基于小波变换的图像压缩算法研究

随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。     

利用小波变换和约束矩阵进行图像压缩编码

本文将小波变换和矢量量化相结合对图像进行压缩编码,分析了图像经小波变换后的数据结构特性以及各小波分量之间的相关性。这种相关性的存在是由于小波变换具有良好的空－频域局部化特性。本文构造了结构约束矩阵来描述这种相关性,并以此为基础对传统的矢量量化算法进行了改进,改进后的算法减小了计算量,降低了码率。     

一种基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法

小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法。利用小波变换的系数特点,对图像进行小渡分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量量化处理,然后将标量量化过程中产生的残差和高频分量一起构造矢量,进行矢量量化。实验结果表明,此算法能够有效提高重构图像质量,获得较高的信噪比。     

基于小波变换图像压缩芯片的实现

简述了图像压缩中小波变换的几种方法,介绍了国内外小波芯片现状,提出了在设计小波算法和芯片时需要解决的问题,最后探讨了小波芯片未来的发展机遇。     

基于能量的自适应小波变换图像压缩算法

针对现有压缩算法计算量大以及压缩质量差等问题,文章根据图像能量的分布特性,提出了一种基于能量的自适应小波变换图像压缩算法。通过优化扫描法以及小波的分解模式来提高算法的准确率,并根据低频子带的扰动性大小,来对低频子带进行量化处理,而高频子带则是利用边缘检测算法的高效性,来提取高频子带中的有效信号,进而保证图像压缩的高效性与准确性。实验结果表明,文章算法的仿真结果与预期目标相符,有效证明了算法的可行性。     

基于小波变换的图像压缩编码

介绍了小波分析的基本概念和基本理论，阐述了一种基于小波变换的图像压缩编码方法，并通过计算机实验证明了经过小波变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量，具有较好的视觉效果。     

基于小波变换的图像压缩技术

小波变换为图像纹理分析提供了一种基于多尺度、集频谱、结构和统计方法于一体的综合分析方法,该方法在纹理特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视。为了使人们对这一方法有一个较全面的了解,对基于小波变换理论的图像纹理分析的研究与进展情况进行了较系统的论述,并通过实验说明小波变换理论在图像处理中所发挥的重要作用。     

基于整型小波变换的遥感图像压缩

对给定的遥感图像采用基于“提升”（Lifing)算法的整型小波变换，然后对变换后的小波域图像进行编码。在小波域编码时，采用逐次近似量化和LZ77方法编码。当量化门限较高时，则有用EZW方法直接对小波域上的图像进行编码，当门限较低时，则对EZW编码后的残差信息进行LZ77编码，文章用上述方法实现了遥感图像的无损压缩，提高了图像的压缩效果。     

图像压缩编码中的小波变换技术

本文介绍了小波变换的基本理论，对在图像编码中波变换实现中的着急技术给予重点分析，对基于小为换的图像压缩方法给予概述，同时简介了今后需要进行的研究工作。     

基于小波与JPEG的VQ图像压缩算法

提出了一种改善矢量量化的方法,该方法保留小波分解后的低频信号,对其用基于ＳＯＦＭ的矢量量化形成码书和索引号,最后,传输索引号码字和ＪＰＥＧ编码后的码书码字。解码为编码逆过程。实验表明,所提出的方法在ＰＳＮＲ相同的情况下,压缩比约为原始ＶＱ算法的４倍。文末附实验结果予以说明。     

基于提升小波变换的SPECK图像编码算法

提升小波变换即第2代小波变换,可以实现图像的完全无损编码;SPECK(集合分裂嵌入块编码)是基于小波变换的采用块状结构的图像编码算法。文中介绍了基于提升方法的整数小波变换和SPECK图像编码算法,提出了用整数小波变换代替传统小波变换进行SPECK图像编码。实验结果表明,在相同压缩比下,该算法比EZW(零树小波编码)在重建图像的信噪比方面有所提高,而与SPHIT(多级树集合分列算法)接近。     

基于小波变换的图像编码研究

小波图像编码是近几年发展起：长的一种新兴的图像编码方法。本文结合小波变换的特点，对小波图像编码方案进行研究，并提出小波图像编码的新方案及实现方法。     

基于小波变换的图像压缩编码研究综述

图像压缩是指以尽量少的比特数代表原来图像的技术.小波变换由于在时域和频域同时具有局域化特性,弥补了DCT变换的不足,其多分辨率特性还便于与人眼视觉特性相结合.小波图像编码还便于与其它新兴图像编码方法相结合,成为当前研究热点.文中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,并指出存在的主要问题,最后展望小波图像压缩编码的发展前景.     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

基于子波变换极大值描述的图像压缩编码方法

本文给出了玫种有效的从图像子波变换模局部极大值点链接图像多尺度边缘曲线的跟踪算法。研究了基于基图像子波变换局部极大值描述的压缩编码方法。     

基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法

结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。     

基于小波变换的快速分形图像编码

分形图像压缩编码方法以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,但是分形方法还存在着一些问题亟待解决。本文所提出的基于小波变换的分形压缩方法不仅弥补了分形方法编码时间过长的缺点,而且还使分形方法高压缩比的优点,得以进一步发挥。     

Algorithm of Adaptive Bit Allocation Wavelet Transform Audio Coding

ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｔＡｌｏｃａｔｉｏｎＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍＡｕｄｉｏＣｏｄｉｎｇＭａＨｏｎｇｆｅｉＦａｎＣｈａｎｇｘｉｎＳｏｎｇＧｕｏｘｉａｎｇ（ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ７１...     

基于内嵌小波变换的遥感图像编码

本文针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交小波变换和改进SPIHT算法的内嵌小波编码方案.实验结果表明,本文的方法能够在几乎不降低恢复图像质量的前提下降低了计算复杂度,提高了编码速度,有利于实时编码.     

低码率小波变换语音编码算法

本文给出了一种基于小波变换的低码率语音编码算法，它具有码率低（小于３ｋｂｉｔ／ｓ）、适用范围广、音质好、无人工噪声等优点，不仅对语音信号而且对音乐信号也有效，有助于实现低码率宽带声音编码，对信息的高效传输和存储有重要意义。