基于关联规则的网络行为分析

网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。     

基于关联规则的Web挖掘技术研究

关联规则是Web挖掘中一个重要的研究领域。为了挖掘出隐藏在数据间的相互关系,将关联规则的概念引入到Web挖掘系统中,把用户的访问路径以关联规则的形式表现出来。基于Apriori算法的思想,给出了适合Web挖掘用户访问的新Apriori算法规则及其模式,最后将结果在一些较简单的网页上进行了验证,取得了较好的应用效果。     

动态采集与关联规则在个性化推荐中的应用

一个网站有多个网页组成,网站上的信息分布在这些网页上,不同的用户对不同的网页上的信息感兴趣,如何满足用户对敏感网页的高效访问,我们提出一个基于使用挖掘的Web站点个性化信息服务系统来解决问题.利用Web使用挖掘技术来分析用户的浏览模式,根据用户的当前访问需要,自动实时地为用户提供推荐页面,实现个性化服务.     

Web信息检索中信息分类技术研究

随着Internet/Intranet的快速发展和普及,丰富的Web资源构成一个巨大的全球信息仓库。在海量数据空间中快速、准确地获取用户所需成为Web检索系统研究的焦点。将一种全新的网页自动分类技术引入WWW信息抽取领域,解决网上信息有效获取的问题。获取网站分类体系,设计的Web信息自动归类算法,可通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现检索结果的分类和层次化展示,使用户快捷准确地从WWW上获取所需信息。     

一种基于用户访问模式优化网站结构的算法

提出一种算法，通过挖掘Web日志中的关联规则，发现用户访问兴趣间的关联度和站点拓扑结构的不一致，并结合网站既有的拓扑结构，对于通常在用户的某次浏览过程中同时被访问．但在网站拓扑中相距较远的内容页面集，增加页面间的直接链接，最终实现网站系统结构的调整、优化，提高网站的访问效能。     

有线电视网络可视化安全监测信息系统设计与实现

一 WebGIS技术应用 网络地理信息系统（WebGIS）是利用互联网技术和WWW技术．完善和扩展传统的地理信息系统功能的一门新技术。借助WebGIS，人们可以在互联网上发布空间数据．也可以在WWW的任一节点上利用浏览器访问地理信息．进行空间检索和空间分析。它集Web技术、GIS技术和数据库技术于一身，以新的工作模式和新的数据共享机制．广泛应用于各种涉及地理信息的领域．为全球范围的用户提供数据、通信和其他信息服务。     

折叠式内容可关联的浏览器设计与实现

为了满足不同用户浏览网页的特定需求,解决传统浏览器可移植性差、效率较低的问题,设计并实现一种折叠式内容可关联的浏览器。给出折叠式内容可关联浏览器的总体结构,通过网络模块获取用户所需的网页资源,利用关联规则挖掘算法对某一特定信息进行进一步的搜索,使用户得到更多的关联信息。通过解析模块对得到的资源进行解析,将解析的结果发送至显示模块中,显示模块利用解析模块发送来的显示对象,调用GUI,引入柔性折叠算法进行显示排版,使用户在较小的屏幕空间中可流畅地浏览一些大规格信息,通过用户接口模块响应用户的遥控操作。仿真实验结果表明所设计的浏览器不仅具有很高的搜索效率,而且所占内存较低,能够很好地满足用户的使用需求。     

轻量级的自学习网页分类方法

提出了一种自学习的轻量级网页分类方法SLW.SLW首次引入了访问关系的概念,使其具有反馈和自学习的特点.SLW从已有的恶意网页集合出发,自动发现可信度低的用户和对应的访问关系,从而进一步利用低可信度用户对其他网页的访问关系来发现未知的恶意网址集合.实验结果表明,在相同数据集上,相比于传统检测方法,SLW方法可以显著提高恶意网页检测效果,大幅降低平均检测时间.     

基于频繁集的多层次交互式关联规则挖掘

文章研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法,针对现有大型超市销售事务数据库,提出了一种新的多层次信息获得取方法。运用关联规则挖掘所产生的频繁集对数据压缩表示,并给出了按用户的实际需求交互式挖掘感兴趣关联规则的算法。该算法在挖掘速度和效率上有较大提高。     

一种无冗余的Web日志挖掘算法

Web日志挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域。Web日志挖掘通过发现Web日志中用户的访问规律和模式,可以提取出其中潜在的规律和信息,人们对这个领域的研究也日益重视。然而,传统的基于关联规则的Web日志挖掘算法都是基于所有关联规则的。这种方式往往挖掘产生大量的候选规则,而且存在大量冗余的规则。提出了一种新的无冗余的Web日志挖掘算法,该算法通过引入频繁闭项集合最小关联规则的概念,从而解决了以往基于所有关联规则挖掘算法中出现的上述问题。     

CATV数据广播的智能解决方案

提出了用数据广播的智能解决方案来实现有线网与互联网的功能结合。在本系统中,数据广播服务器可以为用户提供有效的热点信息;客户端应用程序主动收听用户感兴趣的信息,并且在ＰＣ上实现将单向数据广播与已有的双向因特网连接无缝地结合起来,给用户提供一个虚拟的因特网环境,使用户可以方便快捷地访问网上信息。     

Self-similarity in World Wide Web traffic: evidence and possiblecauses

The notion of self-similarity has been shown to apply to wide-area and local-area network traffic. We show evidence that the subset of network traffic that is due to World Wide Web (WWW) transfers can show characteristics that are consistent with self-similarity, and we present a hypothesized explanation for that self-similarity. Using a set of traces of actual user executions of NCSA Mosaic, we examine the dependence structure of WWW traffic. First, we show evidence that WWW traffic exhibits behavior that is consistent with self-similar traffic models. Then we show that the self-similarity in such traffic can be explained based on the underlying distributions of WWW document sizes, the effects of caching and user preference in file transfer, the effect of user “think time”, and the superimposition of many such transfers in a local-area network. To do this, we rely on empirically measured distributions both from client traces and from data independently collected at WWW servers     

基于android和云平台的智能家居系统设计与实现

为解决智能家居系统大规模数据的存储、管理及移动终端的可靠接入等问题,本文设计了一种基于嵌入式家庭网关、Android和云平台服务的智能家居系统。利用极光云推送服务及时将家庭的异常报警信息推送到手机客户端,系统还提供了视频监控功能,用户随时随地通过手机查看家庭动态。当监测异常时会自动拍照记录异常场景,并上传至yeelink物联网云平台,进行图像云存储。另外通过手机客户端可以查看所选时间范围内的报警图像,随时掌控家庭生活。     

基于客户搜索的自适应代理机制设计

Ｗｏｒｌｄ－ＷｉｄｅＷｅｂ（简称ＷＷＷ或Ｗｅｂ）的迅速增长及其信息形式的多样性，使得人们渴望能有新的工具帮助他们去寻找网上信息。本文介绍了一种基于客户搜索的代理机制，它代表用户浏览Ｗｅｂ，并可以根据用户对网页的反馈自动调整，以期在下一次搜索中能输出更好的网页。在给出系统的设计后，我们讨论了它的优点及其局限性。     

Design and development of an interactive medical teleconsultationsystem over the World Wide Web

The objective of the medical teleconsultation system presented in this paper is to demonstrate the use of the World Wide Web (WWW) for telemedicine and interactive medical information exchange. The system, which is developed based on Java, could provide several basic Java tools to fulfill the requirements of medical applications, including a file manager, data tool, bulletin board, and digital audio tool. The digital audio tool uses point-to-point structure to enable two physicians to communicate directly through voice. The others use multipoint structure. The file manager manages the medical images stored in the WWW information server, which come from a hospital database. The data tool supports cooperative operations on the medical data between the participating physicians. The bulletin board enables the users to discuss special cases by writing text on the board, send their personal or group diagnostic reports on the cases, and reorganize the reports and store them in its report file for later use. The system provides a hardware-independent platform for physicians to interact with one another as well as to access medical information over the WWW     

基于相似度曲线的新闻网页分类模型研究

随着互联网的快速发展,网络日益成为人们查找有用数据的重要手段.由于WWW上的信息很多存储在HTML 页面上,网页分类就显得十分必要.利用各种开源软件,详细设计并实现了一个中文网页分类模型,同时利用元搜索技术实现数据采集,有效地提高了采集的广度和深度.在进行中文分词时利用了专业词库,此方法提高了分词的准确率,在建立VSM时提出了一种基于相似度曲线的网页特征抽取方法,此方法能有效解决特征提取的高维问题,并对提高特征区分度,缩小运算量具有良好的效果.     

一种安全事件模糊关联规则挖掘算法

随着信息技术和数据库技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。模糊关联规则挖掘是数据挖掘中针对数量型属性关联规则发现的一种有效方法。提出了一种基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法,并将其应用于网络安全事件关联分析中,通过对DARPA标准数据集的分析,得出了预期数量的关联规则,并成功验证了某些攻击场景,该模糊关联规则挖掘算法取得了较好的实验结果。