基于决策论的数字调制信号识别方法

以决策论为基础提出了一种改进的数字调制信号识别方法,该方法仅需4个相对简单的特征参数,就能识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK和16QAM这7种数字调制信号。仿真结果表明,该方法复杂度较低,识别正确率有较大提高,尤其对于2ASK、4ASK、MPSK/MFSK及16QAM的识别,在信噪比较低的情况下,具有较好的识别效果。     

利用高阶累积量实现数字调制信号的识别

文中提出一种基于高阶累积量识别多种数字调制信号的算法。首先推导计算各信号的八阶累积量,从二、八阶累积量中提取一个特征参数,实现以更少参数识别更多信号的目的;然后,为提高MFSK的识别率,从微分后MFSK信号的四、六阶累积量中提取一个特征参数完成识别。仿真结果显示,通过利用这两个参数可以实现2 ASK/BPSK、4 ASK、8 ASK、QPSK、8 PSK、2 FSK、4 FSK、8 FSK、16 QAM、64 QAM等多种数字调制信号的识别。     

基于粒子群支持向量机的通信信号调制识别算法

为了解决大部分通信信号调制识别方法计算量大和分类器训练困难问题,提出一种基于粒子群(PSO)支持向量机(SVM)的调制识别方法.将小波理论与调制信号的瞬时特征、高阶累积量以及分形理论相结合,得到一种混合模式特征向量,并利用粒子群支持向量机对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,...     

含噪盲信号分离与识别方法研究

针对经典FastICA不能对含噪盲信号进行较好的分离,提出了一种基于偏移FastICA及支持向量机(SVM)的含噪通信盲信号分离与调制方式识别的方法.其核心思想是首先对接收到的含有高斯白噪声的盲信号运用偏移FastICA进行分离,然后对分离出的信号分别提取5种特征参数,利用SVM对其数字调制方式识别,理论研究和仿真结果证明:偏移FastICA对含噪盲信号分离效果好,在信噪比不低于10 dB时,调制识别率可以达到93％以上,能够较好地识别2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,16QAM信号,具有一定的可行性.     

利用幅度特性对数字信号调制方式进行识别

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用。针对数字信号（2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK和4FSK）的调制方式,本文提出了一种只利用调制信号瞬时幅度特性便可以对调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器结合对以上6种数字信号进行调制识别。首先提出了使用希尔伯特变换和解析函数对数字信...     

数字通信信号调制识别研究

利用幅度归一化、小波分析、傅里叶变换等方法,在大部分先验信息未知的情况下对 PSK,FSK,QAM,ASK 等不同调制方式的数字通信信号,进行了有效的特征提取,并选取合适的阈值加以识别,实现了数字通信信号调制方式的分类识别。仿真结果表明对于信噪比在5dB 以上的调制信号能正确分类。     

小波分析在信号调制方式识别中的应用

从小波变换的基本概念出发,简要介绍了小波变换在信号时-频分析中的变焦特性。将小波分析理论用于信号识别时,主要是利用检测信号的奇异点来实现。以PSK、FSK、QAM信号的识别为例,详细分析了PSK、FSK、QAM信号的小波域特征,说明了小波变换的这一特性在信号调制方式识别中的应用。     

基于循环自相关的OFDM调制识别方法

针对通信信号的调制识别问题,首先根据通信信号的循环平稳性,提出一种基于循环自相关的OFDM信号和单载波信号的调制识别算法,然后将小波多分辨分析理论与调制信号的瞬时特征以及高阶累积量相结合,提出一种基于小波分解的单载波信号识别方法,在此基础上采用分层结构的神经网络分类器对OFDM,2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,16QAM这7种调制信号进行识别。仿真结果表明该方法具有良好的分类性能,且对噪声不敏感。     

特征提取及其在数字调制方式识别中的应用

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景,而特征参数的提取是调制方式识别的首要问题。本文提出了两个新的特征参数,并结合这两个新的特征参数在统计模式识别的基础上构造了一组新的特征集参数,该特征集无需任何先验知识。随后,本文针对2PSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK等9种调制类型,采用了分层结构的神经网络分类器进行自动识别。大量仿真表明,在待识别的信号信噪比大于5dB时,该识别系统的正确识别率达97%以上,且识别的稳定性好。     

基于瞬时幅度与小波分析相结合的数字调制制式的自动识别

本文提出了一种基于信号瞬时幅度与小波分析相结合的数字调制制式的自动识别新算法。该算法计算简单、实时性强,能够成功识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK及2PSK5种信号。仿真结果表明,该算法具有较高的识别率。