基于GPS的端到端时延测量方法设计方案

端到端时延是评估Internet的网络性能的重要参数之一,也是近年来的研究热点。由于端到端时延的测量存在收发时钟不同步问题,所以常用的网络时延测量方法大多是通过测往返时延来间接求得端到端时延,测量结果的误差较大。文中基于GPS接收机的同步方法设计出网络时延测量仪来测量端到端时延,解决了收发时钟不同步的问题,提高了测量的精度。     

基于线性规划的Internet端到端时延的估计

测量Internet端到端时延特征是研究Internet端到端分组行为的重要内容之一,它能够应用于QoS(Quality of Service),SLA(Service Level Agreement)的管理、拥塞控制算法研究等许多方面.常用的端到端时延测量方法大多依赖于GPS接收机或采用NTP协议来实现收发端时钟的同步,但由于GPS接收机价格较高不可能每台主机都能配备, NTP协议的精度不能满足要求。该文基于线性规划的方法估计收发时钟的频差、相对时钟偏差等参数,以获得端到端时延的估计。作者在几条不同的链路上进行了测试,结果表明该方法能有效消除收发时钟不同步的影响。     

端到端网络带宽测量技术研究

本文对网络带宽相关测度进行了深入研究,重点分析了端到端带宽测度的定义及测量方法,并提出了能概括当前网络带宽测量技术的三种不同模型,在剖析了这些模型的测量原理和优缺点之后,介绍了一些可从网络上获得的典型端到端带宽测量工具及性能评价指标,随后探讨了带宽测量技术将来可能的研究方向以及端到端带宽测量的应用价值.     

基于GPS的Internet端到端时延测量的实现

网络行为测量是网络行为分析的基础,而端到端的时延又是网络行为测量中一个重要的参数.但是由于传统的端到端测量存在时钟不同步问题,因此测量的误差较大.文中采用基于GPS接收机的同步方法设计出网络时延测量仪来测量端到端时延,解决了收发时钟不同步的问题,提高了测量的精度.     

基于端到端报文丢失的网络拓扑推测算法研究

在分析现有网络拓扑推测算法的基础上,提出了一种基于端到端报文丢失性能的网络拓扑推测方法,该方法通过比较节点间的Hamming距离和节点接收到的报文数量推测网络拓扑,在推测拓扑过程中不需要网络内部节点的协助。通过理论比较和分析,证明该方法在推测精度上比现有的方法有显著的提高,最后利用仿真实验验证了该方法的有效性和准确性,推测精度比现有方法提高了20%。     

基于端到端测量的路由变化分析

对路由变化的分析和预测，是网络测量的一个重要方面。通过对端到端路由测量结果的分析，来验证Internet路由的若干特性。路由的变化与路由选择策略是密不可分的，同时，路由的变化也会造成网络性能的变化，从而影响其他网络测量的度量。通过对RTT和返回分组TTL值的变化规律的分析，可以帮助定位网络瓶颈，预测路由变化，因此可以作为研究网络路由的一个重要手段。     

用移动探针构造端到端故障诊断系统

将具有网络测量智能的探针移动到用户端系统中,再通过Web浏览器控制其测试参数并显示测试结果,这种端到端故障诊断系统能够方便、迅速地诊断出网络故障,结合使用网络测量策略系统更容易改变测试条件和增加测试功能.提出了基于智能代理的端到端故障诊断系统的体系结构,讨论了其实现技术并介绍了相关的应用。     

UMTS中实现端到端QoS技术的研究

本文从Internet的QoS角度出发，着重分析了UMTS内的QoS技术和实现UMTS端到端QoS所需要的关键技术。     

移动流媒体端到端质量管理研究

本文在介绍移动流媒体网络结构与业务特征的基础上,提出了多角色参与情况下流媒体业务的端到端质量管理方法,特别对移动流媒体端到端层次质量管理体系和流媒体质量评估指标进行了探讨和建议,文中还针对指标量度性的两个重要解决手段--关联分析方法和测量技术进行了总结.     

自适应的端到端可用带宽测量方法

提出了一种轻负载的、自适应的端到端可用带宽测量方法.在低负载链路下,计算探测包对距离增大的概率,结合输出探测包距离分布,得到可用带宽.在此基础上通过探测包输出包距离对称度区分链路负载情况,自适应地采用合适的可用带宽计算方法.仿真实验表明,相比之前方法,本方法测量时间少、准确性高、测量开销小.     

基于网络断层扫描的拓扑推断

网络断层扫描是一种全新的网络测量技术,该技术结合了网络测量和统计推断,可以解决网络测量的部分难题。网络拓扑推断是网络断层扫描的重要应用之一,基于网络断层扫描的拓扑推断通过端到端的测量,即可推断网络内部的拓扑结构,而不需要网络内部节点的合作。本文系统总结了网络断层扫描在网络拓扑推断中的测量方法和推断算法,对比了当前的测量...     

基于模糊推理的目标跟踪

介绍了模糊推理的基本原理，方法及其在目标跟踪中的应用，给出了一个目标跟踪问题模糊处理的原理，从中可以看出，模糊逻辑把原本非常复杂的数据关联和航迹形成问题大大简化了，它还可以方便地将非位置测量信息同位置测量信息综合起来并加以利用。     

基于可变形模板匹配的变形字体识别

针对变形字体的识别问题,提出了一种基于形状上下文和模糊推理相结合的度量机制的变形字体识别方法。首先,在分析现行字体识别方法的基础上,提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路;其次,描述了基于形状上下文的变形字体图像的特征提取过程;而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制,并将其应用在变形字体的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

目标数据关联的分布式推理判决研究

分布式分类系统理论是用来解决分布式缠绕判决分类问题(DID)的理论。本文首次把分布式推理判决理论引入数据融合中的目标数据关联问题,详细描述了分布式目标数据关联推理判决系统的基本原理和系统结构,并在此基础上设计了相应的算法。该算法分为两个阶段即初步推理判决阶段和分布式推理判决阶段,最后对算法进行了讨论。     

基于推理树的XML推理控制研究

信息安全中的推理问题是指攻击者根据合法获得的信息,利用信息之间关联,推理出不能直接访问的信息,从而造成敏感信息泄露的一种安全问题。推理控制是对信息间的这种联系加以控制,防止敏感信息的推理泄露。XML是当前信息技术中最重要的信息载体之一,是Internet中数据交换和传输的默认标准,也是传统关系数据库的有力竞争者。文中研究了XML数据库中信息的推理控制问题,定义了信息以及信息的规范化表示,针对XML数据库中敏感信息的推理泄露,引入了推理树的概念,提出了一种新的推理通道的刻画方法,并提出了相应的动态推理控制策略,在保证信息安全的基础上,使文档中的信息最大可用。     

安全数据库系统推理问题的研究

首先讨论了数据库中某些特定类型的推理问题，并且对各种消除推理的方法进行了归纳。描述了数据库中推理问题的一般特征，以及消除它们的一些方法和工具。     

Internet链路时延分布的推测

由于因特网越变越大，越来越复杂，但网络的监控管理又不能完全依靠路由节点监测链路的性能参数，QoS推测成为一个新的研究热点。在MFMM模型的基础上提出了一种方法，能够只根据测得的端一端的时延数据，推测单一测量路径上各链路的时延密度函数。文中给出了仿真结果，并分析了算法的有效性和进一步的研究方向。     

基于规则的关联性神经推理判决原理

推理活动是人类智能的表现，神经推理的基本依据是关联性质，其特点是分布式闭环弱推理，本文提出和描述了一类实现关联性推理的神经结构，并利用分类问题阐明它在实际问题中的工作原理。     

基于云计算及图像内容分析的医学图像融合方法

提出了一种使用云计算实现基于图像内容分析的医学图像融合方法.为了设计云计算推理规则,对两幅输入图像--CT和MRI图像进行灰度直方图分析.并基于CT与MRI图像的灰度直方图与融合目的设计推理规则.将CT与MRI图像作为推理系统的两个输入,进而得到融合图像.实验结果表明,使用云推理方法得到的融合图像较之模糊推理得到的融合...     

雷达辐射源识别专家系统中的推理机设计

从雷达辐射源识别的特点出发，采用面向对象的方法分析了雷达辐射源识别专家系统的推理机的工作原理，给出了推理机的设计思想。介绍了识别的基本步骤；分析了事实库查询识别和规则推理优缺点，主要采用规则推理。给出了推理机的工作原理、推理方向和推理控制策略等。最后采用不精确推理中的确定性理论进行推理实现。应用结果显示，如此设计的推理机可以提高雷达辐射源的机器识别率。