基于流量矩阵估算的流量测量模型

网络流量的测量是流量矩阵估算数据来源的基础。在全面总结了当前的流量测量技术的基础上,从流量矩阵估算的角度提出了一种流量测量模型,引入了适用于流量矩阵估算的测量服务和数据服务的概念,同时对模型的通信机制和数据存储机制进行了探讨,该模型的实现对流量矩阵估算具有非常重要的意义。     

基于移动流量的用户偏好模型设计与实现

在智能手机市场快速发展的同时,也产生了大量的移动数据流量。这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好。文中使用DPI&DFI技术解析客户端使用流量情况,使用网络爬虫技术及分词技术解析网页访问信息,最后汇总整合解析出的流量数据信息。以数据信息为输入建立偏好模型,计算得到用户对每一类业务的喜爱程度分数。将分数汇总列为用户偏好清单,以用户手机号为标识,各个分类的得分为内容。将此结果用于对移动用户的流量经营,为用户提供符合其流量使用偏好的推荐内容,提升流量规模和收入。     

基于混合小生境人工免疫系统的流量矩阵估测算法

为了解决网络流量矩阵估测精度不高的问题,基于混合小生境人工免疫系统建立一种新的算法HNAIS(Hybrid Niche and Artificial Immune System Algorithm).该方法首先结合链路负载和连通度矩阵定义了流量矩阵模型,并利用人工免疫系统方法对模型进行求解,同时引入小生境技术来优化计算结果,避免陷入局部最优.最后,通过利用OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素.实验结果表明,相比于其他算法,HNAIS具有较好的适应性.     

移动流量特征模型研究与分析

不断增加的移动数据流量给运营商的网络带来了前所未有的挑战,因此,准确地表示网络流量特征对于合理规划网络结构和配置网络资源有着重要意义。主要介绍移动网络流量特征模型,并对现网数据进行分析,得出网络流量概率密度服从对数正态分布,在未来网络架构的设计中可作为数据输入模型,用于网络进行仿真和性能验证。     

基于RMON的流量工程测量模型

网络流量的测量是流量工程数据来源的基础。文章从流量工程的角度提出了一种基于RMON的测量模型，在规范测量实体的分类的基础上，为该模型定义了模型内部的通信协议。文章还涉及了一种基于泊松采样的采样方法，并对目前的采样提出了新的改进方案。     

流量矩阵估计方法研究

流量矩阵在流量工程中占据很重要的位置,精确的流量矩阵至关重要。然而直接测量流量矩阵将消耗大量网络资源,一般是不允许的。因此估计方法和统计技术得到重视,即根据对有限链路的测量数据和路由信息等先验信息,通过合理建模来推断流量矩阵。文中对现有的流量矩阵估计中几个最重要估计方法进行了分析和总结,指出它们的优点和缺陷,最后提出进一步估计流量矩阵所需要考虑的因素。     

入侵检测中基于检测点覆盖度的包流量模型

无线传感器网络入侵检测系统无论采用哪种框架模型和算法,对其性能评估都需借助于模拟的实验平台。在这个模拟的实验平台中,数据流量模型成为评估入侵检测系统性能客观而全面的重要因素。根据监测区域内目标检测点的覆盖度,提出了一种适用于无线传感器网络入侵检测应用的包流量模型,并通过仿真对理论分析进行了验证。仿真和实际应用表明,该流量模型为无线传感器网络的流量构建了一种数据源模型,根据实际流量负载对无线传感器网络的入侵检测系统的性能进行评估,不仅精确度较高,且易于分析。     

基于流量预测的 IP骨干网络优化

针对多媒体数据网络结构复杂、业务发展迅速的特点，提出一种基于业务流量预测分析的IP骨干网络优化方法，为网络规划设计人员提供一定的决策和设计参考依据。     

基于IP/MPLS网络的动态业务流量矩阵测量模型

IP网络动态业务流量矩阵的测量是业务量工程研究中的一个难点,本文提出了一种面向IP/MPLS骨干网络的基于LSP级的动态业务流量矩阵测量模型。该模型能够获取网络边界处对应于每一条LSP的路径转发信息,并根据每一条LSP上的测量结果,计算得知全网的业务流量矩阵。文中证明该测量模型是可行的,并给出了相关的算法及其性能分析。模型的优点是测量只在网络边界处进行而不涉及网络核心,故引起的网络开销较小。另外模型所需的算法复杂度低,仿真结果显示测量模型是有效的。     

智慧协同网络中基于流量矩阵的负载均衡路由机制

智慧协同网络具有能够实时准确测算流量矩阵的特点。将流量矩阵作为约束,对负载均衡路由优化问题进行建模,利用拉格朗日对偶方法,将原问题转化为优化目标易实现的对偶问题。为实现对偶问题优化目标,提出一种基于流量矩阵的负载均衡路由 (TM-LB,traffic matrix based load balancing) 算法,供控制层根据实时网络情况为后续流规划传输路径。利用OMNET++仿真器在NFSnet拓扑结构上进行仿真实验,结果表明TM-LB相比传统路径规划机制能有效避免拥塞,实现负载均衡。最后,搭建原型系统对TM-LB算法的开销进行测试。