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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
本文根据单通道接收两路MPSK混合信号在过采样下的基本模型,针对粒子滤波算法在单通道信号盲分离中的性能瓶颈以及高复杂度问题,提出了基于MCMC方法的新算法。该算法对接收信号进行过采样处理,能够利用更多的波形信息,从而有效抑制噪声的影响。新算法利用Gibbs采样估计MPSK调制符号的后验概率,近似实现了贝叶斯最优估计,并利用最小二乘法实现参数的迭代估计。理论分析与仿真实验表明,相对粒子滤波算法,本文提出的新算法在误码率性能以及复杂度方面具有良好的表现。  相似文献   

2.
基于二阶统计量的四维近场源定位   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对近场窄带信源频率、仰角、方向角和距离四维参数的估计问题,提出了一种基于二阶统计量的近场源四维参数估计方法。该方法利用中心对称的十字阵列和多重旋转矢量不变技术估计信源参数,无需谱峰搜索,同时避免应用四阶累积量,减轻了算法的计算量。仿真实验证明了该算法的有效性。  相似文献   

3.
高分辨率频率估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用.通过引入非正交分解思想,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率频率估计新算法.由于原子库的冗余性,稀疏分解得到信号更加灵活的表示.算法中稀疏分解利用Matehing Pursuit(MP)算法实现,由分解原子的参数,可得到频率估计.与传统基于DFT频率估计方法相比,新算法可以获得更高的频率分辨率.尤其在低信噪比环境下,算法有明显优势,并且新算法在欠采样情况下仍然适用.理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性.  相似文献   

4.
姚磊  李赞  蔡觉平  张海林  万佳君 《电子学报》2010,38(4):742-0747
 在突发信道中,针对接收信噪比大范围波动的情况下对于信道参数快速、稳定、准确获取的系统要求,提出一种基于迭代补偿的快速突发信道估计算法。该算法根据快速相关估计结果对其估计偏差进行补偿,实现信道参数的准确估计,并得到了补偿次数和估计性能的相关结论。理论分析和仿真表明,所提算法在低信噪比(小于 )情况下能准确的估计出信道参数,而且在高信噪比(大于 )的情况下能够有效改善快速相关算法的估计性能,具有估计误差小、计算复杂度低和抗多径等特点。  相似文献   

5.
一种基于双平行线阵相干源二维波达方向估计的新方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
提出一种基于双平行线阵有相干信号源存在情况下二雏波迭方向估计的新算法。该算法根据阵列结构的特点形成6个需要的相关矩阵,然后构造一个特殊大矩阵并经特征分解获得信号子空间的估计,最后利用2-D ESPRIT方法实现二维角度估计。无论是否存在相干源,新算法都能精确估计出二维到达角,而无需进行谱峰搜索,从而解决了信号参数配对问题。最后用计算机仿真验证了该算法的有效性。  相似文献   

6.
一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高低信噪比情况下的自适应时延估计精度和收敛速度,提出了一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法。给出了频域自适应时延估计算法和新算法的原理模型。最后将该算法应用于低空目标声测定位中,用实测的直升机噪声数据进行了仿真。仿真结果表明,在低信噪比情况下,新算法有更高的估计精度,收敛速度和稳健性。  相似文献   

7.
基于MP分解的宽带LFM信号参数估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
将MP分解应用于宽带阵列信号处理中,提出一种针对线性调频信号(LFM)参数估计新算法.根据LFM信号形式建立过完备原子库Gf,其中原子参数由起始频率和调频斜率决定,将阵列参考阵元接收数据在Gf上作MP分解,获得各个信号的起始频率和调频斜率参数,从而得到宽带信号的具体形式;在上一步频率参数估计的基础上,根据阵列结构建立过完备原子库Gθ,其中原子参数由到达角决定,将阵列全部阵元接收数据在Gθ上作MP分解,实现信号DOA估计.新算法估计性能优于传统空间时频分布(STFD)方法,尤其在低信噪比、多信源情况下仍然有较高的估计精度.计算机仿真结果验证了算法的有效性.  相似文献   

8.
马克江  李军  吴云韬  廖桂生 《电子学报》2010,38(6):1454-1458
 本文提出了一种无需参数配对的近场源距离、方位、频率联合估计算法。通过对构造的阵列输出信号四阶累量矩阵进行一定的变换构造处理得到一个新的矩阵,利用其相应的特征值及特征向量估计出三维参数,无需谱峰搜索,算法适于任意高斯噪声环境。与现有算法相比,本文算法参数估计结果能自动配对,而无需再进行配对过程。最后,计算机仿真结果证实了提出方法的有效性。  相似文献   

9.
超宽带雷达中基于小波变换的时延估计方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在分析时延估计方法及存在的问题的基础上,为提高时延估计的准确性和算法速度,通过小波的分解与重构算法在不同的分辨率级别上进行时延估计,得出了超宽带线性调频雷达中基于小波多分辨方法的时延估计新算法。由于这种算法对于信号及噪声的特性并未提出要求,因而适合于超宽带雷达中的时延估计。  相似文献   

10.
该文推导了多输入多输出(MIMO)系统中的符号定时、频偏和信道参数的联合最大似然(ML)估计。针对联合ML估计没有闭合的表达式、数值计算复杂度高的问题,该文提出了一种基于重复结构的正交训练序列的简化估计算法。该估计算法形式简单、复杂度低,且仍为最大似然估计。最后仿真分析了最大似然参数估计的均方误差与接收信噪比和天线数目的关系,并与Cramer-Rao界作了比较,表明了该算法的有效性。  相似文献   

11.
提出了一种基于联合对角化的近场源频率、到达角(DOA)和距离的联合估计算法。首先利用二阶统计量构造白化矩阵,再基于白化后的接收数据构造一组高阶累积量矩阵,利用联合对角化方法来得到高阶累积量矩阵的对角结构信息以及对角化矩阵来分别估计阵列流形和信号源的频率,进而由阵列导向矢量结合对应的信号源频率联合估计信号源的到达方向和距离。与基于高阶累积量的类 ESPRIT方法相比,算法可以提高阵元利用率,具有更好的估计效果,同时不需要谱峰搜索且各参数自动配对,计算机仿真结果验证了该方法的有效性。  相似文献   

12.
孙晓颖  王波  姜宏 《电子学报》2009,37(9):2068-2071
 本文提出一种基于三阶循环矩的近场源二维参数估计方法.该方法以均匀线阵为接收传感器阵列,通过构造三个三阶循环矩矩阵估计出近场源的方位角和距离参数,利用循环统计量去除加性噪声,通过预校准法消除乘性噪声,适用于乘性噪声或乘性噪声和加性噪声共存背景下的二维近场源定位.仿真实验验证了该方法的有效性.  相似文献   

13.
一种新的近场源距离及到达角联合估计算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文提出一种基于三阶循环矩的近场源距离以及到达角联合估计算法.该算法充分利用了信号的循环平稳特性以及其空、时域信息,通过构造时空矩阵并进行特征分解获得二维参数的闭式估计.该方法计算简单,无需谱峰搜索,而且二维参数自动配对.与现有的方法相比,该文算法并不要求阵列具有中心对称结构,因此避免了阵列孔径的损失;此外该算法对任意分布的加性平稳噪声以及具有不同循环频率的干扰信号有较好的抑制能力.计算机仿真实验验证了该方法的有效性.  相似文献   

14.
一种基于二阶统计量的近场源三维参数估计方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
该文研究近场源的距离、角度和频率的三维参数估计问题。提出了一种仅需利用二阶统计量和相应的配对程序就能直接估计出参数的新方法。该方法无需谱峰搜索,同时避免应用四阶累积量,减轻了算法的计算量。仿真实验证明了该算法的有效性。  相似文献   

15.
JOINTLY ESTIMATING BOTH RANGE AND DOA OF NEAR FIELD SOURCE   总被引:1,自引:0,他引:1  
A computationally efficient method for jointly estimating both Directions Of Arrival(DOA) and ranges of near field sources is presented. The proposed algorithm does not need any spectral peak searching and the 2-D parameters are automatically paired. It is suitable for arbitrary additive Gaussian noise environment. Furthermore, its performances are confirmed by computer simulations.  相似文献   

16.
近场源距离、频率及到达角联合估计算法   总被引:21,自引:8,他引:13       下载免费PDF全文
本文提出了一种近场源距离、频率及到达角(DOA)三维参数联合估计算法.该算法不需谱峰搜索且各参数自动配对.由于算法使用了四阶累积量,所以适用于任意加性高斯噪声环境.  相似文献   

17.
针对海杂波K分布模型参数难以估计的特点,提出了一种自适应遗传求解算法。该算法利用相关熵作为适应度函数,按照自适应变异原则进行优化,实现了参数的准确估计。实测数据处理结果表明,该算法性能优于矩估计法和最大似然估计法,具有很高的估计精度和适应性,从而为最优检测算法设计提供依据。  相似文献   

18.
杨宜康  祝转民  黄永宣  李济生 《电子学报》2002,30(12):1759-1762
利用数值微分技术描述机动目标的运动行为,建立了被跟踪目标运动参数的滤波模型和滤波-预报联合估计模型,可以在机动目标动态特性完全未知的情况下估计出位置、速度、加速度的当前值和一步预报值.这种方法建立的模型结构简单,而且容易根据各种应用要求构造合适的估计模型和选择估计算法,是一种鲁棒估计模型.仿真实验给出的结果显示这种模型对高动态目标能够获得良好的跟踪品质.  相似文献   

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