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针对非合作信号处理中LDPC码(Low-Density Parity-Check)的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩阵进行高斯约旦消元找到汉明重量较小的"相关列",并根据"相关列"中所包含的约束关系求得LDPC码的校验向量,然后剔除"相关列"中为"1"位置对应的错误码字.若根据高斯约旦消元求校验向量和剔除错误码字进行迭代无法得到更多校验向量,则对得到的这些校验向量进行稀疏化,再进行译码纠错.最后,综合利用校验向量的求解,错误码字的剔除,校验向量稀疏化,LDPC码译码进行迭代,实现LDPC码校验矩阵的有效重建.仿真结果表明,对于IEEE 802.16e标准中的(576,288)LDPC码,在误比特率为0.0022时,本文算法仍可以达到较好的识别效果. 相似文献
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针对误码条件下LDPC码校验矩阵难以逆向构造的问题,提出了一种LDPC码校验矩阵的盲识别算法。首先,构造含错矩阵,对其进行列消元,得到其对偶向量;然后,筛选出对偶向量中的有效LDPC码校验向量,剔除被截获数据中的含错码组;对上述步骤进行迭代,提高无误码码组的比例。将原误码条件下的棘手问题,退化为无误码条件下相对容易的线性约束关系的重建问题。仿真结果表明,在误码率不高于10~(-4)的非合作条件下,接收方可以重建发送方使用的LDPC码校验矩阵。 相似文献
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针对现有算法在卷积码参数识别过程中存在计算量大、容错性差的缺点,提出了一种基于迭代消元的快速识别方法.算法首先在理论上分析了基于传统高斯消元识别算法的性能,验证并给出了可靠出现一次校验向量的最少消元迭代次数;其次,通过遍历可能的最小校验约束长度和卷积码码率,构建消元矩阵,求解疑似校验向量;最后基于最小错误判决准则设定判决门限,实现在高误码率下校验多项式矩阵快速识别.仿真结果表明,推导的理论性能与仿真结果一致,提出的算法具有较强的容错性能.与现有方法相比,复杂度明显降低.在智能通信或通信侦察领域具有较好的应用前景. 相似文献
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为改善高误码率下LDPC码稀疏校验矩阵重建算法的性能,提出了接收码字个数充足和不充足条件下容错能力较强的校验矩阵开集识别算法。首先,通过多次随机抽取码字的部分比特构建新的码字空间,在较低维度下利用高斯消元法求解对偶向量并还原出校验向量;其次,利用该校验向量,采用“剔除错误码字”或“翻转最低不可靠位”的方法不断提高接收数据内无误码码组的比例进行迭代处理。仿真结果表明,所提算法在不同误码率、不同码长、不同码率、不同码字个数下均优于对比算法。对于IEEE 802.11n协议下的(648,324)LDPC码,当接收码字个数充足时,所提算法在误码率为0.003的条件下,其校验矩阵重建率能达到95%以上;当接收码字个数不足(码字个数为450)时,所提算法在误码率为0.001 5的条件下,其校验矩阵重建率能达到90%以上。 相似文献
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现有LDPC码开集识别算法以码长及码字起点为已知条件进行识别,这导致算法的实际应用受限,为了克服这一缺点,提出了一种基于最小错误判决准则的码长及码字起点识别算法.首先,根据码长及码字起点估计值对接收序列进行截取构造码字分析矩阵;然后,对分析矩阵进行高斯列消元并获取疑似校验向量,进一步基于最小错误判决准则筛选出LDPC码校验向量;最后,寻找在不同码长及码字起点遍历值处校验向量个数的最大值,实现码长及码字起点的识别.仿真实验结果表明,在误码率为10-3量级时,针对IEEE802.16 E协议下的LDPC码,算法的识别率达到100%. 相似文献
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樊斌斌 《电子信息对抗技术》2017,32(1)
针对当前信息截获领域中删除卷积码识别需遍历删除模式进行校验、运算复杂度较高的不足,提出一种基于求解伪循环多项式矩阵(Poly-Cyclic Pseudo Circulant matrix,PCPC)的删除卷积码识别算法.该算法可由删除卷积码的等价生成多项式矩阵Gp(D)直接运算得到删除模式P和源卷积码基本生成多项式矩阵G(D),从而使删除卷积码的识别过程极大简化,极大降低了识别算法的复杂度. 相似文献
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LDPC一致校验矩阵的LU分解算法 总被引:1,自引:1,他引:0
不同于Turbo码,LDPC是数学结构非常好的一类高速码。对其结构进行系统研究,不但对实际编码方案很有帮助,而且也有很高的理论价值。二进制低密度码(MN码)编码的基础为Gaussian消元法(消去法)。丈中推导了MN码的一致校验矩阵的基于初等变换的Gaussian消元法。研究表明,基于初等变换的Gaussian消元法结合“minprod”算法在进行LU分解时,可以有效地保持MN码一致校验矩阵的稀疏性。 相似文献
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现有的高斯消元法在Turbo码帧结构识别中,存在着容错性差且计算量大的缺点,直接导致后续分量编码器以及交织器识别算法无法应用.为此,提出了一种基于矩阵模型列相关性的识别方法.首先在待定帧长下构建分析矩阵,并对其前后相邻两列进行差分处理,然后建立关于差分后矩阵列重的统计量,根据码长及其整数倍处必有统计值能通过判决这一特点确定帧长.最后,通过分析正确码长下通过判决的统计值对应的相对位置关系,归纳帧起点的同步方法.仿真结果表明,本文算法在误码率高达0.1条件下,Turbo帧结构参数识别能够达到100%的识别率,与现有方法相比,本文算法计算复杂度更低且识别性能更好,可应用于认知无线电等非协作通信领域. 相似文献
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POCSAG码的接收与软件译码方法 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了POCSAG码的接收和软件译码方法,描述了POCSAG码信号的获取方案,基于单片机实现了位同步和码字的校验与纠错,给出了码字中信息提取的实例。 相似文献
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针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码中准循环基矩阵的移位系数确定问题,提出基于等差数列的确定方法.该方法构造的校验矩阵围长为8,列重可任意选取,移位系数由简单的数学表达式确定,编码复杂度与码长呈线性关系,节省了编解码存储空间.研究结果表明,列重和围长是影响码字性能的重要因素.在加性高斯白噪声(Additive White Gauss Noise,AWGN)信道和置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法下,该方法构造的码字在短码时可以获得与IEEE 802.11n、802.16e码相一致的性能,在长码时误比特率性能接近DVB-S2码.同时表明该方法对码长和码率参数的设计具有较好的灵活性. 相似文献
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针对与线性分组码级联的矩阵交织器,提出了一种矩阵交织参数盲估计方法.首先构造数据矩阵,确定交织深度的整数倍;再进行一维假设确定交织偏差;最后对交织深度和交织宽度进行二维搜索,对数据进行解交织,确定这2个参数,实现了矩阵交织不同交织深度下参数的盲估计.该方法适用于任何交织深度下矩阵交织器参数估计,尤其适用于未被研究过的交织深度不等于码长整数倍的情况.仿真表明:在误码率为0.001时,无论交织深度是否为码长的整数倍,所提算法的参数估计速度均较快,且检测概率可达98%. 相似文献
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《Vehicular Technology, IEEE Transactions on》2008,57(6):3510-3524
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针对AOS协议中卫星自适应帧的帧同步码识别问题,在对传统的自相关算法进行研究的基础上,提出了一种改进的自相关算法进行分析和识别。该方法克服了传统自相关算法极易受到非同步码影响的缺点。首先对数据进行运算识别出帧长和同步码长,然后通过得到的帧长和同步码长计算出同步码起始位。仿真实验表明:该方法能够利用较少的数据快速准确地识别出帧同步码,并具有良好的容错性能。 相似文献