基于内插与外推的数字全息分辨率增强方法

为了提高数字全息再现图像的分辨率,分析了增强图像分辨率的典型方法,提出了同时采用图像内插与外推的数字全息分辨率改进方法。对采集的全息图运用图像算法进行向内插值与向外填充,在全息面和物面之间采用角谱方法进行双向衍射迭代。通过该方法可以实现全息图的内插与外推,内插过程可以增加全息图空间采样频率而外推过程扩大了全息图数值孔径。同时,讨论了内插与外推的限制因素,并将新的改进方法与单独采用外推或内插进行了比较,模拟和实验结果证明,运用该方法可以明显改善再现图像分辨质量。     

基于分形超纹理模型的数字全息图像生成方法

提出了一种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法，并采用改进的光线跟踪绘制算法生成自然景物图像，实验证明这种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法既能有效地生成具有真实感的自然景物图像，还能生成数字全息图像，这种数字全息图在激光防伪领域有着良好的应用前景。     

基于遗传算法和迭代函数系统的图像压缩方法

分形图像编码是一种具有诱人前景的压缩编码方法,它能够实现很高的压缩比而且主观质量良好。由于分形编码中搜索与给定值域块了相匹配的定义域块的过程耗时很长,因此分形编码速度很低。遗传算法是一种在最优搜索应用中十分常见的高效搜索算法。文中在讨论研究遗传算法效率的基础上,将遗传算法应用到分形图像压缩编码中,有效地解决了分形图像编码中的最优匹配问题,实验结果表明将遗传算法与分形压缩编码有机地结合起来可以大大提     

激光全息三维图像信息处理和传输

传统的全息摄影技术本质上是一种模拟的非实时性的繁琐的纯光学技术,近年来兴起的数字信息处理技术及其有关器件设备(计算机、数码摄像机、CCD器件、新型液晶显示屏、空间光调制器、因特网等)和自动化控制技术不断冲击传统的全息摄影技术,一些全息公司(如美国斑马图像公司等)推出了数字激光全息图像处理技术,使它有了新的发展。本将对此作一个概略的介绍。     

基于图像分割与重组的激光全息图像处理方法

为了提高激光全息图像成像质量,设计了图像分割与重组的激光全息图像处理方法。采用边缘检测技术通过边缘细化与边缘剪切实行图像分割处理,获取分割后的激光全息图像;通过空间邻域边缘能量融合方法对分割图像实行重组,得到重组处理后的激光全息图像;利用偏微分方程的各向异性扩散方法对重组后的图像实行去噪处理,获取清晰的激光全息图像。以激光全息图像为例进行仿真实验,结果表明:所研究方法的图像分割准确性高,重组效率好,去噪后的高层建筑激光全息图像成像视觉效果更清晰、信噪比高,图像处理效率高。     

数字合成全息系统

研究了数字合成全息系统的原理，给出了分别使用薄膜晶体管液晶显示器（IFT－LCD）和数字微反射镜（DMD）做空间光调制器的两种数字合成全息的设计方案，其中第一种方案做了实验验证。得到了合成动态全息图。     

基于数字全息层析的温度场三维检测方法

提出一种结合数字全息干涉测量原理和计算层析迭代原理的温度场三维检测方法。首先,基于光纤传导的离轴数字全息光路,通过旋转记录多角度的数字全息图。然后,对全息图进行数值重构,获得多角度上的定量相位分布,以此作为计算层析迭代的投影数据,并采用层析迭代算法重建三维折射率场分布。最后,基于折射率与温度之间的关系,反演得到三维温度场分布。基于上述方法搭建了实验系统并开展实验验证,实验测量结果与温度场预测分布基本一致,证明了该方法在对温度场三维检测的可行性。     

基于灰度相关的数字全息孔径合成方法

为了研究数字全息中孔径合成问题,采用理论分析与实验验证的方法,通过介绍合成孔径数字全息记录和再现的基本原理,指出在合成孔径数字全息系统中,准确拼接合成子全息图是系统获得高分辨率的重要因素.提出了一种基于图像灰度分布相关的算法用以解决子全息图的准确拼接以实现孔径合成,介绍了该算法的原理,分析了该算法精度并进行了相应的实验验证,得到了预期成果.结果表明,该算法能较好地解决子全息图的拼接合成问题,在合成孔径数字全息系统中具有较好的适用性.     

基于灰度相关的数字全息孔径合成方法

为了研究数字全息中孔径合成问题,采用理论分析与实验验证的方法,通过介绍合成孔径数字全息记录和再现的基本原理,指出在合成孔径数字全息系统中,准确拼接合成子全息图是系统获得高分辨率的重要因素。提出了一种基于图像灰度分布相关的算法用以解决子全息图的准确拼接以实现孔径合成,介绍了该算法的原理,分析了该算法精度并进行了相应的实验验证,得到了预期成果。结果表明,该算法能较好地解决子全息图的拼接合成问题,在合成孔径数字全息系统中具有较好的适用性。     

基于高斯核函数离轴数字全息零级像的抑制

为了降低离轴数字全息的再现像中零级像对再现像的干扰,提出了一种利用高斯核函数在空域对数字全息图进行低通滤波,再用原数字全息图减去滤波后的全息图来抑制零级像的方法。实验结果表明空域高斯核函数处理法能有效地抑制零级像。把该方法与现有的频域法、减全息图均值法以及减局部均值法在抑制零级像的效果和计算速度上进行了比较,证明了该方法抑制零级像的效果好,计算速度快。通过所采用的方法提高了离轴数字全息再现像的质量。     

分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的ＩＦＳ图像压缩编码算法，简述了其原理及实现过程。实验结果表明，其性能优于ＪＰＥＧ算法及Ｊａｃｑｕｉｎ的基于“块”的ＩＦＳ图像压缩编码算法     

基于区域拼贴的IFS全息激光分形

文章在一个具体的工程实践中，提出了一种使用分形理论中的拼贴定理和IFS迭代函数来完成某一类的目标分形图案的生成算法，大大简化了精细复杂图形的设计生成速度，并具有极大的防伪性，可以很好地应用于激光全患防伪标识。     

基于图像活动性的序列图像分形编码方法

介绍了分形的概念以及分形压缩的主要思想;阐述了传统的分形图像压缩编码的基本原理与实现方法;提出了一种基于图像活动性序列图像分形编码方法。该方法首先由相邻帧之间的预测差值来判断当前编码块的活动性,然后根据图像的活动性,对不同特性的块采用不同的分形编码策略,最后对编码后得到的迭代函数系统（IFS）码进行可变长度编码（VLC）,以获得更高的压缩比。     

一种基于IFS的图像边缘检测方法

首次提出了一种基于IFS的图像边缘检测方法，该方法以IFS理论为基础、以MSE为失真测度，对图像进行边缘检测，改进的局部快速算法可以有效减少检测搜索时间。实验结果表明，本文所采用的边缘检测方法是一种有效的图像边缘检测方法。     

Using neural network based nonlinear IFS to model time sequences

A novel neural network based iterated function system (IFS) model is presented in this paper while the precondition to ensure the model is also explored. Applying it to some practical data, the given signal can be approximated exactly by the attractor generated by this model, which provides another way to resolve fractal inverse problem.     

基于方差不变特性的快速分形图像编码方法

本文结合图像子块的自身统计特性，提出一种基于方差不变特性的快速分形编码方法。实验结果表明，该方法可使编码速度有较大提高，而解码图像质量无明显下降；且有相对确定的编码时间，有助于编码系统的硬件实现。     

基于分形理论的图像边缘提取方法

提出了一种基于分形理论的图像边缘提取的方法。简述了分形理论的图像处理的应用原理,讨论了分形编码的特点,采用分形理论的方法,进行图像边缘的检测。实验表明：此方法对图像的提取的应用,不仅速度快,效果好,而且抗干扰性强。     

抵抗仿射变换攻击的多比特图像水印

目前,大多数鲁棒图像水印所面临的最大问题就是几何攻击,而几何攻击又以仿射变换为主,攻击者只需对目标图像做轻微的几何形变就可以使嵌入其中的水印信息失效。本文在Ping Dong等人提出的基于图像归一化方法的抵抗任意仿射交换攻击的鲁棒数字水印的基础上,改进了原有的归一化方法,去掉了归一化过程中的约束条件,简化了归一化的过程。并且在此基础上提出一种新的水印嵌入方案,克服了文献[1]中水印方案水印不可见性较差的问题。实验证明,本文提出的方案对仿射变换攻击具有很好的鲁棒性,嵌入的水印容量较大且水印图像的质量较高。     

基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

针对运动目标ＲＣＳ变化规律,提出将目标ＲＣＳ变化序列分解为确定变化序列和随机变化序列的设想,其中ＣＶＳ敏感于姿态,在姿态域表现为丰富的细节特征,而ＲＶＳ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程,本文用实验数据证明这两邓列均具有分形的物生理上发形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解,其儿效果明显优于传统的滤波方法     

结合判别函数的分形IFS图像检索

该文提出一种分形编码的图像比对搜索方法,即把迭代函数系可反映图像的拓扑特性,用于图像的储存和检索.而图像经过分形编码后,得到大量资料,需要一个有效的方法进行检索,文中根据Fisher判别函数来判定图像相似度.实验结果表明,图像比对搜索引擎能准确找出查询图像的相似图像外,还证实本方法对图像有一定的容错性能,能有效地提高图像比对搜索引擎在实际应用中的可适性。