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基于MP分解的宽带LFM信号参数估计 总被引:2,自引:0,他引:2
将MP分解应用于宽带阵列信号处理中,提出一种针对线性调频信号(LFM)参数估计新算法.根据LFM信号形式建立过完备原子库Gf,其中原子参数由起始频率和调频斜率决定,将阵列参考阵元接收数据在Gf上作MP分解,获得各个信号的起始频率和调频斜率参数,从而得到宽带信号的具体形式;在上一步频率参数估计的基础上,根据阵列结构建立过完备原子库Gθ,其中原子参数由到达角决定,将阵列全部阵元接收数据在Gθ上作MP分解,实现信号DOA估计.新算法估计性能优于传统空间时频分布(STFD)方法,尤其在低信噪比、多信源情况下仍然有较高的估计精度.计算机仿真结果验证了算法的有效性. 相似文献
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提出了一种基于联合对角化的近场源频率、到达角(DOA)和距离的联合估计算法。首先利用二阶统计量构造白化矩阵,再基于白化后的接收数据构造一组高阶累积量矩阵,利用联合对角化方法来得到高阶累积量矩阵的对角结构信息以及对角化矩阵来分别估计阵列流形和信号源的频率,进而由阵列导向矢量结合对应的信号源频率联合估计信号源的到达方向和距离。与基于高阶累积量的类 ESPRIT方法相比,算法可以提高阵元利用率,具有更好的估计效果,同时不需要谱峰搜索且各参数自动配对,计算机仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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一种基于二阶统计量的近场源三维参数估计方法 总被引:3,自引:0,他引:3
该文研究近场源的距离、角度和频率的三维参数估计问题。提出了一种仅需利用二阶统计量和相应的配对程序就能直接估计出参数的新方法。该方法无需谱峰搜索,同时避免应用四阶累积量,减轻了算法的计算量。仿真实验证明了该算法的有效性。 相似文献
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JOINTLY ESTIMATING BOTH RANGE AND DOA OF NEAR FIELD SOURCE 总被引:1,自引:0,他引:1
WuYuntao DongYi LiaoGuisheng 《电子科学学刊(英文版)》2004,21(2):104-109
A computationally efficient method for jointly estimating both Directions Of Arrival(DOA) and ranges of near field sources is presented. The proposed algorithm does not need any spectral peak searching and the 2-D parameters are automatically paired. It is suitable for arbitrary additive Gaussian noise environment. Furthermore, its performances are confirmed by computer simulations. 相似文献
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