基于LOCO—I算法的星载图像无损压缩的FPGA实现

LOC0-I图像无损压缩算法是JPEG--LS标准的核心算法．文中针对于星载图像无损压缩的具体应用,充分利用了流水和并行技术,给出了基于该算法的高速星载图像无损压缩核的设计和实现．压缩验证系统实验结果表明,该设计可每周期处理一个像素,50MHz频率下数据处理速度可达400Mbps,满足星载图像无损压缩的实际要求．     

用于无线内窥镜系统的高效、低复杂度的准无损和无损压缩算法

为了降低无线内窥镜系统中无线通信的带宽以及无线发射的功耗,该文提出了一种高效、低复杂度的基于类似BAYER彩色图像阵列的数字图像无损和准无损压缩/解压缩算法.通过对标准图像库中的7幅图像进行压缩的结果表明,该文提出的压缩算法比常规先插值后压缩的算法以及先压缩后插值的算法均具有更高的压缩性能和更低的复杂度;可实现对指定ROI区域实现无损压缩,其它区域实现准无损压缩.算法对无线内窥镜图像进行压缩时,可以获得平均图像压缩码率2.18bit/pixel,且PSNR大于47.57dB.     

现代靶场光电测量工程的发展现状

１引言靶场光测是靶场利用光学测量设备对飞行目标进行摄影、测量和采集信息以完成目标轨迹和实现记录的简称。光测设备———以光电经纬仪为主要代表，是靶场应用最早的测量设备，也是靶场最基本的测量手段之一。１９４０年，德国研制了第一台靶场用光电经纬仪，６０年代后，随着激光技术和光电子技术、计算机技术的发展，光测设备不断更新换代，现已成为具有多功能、定位精度高、响应速度快、实时性强的综合性测量系统。２国内外光测设备的最新发展１９４０年，第一台电影经纬仪正式装备靶场写下了靶场光测与弹道测量史的第一章。从那时至…     

基于小波的感兴趣区域无人机侦察图像的压缩

由于无人机飞行高度高、速度快,所以无人机侦察图像的目标和细节多、数据量大。为了实现图像数据的高速实时传输,需要对无人机侦察图像进行高压缩比压缩;但是在实际应用中,往往只对某些细节和目标感兴趣,要求这些区域清晰可见,这与图像的高压缩比压缩相矛盾,因此,本文提出了一种基于小波的无人机侦察图像压缩方法。该方法将感兴趣的军事目标从原图像中分离开来,对ROI（感兴趣区域）采用低压缩比甚至无损压缩,而对BG（背景区域）采用高压缩比压缩,最后合成两幅图像,解决了无人侦察机图像高压缩比和高质量之间的矛盾。     

基于压缩感知高反光成像技术研究

高反光物体成像时反射的光强容易超出传感器接收光强的最大量化值,使得采集图像部分区域图像失真,严重影响信息传递。为了改善高反光成像饱和区域中数据丢失的状况,该文结合压缩感知这一新的采样理论提出基于压缩感知高反光成像方法,利用特定测量矩阵对目标图像进行线性采样,将CCD图像传感器的单个光强采样值与测量矩阵中的分布数据对应结合,对整合后的数据用算法进行恢复重建实现被测目标在高光环境中成像。以峰值信噪比和灰度直方图作为客观评定标准。实验表明,该成像方法鲁棒性较强、可行性较高,直方图检测饱和像素占比为0%,峰值信噪比为58.37 dB实现了在高光环境下不含饱和光成像,为压缩感知在成像应用中提供了新的方向。     

测控雷达布站与雷达精度试验航路设计研究

雷达测量是靶场测控的重要手段之一,在进行雷达精度试验时,由于测控雷达布站位置与所需鉴定雷达不同,需将测控雷达坐标系下的数据转换到被鉴定雷达坐标系下,而由于坐标的转换,目标位置误差被放大,因此必须对转换后测控雷达的精度进行误差分析,以确保其测量精度满足试验数据处理要求精度。建立了目标位置、靶场测控雷达和被鉴定雷达位置分布与测量精度误差关系的数学模型,并仿真分析了测控雷达的分布和目标航路的设计对测量精度误差的影响。     

基坑监测系统中图像的无损压缩传输

基坑监测系统中,为了减小棋盘格靶标图像图像的传输时间和传输带宽,同时满足监测精度的要求,必须对图像进行无损压缩。由此着重分析了棋盘格图像特点,并从无损压缩原理出发,比较了霍夫曼、游程长度、算术、LZW等几种图像无损压缩方法的优劣,并且探讨了先将图像作DCT变换再进行无损压缩的效果。实验结果表明： LZW 编码方法对棋盘格图像具有最大的压缩比和最快的压缩速度,是基坑监测系统中的最理想的无损压缩方法。     

一种基于CCSDS的遥感图像压缩算法研究

提出了一种遥感图像数据的近无损压缩算法,用于对一幅红外图像进行2倍压缩以及解压.该算法基于CCSDS(空间数据系统咨询委员会)提出的对空间数据无损压缩的标准.实现了无损压缩和有损压缩的兼容,对于简单的图像可以实现无损压缩,且压缩比大于2倍,复杂的图像进行2∶1有损压缩,总体压缩比大干等于2.     

融合区域匹配的快速多线结构光测量方法

针对多线结构光测量中测量效率与测量精度相矛盾的问题，提出了一种融合区域数字图像相关匹配的快速三维测量方法。采用双边滤波和大津阈值法对图像进行预处理，利用重心法提取初始条纹中心点。用双三次插值法提升初始点的局部邻域分辨率，在局部邻域内再次利用灰度重心法提高中心点的提取精度。以左图像提取的中心线为基准，利用数字图像相关法在右图像中心线附近搜索基准对应的立体匹配点，大大缩小了数字图像相关法的搜索范围，提高了测量效率和立体匹配精度。对标准块规的测量实验结果表明，该方法的中心线提取速度为Steger法的3.29倍，均方根误差相比传统极线约束立体匹配法减小了68.57%。     

基于线阵CCD的弹道同步式狭缝摄影系统

采用高速线阵CCD代替传统的胶片,提出了一种新型的狭缝摄影系统,并对系统的原理及组成进行论述。当被测弹体速度小于500m/s,弹体长度大于500mm,章动角不小于5°时,系统测角精度达0.9‰,可满足靶场弹道测量要求。实现了弹道参数测量的自动化,对改进靶场测量具有重要的意义。     

基于过渡区的红外目标图像分割与压缩研究

为了解决低带宽信道传输红外目标图像的问题,在改进的基于过渡区图像分割方法的基础上,将其应用到红外目标图像感兴趣区域的自动提取,最后探讨了基于状态位图提升SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)算法的感兴趣区图像压缩。在JPEG2000的基本框架下进行了具体实现,通过图像实验充分验证了该方法的有效性、实时性,具有重要的应用价值。     

基于压缩感知的井下图像压缩

为了解决石油测井电视图像的实时有效传输和测井系统数据传输率低下的矛盾,提出了一种基于压缩感知的分块图像压缩方法,在满足测井系统的特殊要求,例如器件简单、功耗低、数据储存量小等,同时有效的压缩和重构图像.通过对井下图像的实验,分析压缩然后重构的图像,结果表明采用该方法能在简单的线性测量下得到高压缩比,并且重构后的图像仍能满足测井需要,符合测井系统的要求,提高了井下数据传输率.     

基于改进SPIHT的多波段遥感图像无损编码

首先利用基于地物反射特性的方法去除谱间相关性,再对残差图像采用S+P变换去除空间相关性,然后,利用改进的分级树的集合划分(SPIHT)方法,实现遥感图像的高效无损编码,实验表明本方法能取得满意的结果,显示了本方法在多波段遥感图像压缩中的潜力.     

三维激光扫描测量系统的三维图像数据压缩

三维彩色激光扫描测量系统是利用计算机视觉的原理对物体进行三维测量和重建,以获取物体的三维图像。三维图像的数据量很大,文中研究了三维图像的压缩策略和算法,采用三角形条带的网格压缩方法,以及顶点数据的编码方法,可以把三维图像的存贮空间减小到压缩前数据的１／６,从而有效地解决了测量系统在实际应用环境下的图像存贮和传输问题。     

基于整数小波变换的无人机侦查图像的压缩

基于传统小波变换过程复杂的特点和SPIHT编码算法过程重复运算、存储量大,并且侦查图像的目标像素小且目标数量大,相关性低,提出了一种基于差分脉冲编码调制和整数小波变换相结合的改进混合编码算法。首先以压缩效果为准则,以侦查图像为标准训练图像,以压缩比、峰值信噪比为参数来确定最优的小波基。然后以（9,7）整数提升小波对图像进行分解,对低频子带的重要系数先进行DPCM编码。最后对整个变换后的子带进行SPIHT编码。实验结果表明该算法在相同的比特率下得到的重构图像的PSNR值高于原算法,而且侦查图像的低频近似效果得到了改善。     

干涉多光谱图像无损压缩算法

基于干涉多光谱图像成像原理和特点,提出一种干涉多光谱图像无损压缩算法。在压缩编码时,应充分利用图像的列相关性,采用基于列的比特平面编码和游程编码,对多光谱图像进行无损压缩,特别适于低分辨率的多光谱图像压缩。目前无损压缩算法的压缩比基本在1.6～2.4之间,本算法的压缩倍数一般可达到2倍以上,并且具有良好的抗误码性能。     

A no-reference perceptual image quality assessment database for learned image codecs

The drastic growth of research in image compression, especially deep learning-based image compression techniques, poses new challenges to objective image quality assessment (IQA). Typical artifacts encountered in the emerging image codecs are significantly different from that produced by traditional block-based codecs, leading to inapplicability of the existing objective IQA algorithms. Towards advancing the development of objective IQA algorithms for recent compression artifacts, we built a learning-based compressed image quality assessment (LCIQA) database involving traditional block-based image codecs, hybrid neural network based image codecs, convolutional neural network based and generative adversarial network (GAN) based end-to-end optimized image coding approaches. Our study confirms the statistical difference and human perception difference between reconstructions of learned compression and traditional block-based compression. We propose a two-step deep learning model for learning-based compressed image quality assessment. Extensive experiments on LCIQA database demonstrate that our proposed model performs better than other counterparts on learning-based compressed images, especially on GAN compressed images, and achieves competitive performance to the state-of-the-art IQA metrics on traditional compressed images.     

基于RICE的遥感多光谱图像无损压缩算法

目前应用于遥感多光谱图像的无损压缩算法复杂度较高,不利于硬件实现.针对这一不足,这里根据遥感多光谱图像的成像特点,提出一种采用可逆的分量变换(RCT)对谱段信息重新分配,再利用优化的RICE算法对图像数据进行编码的无损压缩算法.实验表明,该算法所采用的分块计算k值、预测器预测和改进的熵编码器较原RICE熵编码器更适于硬件实现,且该算法复杂度低,执行效率高,更好地满足了星载图像无损压缩的要求.     

一种适用于无线传感网图像节点单元的彩色图像压缩方法

针对无线传感器网络节点单元的特点,提出了一种适合这种节点单元的高效、低复杂度彩色有损压缩方法,对从图像传感器采集的原始BAYER彩色阵列图像数据进行低通滤波与降采样后,再把数据从RGB空间转换到YCbCr空间,最后利用JPEG算法对该数据进行压缩.试验结果表明该压缩方法与常规先插值后压缩方法以及类似先压缩后插值的压缩方法相比,在低码率条件下有更高的压缩性能和更低的实现复杂度.