分组密码算法的自相关检测参数选择

自相关检测是一种用以检测一个长度为n的二元序列与其左移d位后序列的关联程度的随机性检测算法.d的选择范围很大,对所有参数逐一进行检测不现实,需要研究检测参数之间的关系.定义了检测参数之间可能存在的3种关系,以分组长度为m的分组密码随机性检测为对象,综合考虑分组密码和自相关检测的特点,利用统计实验研究了自相关检测参数子集D={1,2,m/4,m/2,3m/4,m,2m}中参数的关系.研究结果表明,对分组密码进行自相关检测时,检测参数应该首选d=m.该方法和结果为研究其他类型密码算法的随机性检测参数选择提供了新思路.     

随机数发生器检测与设计

随机数常作为密钥、初始化向量或密码协议中的时变参数,在密码应用中起到非常重要的作用。根据密码应用对随机性的要求,随机数生成器的输出序列必须满足随机性和不可预测性要求。文中分析了随机数生成器和伪随机数生成器两种生成器模型,给出了常用的随机性检测方法,以及可能的安全攻击方法,最后提出了一种随机性检测新方法。该方法基于输出样本的每比特的信息熵估计,可用于随机数发生器设计过程中的随机性评估。     

天基合成孔径雷达协同探测模型的研究

 提出了一种天基合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)协同探测方法,利用星座中的多个SAR系统多视角、同时观测同一目标区,对获取的信息进行并行分布式检测,从而提升天基SAR系统的探测能力.研究了模糊信号的统计特性,考虑了杂波、系统噪声、后向散射状况等因素的影响,建立了独立天基SAR系统探测模型,得出了探测性能随对地观测角度变化的结论;基于分布式检测原理建立了天基SAR协同探测模型,确定了轨道参数、平台参数、SAR系统参数与探测性能之间的关系,为协同探测系统设计与实现奠定了基础.K/N准则下的对比分析结果表明,协同探测性能优于独立天基SAR系统探测性能.     

Equation Chapter 1 Section 1一种多任务面部特征点与头部姿态检测方法

目前国内在面部特征点检测和头部姿态估计研究领域多采用单任务方式,分别对两项任务建立独立模型进行检测处理。本文通过证明面部特征点检测与头部姿态估计两项任务具有强相关性,设计了一种多任务卷积神经网络（MTL-CNN）将面部特征点检测和头部姿态估计两项任务关联于一个神经网络模型中,共享核心卷积神经网络提取到的特征,后采用独立的分类器进行检测,最终以5个面部特征点和3个头部姿态参数为目标输出。实验表明,相比于传统单任务独立检测方法,采用多任务卷积神经网络可以同时完成面部特征点检测与头部姿态估计两项任务,并且在检测速度、精度上有较大的提升。     

单比特频数检测和块内频数检测的快速实现研究

随机序列在密码技术中占有非常重要的地位,随机性检测利用概率统计的方法对随机序列的随机性进行分析测试。美国国家标准与技术研究院(NIST)和我国国家密码管理局都发布了各自的随机性检测规范,二者都将单比特频数检测和块内频数检测作为其检测项。研究了单比特频数检测和块内频数检测的快速实现,提出了三种新的快速实现算法。这三种算法可以使单比特频数检测、块内频数检测和两种检测综合实现的速度分别提升29.2倍、15.5倍和32.8倍。     

电磁矢量传感器阵列相干和独立信号DOA估计

本文研究利用矢量传感器阵列接收数据的高阶累计量区分独立和相干信号,进行参数估计.从矢量阵列信号高阶累积量任意数量的切片中估计多信号中的一个独立信号参数时,利用隔离向量选通目标信号,对其他信号进行隔离,提高了独立信号参数估计性能,信号源中可包含相干信号.独立信号的电场导向矢量与电磁导向矢量因垂直而内积为零,利用此关系可得到已虑除了所有独立信号的多个四阶累积量切片矩阵,相干信号存在于矩阵的信号子空间中.滤除独立信号估计相干信号参数,可提高相干信号参数估计性能.因可抑制任意方向,任意数量的独立干扰,即能抗饱和干扰,算法可作为电子对抗工具.仿真试验表明该方法有效.     

Wishart分布矩阵行列式值的统计特性及其在参数估计中的应用

 极化协方差矩阵行列式值表征了Pol-SAR图像目标散射极化散布程度,它在参数估计中表现出突出的优势,研究行列式值的物理内涵及其统计特性对揭示行列式值的优势的本质有着重要的理论价值.在此背景下,将表征目标散射极化散布程度的标准行列式值与表征目标散射随机性的极化熵、极化散度进行了比较,给出了它们与平面极化度和方向极化度的数学关系,指出他们在描述目标散射随机特性方面具有部分一致性,存在差异的本质在于三个随机性描述参数对极化方向随机度和平面极化度的加权方法的不同.然后研究了极化协方差矩阵行列式值的统计分布特性,给出了极化协方差矩阵行列式值的概率密度函数,指出在视图数和样本数足够的情况下,其行列式值的测量均值是渐进无偏估计.针对样本数较少时等效视图数参数估计误差较大的问题提出了最大似然修正算法,提高了小样本数目时的等效视图数参数估计精度.最后用仿真数据对理论推导进行了验证,结果表明了理论结果的正确性.极化协方差矩阵行列式值的统计特性和目标散射随机性参数的研究为目标极化散射随机特性、参数估计和目标检测等的研究提供了新思路.     

FRFT的简化及在空间目标探测中的应用

在空间目标探测中,提出了基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的方法解决低信噪比下信号检测与频率估计的问题.首先介绍了FRFT进行参数估计的基本原理,并根据参数估计方法对算法进行了简化,降低运算量.在对接收到的回波信号动态特性分析的基础上,为满足信号检测概率和实时处理要求,对FRFT在空间目标检测应用中的相关参数进行分析设计,并提出频率估计精度的改善措施,进行了目标检测和频率估计性能的分析.最后进行检测性能的仿真分析,结果表明满足工程要求.     

智能化便携式水质检测仪的设计

对水质检测方法进行了分析,提出采用郎伯-比尔定律作为测量溶液浓度的依据,对中、高浓度溶液中物质的吸光度与溶液浓度的关系采用最小二乘法算法进行了拟合,并对系统整体结构进行了设计。该设计以水质中余氯参数为例对水质检测仪进行了分析认证。结果显示,该设备具有良好的稳定性和线性度,对中、高浓度的测量结果更加精确,具有较高的性价比,可满足不同行业对水质快速检测的要求。     

基于μC/OS-II生物脱氮工艺中多参数实时检测

为实现对生物脱氮工艺中多参数的实时检测,以及解决常规化学检测过程中带来的污染和耗时问题。应用了一种基于电化学和嵌入式系统,可同时对水温、pH值、氨氮3个相关参数进行实时检测,并对理论值和实测值进行数据分析对比。实验结果表明,该系统实时性良好、稳定可靠,且满足了该工艺实时检测要求。