高速缓冲存储器Cache简介

高速缓冲存储器Ｃａｃｈｅ简介●王军评估计算机的主要性能指标之一是运行速度。计算机的程序是在ＣＰＵ中执行的，而平时程序和数据则存放在存储器中。存储器分为外部存储器（如软盘、硬盘、磁带等）和内部存储器。外部存储器容量大，速度慢，内部存储器容量小，速度快。...     

基于FPGA的DDR3内存控制器的设计

随着DDR3内存的广泛应用以及技术的不断发展,不同的DDR3内存之间速度差异逐渐减小,针对DDR3控制器的研究已成为当前计算机领域关注的焦点。Altera在外部存储器方面提出一系列的解决方案,这些方案涵盖了从高性能DDR3到低功耗DDR的每种应用[2]。Altera FPGA通过外部存储器IP来提高存储器性能,它包括PHY和控制器。设计人员可以选择Quartus II软件所列出的默认存储器解决方案,根据存储器要求选择最佳PHY和控制器IP,也可以选择定制存储器接口。因此,使用Altera公司开发出的FPGA产品进行DDR3内存控制器的设计是一种很理想的选择。     

电视图象采集系统中帧存储器的设计

计算机视频信号处理中需要存储一帧电视图象信号,其特点是容量大,读写速率高,为了能用低速ＭＯＳ ＤＲＡＭ存储芯片构成帧存储器,需将存储器分组,并在外部设置高速输入缓存,同时采用目前非常流行的可编程逻辑器件ＸＣ９５７２ＣＰＬＤ实现全部外围电路,以提高速度及可靠性。     

PCMCIA面面观

PCMCIA 是Personal ComputerMemory Lard International Association(个人计算机存储器卡国际协会)的缩写.该协会是一个非盈利贸易和标准组织,负责制订卡的标准,因此,我们很多人都把它称为PCMCIA装置.这种技术的正确名称目前叫做PC卡.该标准不只是用于个人机,它还适用于其他很多装置;该标准不仅支持闪速存储器、RAM和ROM,而且也支持调制解调器以及传真调制解调器、LAN适配器、蜂窝通信以及旋转存储器和固体存储器.PCMCIA是Poquet公司(该公司现在是富士通公司分部)Neil Chandra发明的,最初是要为Poquet计算机提供户储器而设想开发出来的.他把业界各种不同的利益汇集在一起,以便制订一种规范,对给定平台的外部存储器资源用插入方式进行存取.Chandra进入该协会董事会多年,目前仍在积极参与开发标准.     

优雅的旋律——13款最新音乐播放器

1 尊贵典雅 三星YP-T7F T7F的扁平长方体造型是三星产品线当中以屏幕显示为卖点的MP3的传统造型。白色和银色的和谐搭配，流畅的线条，使T7F看起来非常养眼。一块显示屏占据了机器正面的大半个位置，灰色包边的装饰让正面不再单调。     

新型存储器技术有望达到最高速度

美国Tezzaron半导体公司近日发布了一种伪静态存储器原型，据报道，这种器件能实现1．3ns延迟时间，和每个针脚2Gb／s吞吐率。这种存储器增强的速度密度被认为是开发下一代测试设备和高速成像设备以及振兴L2和L3高速缓存的关键。     

外置eSATA接口蓝光刻录机

eSATA作为目前最易于使用并且速度最快的外部存储接口，被越来越多的硬盘、固态存储器所使用，因此我们也有必要关注—下使用eSATA接口的蓝光刻录机。     

谈EDO内存

计算机的主存储器又叫做内存储器,通常简称内存,是组成计算机的重要部件之一。计算机CPU每执行一条指令,先要到主存储器中将该指令取出,然后才能执行这条指令,如果还需要到存储器中取数或将结果写回,则需要再访问存储器,因此存储器的速度直接影响计算机的运行速度。微机的CPU经过几代的飞速发展,从8088     

海力士66nm DRAM研发几近完成进度超越三星

据韩国媒体Korea Times报道，存储器大厂海力士（Hynix）在66nm工艺技术的DRAM研发进度已近于完成阶段，进度超过其对手全球最大存储器厂三星电子（Samsung Electronics），目前2家公司都有采用80nm工艺技术研制DRAM，而三星电子积极开发70nm工艺技术，海力士则是转往与65nm接近的66nm工艺技术开发。     

光计算机晨曦初露

据Ｇａｒｔｎｅｒ Ｄａｔａｑｕｅｓｔ发布的一 份调查和预测报告显示,目前光计算机的许多关键性技术,诸如光的存储技术、光存储器以及各种光集成电路（ＯＩＣ）等都已取得重大突破,继电子计算机之后将出现新一代的光计算机。光计算机将在２１世纪大行其道。     

基于FPGA的高速数据采集存储系统设计

针对飞行器在飞行状态下需要对外部环境进行识别和参数记录任务,提出基于FPGA的高速数据采集存储方案。通过对AD9254芯片前端电路进行合理设计,实现其对视频信号的高速采集,采样速率为132 Msample/s。利用FPGA静态仿真实现逻辑控制的修正,解决了因内部时钟传输占空比失真而导致误码产生的问题。数据存储采用二级流水线的操作方式,写速率可达62 Mbyte/s。系统设备经地面联试试验已成功应用于工程实践,具有较高的可靠性和稳定性。     

浅论内存条PCB成型工艺要点

内存条是连接CPI和其它设备的通道，起到缓冲和数据交换作用，公司也将其列为重点发展项目，本文主要讲解如何解决I型卡槽发白及卡槽整体偏移：金手指引线部位翘起、披锋不良。     

基于ADSP-TS201的实时SAR成像研究

SAR成像具有数据率高、数据量大、算法复杂、处理实时性较难保证的特点。目前随着大容量、高速并行计算机技术的迅速发展,成像雷达信号处理实时性问题的研究获得了很大的发展。介绍了一种基于ADSP-TS201实时信号处理系统的体系结构和SAR实时成像算法流程,最后通过试验论证了该方法的正确性。     

微机界面动态图的坐标变换及稳定性设计

基于微机原理中汇编语言程序执行的实时性特点,设计了在微机显示器屏幕上画直角坐标系下的动态变化图.采用数学变换的形式,克服了微机显示器屏幕的坐标与直角坐标系不一致的问题,同时解决了换页时出现的图形变乱问题.以工程实际为例,在显示器上画出实时的跟踪风速随时间变化的正弦曲线图.     

网络存储器的设计

针对计算机系统中磁盘的I／O性能问题,对比各种解决这一问题的方法,提出了网络存储器设计的方法,网络存储器是通过提高处理器与存储器之间的数据交换的速度来提高计算机系统性能的。通过对网络存储器的工作时间的分析证实了网络存储器设计的可行性,并提出三种网络存储器的设计方法。     

VC中图像全屏显示及打印算法的实现

在开发图像显示程序以及视频应用程序时,常常需要全屏显示特性。介绍如何实现图像的全屏显示,以及在非全屏下,如何实现对任一图像的完整显示,并提供了相应的快捷切换键,同时也实现了对任一图像的完整打印算法。本文涉及的算法主要是针对真彩色图像进行处理的,考虑处理速度上的要求,在全屏显示算法中采用了最邻近插值算法进行图像缩放变换。综合比较证实这种算法比较适用。     

单显存芯片的17.8cm模拟屏控制

对显示器件的控制是实现良好人机界面的基础,TFT模拟LCD屏符合普通机器对显示效果的要求且价格便宜,在工业机械中应用非常广泛。针对17.8cm(7in)模拟屏,提出STM32+CPLD实现单片SRAM做显存的LCD控制方案,并从STM32的DMA写外接显存的速度方面分析了所提方案的可行性。对系统设计中关键问题予以论述并给出了部分程序。方案节省了成本,提高了人机界面的反应速度,有一定实用价值。     

脉冲雷达多触发现象机理研究与对策

针对某发射基地首区雷达出现应答机多触发现象,介绍了雷达链的基本工作原理,分析了多触发现象产生时雷达跟踪数据.通过理论分析论证,并结合试验数据以及雷达显示图像,对雷达在应答工作方式下回波信号多次触发现象机理进行了分析研究,并提出技术改进措施.     

一种加速MCMA-DD算法收敛速度的盲均衡改进算法

提出了一种加快MCMA-DD收敛速度的盲均衡改进算法。该算法在保持原算法性能的基础上,具有更快的收敛速度。计算机仿真表明:此改进的算法不受随机信号随机性的影响,对于16QAM信号,收敛速度可以加快近一倍,最快在几百个采样点处即可收敛,且收敛后的抖动几乎为零。     

Direct solutions of sparse network equations by optimally ordered triangular factorization

Matrix inversion is very inefficient for computing direct solutions of the large sparse systems of linear equations that arise in many network problems. Optimally ordered triangular factorization of sparse matrices is more efficient and offers other important computational advantages in some applications. With this method, direct solutions are computed from sparse matrix factors instead of from a full inverse matrix, thereby gaining a significant advantage in speed, computer memory requirements, and reduced round-off error. Improvements of tea to one or more in speed and problem size over present applications of the inverse can be achieved in many cases. Details of the method, numerical examples, and the results of a large problem are given.