效能试飞评估方法,实现了仿真、试验、试飞为一体的综合通信效能试飞评估,对航空通信系统在复杂电磁环境下通信效能量化评估具有参考价值。     

基于威胁状态的新型机载网络安全风险评估改进模型

新型飞机广泛应用各种便携式机载设备,使飞机内部各网络域互联互通性增强,但也暴露出越来越多的风险源。传统机载网络安全风险评估方法只针对通用网络孤立的风险源,已不能有效适用于高度互联和复杂的新型航空机载网络环境。为了准确评估新型航空机载网络安全风险状况,针对单次分析风险源可能无法确定风险等级的问题,提出一种通过威胁状态辅助风险源计算风险等级的改进模型。首先分析新型机载网络架构的风险源及威胁状态,采用层次分析法建立了两个指标体系,使用灰色定权聚类法计算定权聚类系数,综合两个评估结果判断风险等级。实验结果表明,评估结果与机载网络实际风险状况一致,是一种有效的针对新型航空机载网络安全的风险评估方法。     

基于AFDX网络演算的性能分析技术研究

航空全双工交换式以太网(AFDX)是用于安全关键应用领域的数据传输网络,它采用带宽划分提供确定性的服务质量。AFDX将用于新一代航空电子系统的数据传输网络。网络演算是一种基于非线性代数的确定性排队理论,是计算延迟和积压等端到端性能参数的确界的有效工具。本文围绕网络演算在AFDX网络中计算延迟边界的应用及近年研究成果进行了总结和分析比较,并指出了未来的研究方向。     

SDH自愈环互通的复杂网络分析

在一个复杂网络中,多个自愈环互通形成了复杂的网络拓扑。本文主要对网络规划和现有网络进行分析,对复杂网络性能分析的基本分析方法是划分为基本的环单元,网络的性能取决于各个单元性能的组合。另外,在复杂网络中如果穿过多个制造商提供的段落建立一条通路,目前尚无法由一个网管中心节点来操作实现。     

基于仿真的复杂通信网络设计方法

随着现代通信网络规模扩大化以及网络的结构复杂化,传统的网络设计方法越来越难以满足复杂通信网设计的需要,将网络仿真建模和分析与复杂通信网络设计相融合,给出了基于仿真的复杂通信网络设计流程,为复杂通信网络设计提供了一个定量分析和设计的方法。基于仿真的网络设计方法以网络指标需求为目标,采用循环递推的方式,反复修正网络设计,最终获得一个满足网络指标需求的最优网络设计方案。     

基于随机Petri网模型的低轨卫星网络性能分析

基于随机Petri网(SPN)模型方法,对LEO单层卫星网络进行了性能分析.首先建立了半双工通信模式下LEO单层卫星网络的SPN模型,并选取平均时延作为网络性能评价指标、采用SPNP6.0软件对该SPN模型进行了性能评价,分析了数据包到达速率、网络负载以及消息数等参数对网络平均时延的变化关系.该建模与性能评价方法将有助于卫星网络的构建和进一步的性能分析.     

Research on Performance of Complex Networks Based on Principal Component Analysis

For complex networks, their effectiveness and invulnerability are extremely important. With the development of complex networks, how to evaluate the effectiveness and invulnerability of these networks becomes an important research topic. The relationship among many influencing factors is very complicated, so it is essential to confirm the weighting coefficient of these influencing factors. Principal component analysis (PCA) is proposed to evaluate the performance of complex networks. It can improve one-sidedness of the single evaluation index and select different evaluation models according to different complex networks, which make the evaluation result more accurate. Performance of complex networks can be predicted according to comprehensive evaluation model. To verify the rationality and validity of this method, several small-world networks with different probability values and scale-free network are chosen to evaluate the network performance. Finally, simulation results show that PCA can be applied to performance evaluation of complex networks.     

基于SPN模型的卫星网络性能评价

基于随机Petri网(SPN)模型方法,分别对LEO单层卫星网络和LEO/MEO双层卫星网络进行了性能分析.首先分析了卫星网络的特点,并在此基础上建立了半双工通信模式下LEO单层卫星网络的SPN模型、全双工通信模式下LEO/MEO双层卫星网络的SPN模型.然后,选取平均时延作为网络性能评价指标、采用SPNP6.0软件对上述两个SPN模型进行了性能评价.最后,对两个模型的性能评价结果进行了对比分析,得出了有关在网络负载变化情况下LEO单层卫星网络和LEO/MEO双层卫星网络的性能优劣比较结论.     

基于主题和物理位置相近原则的层次化对等语义覆盖网络结构

对等语义覆盖网络构建主要采用索引和超级节点的方法,不可避免地存在瓶颈问题,同时忽略了覆盖网络与实际网络拓扑一致性问题对语义覆盖网络性能的重要影响。该文提出的对等语义覆盖网络结构TPPH充分结合了结构化P2P网络高效的定位和非结构化P2P网络的复杂检索功能,采用分布式哈希表机制将相同主题节点组织成主题区域,在同一主题区域内通过物理位置相近原则进行群的划分,从而在物理网络拓扑基础上建立语义P2P覆盖网络结构。性能分析和仿真实验表明,该结构显著提高了查全率并缩短了平均查询时延,是一种支持复杂查询、高性能的语义覆盖网络结构。     

Chaos Synchronization of Complex Network Based on Signal Superposition of Single Variable

Chaos synchronization of complex network with uncertain topological structure and coupling coefficient is used to study. By designing appropriate kinetic equation of network node, the chaos synchronization of the complex network is achieved. The unknown parameters and transported values of all the kinetic equations are identified simultaneously in the process of synchronization. When sets the parameter C^T for a specific value, the transported values of complex network node is the superposition of specific parameter of passed node. Lorenz system is taken for example to demonstrate the effectiveness of the presented method for a complex network of arbitrary topological type, and the dynamics analysis of the Lorenz chaotic system is given, the results we get including the Lyapunov exponents spectrum and its corresponding bifurcation diagram, and its corresponding analysis of SE complexity algorithm and C0 complexity algorithm are analysis briefly. In this paper, 0–1 test is given respectively. Discusses the influence of parameters on the synchronization performance. It is found that the synchronization performance of the complex network is very stable.     

部件不可靠下的通信网业务性能分析

分析网络在部件不可靠时的业务性能,通常采用网络状态法,即首先得到不同状态下的性能指标,然后通过状态概率得到平均业务性能.本文将考虑部件可靠性对部件业务性能的影响,提出一种基于不可靠设备业务性能的设备状态法,这相当于仅考虑一个网络状态的业务性能,所以比任何网络状态法简单,而且由于可分析设备失效而中断的业务量,还可以用于分析自愈网的性能.     

有限区域同时同频全双工跳频自组网性能研究

该文针对有限区域的同时同频全双工(CCFD)跳频自组网络,通信节点位置不等价,受非对称互干扰和自干扰影响的场景,开展有限区域全双工跳频自组网的通信性能分析。以网络频带利用率为性能指标,推导出节点位置分布条件下的网络频带利用率闭合表达式,并提出一种降低网络互干扰的节点位置优化分布方法。理论和仿真结果表明,有限区域全双工跳频自组网的性能与频点个数、通信距离、节点个数强相关,且全双工自组网络的性能与半双工网络相比,其占优区域受节点个数约束。     

结合ICA和复数神经网络的二麦阵列盲源分离技术

为了降低语音信号盲源分离算法的延时,提高其准确性和稳定性,本文结合传统盲源分离技术和深度神经网络的优势,提出了一种基于ICA独立分量分析和复数神经网络的二麦阵列盲源分离技术。本文将复数递归神经网络和独立分量分析方法有机融合,提出一种基于时频域的双通道复数神经网络,同时解决了独立分量分析中的排列问题。所提方法利输入混合信号利用复数域神经网络计算初始化分离矩阵,神经网络输出采用复数域形式,利用复数学习标签估计复数矩阵,然后采用独立分量分析方法获得目标分离矩阵。实验数据表明,所提方法相较于其它独立分量分析方法提高了盲源分离的实时性和准确性。      

分布式空间数据索引机制研究

在分析各种空间数据索引的基础上,研究利用分布式并行技术建立网络环境下海量空间数据的大规模索引机制的关键技术。对经典的R-树进行了改进,基于R-和散列hash表,提出了一种分布式环境下面向海量空间数据的分布式索引树结构DR-H,此索引树结构充分利用了R-树的范围查询和散列hash表的高效单key查询。经模拟实验结果表明,该分布式索引机制结构能够有效提高分布式网络环境下海量空间数据的检索性能。