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1.
提出了一种基于多目标遗传算法的星载天线干扰抑制算法,该算法在射频端通过调节权系数进行输出功率判决从而实现波束形成。文中引入多目标优化问题Pareto最优解的概念,采用了无支配性排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)来搜索干扰调零权值的Pareto最优解集,充分发挥这种先进多目标遗传算法的高内在并行性、强鲁棒性以及能够不断优化最优解集的优势,较好地兼顾了星载天线干扰抑制时干扰抑制深度与主波束保形这一对矛盾问题。最后提出了归一化双目标函数加权选择最优调零权的方法从Pareto最优解集中选择一组符合决策者偏好的最优调零权。计算机仿真实验证明,文中所提出的算法具有较好的干扰抑制能力和主波束保形效果。 相似文献
2.
文中针对使用阵列天线的宽带码分多址(WCDMA)系统,提出了一种新的用于定时搜索和波束形成权值计算的空时滑动相关器(STSC),利用信号的时域和空域特性,融合了空域波束形成技术,提高了接收信号的信干噪比。STSC可以有效估计多径信号的传输时延,同时捕获自适应波束形成的权值。算法具有低的运算复杂度,仿真结果表明该算法具有好的时延捕获和波束形成权值捕获性能。 相似文献
3.
本文提出了一种应用于阵列天线波束赋形优化的混合遗传算法.该算法将简化的步长加速法作为一个局部搜索算子,融入到基于实数编码的遗传算法中.局部搜索算子的引入,使得新算法同时具有了传统遗传算法在全局搜索时的鲁棒性和步长加速法在局部搜索中搜索较快的优点.文中分别利用该算法对16元直线阵列进行了平顶波束和余割平方波束赋形优化,仿真结果表明了该算法在阵列天线波束赋形优化问题上的应用是有效的. 相似文献
4.
传统的数字信号处理方法如数字波束形成技术在多阵元通道情况下设备量大,而且通道一致性很难保障,导致性能不理想,基于此提出了一种联合梯度和遗传算法的星载天线闭环调零算法,在射频端直接搜索最优权值并完成波束合成,因而不需要多通道数字化处理.该算法结合了遗传算法不受初始值选取的限制,具有全局的搜索的能力和梯度的快速收敛特性,极大地减少了初始种群规模,使运算复杂度大大减小,提高了算法的在线实现能力.通过对其马尔可夫链模型的分析可知该算法以概率1收敛到最优值;基于实测数据的仿真实验表明了该算法的有效性. 相似文献
5.
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)对周围无关基站造成干扰的问题,提出了一种基于禁忌搜索的协作波束形成节点选择方法。该方法以协作节点的组合方式为优化变量,以降低无关基站方向的波束能量增益为优化目标,能够在约束节点个数的条件下优化协作节点集,减小WSN对无关基站的干扰。仿真结果表明,所提方法能够有效降低协作波束形成在无关基站方向上的能量增益,与随机搜索算法、遗传算法和免疫算法相比,参数设置简单,寻优效率更高。 相似文献
6.
<正>基本粒子群算法应用于阵列天线波束赋形时,优化算法容易陷入局部收敛,无法准确获得所需方向图,针对这一问题提出了一种粒子群融合遗传算法的改进优化算法。该算法在基本粒子群算法的基础上,引入了遗传算法中的交叉、变异机制,并结合精英粒子选择策略,增加了粒子种群的多样性,增强了算法的全局寻优能力,有效地提高了算法全局搜索的效率。仿真结果表明,将该方法应用于阵列天线波束赋形时能够得到预期的目标方向图,算法的优化效率高、优化效果好,具有较强的稳健性。 相似文献
7.
线性约束最小方差准则(LCMV)在波束形成技术中得到了广泛的应用.但是,很多情况下,它会产生偏高旁瓣.本文基于多线性约束最小方差准则,提出了一种降低旁瓣的波束形成算法.该算法通过搜索技术寻找到已形成波束图的最高旁瓣点,建立对应方向矢量上的增益方程,将其添加到原来的LCMV准则约束条件中,然后利用多线性约束最小方差准则进行权值更新,实现旁瓣的降低.该算法不仅适用于均匀阵列,还适用于非均匀阵列,仿真结果表明了该算法的正确性和有效性. 相似文献
8.
由于一般图像匹配算法均采用全局搜索法,耗时较大,为满足景象匹配辅助导航系统实时性的要求,提出了一种将遗传算法和加权Hausdorff距离算法相结合的图像匹配算法,利用遗传算法的非遍历搜索机制,迅速收敛到全局近似最优解,提高了匹配搜索的快速性.同时,提出了一种基于特征图像分支点提取的加权Hansdorff距离图像匹配算法,并给出了相应的权值求解公式,利用加权Hausdorff距离作为遗传算法的适应度函数,能够明显减少匹配搜索的计算量,提高匹配结果的精度.仿真分析表明,将遗传算法和加权Hausdorff距离算法相结合的图像匹配算法能够很好地满足景象匹配辅助导航系统的实时性和精度要求. 相似文献
9.
针对移动场景下60 GHz无线通信,提出一种基于临近波束的波束搜索算法(NBS)。该算法利用已知的波束码本,结合无线链路中断前的链路信息,自动生成波束搜索的顺序集合;通过搜索该波束对集合,可以快速地得到通信双方的可用波束对。相比于现有的波束搜索算法,在移动场景下,所提算法具有更高的搜索效率,仿真结果进一步证明了该算法的有效性。 相似文献
10.
介绍了基于遗传算法的部分比特自适应波束形成方法,该方法可实现星载面天线阵方向图的实时综合。模拟实验结果表明,算法都能够在波束“凝视”方向满足指定增益的前提下对抗来自副瓣的强干扰。而且具有比唯相算法更快的收敛速度。本文的方法可用于任意平面阵列,其结果对工程和理论研究都具有重要意义。 相似文献
11.
Beam forming is one of the most important processes in smart antenna systems for DOA estimation. The most important function in beam forming is changing beam pattern of antenna for a particular angle. If the antenna does not change the position for the specified angle, the signal losses will be high. For avoiding this, a hybrid method, called HGGSA (hybrid genetic and gravity search algorithm) is proposed that is developed by combining genetic algorithm and GSA to beam forming for DOA estimation in smart antenna arrays. In the proposed method, if an angle is given as input, it will give the maximum signal gain in the beam pattern of the antenna with corresponding position and phase angle after searching through the space based on the HGGSA algorithm. 相似文献
12.
余割赋形波束由于其在很宽的角度内有强度近于恒定的回波,被广泛应用于阵列天线中。建议在智能天线中引入余割赋形波束,采用遗传算法进行综合,并结合遗传算法和实验,得到了期望的结果。仿真和测试结果均表明了此方法的有效性。 相似文献
13.
以3G基站系统智能天线阵列为研究对象,在研究了常用智能天线自适应算法的基础上,针对常用算法测向精度有限以及来波方向估计过程的复杂性等问题,通过在接收机的输出端引入阵列导向矢量信号,利用阵列导向矢量的特殊性质,得出了一种改进后的自适应算法。采用该算法的智能天线阵列,不仅具有较强的波束搜索能力和抗干扰性能,而且不存在复杂的来波方向估计过程。最后通过对8元直线型智能天线阵列的HFSS仿真实验,得出了SINR、驻波比、方向图等特性曲线,验证了该算法的可行性。 相似文献
14.
对现代移动通信系统中采用的智能天线技术进行了研究。介绍了智能天线技术的概念及发展历史;阐述了智能天线的工作原理,基本结构;列举了智能天线技术采用的波束优化滤波算法和用来定位及波束形成的DOA算法,并重点说明了现今智能天线技术采用较多的几种自适应算法;同时,还叙述了智能天线在TD-SCDMA中的应用,以及未来的发展前景。 相似文献
15.
本文阐述了智能天线(smart antenna)空分复用系统中的重要概念-信道方向图的概念,提出子一种高效的搜算算法,用于解决信道复用中的组合寻优问题。最后以本文的搜索算法为基础进行仿真,得到了关于智能天线系统中有关信道复用的若干有用结论。 相似文献
16.
对改进宽带智能天线的算法进行了研究,提出利用横向滤波器和二维MUSIC算法相结合来实现智能天线宽带阵列的自适应算法。该算法计算量相对较小,性能较为可靠。仿真表明改进算法有很好的性能,特别是对于滤波器的抽头系数很大的情况下,改进算法更为可取。 相似文献
17.
首先从波束形成或控制的角度界定了2类智能天线—跟踪波束智能天线(以下简称跟踪波束系统)和切换波束智能天线(以下简称切换波束系统)。其次分别介绍了其中关键部分:跟踪波束系统的自适应方法和切换波束系统的波束选择方法的设计考虑。跟踪波束系统的自适应方法是利用基于Lagrange公式的自适应算法跟踪最强信号源,而切换波束系统的波束选择方法则是基于正确波束接收的信号必然比任何其他波束接收的信号强这个事实。最后,依据其性能和所需的复杂度对跟踪波束系统和切换波束系统作了比较。 相似文献
18.
给出一种基于反离散傅里叶变换阵列天线赋形波束的综合算法,综合后的阵列天线波束形状与预给的波束形状吻合较好,从而达到设计要求。该方法具有计算速度快、计算量小、计算数值稳定性好的优点。是一种阵列天线波束赋形的实用方法。 相似文献
19.
使用遗传算法(Genetic Algorithm)设计了智能天线系统前端的扇区天线阵列。该天线阵列用于TD-SCDMA基站系统中。依据智能天线系统扇区覆盖模式(即广播波束)对方向图的要求,利用GA的全局搜索性能,综合了阵列结构及单元激励相位。对该阵列结构使用GA模拟了智能天线系统工作模式(业务波束)下所要求方向图的阵列激励幅度和相位。给出了实际的智能天线系统前端扇区天线阵列结构,对智能天线技术的应用具有重要意义。 相似文献
20.
Smart antenna is now commonly used in communication systems due to its high advantages. In order to improve the performance of smart antenna operation, efficient design of beam forming pattern is required based on the subjected antenna parameters. In the previous works, beam forming techniques were proposed using hybridization of soft computing techniques, however the precision has not been considered in terms of direction of arrival (DOA). This paper includes DOA while deriving the beam forming pattern of smart antenna. To estimate precise DOA, the MUSIC algorithm is improved by introducing a tuned correlation matrix after solving the objective model for the matrix. Thus estimated DOA pattern is more precise as the unwanted side lobes are suppressed when compared to the conventional DOA pattern. Based on the estimated DOA pattern, the antenna beam forming pattern is derived as per the required direction of angles. The experimental results show the performance of the proposed beam forming technique over the previous techniques. 相似文献
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