基于DSP的雷达目标检测和跟踪方法研究

基于专用DSP检测与跟踪处理器，研究了相应的雷达目标检测与跟踪方法。考虑到数字信号处理器较强的数学处理能力，研究了基于位置相关的雷达目标检测算法，结合雷达目标运动特性，研究了基于目标运动相关的多目标跟踪技术，并在DSP上实现了相应的检测、跟踪算法。实验室仿真结果表明，该检测算法具有好的检测性能；该跟踪算法实现对多目标的跟踪。     

多维可变跟踪门SPRT无源跟踪起始算法

本文提出了一种基于多维可变跟踪门检测的序列概率比检验(SPRT)无源跟踪起始算法。该算法基于目标的多特征信息，构造多维动态可变的跟踪门，进行自适应跟踪起始检测；然后根据序列概率比检验准则进行轨迹确认，从而实现自适应跟踪起始。计算机仿真结果验证了该算法的正确性、有效性。     

红外成象制导跟踪算法

常用的光电跟踪方式有三种,即红外、电视及激光跟踪。红外跟踪分为成象跟踪和非成象跟踪。非成象跟踪技术包括调制盘、扫描及脉冲跟踪。成象跟踪目前有两大类:前视红外系统和红外凝视系统。成象跟踪算法基本上分两种:波门跟踪算法和相关跟踪算法。波门跟踪算法又分为边缘、双边缘中心、区域平衡和形心跟踪算法。本文详细论述了成象跟踪算法及其优缺点,并列举了它们在战术武器中的应用。介绍了几种新的成象跟踪算法,如智能自适应波门跟踪器、点模式模糊松弛匹配成象跟踪算法、差分图象跟踪算法等。文中还指出了红外成象跟踪算法的发展趋势及其在现代战争中的重要地位。     

基于深度学习的目标检测与跟踪的方法研究

随着大数据时代的兴起，计算机视觉领域在深度学习的推动下不断进步。目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究内容，实现高精度和高实时性的追踪一直广受关注。本文提出了一种改进的目标检测与跟踪模型，融合了Yolo检测模型和Deepsort跟踪算法，将Yolo的主干网络进行优化，将改进后的Yolo模型作为Deepsort的检测器，提高检测速度和回归精度，降低模型深度。结果表明，本文算法的实时性和准确度有了提升，可适应复杂的跟踪场景。     

基于超分辨率与在线检测DSST的红外小目标跟踪

红外小目标的相关研究在军事领域的制导、预警和边防间谍无人机检测中极其重要。针对红外小目标的跟踪研究，本文提出了一种基于超分辨率增强与在线检测DSST(Discriminative Scale Space Tracker)的小目标跟踪算法。首先，基于融入红外图像特征的超分辨率重建算法对原始图像进行更新，增强了弱小目标，然后，增强的图像被用作基于在线检测DSST算法的输入，得到响应映射，估计目标位置。实验结果表明，与几种最新算法相比，该算法在准确性方面表现出色。     

运动弱小目标先跟踪后检测技术的研究进展

对低信噪比下图像序列运动小目标先跟踪后检测技术进行了较为系统地研究。首先针对运动弱小目标检测问题，分析比较了先检测后跟踪技术与先跟踪后检测技术；详细阐述了先跟踪后检测技术的主流算法，包括时空域匹配滤波器、基于投影变换与三维匹配滤波相结合的算法、多阶假设检验、动态规划算法、高阶相关方法、递推贝叶斯滤波等算法，并比较了其中几种算法。     

基于视频的车辆检测与跟踪算法综述

首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟踪算法,同时分析比较了各种算法的优缺点。最后,展望了这一领域未来研究的热点。     

基于视觉运动目标跟踪技术分析

计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起,主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通等各个方面,因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法,探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向。     

基于TLD的三维单目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉领域研究的热门话题,在实践中有着广泛的应用。主要针对三维单目标跟踪问题进行研究,考虑到三维目标检测已有较好表现,将通过视锥点云网络得到的三维目标检测结果与TLD目标跟踪算法相结合,并改进TLD算法的检测模块,构造了基于TLD的三维单目标跟踪算法,输入RGB-D图像序列,输出目标的三维跟踪结果。在KITTI数据集中测试结果表明该算法在三维目标跟踪上的可行性。     

基于多模粒子滤波的机动弱目标检测前跟踪

检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。该文针对目标作复杂运动的情况,提出了机动弱目标检测前跟踪的多模粒子滤波算法。该算法在目标状态矢量中增加了表示目标存在与否以及目标运动模型的变量,采用粒子滤波实现了包含两个离散变量的混合滤波过程。仿真试验表明,该算法在经典跟踪方法难以发挥作用的低信噪比条件下,能够有效实现机动目标的检测与跟踪。     

AWGN下差分跳频通信系统的性能分析

本文介绍了一种新型的短波跳频通信技术——差分跳频,频率转移函数设计和信号的检测方法是差分跳频中的关键技术。针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法,分别对差分跳频通信系统在AWGN条件下的性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真,证实了差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使通信系统的在AWGN下性能得到了比较显著的提升。     

差分跳频通信系统抗多音干扰的性能分析

本文介绍了一种新型的短波跳频通信技术——差分跳频,频率转移函数设计和信号的检测方法是差分跳频中的关键技术。在加性高斯白噪声和多音干扰共存的环境下,针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法,分别就差分跳频通信系统的误符号性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真。结果证实了,差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使通信系统的抗多音干扰的性能得到了比较显著的提升。     

差分跳频通信系统抗部分频带噪声干扰的性能分析

该文介绍了一种新型的短波跳频通信技术差分跳频。频率转移函数设计和信号的检测方法是差分跳频中的关键技术。针对逐符号检测接收和序列检测线性合并接收两种信号检测接收方法,分别就差分跳频通信系统抗部分频带噪声干扰的性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真。结果证实,差分跳频通信技术与序列检测线性合并接收方法的相结合,使通信系统的抗部分频带噪声干扰的性能得到了比较显著的提升。     

瑞利衰落信道下差分跳频通信系统抗多音干扰的性能分析

信号的检测方法是差分跳频中的一项关键技术。在瑞利衰落信道和多音干扰共存的环境下,针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法,分别就差分跳频通信系统的误符号性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真。结果证实了,差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使系统在瑞利衰落信道下抗多音干扰的性能得到了比较显著的提升。     

微生化芯片内光探测的研究

针对微生化芯片样品量少、需要与微流体芯片集成等要求 ,设计了两种在芯片内用分光光度法 ,对混合后液体的吸收光谱进行探测的方法。光探测部分是微型生化分析芯片的重要组成部分。原理性实验利用 4 6 0～ 80 0nm的可见光光源 ,采用了直接探测法和消逝波探测法对样品进行探测。通过两种方法的比较证明 :直接探测法具有原理简单、实验效果明显等优点。利用消逝波探测具有易于集成的优点     

Windows Rootkit实现及其检测技术分析

Rootkit是恶意软件用于隐藏自身及其它特定资源和活动的程序集合。本文针对windows Rootkit的启动方式,将Rootkit归为先于操作系统启动和伴随操作系统启动两类,详细分析了这两类windows Rootkit的启动方式、实现原理及隐藏技术,并对现有的检测方法的原理进行了深入的分析。     

小波变换在核爆电磁脉冲信号识别中的应用

从大量的雷电干扰中识别出核爆电磁脉冲信号是核爆电磁脉冲探测的关键技术。传统的识别方法利用傅里叶变换的方法在频域范围内选择六个特征值,联合对信号进行逐一筛选。本文利用小波变换良好的时频局部化特性对两类信号分别进行了研究,只需利用三个特征值就可达到以前的识别精度,取得了较好的识别效果。这有可能使电磁脉冲探测手段进入核监测领域。     

光电编码器检测技术的研究现状及发展趋势

阐述了光电编码器的工作原理,按照编码方式的不同将光电编码器分为两类,总结比较两类编码器的性能特点及各自的优缺点。针对编码器检测技术的研究现状,介绍了常见编码器检测方法及模型,以及国内外现有的光电编码器检测技术及装置,并对比、分析、统计各检测方法的特点、适用场合及不足之处。并概括总结了未来光电编码器检测技术高精度、高效、高适用性的发展趋势。     

认知无线电合作式频谱检测算法研究与仿真

对合作频谱检测的AND准则和OR准则频谱检测算法进行了理论分析,对2种检测算法进行了单用户和多用户的理论仿真和蒙特卡洛仿真。仿真结果表明,这2种检测算法正确检测概率与用户数的关系符合信号的统计分布特性结果,误差随虚警概率的增大而逐渐变小;对相同用户数,OR准则的检测概率高于AND准则检测概率。这一结论可以为认知无线电合作式频谱检测策略的选择提供一定指导。     

电锯检测微机控制系统设计

基于LPC915单片机的基础上提出了一种电锯检测微机控制系统的设计,针对电锯检测时的两种检测原理和方法,于是就有了两路数据采集通道,经过数据预处理模块进入A／D转换电路输送到中央处理器（LPC915）进行处理后,输出显示信号到LCD显示电路．