应用NetFlow技术进行网络计费的研究

随着Internet的迅速普及与发展，网络流量与日俱增，需要使用新的技术来完成网络计费。文章首先分析了现有的几种网络计费技术的不足，然后介绍了NetFlow交换技术，最后提出了两种使用NetFlow交换技术进行网络计费的方案，并对这两种方案进行了比较。     

Cisco系统公司新举措

日前Cisco公司推出NetFlow交换软件和新型高速接口,使得路由器的功能得以进一步扩展。并以优异的性能价格比推出具备高档系统能力的Cisco 7200新型多协议路由产品系列,该产品系列每个端口价格比同类竟争路由器下降达40％。 新型Cisco IOS——NetFlow交换 NetFlow交换是一种新型Cisco IOS(软件交换机制)。允许Cisco路由器将高性能网络层变换与提供安全、网络加密、服务质量(QoS)及流量计费信息的网络业务相互结合起来。借助NegFlow交换机制,网络     

Cisco的NetFlow交换软件和新型高速接口

NetFlow交换是一种新型Cisco ISO(软件交换机制),允许Cisco路由器将高性能的网络层交换与提供安全、网络加密、服务质量(QoS)及流量计费信息的网络业务相互结合起来。 借助NetFlow交换机制,网络用户可以更广泛地使用其现有Cisco IOS服务,而无需承受通常与此类处理器密集型功能相关联的性能损失。     

基于Spark平台的NetFlow流量分析系统

目前典型的NetFlow分析系统多为基于私有架构或平台的第三方系统,面临扩展性较低、开放性不足、扩容代价大、分析时延长等问题.大数据技术的快速发展尤其是内存式计算平台如Spark的出现为集中处理大规模NetFlow数据提供了可能,本文提出了基于Spark的NetFlow分析系统,验证了核心算法(如流量应用构成统计)在Spark平台的性能.实验表明,基于Spark的NetFlow分析系统具有很高的性能和很强的扩展能力,较之Hadoop MapReduce有显著的性能提升.     

基于NetFlow流量采样的误差分析

本文首先简要介绍了NetFlow流量采样技术．然后对其采样分析结果的误差进行了理论分析。利用所得公式,文中对实际流量数据进行了计算。计算结果表明,基于NetFlow的流量采样分析的误差约在1％左右。     

基于NetFlow的IP网络状态监测系统的设计与实现

文中首先对网络状态监测技术进行了详细的介绍。然后具体讲了一种网络状态监测工具NetFlow技术。根据这些理论,作者设计了一个基于NetFlow技术的IP网络监测系统,并给出了该系统的设计框图及详细的模块功能分析。     

一种NetFlow流量分析器的设计

网络流量反映了网络的运行状态,是网络管理领域中重要的研究课题。NetFlow是Cisco公司为实现统计流量而开发的一种协议,使用NetFlow可以方便地进行大规模的流量采集。通过对NetFlow协议原理与功能的分析,设计了一种NetFlow流量分析器。该分析器能够对NetFlow流量数据进行采集和分析,实现网络的异常流量监测、流量计费和综合流量分析,并能及时地发现网络攻击。     

NetFlow服务对网络性能的影响

在IP网络中，网络管理者可以利用NetFlow获取IP流信息，这些IP流信息可以应用在网络和管理和规划设计、企业记帐和部门结算、ISP计费、数据仓库和数据挖掘等领域，但是由于在路由器上开启NetFlow将影响路由器的性能，这限制了NetFlow在实际网络上的应用，到底NetFlow对路由器的影响有多大？什么情况下可以开启NetFlow？这在国内外都没有一份说实的测试报告。针对这种现状，本文通过在实际运行网络的GSR12012和Cataly st6509两种典型路由设备上开启NetFlow进行测试，实时评估了其对网络性能的影响。     

基于NetFlow的IP网络状态监测系统的设计与实现

本文对网络状态监测技术进行了详细的介绍，具体讲述了一种网络状态监测工具NetFlow技术。根据这些理论，作者设计了一个基于NetFlow技术的IP网络监测系统。本文对该系统的设计框图及详细的模块功能做了分析，并给出了部分实际网络中监测得到的数据。     

利用NETFLOW技术实现网络流量监测

本文提出了利用NetFlow技术实现网络流量检测的可行方案，讨论了接收NetFlow流数据并对流数据实现汇聚的具体实现以及如何存储流数据并对其进行检索和检索的优化方案。最后提出了对流数据查询检索的实现架构。     

一种实时的新型网络性能预警系统

设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统,它主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法,根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值,预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确地预测出网络不同时间段的各种异常情况,有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈,为优化网络性能提供了有力依据。     

利用NetFlow技术构建网络异常监测及分析系统

随着互联网的不断普及,网络已经跟人们的日常生活密不可分,使用者在享受网络所带来的便利的同时,网络上的许多问题也陆续衍生而出,运营商网络正面临着日益严重的安全威胁.作为网络管理者,如何迅速有效地监测网络异常情况,同时准确地掌握整个网络的业务流量模型,供市场部门作决策分析,已成为一项重要的课题.介绍了利用NetFlow技术,构建网络异常监测及分析系统,利用本系统可随时监测网络运行情况,以达到网络稳定顺畅运作及节省经费、人力的目的.     

一个基于NetFlow的异常流量检测与防护系统

文章利用开源软件设计了一个基于NetFlow的异常流量检测与防护系统,在实际运用中取得了较为理想的效果.     

GLORIAD流量监测与分析系统设计与实现

文章首先引入了GLORIAD流量监测与分析系统设计和实现的背景：接着介绍了与系统设计实现相关的原理和技术,包括CISCO NetFlow技术,以及应用NetFlow技术检测分析DDoS和蠕虫病毒等网络异常流量的方法：然后讨论了系统的总体结构和应用上述技术原理实现各个模块的细节,包括如何实现用户行为分析,以及如何实现检测分析DDoS和蠕虫病毒等网络异常;最后总结了系统实现的结果.     

一种实时的新型网络性能预警系统

设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统，主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法，根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值．预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确的预测出网络不同时间段的各种异常情况。有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈，为优化网络性能提供了有力依据。     

基于ARMA模型的网络流量预测

针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型。以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测。     

基于活跃熵的网络异常流量检测方法

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度来降低误报率,从而能更有效地检测网络流量中存在的异常。在实际网络环境下的模拟实验结果表明,与传统检测方案相比,基于活跃熵的网络异常流量检测方法能够更有效地检测出具有随机特征的网络异常流量。     

互联网业务流量监测技术的应用和设计

对互联网业务流量监测技术的应用及现状进行了分析，并针对NetFlow技术，对互联网业务流量监测系统建设方案设计中需要考虑的几个重要问题进行了讨论。