基于全卷积网络的红外图像非均匀性校正算法

针对红外成像系统在经过两点校正后,随时间漂移仍然会出现的非均匀性噪声,提出一种基于全卷积深度学习网络的红外图像非均匀性校正算法,使用子网络与主网络相结合的方式进行非均匀性校正.该算法设计了非均匀性等级估计子网络,将含有非均匀性噪声的红外图像输入子网络后,输出非均匀性等级估计图,并和待校正红外图像一并输入校正主网络.子网...     

基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法

红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校正。该算法首先利用高斯混合模型完成对图像块训练分类,然后利用EPLL准则获取带有非均匀性噪声图像对应的最大似然概率对数期望图像来完成对图像的校正。仿真试验和真实红外图像实验结果表明该方法对单帧红外图像的非均匀性校正效果良好,校正速度快,可以避免鬼影的产生并且可以完成持续性工作。     

基于局部直方图规定化的红外图像非均匀性校正

非均匀性噪声严重影响着红外焦平面阵列的成像质量。针对条纹非均匀性问题,提出了一种基于局部直方图规定化的红外图像非均匀性校正算法。该算法对图像逐列进行处理,首先采用文中提出的加权折中直方图方法计算得到每一列图像的期望直方图,然后对当前图像列进行直方图规定化处理,最后遍历整幅图像实现非均匀性校正。实验结果表明,本文算法能够有效地抑制红外图像的条纹非均匀性噪声,同时较好地保留了图像的边缘轮廓信息。     

基于引导滤波的红外图像非均匀性校正

由于制作工艺的限制和器件材料的不均匀性,红外图像在一定程度上存在非均匀性,导致目标探测和识别能力下降,严重的情况下甚至无法探测目标,因此,红外图像必须经过校正才能发挥出红外探测器对温度的高灵敏度性能。基于神经网络的非均匀性校正技术是校正非均匀性的有效方法,但在去除非均匀性噪声的同时,会弱化图像信息边缘,导致图像模糊,甚至出现严重的鬼影。为了改善红外图像的非均匀性校正性能,以神经网络模型为架构基础,利用引导滤波算子作为期望真值模板,替代传统的神经网络模型中的均值滤波模板,同时增加鬼影抑制算法,在去除非均匀性噪声的同时,达到抑制鬼影、边缘保真的效果。实验结果表明,提出的非均匀性校正算法能够在保留图像细节特征、抑制鬼影的同时,很好地校正了红外图像的非均匀性。     

基于生成对抗网络的红外图像自适应校正算法

红外相机经过两点校正后会发生漂移,导致图像产生非均匀性噪声.传统的基于场景的非均匀性校正算法适应性较强,但会产生鬼影问题.基于深度学习的非均匀性校正方法,面对红外图像特殊的非均匀性噪声,随着网络深度增加,很容易出现图像模糊,对比度变小,细节丢失问题.针对此问题,提出一种基于生成对抗网络的非均匀性校正算法,网络分为生成网...     

一点定标与小波变换相结合的红外非均匀校正算法

分析了一点定标,两点定标及小波变换的特点,针对一点定标、两点定标存在的问题,提出了一点定标与小波变换相结合的红外图像非均匀校正算法.利用红外非均匀响应既包括加性噪声又包括乘性噪声的特性,对需要校正的图像先进行一点定标校正去除加性噪声,再通过小波变换对乘性噪声进行处理.并通过实验仿真结果证明该方法的校正精度达到了两点定标校正法的校正精度,可以有效地进行非均匀性校正.     

非制冷红外图像非均匀性校正在FPGA上的实现

红外焦平面阵列（IRFPA）的非均匀性是影响红外系统成像质量的关键性因素,在此提出了一种非制冷红外图像的非均匀性校正及其在FPGA上的实现方法,通过对非制冷红外图像盲元及非均匀校正方法分析,提出了二点加一点定标校正方法,并利用FPGA实现红外图像非均匀校正的实时处理,获得了较好的实验结果。利用二点加一点定标校正方法,可以改善红外图像非均匀性校正效果,用在FPGA上实现非均匀性校正可以实现红外图像的实时处理,便于集成和移植。     

一种基于大视场红外图像的非均匀性校正算法

研究了行扫体制热像仪获取的大视场红外图像非均匀性校正的处理方法。首先分析了大视场下全局校正算法的局限性,然后提出了对大视场图像分块处理的想法,通过分块图像获取补偿参数来对非均匀性进行校正。最后通过实验证明了该算法能够在单帧情况下有效弱化条纹噪声,改善图像非均匀性。     

微分约束法红外条纹非均匀校正

红外成像过程中常出现条纹非均匀性噪声,基于场景的校正方法可以有效地减少条纹噪声的影响。本文提出了一种基于微分约束条纹非均匀噪声校正方法。首先分析了红外图像条纹非均匀噪声的灰度分布特性,根据图像在水平及竖直方向梯度的差异建模并构造惩罚函数;通过引入权重函数,对惩罚函数进行最优化推导求解得到校正图像。通过真实场景的实验,对校正结果的主客观分析表明本文方法较对比方法有所提升,对于图像的细节和边缘的破坏程度较小,同时本文方法运行更快并实现了硬件化测试。     

红外图像非均匀性校正高通滤波算法的改进

红外焦平面阵列的非均匀性噪声是制约红外成像质量的主要因素。本文通过分析多种均匀性校正的方法，提出了一种时域高通滤波法的改进，在这种方法中增加了一个调节因子口，目的是为了调节系统的截止频率，选择合适的调节因子能够尽可能校正焦平面阵列的非均匀性。另外考虑到噪声的空域特性，建立了差图像Eij（n），用于替换噪声图像xij（n）。实验仿真通过图像的空间标准差证明，新算法具有较好的校正效果。     

红外焦平面阵列非均匀性实时校正技术研究

在分析红外焦平面阵列非均匀性噪声产生机理的基础上，提出了一种易于硬件实现的新算法，并给出了其硬件实现。该算法从数字图像处理的角度出发，通过垂直滤波和排序均值滤波，对非均匀性进行校正。利用该算法能实时有效地消除红外图像的非均匀性噪声，增强图像的视觉质量。     

灰度校正在红外序列图像拼接中的应用

为满足红外图像无缝拼接的需要,提出了一种基于红外序列图像的灰度非均匀性校正算法.该算法利用灰度非均匀区域的相对稳定性,通过对拍摄的大量红外序列图像求平均,获得相机灰度校正的模板图像.然后利用此模板对各帧图像进行校正,实现在同一幅度照射下各像素灰度的一致性.最后利用由HJRG-001型红外热像仪获得的红外视频图像序列进行...     

红外成像系统图像处理与重建过程分析

一个完整的红外成像系统包含许多个子系统,每个子系统处理的信息不同。讨论了扫描图像的处理及重建过程,分析了用单点校正法、两点校正方法消除固定图形噪声的特点,讨论了将参考黑体加入扫描系统对系统的改良效果。最后系统地总结了图像处理和重建过程。     

128×128像元MOS电阻阵非均匀性校正算法研究

MOS电阻阵非均匀性校正一直是基于MOS电阻阵的场景产生器研究和发展的关键问题和前沿技术.在对128×128像元MOS电阻阵实验的基础上,分析了其非线性和非均匀性产生的原因,并提出了非均匀性校正算法.首先在MOS电阻阵中覆盖矩阵栅格,建立线性修正表格,然后通过采集校正后数据建立补偿表格,迭代这个修正过程完成校正补偿工作.实验结果表明非均匀性校正算法可行,校正后的红外图像均匀性有较大提高,较好地满足了红外成像制导仿真需求.     

576×6长波红外探测器成像系统设计

设计了一个应用于线阵扫描型长波红外焦平面阵列的实时成像系统。系统中的适配电路为探测器提供工作环境,并对图像信号进行缓冲和电平变换。模拟视频信号的采集使用了高精度流水线ADC。数字信号处理电路实现了非均匀性校正,图像数据排序,坏像元补偿,直方图均衡和视频信号输出控制。结果表明该设计方法合理可行。     

IRFPA非均匀性校正数学机理与仿真技术研究

针对红外成像系统的实际工程应用,阐述了红外焦平面阵列(Infrared Focal PlaneArray,IRFPA)非均匀性校正辐射定标的基本原理,推导出了红外焦平面阵列非均匀性校正属于函数插值或拟合的数学机理,给出了适于工程应用的相关非均匀性校正算法。同时,为了克服实际工作中研究设备不足等条件的限制,详细研究了红外焦平面阵列非均匀性校正的仿真技术,给出了有效的仿真算法。该仿真技术能够有效地满足实际工程中对非均匀性校正算法的验证与评估要求。     

基于DSP＋FPGA技术的两点法非均匀校正模块设计

对两点非均匀算法进行了分析，并推导出了其公式的定点形式。利用DSP FPGA结构在硬件上实现了该算法。DSP负责浮点转定点运算；FPGA则实现非均匀校正公式定点形式的运算，其内部采用流水线技术，速度最高可达80MHz处理一个像素。该模块是在Altera公司的APEXII系列的FPGA上实现的，并且在运动目标红外凝视探测识别跟踪处理器上获得成功运用。