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网络流量的测量是流量矩阵估算数据来源的基础。在全面总结了当前的流量测量技术的基础上,从流量矩阵估算的角度提出了一种流量测量模型,引入了适用于流量矩阵估算的测量服务和数据服务的概念,同时对模型的通信机制和数据存储机制进行了探讨,该模型的实现对流量矩阵估算具有非常重要的意义。 相似文献
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为了解决网络流量矩阵估测精度不高的问题,基于混合小生境人工免疫系统建立一种新的算法HNAIS(Hybrid Niche and Artificial Immune System Algorithm).该方法首先结合链路负载和连通度矩阵定义了流量矩阵模型,并利用人工免疫系统方法对模型进行求解,同时引入小生境技术来优化计算结果,避免陷入局部最优.最后,通过利用OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素.实验结果表明,相比于其他算法,HNAIS具有较好的适应性. 相似文献
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基于RMON的流量工程测量模型 总被引:2,自引:1,他引:1
网络流量的测量是流量工程数据来源的基础。文章从流量工程的角度提出了一种基于RMON的测量模型,在规范测量实体的分类的基础上,为该模型定义了模型内部的通信协议。文章还涉及了一种基于泊松采样的采样方法,并对目前的采样提出了新的改进方案。 相似文献
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流量矩阵在流量工程中占据很重要的位置,精确的流量矩阵至关重要。然而直接测量流量矩阵将消耗大量网络资源,一般是不允许的。因此估计方法和统计技术得到重视,即根据对有限链路的测量数据和路由信息等先验信息,通过合理建模来推断流量矩阵。文中对现有的流量矩阵估计中几个最重要估计方法进行了分析和总结,指出它们的优点和缺陷,最后提出进一步估计流量矩阵所需要考虑的因素。 相似文献
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基于流量预测的 IP骨干网络优化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多媒体数据网络结构复杂、业务发展迅速的特点,提出一种基于业务流量预测分析的IP骨干网络优化方法,为网络规划设计人员提供一定的决策和设计参考依据。 相似文献
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基于IP/MPLS网络的动态业务流量矩阵测量模型 总被引:3,自引:0,他引:3
IP网络动态业务流量矩阵的测量是业务量工程研究中的一个难点,本文提出了一种面向IP/MPLS骨干网络的基于LSP级的动态业务流量矩阵测量模型。该模型能够获取网络边界处对应于每一条LSP的路径转发信息,并根据每一条LSP上的测量结果,计算得知全网的业务流量矩阵。文中证明该测量模型是可行的,并给出了相关的算法及其性能分析。模型的优点是测量只在网络边界处进行而不涉及网络核心,故引起的网络开销较小。另外模型所需的算法复杂度低,仿真结果显示测量模型是有效的。 相似文献
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智慧协同网络中基于流量矩阵的负载均衡路由机制 总被引:2,自引:0,他引:2
智慧协同网络具有能够实时准确测算流量矩阵的特点。将流量矩阵作为约束,对负载均衡路由优化问题进行建模,利用拉格朗日对偶方法,将原问题转化为优化目标易实现的对偶问题。为实现对偶问题优化目标,提出一种基于流量矩阵的负载均衡路由 (TM-LB,traffic matrix based load balancing) 算法,供控制层根据实时网络情况为后续流规划传输路径。利用OMNET++仿真器在NFSnet拓扑结构上进行仿真实验,结果表明TM-LB相比传统路径规划机制能有效避免拥塞,实现负载均衡。最后,搭建原型系统对TM-LB算法的开销进行测试。 相似文献